set_index()

官方定义:

使用一个或多个现有列设置索引,   默认情况下生成一个新对象

DataFrame.set_index(keysdrop=Trueappend=Falseinplace=Falseverify_integrity=False)

drop:默认为true,表示是否删除列作为新索引。

append:是否增加列到原来的索引上。

inplace:是否创建一个新的dataframe

单索引:

复合索引:

reset_index()

DataFrame.reset_index(level=Nonedrop=Falseinplace=Falsecol_level=0col_fill='')

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.reset_index.html

示例:

https://github.com/Bifzivkar/Boutique-Travel-Services-Predict/blob/master/feature/3_extract_feature.py    57

count_1 = orderHistory_1.groupby(orderHistory_1.userid)['orderid'].count().reset_index()

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