介绍

ehcache是一个分布式缓存框架。

我们系统为了提高系统并发,性能、一般对系统进行分布式部署(集群部署方式) 

不使用分布缓存,缓存的数据在各各服务单独存储,不方便系统开发。所以要使用分布式缓存对缓存数据进行集中管理。

mybatis无法实现分布式缓存,需要和其它分布式缓存框架进行整合。这里我主要介绍整合EhCache。下面开始实例。


实例

1.导入MyBatis-EhCache整合包

项目结构如下: 

2.classpath下添加EhCache配置文件(ehcache.xml)

<ehcache>
<diskStore path="F:\cache_test" />
<defaultCache eternal="false" maxElementsInMemory="1000"
timeToIdleSeconds="20" timeToLiveSeconds="20" overflowToDisk="true"
maxEntriesLocalDisk="10000000"
diskExpiryThreadIntervalSeconds="20" memoryStoreEvictionPolicy="LRU" />
</ehcache>

3.MyBatis配置文件(SqlMapConfig.xml)打开二级缓存

    <settings>
<setting name="cacheEnabled" value="true"/>
</settings>

4.Mapper配置文件添加cache标签

    <cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache"/>

5.缓存结果继承序列化接口

public class User implements Serializable

测试

测试类如下:

package cn.pwc.test;

import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory;
import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactoryBuilder; import cn.pwc.dao.UserMapper;
import cn.pwc.pojo.User; public class Test { public static void main(String[] args) {
SqlSessionFactory factory=new SqlSessionFactoryBuilder().build(Test.class.getClassLoader().getResourceAsStream("SqlMapConfig.xml"));
SqlSession session = factory.openSession();
UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class);
User user = mapper.findById(1);
System.out.println(user.toString());
session.commit();
session.close();
SqlSession session2 = factory.openSession();
UserMapper mapper2 = session2.getMapper(UserMapper.class);
User user2 = mapper2.findById(1);
System.out.println(user2.toString());
session2.commit();
session2.close();
} }

测试结果如下:

DEBUG [cn%002epwc%002edao%002e%0055ser%004dapper.data]     net.sf.ehcache.store.disk.Segment     - fault removed 0 from heap
DEBUG [cn%002epwc%002edao%002e%0055ser%004dapper.data] net.sf.ehcache.store.disk.Segment - fault added 0 on disk

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