HDU_5534_Partial Tree
Partial Tree
Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 262144/262144 K (Java/Others)
Total Submission(s): 1659 Accepted Submission(s): 818
You find a partial tree on the way home. This tree has n nodes but lacks of n−1 edges. You want to complete this tree by adding n−1 edges. There must be exactly one path between any two nodes after adding. As you know, there are nn−2 ways to complete this tree, and you want to make the completed tree as cool as possible. The coolness of a tree is the sum of coolness of its nodes. The coolness of a node is f(d), where f is a predefined function and d is the degree of this node. What's the maximum coolness of the completed tree?
Each test case starts with an integer n in one line,
then one line with n−1 integers f(1),f(2),…,f(n−1).
1≤T≤2015
2≤n≤2015
0≤f(i)≤10000
There are at most 10 test cases with n>100.
3
2 1
4
5 1 4
19
- 给出n个点让建树
- 对于一个度为d的点有函数f(d)的对应数值,使得将所有节点度数对应函数数值加和最大
- 显然不可能一个一个地建树
- 对于二叉树来说对于节点数n,所有可建树的种类与卡特兰数有关,何况这题不限于二叉树
- 测试n在比较小的时候几个例子,不难看出每次随着点数的扩增,都是从(n-1)的每种度数序列中将一个点度数增1,度数为1的点增1
- 那么这里会引发出两种思路,一种是贪心,一种是递推,或者说是dp
- 先说贪心的想法:
- 每次节点数量增1的过程中,贪心地看当前度数序列中哪一个度数增1后节点度数对应函数值增量最大,然后总是挑增量最大的点来增加度数
- 看似很有道理,但是有一个明显的反例,就是说f(n-1)数值远远超过其他数值,贪心的思路不能保证最后可以推到一个点有n-1个度的情况,因为每次贪的是当前的最大增量,在增加点的过程中很有可能对于函数f(d)会有卡在某一度数的情况,例如:a<b<c, f(a)<f(b), f(b)>f(c)。在这种情况下贪心策略可能会让尽可能多的点集中到度数b而计算不到度数在c以后的情况
- 递推想法一:
- 根据节点数递推,用dp[n]推出dp[n+1]
- 看似正确,但是其思路其实和贪心策略一致
- 但是更深层次的考虑的话会发现dp[n]和dp[n+1]没有一致的结构保障,意思是节点数n的结果和节点数n+1的建树结果不能保证除1点外完全相同
- 而如果考虑用dp[1--n]推dp[n+1]也是一样,没有结构一致的保证,也没有保证第n+1棵数是由之前多少棵数组合而成,都是不确定的,没有保障的
- 递推想法二:
- 之前的两种思路都是在点的基础上引发的,我们现在考虑这个题中的重要变量,就是节点的度
- 对于n和节点的树,有n-1个边,2n-2个度,每个节点至少1个度,一条边包含两边节点的2个度
- 我们不妨把度看做半个边,两个度为1条边,对于度做dp
- 这样做的好处在于同一度数序列对应不止一个树的结构,可以进行扩展
- 初始化每个节点1个度,扩展次数为n-2次
- 每次从之前的情况递推,max更新dp[n+1]即可
- dp[i]=max(dp[i],dp[j]+f[i-j+1]-f[1]);(j<i)
- 其中减去的f[1]对应初始赋给每一个点的值,这里的意义在于对于前一种情况j,条一个度数为1的点进行扩展,将(i-j+1)个点组合在一起,形成一个菊花状(好吧,多校的题解里有类似的题,然后就用菊花来形容了),而且可以保证和原始树相连,就达成了扩展的操作
#include <iostream>
#include <string>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <climits>
#include <cmath>
#include <vector>
#include <queue>
#include <stack>
#include <set>
#include <map>
using namespace std;
typedef long long LL ;
typedef unsigned long long ULL ;
const int maxn = 1e5 + ;
const int inf = 0x3f3f3f3f ;
const int npos = - ;
const int mod = 1e9 + ;
const int mxx = + ;
const double eps = 1e- ;
const double PI = acos(-1.0) ; int T, n;
LL f[maxn], c[maxn];
int main(){
// freopen("in.txt","r",stdin);
// freopen("out.txt","w",stdout);
while(~scanf("%d",&T)){
while(T--){
scanf("%d",&n);
for(int i=;i<n;i++)
scanf("%lld",&f[i]);
c[]=n*f[];
for(int i=;i<=n-;i++){
c[i]=0LL;
for(int j=;j<i;j++){
c[i]=max(c[i],c[j]+f[i-j+]-f[]);
}
}
printf("%lld\n",c[n-]);
}
}
return ;
}
HDU_5534_Partial Tree的更多相关文章
- [数据结构]——二叉树(Binary Tree)、二叉搜索树(Binary Search Tree)及其衍生算法
二叉树(Binary Tree)是最简单的树形数据结构,然而却十分精妙.其衍生出各种算法,以致于占据了数据结构的半壁江山.STL中大名顶顶的关联容器--集合(set).映射(map)便是使用二叉树实现 ...
- SAP CRM 树视图(TREE VIEW)
树视图可以用于表示数据的层次. 例如:SAP CRM中的组织结构数据可以表示为树视图. 在SAP CRM Web UI的术语当中,没有像表视图(table view)或者表单视图(form view) ...
- 无限分级和tree结构数据增删改【提供Demo下载】
无限分级 很多时候我们不确定等级关系的层级,这个时候就需要用到无限分级了. 说到无限分级,又要扯到递归调用了.(据说频繁递归是很耗性能的),在此我们需要先设计好表机构,用来存储无限分级的数据.当然,以 ...
- 2000条你应知的WPF小姿势 基础篇<45-50 Visual Tree&Logic Tree 附带两个小工具>
在正文开始之前需要介绍一个人:Sean Sexton. 来自明尼苏达双城的软件工程师.最为出色的是他维护了两个博客:2,000Things You Should Know About C# 和 2,0 ...
- Leetcode 笔记 110 - Balanced Binary Tree
题目链接:Balanced Binary Tree | LeetCode OJ Given a binary tree, determine if it is height-balanced. For ...
- Leetcode 笔记 100 - Same Tree
题目链接:Same Tree | LeetCode OJ Given two binary trees, write a function to check if they are equal or ...
- Leetcode 笔记 99 - Recover Binary Search Tree
题目链接:Recover Binary Search Tree | LeetCode OJ Two elements of a binary search tree (BST) are swapped ...
- Leetcode 笔记 98 - Validate Binary Search Tree
题目链接:Validate Binary Search Tree | LeetCode OJ Given a binary tree, determine if it is a valid binar ...
- Leetcode 笔记 101 - Symmetric Tree
题目链接:Symmetric Tree | LeetCode OJ Given a binary tree, check whether it is a mirror of itself (ie, s ...
随机推荐
- [svc]influxdb+grafana实战-各省份api访问成功率统计
简单说下需求: 统计各个省份的 3大运营商的接口访问成功率,绘图展示 数据格式 {"mobile" : "15812345608", "provinc ...
- 1、改变 vs编辑器的主题
打开 visual studio, 在菜单栏选择 工具 -> 扩展和更新 -> 输入 “color theme” 安装完成后,选择样式. 选择好样式后, vs 立即改变主题.再次打开样式 ...
- Django教程:[33]从数据库生成模型
在使用django做网站的时候,有时候我们的数据库来自一个已有的数据库,如何整合这个数据库呢? django提供了方便的方法来整合已有数据库,下面我们看看具体的方法: 1.先来设置数据库:在网站文件夹 ...
- 省市联动js代码
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/ ...
- rsync+inotify-tools
源服务器:192.168.0.100 目标服务器:192.168.0.101 目的:把源服务器上/home/test目录实时同步到目标服务器的/home/test下 具体操作: 第一部 ...
- 巨头们的GitHub仓库整理
1.Google >1.Google >https://github.com/google >2.Google Samples https://github.com/googlesa ...
- js学习笔记25----Event对象
Event : 事件对象,当一个事件发生的时候,和当前这个对象发生的这个事件有关的一些详细的信息都会被临时保存到一个指定的地方-event 对象,供我们在需要时调用. 事件对象必须在一个事件调用的函数 ...
- javascript不可用的问题探究
昨天在Twitter上的一些有趣的讨论中, 我发现人们对于Web应用和站点对javascript的依赖普遍存在一种疑惑. 这种疑惑一直都存在, 而对我而言, 这个问题随着浏览技术的飞跃发展而集中爆发了 ...
- SSM,即Spring+SpringMVC+MyBatis三个开源框架的整合框架集。
SSM(Spring+SpringMVC+MyBatis)框架集由Spring.SpringMVC.MyBatis三个开源框架整合而成,常作为数据源较简单的web项目的框架. 其中spring是一个轻 ...
- php中判断一个字符是否在字符串中
strpos() - 查找字符串在另一字符串中第一次出现的位置(区分大小写) stripos() - 查找字符串在另一字符串中第一次出现的位置(不区分大小写) strrpos() - 查找字符串在另一 ...