python的@classmethod和@staticmethod

本文是对StackOverflow上的一篇高赞回答的不完全翻译，原文链接：meaning-of-classmethod-and-staticmethod-for-beginner

Python面向对象编程中，类中定义的方法可以是@classmethod 装饰的类方法，也可以是@staticmethod 装饰的静态方法，用的最多的还是不带装饰器的实例方法。为方便，在下文中用@classmethod装饰的类方法将直接用@classmethod来表述，@staticmethod同理，望读者在阅读时自行加以区分。

@classmethod和@staticmethod很相似，它们装饰的方法在使用上只有一点区别：@classmethod装饰的方法第一个参数必须是一个类（通常为cls），而@staticmethod装饰的方法则按业务需求设置参数，也可以根本没有参数。

样例

样例是一个处理日期信息的类，如下：

1. class Date(object):
2.  
3. def __init__(self, day=0, month=0, year=0):
4. self.day = day
5. self.month = month
6. self.year = year

这个类可以用来存储指定日期（不包括时区信息，假设所有日期都是UTC时间）。

这个类有一个__init__函数用来初始化实例对象，它的第一个必须的参数self指向一个已创建的Date类的实例对象，这个方法是一个典型的实例方法。

Class Method

有些任务用@classmethod 可以很好地完成。

假设我们要从一堆有着特定日期格式的字符串（如'dd-mm-yyyy'）创建很多对应的Date类的实例，而且在项目的各个地方都要进行这样的转换。那么我们要做的是：

1. 解析一个字符串来得到day,month,year这三个整数变量或者组装出一个tuple

2. 把这些值传递给初始化函数来实例化Date实例对象

比如：

1. day, month, year = map(int, string_date.split('-'))
2. date1 = Date(day, month, year)

要实现这个目的，C++可以使用重载，但是Python没有这样的语法，但是可以使用@classmethod来实现，如下：

1. @classmethod
2. def from_string(cls, date_as_string):
3. day, month, year = map(int, date_as_string.split('-'))
4. date1 = cls(day, month, year)
5. return date1
6.  
7. date2 = Date.from_string('11-09-2012')

仔细比较这两种方法，使用@classmethod有以下优点：

1. 我们只写了一个转换字符串的方法，而且这个方法是可重用的。

2. 把这个方法封装在类中，更紧密（也许你会认为可以写一个单独的函数去转换字符串，但是使用@classmethod更符合面向对象的思维）。

3. cls 是类本身的对象，而不是类的实例对象，这样的话继承自Date的对象都会有from_string这个方法。

Static Method

那么@staticmethod呢？其实它跟@classmethod非常相似，只是它没有任何必需的参数。

假设我们要去检验一个日期的字符串是否有效。这个任务与Date类相关，但是又不需要Date实例对象，在这样的情况下@staticmethod就可以派上用场了。如下：

1. @staticmethod
2. def is_date_valid(date_as_string):
3. day, month, year = map(int, date_as_string.split('-'))
4. return day <= 31 and month <= 12 and year <= 3999
5.  
6. # usage:
7. is_date = Date.is_date_valid('11-09-2012')

从上面的用法可以看出，它只是一个功能，调用的语法和一般的方法调用一样，也不访问实例对象那和它的内部字段和方法。

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以下有错误的地方

类的普通方法

class Animal(object):
    def __init__(self,name):
        self.name = name
    def intro(self):
        print('there is a %s'%(self.name))
cat = Animal('cat')
cat.intro()

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静态类方法

class Animal(object):
    def __init__(self,name):
        self.name = name
    @staticmethod
    def intro(self):
        print('there is a %s'%(self.name))
cat = Animal('cat')
cat.intro()

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加上装饰器后运行会报错，原因是方法变为一个普通函数，脱离的与类的关系，不能引用构造函数中的变量了。

使用场景举例：python内置方法os中的方法，可以直接使用的工具包，跟类没关系。

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class Animal(object):
    def __init__(self,name):
        self.name = name
    @classmethod
    def intro(self):
        print('there is a %s'%(self.name))
cat = Animal('cat')
cat.intro()

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报错信息

如果换成

class Animal(object):
    name = 'cat'
    def __init__(self,name):
        self.name = name
    @classmethod
    def intro(self):
        print('there is a %s'%(self.name))
cat = Animal('cat')
cat.intro()

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可以正常运行。
结论：类方法只能调用类变量，不能调用实例变量

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属性方法@property 把一个方法变为（伪装成）类属性。因为类属性的实质是一个类变量，用户可以调用变量就可以修改变量。某些特定场景要限制用户行为，就用到静态方法。
@property广泛应用在类的定义中，可以让调用者写出简短的代码，同时保证对参数进行必要的检查，这样，程序运行时就减少了出错的可能性。（摘自廖雪峰的博客）

class Animal(object):
    def __init__(self,name):
        self.name = name
    @property
    def intro(self,food):
        print('there is a %s eating %s'%(self.name,food))
cat = Animal('cat')
cat.intro()

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报错：
方法不能正常调用。如果要调用，如下：

cat.intro

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但是这样的话，方法就没办法单独传入参数。如果要传入参数，如下：

class Animal(object):
    def __init__(self,name):
        self.name = name
    @property
    def intro(self):
        print('there is a %s eating %s'%(self.name,food))
    @intro.setter
    def intro(self,food):
        pass
cat = Animal('cat')
cat.intro

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cat.intro还有其他操作getter deleter等等。