在 Python 中,不论是 Python2 还是 Python3 中,总体上说,字符都只有两大类:

  • 通用的 Unicode 字符;
  • (unicode 被编码后的)某种编码类型的字符,比如 UTF-8,GBK 等类型的字符。

Python2 中字符的类型:

str: 已经编码后的字节序列
unicode: 编码前的文本字符

Python3 中字符的类型:

str: 编码过的 unicode 文本字符
bytes: 编码前的字节序列

我们可以认为字符串有两种状态,即文本状态和字节(二进制)状态。Python2 和 Python3 中的两种字符类型都分别对应这两种状态,然后相互之间进行编解码转化。编码就是将字符串转换成字节码,涉及到字符串的内部表示;解码就是将字节码转换为字符串,将比特位显示成字符。

在 Python2 中,str 和 unicode 都有 encode 和 decode 方法。但是不建议对 str 使用 encode,对 unicode 使用 decode, 这是 Python2 设计上的缺陷。Python3 则进行了优化,str 只有一个 encode 方法将字符串转化为一个字节码,而且 bytes 也只有一个 decode 方法将字节码转化为一个文本字符串。

Python2 的 str 和 unicode 都是 basestring 的子类,所以两者可以直接进行拼接操作。而 Python3 中的 bytes 和 str 是两个独立的类型,两者不能进行拼接。

Python2 中,普通的,用引号括起来的字符,就是 str;此时字符串的编码类型,对应着你的 Python 文件本身保存为何种编码有关,最常见的 Windows 平台中,默认用的是 GBK。Python3 中,被单引号或双引号括起来的字符串,就已经是 Unicode 类型的 str 了。

对于 str 为何种编码,有一些前提:

  • Python 文件开始已经声明对应的编码
  • Python 文件本身的确是使用该编码保存的
  • 两者的编码类型要一样(比如都是 UTF-8 或者都是 GBK 等)

这样 Python 解析器才能正确的把文本解析为对应编码的 str。

总体来说,在 Python3 中,字符编码问题得到了极大的优化,不再像 Python2 那么头疼。在 Python3 中,文本总是 Unicode, 由 str 类型进行表示,二进制数据使用 bytes 进行表示,不会将 str 与 bytes 偷偷的混在一起,使得两者的区别更加明显。

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