Scrapy爬虫框架第七讲【ITEM PIPELINE用法】

ITEM PIPELINE用法详解：

 ITEM PIPELINE作用：

• 清理HTML数据
• 验证爬取的数据(检查item包含某些字段)
• 去重(并丢弃)【预防数据去重，真正去重是在url,即请求阶段做】
• 将爬取结果保存到数据库中

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ITEM PIPELINE核心方法（4个）

（1）、open_spider(spider)

（2）、close_spider(spider)

（3）、from_crawler(cls,crawler)

（4）、process_item(item,spider)

下面小伙伴们我们依次来分析：

1、open_spider(spider) 【参数spider 即被开启的Spider对象】

该方法非必需，在Spider开启时被调用，主要做一些初始化操作，如连接数据库等

2、close_spider(spider)【参数spider 即被关闭的Spider对象】

该方法非必需，在Spider关闭时被调用，主要做一些如关闭数据库连接等收尾性质的工作

3、from_crawler(cls,crawler)【参数一：Class类 参数二：crawler对象】

该方法非必需，Spider启用时调用，早于open_spider（）方法，是一个类方法，用@classmethod标识，它与__init__函有关，这里我们不详解（一般我们不对它进行修改）

4、process_item(item,spider)【参数一：被处理的Item对象 参数二：生成该Item的Spider对象】

该方法必需实现，定义的Item pipeline会默认调用该方法对Item进行处理，它返回Item类型的值或者抛出DropItem异常

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实例分析（以下实例来自官网：https://doc.scrapy.org/en/latest/topics/item-pipeline.html）

 from scrapy.exceptions import DropItem
 
 class PricePipeline(object):
 
     vat_factor = 1.15
 
     def process_item(self, item, spider):
         if item['price']:
             if item['price_excludes_vat']:
                 item['price'] = item['price'] * self.vat_factor
             return item
         else:
             raise DropItem("Missing price in %s" % item)

代码分析：

首先定义了一个PricePipeline类

定义了增值税税率因子为1.15

主函数process_item方法实现了如下功能：判断Item中的price字段，如没计算增值税，则乘以1.15，并返回Item，否则直接抛弃

总结：该方法要么return item给后边的管道处理，要么抛出异常

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数据去重

 from scrapy.exceptions import DropItem
 
 class DuplicatesPipeline(object):
 
     def __init__(self):
         self.ids_seen = set()
 
     def process_item(self, item, spider):
         if item['id'] in self.ids_seen:
             raise DropItem("Duplicate item found: %s" % item)
         else:
             self.ids_seen.add(item['id'])
             return item

代码分析：

首先定义了一个DuplicatesPipeline类

这里比上面多了一个初始化函数__init__，set()---去重函数

主函数process_item方法首先判断item数据中的id是否重复，重复的就将其抛弃，否则就增加到id，然后传给下个管道

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将数据写入文件

 import json
 
 class JsonWriterPipeline(object):
 
     def open_spider(self, spider):
         self.file = open('items.jl', 'w')
 
     def close_spider(self, spider):
         self.file.close()
 
     def process_item(self, item, spider):
         line = json.dumps(dict(item)) + "\n"
         self.file.write(line)
         return item

代码分析：

首先我们定义了一个JsonWritePipeline类

定义了三个函数：

first：open_spider（）在Spider开启时启用作用很简单即打开文件，准备写入数据

second：close_spider()在Spider关闭时启用作用也很简单即关闭文件

third(主要）：process_items()作用如下首先将item转换为字典类型，在用json.dumps()序列化为json字符串格式，再写入文件，最后返回修改的item给下一个管道

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综合实例

 import pymongo
 
 class MongoPipeline(object):
 
     collection_name = 'scrapy_items'
 
     def __init__(self, mongo_uri, mongo_db):
         self.mongo_uri = mongo_uri
         self.mongo_db = mongo_db
 
     @classmethod
     def from_crawler(cls, crawler):
         return cls(
             mongo_uri=crawler.settings.get('MONGO_URI'),
             mongo_db=crawler.settings.get('MONGO_DATABASE', 'items')
         )
 
     def open_spider(self, spider):
         self.client = pymongo.MongoClient(self.mongo_uri)
         self.db = self.client[self.mongo_db]
 
     def close_spider(self, spider):
         self.client.close()
 
     def process_item(self, item, spider):
         self.db[self.collection_name].insert(dict(item))
         return item

代码分析：

首先我们定义了一个MongoPipeline类

这里我们修改了初始化函数__init__，给出了存储到Mongodb的链接地址和数据库名称所以更改了from_crawler()工厂函数函数（生产它的对象），这里指定了链接地址和数据表名称

最后我们定义了三个函数：

first:open_spider（）在Spider开启时启用作用是打开mongodb数据库

second:close_spider()在Spider关闭时启用作用是关闭数据库

third：process_items()作用如下在数据库中插入item

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项目实战：（我们以58同城镇江房屋出租为例）抓取出租信息的标题、价格、详情页的url

我是在ubuntu16.04环境下跑的

启动终端并激活虚拟环境：source course_python3.5/bin/activate

创建一个新目录project：mkdir project

创建项目：scrapy startproject city58-----cd city58----创建爬虫（这里小伙伴们注意项目名不能与爬虫名重名）scrapy genspider city58_test

下面我们正式开始

（1）、修改items.py

（2）修改city58_test.py文件（这里我们使用pyquery选择器）

（3）、重点来了，修改pipelines.py文件，小伙伴们可参考上面的案例分析

（4）最后通过settings.py启动pipeline

这里向小伙伴们科普一个小知识点：后面的数字是优先级，数字越小，越优先执行

（5）项目运行结果(部分)----下次小伙伴们想了解出租信息可以找我，我帮你秒下。哈哈！

并且我们可以在同级目录下找到我们写入的文件

总结：

（1）、首先了解了管道的作用

（2）、掌握了核心的方法，其中特别是process_item()方法

（3）、最后我们通过实例和项目进行实战，后面我们会继续学习如何使用管道进行高级的操作，敬请期待，记得最后一定要在配置文件中开启Spider中间件