Set的功能介绍

1.集合的两种函数(方法)

1. 集合的内置函数

  1. 交集

    格式:x.__and__(y)等同于x&y
    例如:s1 = {'a',1,}
    s2 = {'b',1,}
    s3 = {'b','d'}
    print(s1.__and__(s2))
    >>> {1}
    print(s1.__and__(s3))
    >>> set()
    返回值:set
    #y只能是集合,当两个集合没有交集时,返回值为空集合。
  2. 判断是否是包含关系

    格式:x.__contains__(y)等同于y in x
    例如:s1 = {'a',1,}
    print(s1.__contains__(3))
    >>> False
    返回值:bool
    #y可以是任意对象
  3. 判断两个集合是否相等

    格式:x.__eq__(y)等同于x==y
    例如:s1 = {'a',1,}
    print(s1.__eq__({3,}))
    >>> False
    返回值:bool
  4. 判断集合1是否大于等于集合2

    格式:x.__ge__(y)等同于x>=y
    例如:s1 = {3,4,5}
    print(s1.__ge__({3,4}))
    >>> True
    print(s1.__ge__({2}))
    >>> False
    返回值:bool
    #y只能是集合,判断大小主要依据集合相同元素的个数。
  5. 访问属性

    格式:x.__getattribute__(self,name)
    返回值:tuple
  6. 判断集合1是否大于集合2

    格式:x.__gt__(y)等同于x>y
    例如:s1 = {3,4,5}
    print(s1.__gt__({3,4}))
    >>> True
    print(s1.__gt__({2}))
    >>> False
    返回值:bool
    #y只能是集合,判断大小主要依据集合相同元素的个数。
  7. 赋值交集

    格式:x.__iand__(y)等同于x&=y
    例如:s1 = {'a',3,}
    s1.__iand__({3})
    print(s1)
    >>> {3}
    返回值:None
  8. 构造方法

    格式:x.__init__(set())
    例如:s1 = {3,5,}
    s1.__init__(set())
    print(s1)
    返回值:None
  9. 赋值或并集

    格式:x.__ior__(y)等同于x|=y
    例如:s1 = {'a','b',}
    s1.__ior__({3})
    print(s1)
    >>> {'a','b',3}
    返回值:None
  10. 赋值差集

    格式:x.__isub__(y)等同于x-=y
    例如:s1 = {'a','b',}
    s1.__isub__({3,4})
    print(s1)
    >>> {'a','b'}
    返回值:None
  11. 迭代器

    格式:x.__iter__()等同于iter(x)
    返回值:迭代器
  12. 赋值异或

    格式:x.__ixor__(y)等同于x^=y
    例如:s1 = {'a','b',2,}
    s1.__ixor__({'a',2,3})
    print(s1)
    >>> {'b',3}
    返回值:None
    #去除两个集合的交集后再并集
  13. 判断集合1是否小于等于集合2

    格式:x.__le__(y)等同于x<=y
    例如:s1 = {3,4,5}
    print(s1.__le__({3,4}))
    >>> False
    print(s1.__le__({2}))
    >>> True
    返回值:bool
    #y只能是集合,判断大小主要依据集合相同元素的个数。
  14. 长度

    格式:x.__len__()等同于len(x)
    例如:s1 = {2,3,4,}
    print(s1.__len__())
    >>> 3
    返回值:int
  15. 判断集合1是否小于集合2

    格式:x.__lt__(y)等同于x<y
    例如:s1 = {3,4,5}
    print(s1.__lt__({3,4}))
    >>> False
    print(s1.__lt__({2}))
    >>> True
    返回值:bool
    #y只能是集合,判断大小主要依据集合相同元素的个数。
  16. 判断两个集合是否不相等

    格式:x.__ne__(y)等同于x!=y
    例如:s1 = {2,3,4}
    print(s1.__ne__({3,4,}))
    >>> True
    返回值:bool
  17. 创建一个空集合

    格式:x.__new__(set)
    例如:s1 = {2,3,}
    print(s1.__new__(set))
    >>> set()
    返回值:set
  18. 并集

    格式:x.__or__(y)等同于x|y
    例如:s1 = {2,3,4}
    print(s1.__or__({3,4,5}))
    >>> {2,3,4,5}
    返回值:set
  19. 右→左 交集

    格式:x.__rand__(y)等同于y&x
    例如:s1 = {2,3,4}
    print(s1.__rand__({3,4,5}))
    >>> {3,4}
    返回值:set
  20. 集合的状态信息

    格式:x.__reduce__()
    例如:s1 = {3,4,5,}
    print(s1.__reduce__())
    >>> (<class 'set'>, ([3, 4, 5],), None)
    返回值:tuple
  21. 内置转换

    格式:x.__repr__(self)
    返回值:set
  22. 右→左 并集

    格式:x.__ror__(y)等同于y|x
    例如:s1 = {2,3,4}
    print(s1.__ror__({3,4,5}))
    >>> {2,3,4,5}
    返回值:set
  23. 右→左 差集

    格式:x.__rsub__(y)等同于y-x
    例如:s1 = {2,3,4,}
    print(s1.__rsub__({3,4,5}))
    >>> {5}
    返回值:set
  24. 右→左 并集减去交集

    格式:x.__rxor__(y)等同于y^x
    例如:s1 = {2,3,4,}
    print(s1.__rxor__({3,4,5}))
    >>> {2,5}
    返回值:set
  25. 集合在内存中的大小,转换为字节进行计算

    格式:x.__sizeof__()
    例如:s1 = {3,4,}
    s2 = {2,3,}
    print(s1.__sizeof__())
    >>> 200
    print(s2.__sizeof__())
    >>> 200
    返回值:int
    #集合长度和内容的不同,不影响集合在内存中的大小。
  26. 差集

    格式:x.__sub__(y)等同于x-y
    例如:s1 = {2,3,4,}
    print(s1.__sub__({3,4,5}))
    >>> {2}
    返回值:set
  27. 并集减去交集

    格式:x.__xor__(y)等同于x^y
    例如:s1 = {2,3,4,}
    print(s1.__xor__({3,4,5}))
    >>> {2,5}
    返回值:set

2. 集合的常用函数

  1. 集合添加元素

    格式:x.add(y)
    例如:s1 = {2,4,}
    s1.add(3)
    print(s1)
    >>> {2,3,4}
    返回值:None
    #y是任意可以哈希的对象
  2. 清空集合

    格式:x.clear()
    例如:s1 = {2,3,}
    s1.clear()
    print(s1)
    >>> set()
    返回值:None
  3. 复制集合

    格式:x.copy()
    例如:s1 = {2,3,}
    print(s1.copy())
    >>> {2,3}
    返回值:set
  4. 差集(生成新集合)

    格式:x.difference(y)等同于x-y
    例如:s1 = {1,2,3,}
    print(s1.difference({2,3,4,}))
    >>> {1}
    返回值:set
  5. 差集(修改原集合)

    格式:x.difference_update(y)
    例如:s1 = {1,2,3,}
    s1.difference_update({2,3,4,})
    print(s1)
    >>> {1}
    返回值:None
  6. 删除元素(不报错)

    格式:x.discard(y)
    例如:s1 = {1,2,3,}
    s1.discard(3)
    print(s1)
    >>> {1,2}
    返回值:None
    #y是任意可哈希化的对象,集合若无该元素时,也不会报错
  7. 交集(生成新集合)

    格式:x.intersection(y)等同于x&y
    例如:s1 = {1,2,3,}
    print(s1.intersection({2,3,4}))
    >>> {2,3}
    返回值:set
  8. 交集(修改原集合)

    格式:x.intersection_update(y)
    例如:s1 = {1,2,3,}
    s1.intersection_update({2,3,4,})
    print(s1)
    >>> {2,3}
    返回值:None
  9. 判断两个集合是否没有相同元素

    格式:x.isdisjoint(y)
    例如:s1 = {1,2,3,}
    print(s1.isdisjoint({4,5,}))
    >>> True
    返回值:bool
  10. 判断集合1是否包含集合2

    格式:x.issuperset(y)
    例如:s1 = {1,2,3,}
    print(s1.issuperset({1,2,}))
    >>> True
    返回值:bool
  11. 随机删除一个元素

    格式:x.pop()
    例如:s1 = {1,2,3,}
    print(s1.pop())
    >>> 1 or 2 or 3
    返回值:object(可哈希化的对象)
  12. 删除指定元素

    格式:x.remove(y)
    例如:s1 = {1,2,3,}
    s1.remove(2)
    print(s1)
    >>> {1,3}
    返回值:None
  13. 并集减去交集(生成新集合)

    格式:x.symmetric_difference(y)等同于x^y
    例如:s1 = {1,2,3,}
    print(s1.symmetric_difference({2,3,4,}))
    >>> {1,4}
    返回值:set
  14. 并集减去交集(修改原集合)

    格式:x.symmetric_difference_update(y)
    例如:s1 = {1,2,3,}
    s1.symmetric_difference_update({2,3,4,})
    print(s1)
    >>> {1,4}
    返回值:None
  15. 并集(生成新集合)

    格式:x.union(y)等同于x|y
    例如:s1 = {1,2,3,}
    print(s1.union([4,5,]))
    >>> {1,2,3,4,5}
    返回值:set
    #y是可迭代的对象,主要为列表,元祖,字典和集合。
  16. 并集(修改原集合)

    格式:x.update(y)
    例如:s1 = {1,2,3,}
    s1.update((4,5,))
    print(s1)
    >>> {1,2,3,4,5}
    返回值:None
    #y是可迭代的对象,主要为列表,元祖,字典和集合。

2.集合的操作

1. 集合的基础操作

  1. 长度

    格式:len(set)
    返回值:int
  2. 转换为集合

    格式:set(object)
    返回值:set
    #object只能是可哈希的对象

2. 集合遍历操作

  1. 使用for...in 遍历集合

    格式:for variable in set:
    使用variable
    例如:se1 = {1,'a','b',}
    for i in se1:
    print(i)
    >>> 1
    >>> 'a'
    >>> 'b'
  2. 集合内等长元祖的遍历

    格式:for variable1,variable2 in set:
    使用variable1,variable2
    例如:se1 = {(1,3,),(4,6,),(7,9,),}
    for i,j in se1:
    print(i,j)
    >>> 1 3
    >>> 4 6
    >>> 7 9

    注:方法2只能遍历同等长度的二级集合,由于集合内的元素不能是列表、字典和集合,因此只能是元祖。

3. 集合的推导式

  1. 简单的集合推导式

    格式:{variable for variable in set}
    例如:se1 = {1,'a','b',}
    print({i for in se1})
    >>> {1,'a','b',}
    返回值:set
    #遍历集合生成一个新集合
  2. 稍作修改的集合推导式

    格式:{variable*3 for variable in set}
    例如:se1 = {1,'a','b',}
    print({i*3 for i in se1})
    >>> {3,'aaa','bbb'}
    返回值:set
  3. 带判断的集合推导式

    格式:{variable+'x' for variable in set if 条件表达式}
    例如:se1 = {1,'a','b',}
    print({i+'x' for i in se1 if i != 1})
    >>> {'ax','bx'}
    返回值:set
  4. 多个集合推导式

    格式:{variable1+variable2 for variable1 in se1 for variable2 in se2}
    例如:se1 = {'a','b',}
    se2 = {'c','d',}
    print({i+j for i in se1 for j in se2})
    >>> {'bc', 'ad', 'ac', 'bd'}
    返回值:set
  5. 带判断的多个集合推导式

    格式:{variable1+variable2 for variable1 in se1 for variable2 in se2 if 条件表达式}
    例如:se1 = {'a','b','c'}
    se2 = {'a','d','e'}
    print({i+j for i in se1 for j in se2 if i == j})
    >>> {'aa'}
    返回值:set

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