Set的功能介绍

1.集合的两种函数(方法)

1. 集合的内置函数

  1. 交集

    格式:x.__and__(y)等同于x&y
    例如:s1 = {'a',1,}
    s2 = {'b',1,}
    s3 = {'b','d'}
    print(s1.__and__(s2))
    >>> {1}
    print(s1.__and__(s3))
    >>> set()
    返回值:set
    #y只能是集合,当两个集合没有交集时,返回值为空集合。
  2. 判断是否是包含关系

    格式:x.__contains__(y)等同于y in x
    例如:s1 = {'a',1,}
    print(s1.__contains__(3))
    >>> False
    返回值:bool
    #y可以是任意对象
  3. 判断两个集合是否相等

    格式:x.__eq__(y)等同于x==y
    例如:s1 = {'a',1,}
    print(s1.__eq__({3,}))
    >>> False
    返回值:bool
  4. 判断集合1是否大于等于集合2

    格式:x.__ge__(y)等同于x>=y
    例如:s1 = {3,4,5}
    print(s1.__ge__({3,4}))
    >>> True
    print(s1.__ge__({2}))
    >>> False
    返回值:bool
    #y只能是集合,判断大小主要依据集合相同元素的个数。
  5. 访问属性

    格式:x.__getattribute__(self,name)
    返回值:tuple
  6. 判断集合1是否大于集合2

    格式:x.__gt__(y)等同于x>y
    例如:s1 = {3,4,5}
    print(s1.__gt__({3,4}))
    >>> True
    print(s1.__gt__({2}))
    >>> False
    返回值:bool
    #y只能是集合,判断大小主要依据集合相同元素的个数。
  7. 赋值交集

    格式:x.__iand__(y)等同于x&=y
    例如:s1 = {'a',3,}
    s1.__iand__({3})
    print(s1)
    >>> {3}
    返回值:None
  8. 构造方法

    格式:x.__init__(set())
    例如:s1 = {3,5,}
    s1.__init__(set())
    print(s1)
    返回值:None
  9. 赋值或并集

    格式:x.__ior__(y)等同于x|=y
    例如:s1 = {'a','b',}
    s1.__ior__({3})
    print(s1)
    >>> {'a','b',3}
    返回值:None
  10. 赋值差集

    格式:x.__isub__(y)等同于x-=y
    例如:s1 = {'a','b',}
    s1.__isub__({3,4})
    print(s1)
    >>> {'a','b'}
    返回值:None
  11. 迭代器

    格式:x.__iter__()等同于iter(x)
    返回值:迭代器
  12. 赋值异或

    格式:x.__ixor__(y)等同于x^=y
    例如:s1 = {'a','b',2,}
    s1.__ixor__({'a',2,3})
    print(s1)
    >>> {'b',3}
    返回值:None
    #去除两个集合的交集后再并集
  13. 判断集合1是否小于等于集合2

    格式:x.__le__(y)等同于x<=y
    例如:s1 = {3,4,5}
    print(s1.__le__({3,4}))
    >>> False
    print(s1.__le__({2}))
    >>> True
    返回值:bool
    #y只能是集合,判断大小主要依据集合相同元素的个数。
  14. 长度

    格式:x.__len__()等同于len(x)
    例如:s1 = {2,3,4,}
    print(s1.__len__())
    >>> 3
    返回值:int
  15. 判断集合1是否小于集合2

    格式:x.__lt__(y)等同于x<y
    例如:s1 = {3,4,5}
    print(s1.__lt__({3,4}))
    >>> False
    print(s1.__lt__({2}))
    >>> True
    返回值:bool
    #y只能是集合,判断大小主要依据集合相同元素的个数。
  16. 判断两个集合是否不相等

    格式:x.__ne__(y)等同于x!=y
    例如:s1 = {2,3,4}
    print(s1.__ne__({3,4,}))
    >>> True
    返回值:bool
  17. 创建一个空集合

    格式:x.__new__(set)
    例如:s1 = {2,3,}
    print(s1.__new__(set))
    >>> set()
    返回值:set
  18. 并集

    格式:x.__or__(y)等同于x|y
    例如:s1 = {2,3,4}
    print(s1.__or__({3,4,5}))
    >>> {2,3,4,5}
    返回值:set
  19. 右→左 交集

    格式:x.__rand__(y)等同于y&x
    例如:s1 = {2,3,4}
    print(s1.__rand__({3,4,5}))
    >>> {3,4}
    返回值:set
  20. 集合的状态信息

    格式:x.__reduce__()
    例如:s1 = {3,4,5,}
    print(s1.__reduce__())
    >>> (<class 'set'>, ([3, 4, 5],), None)
    返回值:tuple
  21. 内置转换

    格式:x.__repr__(self)
    返回值:set
  22. 右→左 并集

    格式:x.__ror__(y)等同于y|x
    例如:s1 = {2,3,4}
    print(s1.__ror__({3,4,5}))
    >>> {2,3,4,5}
    返回值:set
  23. 右→左 差集

    格式:x.__rsub__(y)等同于y-x
    例如:s1 = {2,3,4,}
    print(s1.__rsub__({3,4,5}))
    >>> {5}
    返回值:set
  24. 右→左 并集减去交集

    格式:x.__rxor__(y)等同于y^x
    例如:s1 = {2,3,4,}
    print(s1.__rxor__({3,4,5}))
    >>> {2,5}
    返回值:set
  25. 集合在内存中的大小,转换为字节进行计算

    格式:x.__sizeof__()
    例如:s1 = {3,4,}
    s2 = {2,3,}
    print(s1.__sizeof__())
    >>> 200
    print(s2.__sizeof__())
    >>> 200
    返回值:int
    #集合长度和内容的不同,不影响集合在内存中的大小。
  26. 差集

    格式:x.__sub__(y)等同于x-y
    例如:s1 = {2,3,4,}
    print(s1.__sub__({3,4,5}))
    >>> {2}
    返回值:set
  27. 并集减去交集

    格式:x.__xor__(y)等同于x^y
    例如:s1 = {2,3,4,}
    print(s1.__xor__({3,4,5}))
    >>> {2,5}
    返回值:set

2. 集合的常用函数

  1. 集合添加元素

    格式:x.add(y)
    例如:s1 = {2,4,}
    s1.add(3)
    print(s1)
    >>> {2,3,4}
    返回值:None
    #y是任意可以哈希的对象
  2. 清空集合

    格式:x.clear()
    例如:s1 = {2,3,}
    s1.clear()
    print(s1)
    >>> set()
    返回值:None
  3. 复制集合

    格式:x.copy()
    例如:s1 = {2,3,}
    print(s1.copy())
    >>> {2,3}
    返回值:set
  4. 差集(生成新集合)

    格式:x.difference(y)等同于x-y
    例如:s1 = {1,2,3,}
    print(s1.difference({2,3,4,}))
    >>> {1}
    返回值:set
  5. 差集(修改原集合)

    格式:x.difference_update(y)
    例如:s1 = {1,2,3,}
    s1.difference_update({2,3,4,})
    print(s1)
    >>> {1}
    返回值:None
  6. 删除元素(不报错)

    格式:x.discard(y)
    例如:s1 = {1,2,3,}
    s1.discard(3)
    print(s1)
    >>> {1,2}
    返回值:None
    #y是任意可哈希化的对象,集合若无该元素时,也不会报错
  7. 交集(生成新集合)

    格式:x.intersection(y)等同于x&y
    例如:s1 = {1,2,3,}
    print(s1.intersection({2,3,4}))
    >>> {2,3}
    返回值:set
  8. 交集(修改原集合)

    格式:x.intersection_update(y)
    例如:s1 = {1,2,3,}
    s1.intersection_update({2,3,4,})
    print(s1)
    >>> {2,3}
    返回值:None
  9. 判断两个集合是否没有相同元素

    格式:x.isdisjoint(y)
    例如:s1 = {1,2,3,}
    print(s1.isdisjoint({4,5,}))
    >>> True
    返回值:bool
  10. 判断集合1是否包含集合2

    格式:x.issuperset(y)
    例如:s1 = {1,2,3,}
    print(s1.issuperset({1,2,}))
    >>> True
    返回值:bool
  11. 随机删除一个元素

    格式:x.pop()
    例如:s1 = {1,2,3,}
    print(s1.pop())
    >>> 1 or 2 or 3
    返回值:object(可哈希化的对象)
  12. 删除指定元素

    格式:x.remove(y)
    例如:s1 = {1,2,3,}
    s1.remove(2)
    print(s1)
    >>> {1,3}
    返回值:None
  13. 并集减去交集(生成新集合)

    格式:x.symmetric_difference(y)等同于x^y
    例如:s1 = {1,2,3,}
    print(s1.symmetric_difference({2,3,4,}))
    >>> {1,4}
    返回值:set
  14. 并集减去交集(修改原集合)

    格式:x.symmetric_difference_update(y)
    例如:s1 = {1,2,3,}
    s1.symmetric_difference_update({2,3,4,})
    print(s1)
    >>> {1,4}
    返回值:None
  15. 并集(生成新集合)

    格式:x.union(y)等同于x|y
    例如:s1 = {1,2,3,}
    print(s1.union([4,5,]))
    >>> {1,2,3,4,5}
    返回值:set
    #y是可迭代的对象,主要为列表,元祖,字典和集合。
  16. 并集(修改原集合)

    格式:x.update(y)
    例如:s1 = {1,2,3,}
    s1.update((4,5,))
    print(s1)
    >>> {1,2,3,4,5}
    返回值:None
    #y是可迭代的对象,主要为列表,元祖,字典和集合。

2.集合的操作

1. 集合的基础操作

  1. 长度

    格式:len(set)
    返回值:int
  2. 转换为集合

    格式:set(object)
    返回值:set
    #object只能是可哈希的对象

2. 集合遍历操作

  1. 使用for...in 遍历集合

    格式:for variable in set:
    使用variable
    例如:se1 = {1,'a','b',}
    for i in se1:
    print(i)
    >>> 1
    >>> 'a'
    >>> 'b'
  2. 集合内等长元祖的遍历

    格式:for variable1,variable2 in set:
    使用variable1,variable2
    例如:se1 = {(1,3,),(4,6,),(7,9,),}
    for i,j in se1:
    print(i,j)
    >>> 1 3
    >>> 4 6
    >>> 7 9

    注:方法2只能遍历同等长度的二级集合,由于集合内的元素不能是列表、字典和集合,因此只能是元祖。

3. 集合的推导式

  1. 简单的集合推导式

    格式:{variable for variable in set}
    例如:se1 = {1,'a','b',}
    print({i for in se1})
    >>> {1,'a','b',}
    返回值:set
    #遍历集合生成一个新集合
  2. 稍作修改的集合推导式

    格式:{variable*3 for variable in set}
    例如:se1 = {1,'a','b',}
    print({i*3 for i in se1})
    >>> {3,'aaa','bbb'}
    返回值:set
  3. 带判断的集合推导式

    格式:{variable+'x' for variable in set if 条件表达式}
    例如:se1 = {1,'a','b',}
    print({i+'x' for i in se1 if i != 1})
    >>> {'ax','bx'}
    返回值:set
  4. 多个集合推导式

    格式:{variable1+variable2 for variable1 in se1 for variable2 in se2}
    例如:se1 = {'a','b',}
    se2 = {'c','d',}
    print({i+j for i in se1 for j in se2})
    >>> {'bc', 'ad', 'ac', 'bd'}
    返回值:set
  5. 带判断的多个集合推导式

    格式:{variable1+variable2 for variable1 in se1 for variable2 in se2 if 条件表达式}
    例如:se1 = {'a','b','c'}
    se2 = {'a','d','e'}
    print({i+j for i in se1 for j in se2 if i == j})
    >>> {'aa'}
    返回值:set

Python中set的功能介绍的更多相关文章

  1. Python中dict的功能介绍

    Dict的功能介绍 1. 字典的两种函数(方法) 1. 字典的内置函数 包含关系 格式:x.__contains__(key)等同于key in x 例如:dic = {'ab':23,'cd':34 ...

  2. Python中tuple的功能介绍

    Tuple的功能介绍 1. 元祖的两种方法 1. 元祖的内置方法 两个元祖的相加 格式:x.__add__(y)等同于x+y 例如:tu1 = (1,2,3,) print(tu1.__add__(( ...

  3. Python中list的功能介绍

    List的功能介绍 1. 列表的两种方法 1. 列表的内置方法 列表的相加 格式:x.__add__(y)等同于x+y 例如:list1 = [1,2,3] print(list1.__add__([ ...

  4. python中multiprocessing.pool函数介绍_正在拉磨_新浪博客

    python中multiprocessing.pool函数介绍_正在拉磨_新浪博客     python中multiprocessing.pool函数介绍    (2010-06-10 03:46:5 ...

  5. laravel框架中超实用的功能介绍

    本篇文章给大家带来的内容是关于laravel框架中超实用的功能介绍,有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助. 让lumen的dd() dump()像laravel一样优雅 1 c ...

  6. Docker 中的网络功能介绍 外部访问容器 容器互联 配置 DNS

    Docker 中的网络功能介绍 | Docker 从入门到实践 https://vuepress.mirror.docker-practice.com/network/ Docker 允许通过外部访问 ...

  7. python中int的功能简单介绍

    Int的功能介绍 1. 绝对值 x.__abs__()等同于abs(x) 2. 加法 x.__add__(y)等同于x+y 3. 与运算 x.__and__(y)等同于x&y 4. 布尔运算 ...

  8. [转载]python中multiprocessing.pool函数介绍

    原文地址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_5fa432b40101kwpi.html 作者:龙峰 摘自:http://hi.baidu.com/xjtukanif/blo ...

  9. Python中关于函数的介绍

    一.什么是函数       当我们在日常工作中编写代码时,有没有发现这种情况,写了一套代码,却发现里面有很多段代码出现了有规律的重复,这样就不符合一个合格程序员的标准了,一个合格的程序员编写的代码最重 ...

随机推荐

  1. 13-TypeScript单例模式

    在JavaScript中,要实现设计模式比较复杂.而在TypeScript中因为使用面向对象的思想编程,要实现设计模式的方式与后端语言C#.Java等非常类似. 单例模式是一种常用的设计模式,通常用于 ...

  2. 11-TypeScript中的名称空间

    在后端开发语言中,比如C#中,可以将不同源代码文件中的代码通过名称空间组合到一起.一般一个类定义在一个源代码文件中,在功能上属于一个上下文的源代码文件通过名称空间进行组织. 在TypeScript中, ...

  3. 【编程开发】PHP---面向对象

    面向对象编程 类:在现实世界中,任何事物都有种类的概念:车 类是由特征和行为构成的. 特征:都是不动的,从出厂的时候就已经内置好了(属性) 行为:一种动的状态.(方法(函数)) 行为依赖于这些特征,而 ...

  4. linux cenots7安装mysql

        1.下载mysql 下载的话先确认好版本. system:centos7 mysql:5.7 下面的版本自己选择,一般是86位的. 下载好的文件 2.上传到服务器 soft文件夹,终端也进入了 ...

  5. 算法题丨3Sum Closest

    描述 Given an array S of n integers, find three integers in S such that the sum is closest to a given ...

  6. http缓存浅谈

    我们在访问百度首页的时候,会发现不管怎么刷新页面,静态资源基本都是返回 200(from cache): 随便点开一个静态资源是酱的: 哎哟有Response报头数据呢,看来服务器也正常返回了etag ...

  7. Echarts 中国地图(包括china.js文件)

    用Echarts写中国地图需要导入china.js(现在官方不提供下载,个人找的在最下面有),根据需要的效果如下.位置可以自己在option里面修改 <!DOCTYPE html> < ...

  8. SQL Server 2012 管理新特性:AlwaysOn 可用性组

    SQL Server 2012 新特性(一)管理新特性:AlwaysOn 一.准备环境 1.准备4台计算机 域控制器DC1,IP地址192.168.1.1 主节点SQL1:IP地址192.168.1. ...

  9. Zookeeper分布式服务协调组件

    1.简介 Zookeeper是一个分布式服务协调组件,是Hadoop.Hbase.Kafka的重要组件,它是一个为分布式应用提供一致性服务的组件.   Zookeeper的目标就是封装好复杂易出错的服 ...

  10. js常用的数组方法

    1.创建数组的基本方法:  1.1 空数组  var obj=new Array();                 1.2 指定长度数组  var obj=new Array(size);     ...