Description

Input

Output

Sample Input

5 3
1 6
1 5
3 5
4 4
4 4

Sample Output

15

Data Constraint

做法:

其实这就是很明显的一道斜率优化的dp式子,我们首先可以得到最显然的dp方程,设f[i][j]表示前i层数分成j个不相交的矩形的最大面积,那么我们有:

f[i][j]=max(f[i-k+1][j-1]+(y[i]-x[i])*k),k为与当前这一块联通的矩形宽。

这个式子等价于f[i][k]=max(f[j][k-1]+(y[i]-x[i])*(i-j)),然后就可以斜率优化了(证明?我也忘了。。)

然后事实上转移只跟上一层有关,所以只用两个数组就好啦。

 #include <cstdio>
#include <iostream>
#include <cstring>
#define N 20007
#define LL long long
using namespace std;
int n,m,q[N];
LL f[N],g[N],w[N],ans; int main(){
freopen("pyramid.in","r",stdin);
freopen("pyramid.out","w",stdout);
scanf("%d%d",&n,&m);
for (int i=;i<=n;i++){
int x,y;
scanf("%d%d",&x,&y);
w[i]=y-x+;
}
for (int i=;i<=n;i++) f[i]=-1e14;
for (int i=;i<=m;i++){
int head=,tail=;
q[]=;
for (int i=;i<=n;i++){
for(;(head<tail)&&(f[q[head+]]-f[q[head]]>w[i]*(q[head+]-q[head]));head++);
g[i]=f[q[head]]+w[i]*(i-q[head]);
if (i!=n){
for(;(head<tail)&&((f[q[tail]]-f[q[tail-]])*(i-q[tail])<(f[i]-f[q[tail]])*(q[tail]-q[tail-]));tail--);
q[++tail]=i;
}
}
for (int i=;i<=n;f[i]=g[i],i++);
}
for (int i=;i<=n;i++) ans=ans>f[i]?ans:f[i];
printf("%lld",ans);
}

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