上节介绍了Python对于RabbitMQ的一些操作,本节介绍Python对于MySQL的一些操作用法

模块1:pymysql(等同于MySQLdb)

  说明:pymysql与MySQLdb模块的使用基本相同,学会pymysql,使用MySQLdb也就不是问题

安装API模块

pip install pymysql

执行

          -->数据库test中表t1的结构

import pymysql
# 创建连接
conn = pymysql.connect(host='172.25.50.13', port=3306, user='root', passwd='123456', db='test')
# 开启自动提交SQL,如果这里不设置,以后的命令需要执行conn.commit()来提交执行,否则都在内存中
conn.autocommit(True) # 创建游标
cur = conn.cursor() # 执行普通SQL,并返回受影响行数
effect_row = cur.execute("insert into t1 values (1, 'Boss')")
print(effect_row) # out:1
#
# 执行带占位符的SQL,并返回受影响行数
effect_row = cur.execute("insert into t1 values (2,'%s')" % "xiaodi")
print(effect_row) # out:1
#
# 执行多行数据的SQL,并返回受影响行数
effect_row = cur.executemany("insert into t1(id,name) values (%s, %s)" , [(3,'zhubajie'),(4,'sunwukong')])
print(effect_row) # out: 2 # 获取最新自增ID,注意:如果该表的列是非自增类型的,则获取到的数值为0
id = cur.lastrowid
print(id) # out :4
cur.execute('select * from t1') # 获取第一行数据
row_1 = cur.fetchone()
print(row_1) # out: (1, 'Boss')
# 获取前n行数据
row_2 = cur.fetchmany(3)
print(row_2) # out: ((2, 'xiaodi'), (3, 'zhubajie'), (4, 'sunwukong'))
# 获取所有数据
row_3 = cur.fetchall()
print(row_3) # out: ((1, 'Boss'), (2, 'xiaodi'), (3, 'zhubajie'), (4, 'sunwukong'))
# 提交
conn.commit() # 关闭游标
cur.close()
# 关闭连接
conn.close()

注:在fetch数据时按照顺序进行,可以使用cursor.scroll(num,mode)来移动游标位置,如:

cur.scroll(1,mode='relative') # 相对当前位置移动,数字1 也可以为负数,只是移动方向不同而已
cur.scroll(2,mode='absolute') # 相对绝对位置移动

扩展:通过pymysql获取Dict数据类型

  从上边的案例可以看出,pymysql获取的结果,是以元组的形式输出,对于不了解表结构的人来说,无疑不知道每个元素对应的列。

  因此,如果想要或者字典类型的数据,需要创建游标的时候,设置返回的数据集类型,即:

# 游标设置为字典类型
cur = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)

模块2:Python MySQL ORM框架--> SQLAlchemy

  SQLAlchemy是Python编程语言下的一款ORM框架,该框架建立在数据库API之上,使用关系对象映射进行数据库操作,简言之便是:将对象转换成SQL,然后使用数据API执行SQL并获取执行结果。

                    

  说明:

  SQLAchemy 本身无法操作数据库,其本质上是依赖pymysql.MySQLdb,mssql等第三方插件。
  Dialect用于和数据库API进行交流,根据配置文件的不同调用不同的数据库API,从而实现对数据库的操作。

配置SQLAlchemy,使用不同API

MySQL-Python
mysql+mysqldb://<user>:<password>@<host>[:<port>]/<dbname> pymysql
mysql+pymysql://<username>:<password>@<host>/<dbname>[?<options>] MySQL-Connector
mysql+mysqlconnector://<user>:<password>@<host>[:<port>]/<dbname> cx_Oracle
oracle+cx_oracle://user:pass@host:port/dbname[?key=value&key=value...] 更多详见:http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/dialects/index.html

普通使用

  使用 Engine/ConnectionPooling/Dialect 进行数据库操作:Engine使用ConnectionPooling连接数据库,然后再通过Dialect执行SQL语句。

from sqlalchemy import create_engine

# 等效于创建游标
engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/t1", max_overflow=5) # 执行SQL
cur = engine.execute(
"INSERT INTO hosts (host, color_id) VALUES ('1.1.1.22', 3)"
) # 其余操作同游标操作一样,就不一一列举。

ORM功能使用

  使用 ORM/Schema Type/SQL Expression Language/Engine/ConnectionPooling/Dialect 所有组件对数据进行操作。根据类创建对象,对象转换成SQL,执行SQL。

创建表和删除表

# sqlalchemy 创建表和删除表、

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, UniqueConstraint, Index
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship
from sqlalchemy import create_engine # 创建连接
engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/test", max_overflow=5) # 创建基类。这个是固定写法,创建表必须这么写
Base = declarative_base() # 创建单表
class Users(Base):
# 创建表
__tablename__ = 'users'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(32))
extra = Column(String(16))
# 创建联合索引
__table_args__ = (
UniqueConstraint('id', 'name', name='uix_id_name'),
Index('ix_id_name', 'name', 'extra'),
) # 一对多
class Favor(Base):
__tablename__ = 'favor'
nid = Column(Integer, primary_key=True)
caption = Column(String(50), default='red', unique=True) class Person(Base):
__tablename__ = 'person'
nid = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(32), index=True, nullable=True)
favor_id = Column(Integer, ForeignKey("favor.nid")) # 多对多
class ServerToGroup(Base):
__tablename__ = 'servertogroup'
nid = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
server_id = Column(Integer, ForeignKey('server.id'))
group_id = Column(Integer, ForeignKey('group.id')) class Group(Base):
__tablename__ = 'group'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(64), unique=True, nullable=False) class Server(Base):
__tablename__ = 'server' id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
hostname = Column(String(64), unique=True, nullable=False)
port = Column(Integer, default=22) def init_db():
Base.metadata.create_all(engine) def drop_db():
Base.metadata.drop_all(engine) 

操作表

  要想操作表,需要经过如下2个步骤

  步骤1:创建session

Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

  步骤2:执行SQL。这里需要注意,如果是新增的话,需要新建对象,如下

# 新增单条数据
obj = Users(name="guanyu", extra='hanjiang')
session.add(obj)
# 新增多条数据
session.add_all([
Users(name="liubei", extra='leader'),
Users(name="zhangfei", extra='xiaodi'),
])
session.commit()

   其他的SQL,仅需要执行session.query方法,进行相关操作即可

  1)删除表数据

# 删除user表中id大于2的条目
session.query(Users).filter(Users.id > 2).delete()
session.commit()

  2)修改表数据

# 更新user表中id大于2的name列为099
session.query(Users).filter(Users.id > 2).update({"name" : "099"})
# 更新user表中id大于2的name列,在原字符串后边增加099
session.query(Users).filter(Users.id > 2).update({Users.name: Users.name + "099"}, synchronize_session=False)
# 更新user表中id大于2的num列,使最终值在原来数值基础上加1
session.query(Users).filter(Users.id > 2).update({"num": Users.num + 1}, synchronize_session="evaluate") # 数字相加,必须设置synchronize_session="evaluate"
session.commit()

  3)查询数据

ret = session.query(Users).all() # 查询所有
sql = session.query(Users) # 查询生成的sql
print(sql)
ret = session.query(Users.name, Users.extra).all() #查询User表的name和extra列的所有数据
ret = session.query(Users).filter_by(name='alex').all() # 取全部name列为alex的数据
ret = session.query(Users).filter_by(name='alex').first() # 第一个匹配name列为alex的数据 Ps: ret是一个对象列表。这个对象可以通过 “对象[索引].字段”来获取对应的值

  4)其他

# 条件
ret = session.query(Users).filter_by(name='alex').all() #
ret = session.query(Users).filter(Users.id > 1, Users.name == 'eric').all() # 且的关系
ret = session.query(Users).filter(Users.id.between(1, 3), Users.name == 'eric').all()
ret = session.query(Users).filter(Users.id.in_([1,3,4])).all()
ret = session.query(Users).filter(~Users.id.in_([1,3,4])).all() # ~表示非。就是not in的意思
ret = session.query(Users).filter(Users.id.in_(session.query(Users.id).filter_by(name='eric'))).all() # 联表查询
from sqlalchemy import and_, or_ # 且和or的关系
ret = session.query(Users).filter(and_(Users.id > 3, Users.name == 'eric')).all() # 条件以and方式排列
ret = session.query(Users).filter(or_(Users.id < 2, Users.name == 'eric')).all() # 条件以or方式排列
ret = session.query(Users).filter(
or_( #这部分表示括号中的条件都以or的形式匹配
Users.id < 2, # 或者 or User.id < 2
and_(Users.name == 'eric', Users.id > 3),# 表示括号中这部分进行and匹配
Users.extra != ""
)).all() # 通配符
ret = session.query(Users).filter(Users.name.like('e%')).all()
ret = session.query(Users).filter(~Users.name.like('e%')).all() # 表示not like # 限制 limit用法
ret = session.query(Users)[1:2] # 等于limit ,具体功能需要自己测试 # 排序
ret = session.query(Users).order_by(Users.name.desc()).all()
ret = session.query(Users).order_by(Users.name.desc(), Users.id.asc()).all() # 按照name从大到小排列,如果name相同,按照id从小到大排列 # 分组
from sqlalchemy.sql import func ret = session.query(Users).group_by(Users.extra).all()
ret = session.query(
func.max(Users.id),
func.sum(Users.id),
func.min(Users.id)).group_by(Users.name).all() ret = session.query(
func.max(Users.id),
func.sum(Users.id),
func.min(Users.id)).group_by(Users.name).having(func.min(Users.id) >2).all() # having对聚合的内容再次进行过滤 # 连表 ret = session.query(Users, Favor).filter(Users.id == Favor.nid).all() ret = session.query(Person).join(Favor).all()
# 默认是inner join
ret = session.query(Person).join(Favor, isouter=True).all() # isouter表示是left join # 组合
q1 = session.query(Users.name).filter(Users.id > 2)
q2 = session.query(Favor.caption).filter(Favor.nid < 2)
ret = q1.union(q2).all() #union默认会去重 q1 = session.query(Users.name).filter(Users.id > 2)
q2 = session.query(Favor.caption).filter(Favor.nid < 2)
ret = q1.union_all(q2).all() # union_all不去重

  至此,SQLAlechemy模块的基本使用介绍完毕

Python菜鸟之路:Python操作MySQL-即pymysql/SQLAlchemy用法的更多相关文章

  1. Python操作MySQL -即pymysql/SQLAlchemy用法

    本节介绍Python对于MySQL的一些操作用法 模块1:pymysql(等同于MySQLdb) 说明:pymysql与MySQLdb模块的使用基本相同,学会pymysql,使用MySQLdb也就不是 ...

  2. python操作mysql(pymysql + sqlalchemy)

    pymysql pymsql是Python中操作MySQL的模块,其使用方法和MySQLdb几乎相同. 下载安装 pip3 install pymysql 使用操作 1.执行sql #!/usr/bi ...

  3. Python中操作mysql的pymysql模块详解

    Python中操作mysql的pymysql模块详解 前言 pymsql是Python中操作MySQL的模块,其使用方法和MySQLdb几乎相同.但目前pymysql支持python3.x而后者不支持 ...

  4. Python菜鸟之路:Django 路由补充1:FBV和CBV - 补充2:url默认参数

    一.FBV和CBV 在Python菜鸟之路:Django 路由.模板.Model(ORM)一节中,已经介绍了几种路由的写法及对应关系,那种写法可以称之为FBV: function base view ...

  5. Python3操作MySQL基于PyMySQL封装的类

    Python3操作MySQL基于PyMySQL封装的类   在未使用操作数据库的框架开发项目的时候,我们需要自己处理数据库连接问题,今天在做一个Python的演示项目,写一个操作MySQL数据库的类, ...

  6. python成长之路【第十三篇】:Python操作MySQL之pymysql

    对于Python操作MySQL主要使用两种方式: 原生模块 pymsql ORM框架 SQLAchemy pymsql pymsql是Python中操作MySQL的模块,其使用方法和MySQLdb几乎 ...

  7. python操作mysql之pymysql

    pymsql是Python中操作MySQL的模块,其使用方法和MySQLdb几乎相同.但目前pymysql支持python3.x而后者不支持3.x版本. 本文测试python版本:2.7.11.mys ...

  8. Python自动化运维之18、Python操作 MySQL、pymysql、SQLAchemy

    一.MySQL 1.概述 什么是数据库 ? 答:数据的仓库,和Excel表中的行和列是差不多的,只是有各种约束和不同数据类型的表格 什么是 MySQL.Oracle.SQLite.Access.MS ...

  9. (转)Python中操作mysql的pymysql模块详解

    原文:https://www.cnblogs.com/wt11/p/6141225.html https://shockerli.net/post/python3-pymysql/----Python ...

随机推荐

  1. python实现scrapy爬取图片到本地时的sha1摘要算法文件名

    2017-03-29 Scrapy爬图片到本地应该会给图片自动生成sha1摘要算法文件名,我第一次用scrapy也不清楚太多,就在程序里自己写了一段实现这一功能的代码.需import hashlib ...

  2. 谷歌安卓UI自动化测试策略

    中文翻译版: 为了使大家确信"应做单元测试,就一定能做单元测试",谷歌测试工程师Mona El Mahdy专门写了一篇博客,提出了几种执行安卓应用用户界面单元测试的方法.Mahdy ...

  3. JAVA Eclipse如何重新设置工作空间workspace

    窗口-首选项-常规-启动和关闭,勾选启动时提示工作空间,然后移除现有的工作空间,最好也勾选启动时刷新工作空间   重启之后就可以设置工作空间了  

  4. 为php5.6.30安装redis扩展

    1.下载phpredis3.1.2 https://github.com/phpredis/phpredis/releases/tag/3.1.2 2.解压后在phpredis3.1.2目录下执行 / ...

  5. 网络编程readn、writen和readline函数的编写

    readn   在Linux中,read的声明为: ssize_t read(int fd, void *buf, size_t count); 它的返回值有以下情形: 1.大于0,代表成功读取的字节 ...

  6. springboot缓存及连接池配置

    参见https://coding.imooc.com/lesson/117.html#mid=6412 1.springboot的springweb自己默认以及配置好了缓存,只需要在主文件(XxxAp ...

  7. tomcat使用redis存储共享session

    在tomcat集群环境下实现session共享有几种解决方式,这里介绍一种简单的方案. 使用redis对session进行存储,配置比較简单.webserver是tomcat6 1.下载jar包: c ...

  8. WIN10 当中装BDM驱动

      方法: 禁用第三方签名 将插件替换原有的dll   1.参考此篇文档 http://jingyan.baidu.com/article/375c8e19c2b25b25f2a229a3.html ...

  9. 25个经典的Spring面试问答

    1.什么是Spring框架?Spring框架有哪些主要模块? Spring框架是一个为Java应用程序的开发提供了综合.广泛的基础性支持的Java平台.Spring帮助开发者解决了开发中基础性的问题, ...

  10. UUID(即GUID)

    UUID(GUID)是Cocoa Touch提供的一种生成唯一标识的机制.类型为CFUUIDRef的对象可以代表UUID,UUID是基于当前时间.计数器和硬件标识(通常是以太网卡的MAC地址)等数据计 ...