【vijos】1769 网络的关键边(割边)
啊,割边写挫了害得我交了那么多发。。。
本题多想想就出来了。。
首先求出割边,显然关键边就在割边上。
求完割边后,我们先从一个点dfs,维护A的点数和B的点数及深度。
那么显然如果割边的深度大的点的A或者B是0或者是K和L,那么显然这是条关键边。。
割边不要写错啊。。。是LL[v]>FF[u]不是LL[v]>LL[u]
sad
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cmath>
#include <string>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <queue>
using namespace std;
#define rep(i, n) for(int i=0; i<(n); ++i)
#define for1(i,a,n) for(int i=(a);i<=(n);++i)
#define for2(i,a,n) for(int i=(a);i<(n);++i)
#define for3(i,a,n) for(int i=(a);i>=(n);--i)
#define for4(i,a,n) for(int i=(a);i>(n);--i)
#define CC(i,a) memset(i,a,sizeof(i))
#define read(a) a=getint()
#define print(a) printf("%d", a)
#define dbg(x) cout << (#x) << " = " << (x) << endl
#define printarr2(a, b, c) for1(_, 1, b) { for1(__, 1, c) cout << a[_][__]; cout << endl; }
#define printarr1(a, b) for1(_, 1, b) cout << a[_] << '\t'; cout << endl
inline const int getint() { int r=0, k=1; char c=getchar(); for(; c<'0'||c>'9'; c=getchar()) if(c=='-') k=-1; for(; c>='0'&&c<='9'; c=getchar()) r=r*10+c-'0'; return k*r; }
inline const int max(const int &a, const int &b) { return a>b?a:b; }
inline const int min(const int &a, const int &b) { return a<b?a:b; } const int N=100005;
int ihead[N], cnt, n, m, l, k, FF[N], LL[N], ed[N], dep[N], tot, TM, X[N], Y[N], vis[N], a[N], b[N];
struct ED { int to, next, id; }e[N<<1];
void add(int u, int v, int id) {
e[++cnt].next=ihead[u]; ihead[u]=cnt; e[cnt].to=v; e[cnt].id=id;
e[++cnt].next=ihead[v]; ihead[v]=cnt; e[cnt].to=u; e[cnt].id=id;
}
void tarjan(int x, int fa) {
FF[x]=LL[x]=++TM;
int y;
for(int i=ihead[x]; i; i=e[i].next) {
y=e[i].to;
if(!FF[y]) {
tarjan(y, x);
if(LL[y]>FF[x]) ed[++tot]=e[i].id;
LL[x]=min(LL[x], LL[y]);
}
else if(FF[y]<FF[x] && y!=fa) LL[x]=min(LL[x], FF[y]);
}
}
void dfs(int x, int fa) {
dep[x]=dep[fa]+1;
vis[x]=1;
for(int i=ihead[x]; i; i=e[i].next) if(!vis[e[i].to]) {
dfs(e[i].to, x);
a[x]+=a[e[i].to];
b[x]+=b[e[i].to];
}
}
int main() {
read(n); read(m); read(k); read(l);
for1(i, 1, k) a[getint()]=1;
for1(i, 1, l) b[getint()]=1;
for1(i, 1, m) {
read(X[i]); read(Y[i]);
add(X[i], Y[i], i);
}
for1(i, 1, n) if(!FF[i]) tarjan(i, 0);
dfs((n+1)>>1, 0); CC(vis, 0);
sort(ed+1, ed+1+tot); ed[tot+1]=-1; int num=0;
for1(i, 1, tot) if(ed[i]!=ed[i+1]) ed[++num]=ed[i]; tot=num;
int ans=0;
for1(i, 1, tot) {
int x=X[ed[i]], y=Y[ed[i]];
if(dep[y]<dep[x]) swap(x, y);
if(a[y]==0 || a[y]==k || b[y]==0 || b[y]==l) vis[i]=1, ++ans;
}
printf("%d\n", ans);
for1(i, 1, tot) if(vis[i]) printf("%d\n", ed[i]);
return 0;
}
描述
考虑一个连通的无向图,可以知道,任意两个节点都可以通过一条路径连接起来。在所有节点中,某些节点向所有与它连通的节点提供A服务(包括向它自己),同时某些节点向所有与它连通的节点提供B服务(也包括向它自己)。注意一个节点也可能同时提供A、B两种服务。
当图中的某条边E被去掉的时候,如果图中有任何一个点无法接受A服务或者接受B服务,我们称E边为关键边。
那么,你需要做的事情就是:
1、输出图中存在多少关键边;
2、从小到大输出所有这样的关键边的编号。
格式
输入格式
输入文件共M+3行。第1行输入4个整数N,M,K和L。N表示图中的节点个数,M
是图中边的数目,K是提供A服务的点的个数,L是提供B服务的点的个数。第2行输入K个数,分别表示哪些点提供A服务。第3行输入L个数,分别表示哪些点
提供B服务。接下来M行每行输入两个数p,q表示节点p和节点q之间有一条无向边。节点从1至N编号,边按从读入顺序从1至M编号。
输出格式
输出文件第1行输出一个数S,表示该网络中存在S条关键边,接下来输出S行,每行输出一条关键边编号。请按编号从小到大(读入顺序编号)输出。
限制
每个测试点2s。
提示
对于15%的数据,n<=30,m<=30,k<=5,l<=5;
对于35%的数据,n<=400,m<=400,k<=30,l<=30;
对于50%的数据,n<=3000,m<=3500,k<=100,k<=100。
对于100%的数据,n<=100000,m<=100000,k<=10000,l<=10000。
保证没有重边和自环。
【vijos】1769 网络的关键边(割边)的更多相关文章
- Vijos P1769 网络的关键边
Description 一个连通的无向图,有些点有A属性,有些点有B属性,可以同时具有.删掉某条边后,如果使得连通块中一些点不具有A,B属性的点,求这些边. Sol Tarjan求割边. 首先这些边一 ...
- 无线Ad-hoc网络的关键技术之路由(转)
无线Ad-hoc网络的关键技术之路由http://network.51cto.com/art/201003/189719.htm
- UVA11248 网络扩容(枚举割边扩充)
题意: 给你一个有向图,问你从1到n的最大流是多少?如果流量大于等于C那么直接输出一个串,否则输出只扩充一条边的流量就可以达到1->n大于等于C的所有边,如果扩充不了就输出另一个串.S ...
- POJ1144 tarjan+网络中割点与割边的数量
题目链接:http://poj.org/problem?id=1144 割点与割边的数量我们可以通过tarjan的思想从一个点开始对其余点进行访问.访问的顺序构成一棵dfs树,其中根节点到任何一个结点 ...
- 小结:双连通分量 & 强连通分量 & 割点 & 割边
概要: 各种dfs时间戳..全是tarjan(或加上他的小伙伴)无限膜拜tarjan orzzzzzzzzz 技巧及注意: 强连通分量是有向图,双连通分量是无向图. 强连通分量找环时的决策和双连通的决 ...
- 网络流量分析——NPMD关注IT运维、识别宕机和运行不佳进行性能优化。智能化分析是关键-主动发现业务运行异常。科来做APT相关的安全分析
科来 做流量分析,同时也做了一些安全分析(偏APT)——参考其官网:http://www.colasoft.com.cn/cases-and-application/network-security- ...
- HDU 6214 最小割边
双倍经验题:HDU 6214,3987 求最小割的最小边. 方案一: 首先跑最大流,这个时候割上都满载了,于是将满载的边 cap = 1,其他 inf ,再跑最大流,这个时候限定这个网络的关键边就是那 ...
- 前端学HTTP之网络基础
× 目录 [1]网络 [2]OSI [3]TCP/IP 前面的话 HTTP协议对于前端工程师是非常重要的.我们在浏览网站时,访问的每一个WEB页面都需要使用HTTP协议实现.如果不了解HTTP协议,就 ...
- Neutron 理解 (1): Neutron 所实现的虚拟化网络 [How Netruon Virtualizes Network]
学习 Neutron 系列文章: (1)Neutron 所实现的虚拟化网络 (2)Neutron OpenvSwitch + VLAN 虚拟网络 (3)Neutron OpenvSwitch + GR ...
随机推荐
- Quartz JobStore管理Job
Quartz提供了RAMJobStore和JDBC JobStore两种方式用来Job,RAMJobStore将Job任务存入内存中,速度快:JobStore采用数据库的方式管理中,本文介绍JobSt ...
- Web开发常见的几个漏洞解决方法
http://www.cnblogs.com/wuhuacong/archive/2013/04/15/3022011.html 如何利用SQL注入漏洞攻破一个WordPress网站 平时工作,多数是 ...
- java中Queue接口
Queue接口与List.Set同一级别,都是继承了Collection接口.LinkedList实现了Queue接 口.Queue接口窄化了对LinkedList的方法的访问权限(即在方法中的参数类 ...
- 记一次MySQL找回用户数据
事情经过 有天,我们公司外区的一个销售C说他8月3号以前的工作流记录找不到了.问清缘由,原来是更新了微信号(我们公司的工作流是基于企业微信开发的).经过分析,微信号和流程数据并没什么关系,所以初步得出 ...
- 用filter:grayscale将图片过滤成灰色
设置成百分之百直接过滤成灰色: img{filter:gray; filter:grayscale(100%); -0-filter:grayscale(100%); -moz-filter:gray ...
- T-SQL 数据库的创建
create database databaseNameon primary( Name =dbName1, FileName='C:\mydatabase1\dbName1.mdf', Siz ...
- Vue 组件通信(组件间通信)
1.中央事件总线bus <!DOCTYPE html> <html lang="zh"> <head> <meta charset=&qu ...
- MySQL数据库的查询缓冲机制
MySQL数据库的查询缓冲机制 2011-08-10 11:07 佚名 火魔网 字号:T | T 使用查询缓冲机制,可以极大地提高MySQL数据库查询的效率,节省查询所用的时间.那么查询缓冲机制是怎样 ...
- Redhat 企业版 LINUX AS5.0 下载地址
http://www.5dlinux.com/article/1/2007/linux_7905.html最新的企业版Linux操作系统Red Hat Enterprise Linux 5.沉寂两年多 ...
- 用prerender-spa-plugin插件Vue项目优化SEO做ssr服务端渲染及预渲染
今天在做公交的时候没干,用手机看看文章,偶然发现了一个关于Vue优化seo的文章,我先是在Vue的官方文档看了一篇关于Vue做SEO优化的文章. 上面提到了nuxt.js这个框架,这个框架我做过一个小 ...