RxJava 详解——简洁的异步操作（二）

上次说的两个例子，事件的发出和消费都是在同一个线程的。如果只用上面的方法，实现出来的只是一个同步的观察者模式。观察者模式本身的目的就是异步机制，因此异步对于 RxJava 是至关重要的。而要实现异步，则需要用到 RxJava 的另一个概念： Scheduler 。本文就来介绍一下Scheduler的用法：

3. 线程控制 —— Scheduler (一)

默认情况下， RxJava 遵循的是线程不变的原则，即：在哪个线程调用 subscribe()，就在哪个线程生产事件；在哪个线程生产事件，就在哪个线程消费事件。如果需要切换线程，就需要用到 Scheduler （调度器）。

1) Scheduler 的 API (一)

在RxJava 中，Scheduler ——调度器，相当于线程控制器，RxJava 通过它来指定每一段代码应该运行在什么样的线程。RxJava 已经内置了几个 Scheduler ，它们已经适合大多数的使用场景：

Schedulers.immediate(): 直接在当前线程运行，相当于不指定线程。这是默认的 Scheduler。
Schedulers.newThread(): 总是启用新线程，并在新线程执行操作。
Schedulers.io(): I/O 操作（读写文件、读写数据库、网络信息交互等）所使用的 Scheduler。行为模式和 newThread() 差不多，区别在于 io() 的内部实现是是用一个无数量上限的线程池，可以重用空闲的线程，因此多数情况下 io() 比 newThread() 更有效率。不要把计算工作放在 io() 中，可以避免创建不必要的线程。
Schedulers.computation(): 计算所使用的 Scheduler。这个计算指的是 CPU 密集型计算，即不会被 I/O 等操作限制性能的操作，例如图形的计算。这个 Scheduler 使用的固定的线程池，大小为 CPU 核数。不要把 I/O 操作放在 computation() 中，否则 I/O 操作的等待时间会浪费 CPU。
另外， Android 还有一个专用的 AndroidSchedulers.mainThread()，它指定的操作将在 Android 主线程运行。

有了这几个 Scheduler ，就可以使用 subscribeOn() 和 observeOn() 两个方法来对线程进行控制了。 * subscribeOn(): 指定 subscribe() 所发生的线程，即 Observable.OnSubscribe 被激活时所处的线程。或者叫做事件产生的线程。 * observeOn(): 指定 Subscriber 所运行在的线程。或者叫做事件消费的线程。

上面这段代码中，由于 subscribeOn(Schedulers.io()) 的指定，被创建的事件的内容 1到11 将会在 IO 线程发出；而由于 observeOn(AndroidScheculers.mainThread()) 的指定，因此 subscriber 数字的打印将发生在主线程。事实上，这种在 subscribe() 之前写上两句 subscribeOn(Scheduler.io()) 和 observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) 的使用方式非常常见，它适用于多数的『后台线程取数据，主线程显示』的程序策略。

然后会在最后显示在textview主线程上。

图片是是一样道理

4. 变换

RxJava 提供了对事件序列进行变换的支持，这是它的核心功能之一，也是大多数人说『RxJava 真是太好用了』的最大原因。所谓变换，就是将事件序列中的对象或整个序列进行加工处理，转换成不同的事件或事件序列。概念说着总是模糊难懂的，来看 API。

这里出现了一个叫做 Func1 的类。它和 Action1 非常相似，也是 RxJava 的一个接口，用于包装含有一个参数的方法。 Func1 和 Action的区别在于， Func1 包装的是有返回值的方法。另外，和 ActionX 一样， FuncX 也有多个，用于不同参数个数的方法。FuncX 和 ActionX 的区别在 FuncX 包装的是有返回值的方法。

可以看到，map() 方法将参数中的 String 对象转换成一个 Bitmap 对象后返回，而在经过 map() 方法后，事件的参数类型也由 String转为了 Bitmap。这种直接变换对象并返回的，是最常见的也最容易理解的变换。不过 RxJava 的变换远不止这样，它不仅可以针对事件对象，还可以针对整个事件队列，这使得 RxJava 变得非常灵活。我列举几个常用的变换：

● map(): 事件对象的直接变换，具体功能上面已经介绍过。它是 RxJava 最常用的变换\

● flatMap(): 这是一个很有用但非常难理解的变换，因此我决定花多些篇幅来介绍它。

首先假设这么一种需求：假设有一个数据结构『学生』，现在需要打印出一组学生的名字。实现方式很简单：

public String changstudent(){

Student[] students = ...;
    Subscriber<String> subscriber = new Subscriber<String>() {
        @Override
        public void onNext(String name) {
            Log.d(tag, name);
        }
...
    };
    Observable.from(students)
            .map(new Func1<Student, String>() {
                @Override
                public String call(Student student) {
                    return student.getName();
                }
            })
            .subscribe(subscriber);
}

很简单。那么再假设：如果要打印出每个学生所需要修的所有课程的名称呢？（需求的区别在于，每个学生只有一个名字，但却有多个课程。）首先可以这样实现：

   Student[] students = ...;
    Subscriber<Student> subscriber = new Subscriber<Student>() {
        @Override
        public void onNext(Student student) {
            List<Course> courses = student.getCourses();
            for (int i = 0; i < courses.size(); i++) {
                Course course = courses.get(i);
                Log.d(tag, course.getName());
            }
        }
...
    };
    Observable.from(students)
            .subscribe(subscriber);

依然很简单。那么如果我不想在 Subscriber 中使用 for 循环，而是希望 Subscriber 中直接传入单个的 Course 对象呢（这对于代码复用很重要）？用 map() 显然是不行的，因为 map() 是一对一的转化，而我现在的要求是一对多的转化。那怎么才能把一个 Student 转化成多个 Course 呢？

这个时候，就需要用 flatMap() 了：

 Student[] students = ...;
    Subscriber<Course> subscriber = new Subscriber<Course>() {
        @Override
        public void onNext(Course course) {
            Log.d(tag, course.getName());
        }
...
    };
    Observable.from(students)
            .flatMap(new Func1<Student, Observable<Course>>() {
                @Override
                public Observable<Course> call(Student student) {
                    return Observable.from(student.getCourses());
                }
            })
            .subscribe(subscriber);

关注微信公众号获得更多内容：