传送门

https://www.cnblogs.com/violet-acmer/p/9852294.html

题解:

  看到这个题,第一反应就是DP,因为对于每个充电站,都有两种选择,充电或不充电,和"01"背包问题很想。

  1.首先对问题进行分析是否可用动态规划

    (1)是否满足最优子结构性质

      此问题求的是乌龟是否可以赢兔子,可以转化为求乌龟跑完全程所需的时间问题,而问题的最优解为跑完全程所需的最少时间,如果求出跑完全称所需时间的最优解,

    那么其包含的子问题“跑完某一段路程所需时间”也是最优解。

    (2)是否满足无后效性性质

      设dp[ i ]表示从起点跑到第 i 个充电站所需的最少时间,而状态dp[ 1,......i-1 ],一旦确定,则在求解dp[ i ]的时候,之和之前状态的最优解的值有关,和之前是采取哪种

    手段演变到dp[ 1,.......,i-1] 状态,没有关系。

  2.当满足以上两个性质的时候,表明此题可用DP做,具体步骤如下

    相关变量解释:

      dp[maxn]..............................如前所属,dp[ i ]表示从起点跑到第 i 个充电站所需的最少时间,先确定的dp[1]的最优解,因为在起点处无充电站,所以直接求出即可。

      dist[maxn]............................dist[i] : 第 i 个点距起点的距离

    一共有 N 个充电站,在算上起点和中点,所以说一共有 N+2个点,所以dist[0]=0,dist[1,.....N]分别为第 i 个充电站距起点的距离,dist[N+1]=L

    for i : 2 to N+1

      初始化dp[ i ]=dp[i]=(dist[i] <= C ? 1.0*dist[i]/VT1:1.0*C/VT1+1.0*(dist[i]-C)/VT2);//意思是从起点一路狂奔到 i 点,中间遇到充电站也不充电所需要的时间

      for j : 1 to i-1

        判断能否更新dp[ i ]

          dp[i]=min(dp[i],dp[j]+T+(d <= C ? 1.0*d/VT1:1.0*C/VT1+1.0*(d-C)/VT2));// d : 点 i 距点 j 的距离,判断在 j 点充电与不充电那个更能更快的到达 i 点

AC代码:

 #include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
using namespace std;
#define INF 0x3f3f3f3f
#define mem(a,b) memset(a,b,sizeof(a))
#define esp 1e-6
const int maxn=+; int L;
int N,C,T;
int VR;
int VT1,VT2;
double dp[maxn];
int dist[maxn]; void Solve()
{
dp[]=(dist[] <= C ? 1.0*dist[]/VT1:1.0*C/VT1+1.0*(dist[]-C)/VT2);
for(int i=;i <= N+;++i)
{
dp[i]=(dist[i] <= C ? 1.0*dist[i]/VT1:1.0*C/VT1+1.0*(dist[i]-C)/VT2);
for(int j=;j < i;++j)
{
int d=dist[i]-dist[j];
dp[i]=min(dp[i],dp[j]+T+(d <= C ? 1.0*d/VT1:1.0*C/VT1+1.0*(d-C)/VT2));
}
}
if(dp[N+]-1.0*L/VR > esp)
printf("Good job,rabbit!\n");
else
printf("What a pity rabbit!\n");
}
int main()
{
while(~scanf("%d",&L))
{
scanf("%d%d%d",&N,&C,&T);
scanf("%d%d%d",&VR,&VT1,&VT2);
for(int i=;i <= N;++i)
scanf("%d",dist+i);
dist[]=,dist[N+]=L;
Solve();
}
}

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