1.简单的绘制函数

 import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(-1, 1, 50)
y1 = x + 1
plt.plot(x, y1)
plt.show()

  np.linspace(-1, 1, 50)

    从-1到1取50个点,绘制函数y=x+1

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x1 = np.linspace(-1, 1, 5)
x2 = np.linspace(-1, 1, 50)
y1 = x1 * x1
y2 = x2 * x2
plt.plot(x1, y1)
plt.plot(x2, y2)
plt.show()

  换一个函数,换成y=x*x,可以更直观的感受np.linspace()的第三个参数的作用

  np.linspace()第三个参数为5:蓝色

  np.linspace()第三个参数为50:红色

2.修改线条的样式

  直接在plt.plot()中添加样式

 import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x1 = np.linspace(-1, 1, 5)
x2 = np.linspace(-1, 1, 50)
y1 = x1 * x1
y2 = x2 * x2
plt.plot(x1, y1)
plt.plot(x2, y2, color="gray", linewidth=10, linestyle="--")
plt.show()

  color:颜色

  linewidth:线宽

  linestyle:线条风格

修改后图像为

3.修改坐标轴

  

 import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x1 = np.linspace(-1, 1, 50)
y1 = x1 * x1
plt.plot(x1, y1)
plt.xlim(-1, 10)
plt.ylim(-2, 3) plt.xlabel("i am x")
plt.ylabel("i am y")
plt.show()

  plt.xlim():x轴的范围

  plt.ylim():y轴的范围

  plt.xlabel:x轴标注

  plt.ylabel:y轴标注

  修改坐标轴的数值

 import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x1 = np.linspace(-1, 1, 50)
y1 = x1 * x1
plt.plot(x1, y1)
plt.xlim(-1, 2)
plt.ylim(-2, 3) plt.xlabel("i am x")
plt.ylabel("i am y") new_ticks = np.linspace(-1, 2, 5)
plt.xticks(new_ticks)
plt.yticks([-2, 0, 2, 3], ["very bad", "just so so", "good", "perfect"])
plt.show()

  

  改变字体,添加特殊符号(注意转义)就不提了

  

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