1.list(列表):

list是处理一组有序项目的数据结构

list(列表)是python中使用最频繁的数据类型

list中什么类型的数据都可以存放(如:类、自己、函数......);

list(列表)可以完成大多数数据集合类的数据结构实现,它支持字符、数字、字符串甚至还可以嵌套列表、元组、字典等

list(列表)用方括号[]标示,内部元素间用逗号隔开。

2. []空列表:

>>> a=[]

>>> a

[]

3. 非空列表:

>>> a=[1,2,3]

>>>

4. 访问列表:元素、索引、切片

可以通过索引访问,与字符串的索引一样,列表索引从0开始

列表可以进行截取、组合等

>>> list1=["physics","chemistry",1997,2000]

>>> list2=[1,2,3,4]

>>> print "list1[0]:",list1[0]

list1[0]: physics

>>> print "list2[1:5]:",list2[1:5]

list2[1:5]: [2, 3, 4]

>>>

4.1. 切片:允许返回空

如:a[len(a):8]

5. list.insert(index,obj)/list.append(obj):列表中插入/添加对象

list.insert(index,obj):index的前一个位置插入obj

list.append(obj):list的最后添加obj

>>> a=[0,1,2,3]

>>> type(a)

<type 'list'>

>>> isinstance(a,list)

True

>>>

>>> a[1]

1

>>> a[-3]

1

>>> a[-1]

3

>>> a[1:-1]

[1, 2]

>>>

>>> a

[1, 1, 2, 2, 3, 3]

>>> a.insert(10,5)

>>> a

[1, 1, 2, 2, 3, 3, 5]

>>>

>>> a

[1, 2, 3]

>>> a.insert(2,5)

>>> a

[1, 2, 5, 3]

>>>

5.1. 练习:统计列表中的列表元素的个数

>>> a=[1,[2],[3],"a"]

>>> c=0

>>> for i in a:

...     if isinstance(i,list):

...         c+=1

...

>>> print c

2

>>> len(filter(lambda x:isinstance(x,list),a))

2

6. list[index]=obj/append/insert:修改/更新列表

>>> a=[0,"x",1,2,4,6]

>>> a.append(7)

>>> a

[0, 'x', 1, 2, 4, 6, 7]

>>> a.insert(2,"y")

>>> a

[0, 'x', 'y', 1, 2, 4, 6, 7]

>>> a[1]="m"

>>> a

[0, 'm', 'y', 1, 2, 4, 6, 7]

>>>

7. del list.[index]/list.remove(obj):删除列表元素

删除元素:根据索引、元素

删除整个列表

>>> a

[0, 'm', 'y', 1, 2, 4, 6, 7]

>>> del a[2]

>>> a.remove(4)

>>> a

[0, 'm', 1, 2, 6, 7]

>>> a.remove(4)

Traceback (most recent call last):

File "<stdin>", line 1, in <module>

ValueError: list.remove(x): x not in list

>>>

7.1. 删除列表元素:

>>> a=[1,2,4,4,4,4,5,6]

>>> for i in a:

...     if i == 4:

...         a.remove(i)

...

>>> a

[1, 2, 4, 4, 5, 6]

7.2. 删除列表a中所有的4:

>>> a=[1,2,3,4,4,4,4,4,6]

>>> a.count(4)

5

>>> for i in range(a.count(4)):

...     a.remove(4)

...

>>> a

[1, 2, 3, 6]

>>>

>>> filter(lambda x:x!=4,[1,2,3,4,4,4,4,4,6])

[1, 2, 3, 6]

>>>

>>> "".join(map(str,a))

'1236'

>>>

8. + * 列表运算符:

+用于组合列表

*用于重复列表

>>> [1,2]+[5,6]

[1, 2, 5, 6]

>>> ["gloryroad"]*4

['gloryroad', 'gloryroad', 'gloryroad', 'gloryroad']

9. 序列(列表)函数&方法:(以下函数对所有序列都可用,序列:字符串、列表、元组)

9.1. cmp(list1,list2)比较函数

>>> cmp([1],[2])

-1

>>> cmp([3],[2])

1

>>> cmp([2],[2])

0

>>> cmp([],2)

1

>>> cmp([10],[2,2])

1

>>>

9.2. len(list)列表长度函数

9.3. max(list)最大值函数:

>>> max([3],[3,2],[3,3])

[3, 3]

>>> max([1,2,3])

3

9.4. min(list)最小值函数:

>>> min([1,2,3])

1

9.5. list(seq)转换成列表函数

>>> list("abc")

['a', 'b', 'c']

>>> list((1,2,3))

[1, 2, 3]

>>> list({1:"a",2:"b",3:"c"})

[1, 2, 3]

>>>

10. 列表操作函数:(仅对列表有用)

10.1. list.append(obj)

10.2. list.insert(index,obj)

10.3. list.pop(index)移除列表中的一个元素(默认最后一个元素)并且返回该元素的值

>>> a=[1,2,3]

>>> a.pop()

3

>>> a.pop()

2

>>>

>>> {1:2,3:4,5:6}.pop(1)

2

>>> {1:2,3:4,5:6}.pop(3)

4

>>>

10.4. list.remove(obj)移除列表中某个值的第一个匹配项,一次删除一个

10.5. list.index(obj)从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置,如果未找到就会抛出异常

>>> "I am a boy".split().index("boy")

3

>>>strObject.index(“element”):返回第几个单词

10.6. list.count(obj)统计某个元素在列表中出现的次数

10.7. list.extend(seq)在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值(用新列表扩展原来的列表)

>>> a=[1,2,3]

>>> a.extend([4,5,6])  #每个元素当成一个元素

>>> a

[1, 2, 3, 4, 5, 6]

>>> a.append([4,5,6])  #整体当成一个元素

>>> a

[1, 2, 3, 4, 5, 6, [4, 5, 6]]

>>>

10.8. list.reverse()反向列表中元素

>>> a.reverse()

>>> a

[10, 6, 3, 3, 2, -1]

>>> a=["a","b",1,3,"c",4]

>>> a.reverse()

>>> a

[4, 'c', 3, 1, 'b', 'a']

>>>

10.9. list.sort([func])对原列表进行排序,根据ASCII码从大到小进行排序(没有返回值)

>>> a=[3,2,6,3,10,-1]

>>> a.sort()

>>> a

[-1, 2, 3, 3, 6, 10]

>>> print a.sort()  #没有返回值

None

10.11. L.sort(cmp=None,key=None,reverse=False)自定义排序:

L.sort(cmp=None,key=None,reverse=False)

对原序列进行排序,直接在原序列上操作,没有返回值;

cmp:为一个定制的比较函数,接受两个参数,并且如果第一个参数小于第二个参数,则返回一个负数(-1),大于则返回一个正数(1),等于则返回0。默认值为None

key:也是一个函数,这个函数会从每个元素中提取一个用于比较的关键字。默认值为None

reverse:接受False或者True,表示是否降序。如果设置为True,表示降序。

例1:

#每个元素中数字之和排序

#coding=utf-8

sentence = "11 22 33 44 394"

word_list=sentence.split()

def L(tup) :

return sum(map(int,list(tup)))  #或:reduce(lambda x,y:int(x)+int(y),tup)

word_list.sort(key = L,reverse = True)

print word_list

例2:

#重写sort中的cmp函数

#coding=utf-8

list1 = [(-1,5,3),(-5,3,6,3),(1,1,2,4,5,6),(2,9),(-2,10)]

def compare(a,b):

if abs(a)>abs(b):

return 1

elif abs(a)==abs(b):

return 0

else:

return -1

def L(tup) :

return tup[0]

list1.sort(cmp=compare,key = L,reverse = False)

print list1

list(列表) python的更多相关文章

  1. 今日、本周、本月时间列表 python方法

    def get_time(self): ''' @author : Cong @Email : 624420781@qq.com @描 述 : 生产时间列表 ''' # 生成本日时间列表 i = da ...

  2. file_list(path):遍历文件列表[python]

    import os def __file_list__(path, level): files = os.listdir(path); for i in files: path_tmp = path ...

  3. python 操作元组 列表===python中三大宝刀(字典已经再上一遍 说过)

    字典俗称,世界有多大就能装多大 列表俗称,你们决定 元组俗称,可远观而不可亵玩焉 列表的相关操作a=['1','2','3','5','6','7']# print(a[0])# print(a[0: ...

  4. Python黑帽编程2.3 字符串、列表、元组、字典和集合

    Python黑帽编程2.3  字符串.列表.元组.字典和集合 本节要介绍的是Python里面常用的几种数据结构.通常情况下,声明一个变量只保存一个值是远远不够的,我们需要将一组或多组数据进行存储.查询 ...

  5. python学习笔记-(四)列表&元组

    1.列表及元组操作 1.1 列表 Python内置的一种数据类型是列表:list.list是一种有序的集合,可以随时添加和删除其中的元素. 定义列表: >>> namelist = ...

  6. Python常见数据结构--列表

       列表 Python有6个序列的内置类型,但最常见的是列表和元组. 序列都可以进行的操作包括索引,切片.加.乘.检查成员. 此外,Python已经内置确定序列的长度以及确定最大和最下的元素的方法. ...

  7. python中列表和字典常用方法和函数

    Python列表函数&方法 Python包含以下函数: 序号 函数 1 cmp(list1, list2)比较两个列表的元素 2 len(list)列表元素个数 3 max(list)返回列表 ...

  8. Python学习(9)列表

    目录 Python 列表 访问列表中的值 更新列表 删除列表元素 列表脚本操作符 列表截取 列表函数&方法 Python 列表(List) 序列是Python中最基本的数据结构.序列中的每个元 ...

  9. Python基础教程之第2章 列表和元组

    D:\>python Python 2.7.5 (default, May 15 2013, 22:43:36) [MSC v.1500 32 bit (Intel)] on win32 Typ ...

随机推荐

  1. 用C语言实现窗口抖动

    #include "stdafx.h" #include <stdio.h> #include<Windows.h> int main() { ; //休眠 ...

  2. 通过安装memadmin对memcache进行可视化管理

    https://blog.csdn.net/reblue520/article/details/70792891

  3. html5和html的区别

    最近看群里聊天聊得最火热的莫过于手机网站和html5这两个词.可能有人会问,这两者有什么关系呢?随着这移动互联网快速发展的时代,尤其是4G时代已经来临的时刻,加上微软对“XP系统”不提供更新补丁.维护 ...

  4. .Net Core下发送WebRequest请求的两种方式

    1.使用RestSharp.NetCore 2.使用WebApi请求方式

  5. [POI2007]堆积木Klo

    题解: dp定义方程的时候 好像也不能都用前一个来递推..这样就不能优化了 这题看了题解才想出来... 还是很简单的啊.... 我们定义f[i]表示前i个最大收益 那么j要能从i转移就得满足a[i]- ...

  6. 一起学Hadoop——Hadoop的前世今生

    Hadoop是什么? Hadoop是一个处理海量数据的开源框架.2002年Nutch项目面世,这是一个爬取网页工具和搜索引擎系统,和其他众多的工具一样,都遇到了在处理海量数据时效率低下,无法存储爬取网 ...

  7. [转]Howto: 使用ImageBrush替换PictureMarkerSymbol以加强graphic显示性能

    原文地址:http://support.esrichina-bj.cn/2009/0728/1007.html 文章编号 : 37033 软件: ArcGIS API for Microsoft Si ...

  8. 大数据-kafka

    1Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据. 作用:1发布和订阅消息流,这个功能类似于消息队列,这也是kafka归类为消息队列框架的原因 2以容错 ...

  9. python--实践--模拟浏览器(http)登陆

    #方法一:直接使用coookies登陆,此方法需要提前在浏览器中使用账号密码登陆后,获取浏览器中的cookies,在构造的请求中携带这个cookies(缺点是有时效性). #方法二:通过账号密码(Fr ...

  10. excel怎么样批量将unix时间戳转化为北京时间

    https://jingyan.baidu.com/article/63acb44afb1e2561fcc17e3f.html 1.单元格属性改变日期 2.使用公式: =(A2+8*3600)/864 ...