SSM商城项目(六)
1.学习计划
1、Redis服务器搭建
2、Redis持久化
3、Redis集群搭建
4、Jedis
5、Solr服务器安装
2.Redis的安装
2.1. Redis的安装
Redis是c语言开发的。
安装redis需要c语言的编译环境。如果没有gcc需要在线安装。yum install gcc-c++
安装步骤:
第一步:redis的源码包上传到linux系统。
第二步:解压缩redis。
第三步:编译。进入redis源码目录。make
第四步:安装。make install PREFIX=/usr/local/redis
PREFIX参数指定redis的安装目录。一般软件安装到/usr目录下
2.2. 连接redis
2.2.1. redis的启动:
前端启动:在redis的安装目录下直接启动redis-server
[root@localhost bin]# ./redis-server
后台启动:
把/root/redis-3.0.0/redis.conf复制到/usr/local/redis/bin目录下
[root@localhost redis-3.0.0]# cp redis.conf /usr/local/redis/bin/
修改配置文件:
[root@localhost bin]# ./redis-server redis.conf
查看redis进程:
[root@localhost bin]# ps aux|grep redis
root 5190 0.1 0.3 33936 1712 ? Ssl 18:23 0:00 ./redis-server *:6379
root 5196 0.0 0.1 4356 728 pts/0 S+ 18:24 0:00 grep redis
2.2.2. Redis-cli
[root@localhost bin]# ./redis-cli
默认连接localhost运行在6379端口的redis服务。
[root@localhost bin]# ./redis-cli -h 192.168.25.153 -p 6379
-h:连接的服务器的地址
-p:服务的端口号
关闭redis:[root@localhost bin]# ./redis-cli shutdown
2.3. Redis五种数据类型
String:key-value(做缓存)
Redis中所有的数据都是字符串。命令不区分大小写,key是区分大小写的。Redis是单线程的。Redis中不适合保存内容大的数据。
get、set、
incr:加一(生成id)
Decr:减一
Hash:key-fields-values(做缓存)
相当于一个key对于一个map,map中还有key-value
使用hash对key进行归类。
Hset:向hash中添加内容
Hget:从hash中取内容
List:有顺序可重复
192.168.25.153:6379> lpush list1 a b c d
(integer) 4
192.168.25.153:6379> lrange list1 0 -1(-1显示所有)
1) "d"
2) "c"
3) "b"
4) "a"
192.168.25.153:6379> rpush list1 1 2 3 4
(integer) 8
192.168.25.153:6379> lrange list1 0 -1
1) "d"
2) "c"
3) "b"
4) "a"
5) "1"
6) "2"
7) "3"
8) "4"
192.168.25.153:6379>
192.168.25.153:6379> lpop list1
"d"
192.168.25.153:6379> lrange list1 0 -1
1) "c"
2) "b"
3) "a"
4) "1"
5) "2"
6) "3"
7) "4"
192.168.25.153:6379> rpop list1
"4"
192.168.25.153:6379> lrange list1 0 -1
1) "c"
2) "b"
3) "a"
4) "1"
5) "2"
6) "3"
192.168.25.153:6379>
Set:元素无顺序,不能重复
192.168.25.153:6379> sadd set1 a b c c c d
(integer) 4
192.168.25.153:6379> smembers set1
1) "b"
2) "c"
3) "d"
4) "a"
192.168.25.153:6379> srem set1 a
(integer) 1
192.168.25.153:6379> smembers set1
1) "b"
2) "c"
3) "d"
192.168.25.153:6379>
还有集合运算命令,自学。
SortedSet(zset):有顺序,不能重复
192.168.25.153:6379> zadd zset1 2 a 5 b 1 c 6 d
(integer) 4
192.168.25.153:6379> zrange zset1 0 -1
1) "c"
2) "a"
3) "b"
4) "d"
192.168.25.153:6379> zrem zset1 a
(integer) 1
192.168.25.153:6379> zrange zset1 0 -1
1) "c"
2) "b"
3) "d"
192.168.25.153:6379> zrevrange zset1 0 -1
1) "d"
2) "b"
3) "c"
192.168.25.153:6379> zrange zset1 0 -1 withscores
1) "c"
2) "1"
3) "b"
4) "5"
5) "d"
6) "6"
192.168.25.153:6379> zrevrange zset1 0 -1 withscores
1) "d"
2) "6"
3) "b"
4) "5"
5) "c"
6) "1"
192.168.25.153:6379>
2.4. Key命令
设置key的过期时间。
Expire key second:设置key的过期时间
Ttl key:查看key的有效期
Persist key:清除key的过期时间。Key持久化。
192.168.25.153:6379> expire Hello 100
(integer) 1
192.168.25.153:6379> ttl Hello
(integer) 77
3. Redis的持久化方案
Redis的所有数据都是保存到内存中的。
Rdb:快照形式,定期把内存中当前时刻的数据保存到磁盘。Redis默认支持的持久化方案。
aof形式:append only file。把所有对redis数据库操作的命令,增删改操作的命令。保存到文件中。数据库恢复时把所有的命令执行一遍即可。
在redis.conf配置文件中配置。
Rdb:
Aof的配置:
两种持久化方案同时开启使用aof文件来恢复数据库。
4. Redis集群的搭建
4.1. redis-cluster架构图
redis-cluster投票:容错
4.2. Redis集群的搭建
Redis集群中至少应该有三个节点。要保证集群的高可用,需要每个节点有一个备份机。
Redis集群至少需要6台服务器。
搭建伪分布式。可以使用一台虚拟机运行6个redis实例。需要修改redis的端口号7001-7006
4.2.1. 集群搭建环境
1、使用ruby脚本搭建集群。需要ruby的运行环境。
安装ruby
yum install ruby
yum install rubygems
2、安装ruby脚本运行使用的包。
[root@localhost heima]# gem install redis-3.0.0.gem
4.2.2. 搭建步骤
第一步:创建6个redis实例,每个实例运行在不同的端口。需要修改redis.conf配置文件。配置文件中还需要把cluster-enabled yes前的注释去掉。
进入/usr/local目录下创建目录redis-cluster
[root@localhost local]# mkdir redis-cluster
[root@localhost local]# cp redis/bin redis-cluster/redis01 -r
删除redis01下面的dump.rdb和appendonly.aof
[root@localhost redis01]# rm -f dump.rdb
[root@localhost redis01]# vim redis.conf
cluster-enabled yes注释去掉和修改port为7001
复制redis01
[root@localhost redis-cluster]# cp -r redis01 /redis02
[root@localhost redis-cluster]# cp -r redis01 /redis03
[root@localhost redis-cluster]# cp -r redis01 /redis04
[root@localhost redis-cluster]# cp -r redis01 /redis05
[root@localhost redis-cluster]# cp -r redis01 /redis06
修改redis.conf文件
修改每个redis下的port为7002-7006
第二步:启动每个redis实例。
[root@localhost redis-cluster]# vim start-all.sh
cd redis01
./redis-server redis.conf
cd ..
cd redis02
./redis-server redis.conf
cd ..
cd redis03
./redis-server redis.conf
cd ..
cd redis04
./redis-server redis.conf
cd ..
cd redis05
./redis-server redis.conf
cd ..
cd redis06
./redis-server redis.conf
cd ..
-rw-r--r-- 1 root root 258 Nov 29 22:24 start-all.sh(修改权限)
[root@localhost redis-cluster]# chmod u+x start-all.sh
[root@localhost redis-cluster]# ./start-all.sh
第三步:使用ruby脚本搭建集群。
[root@localhost src]# cp redis-trib.rb /usr/local/redis-cluster/
[root@localhost redis-cluster]# ./redis-trib.rb create --replicas 1 192.168.25.128:7001 192.168.25.128:7002 192.168.25.128:7003 192.168.25.128:7004 192.168.25.128:7005 192.168.25.128:7006
4.3. 集群的使用方法
[root@localhost redis-cluster]# redis01/redis-cli -p 7004 -c
5. Jedis
需要把jedis依赖的jar包添加到工程中。Maven工程中需要把jedis的坐标添加到依赖。
添加到服务层。E3-content-Service工程中。
5.1. 连接单机版
第一步:创建一个Jedis对象。需要指定服务端的ip及端口。
第二步:使用Jedis对象操作数据库,每个redis命令对应一个方法。
第三步:打印结果。
第四步:关闭Jedis
@Test
public void testJedis() throws Exception{
// 第一步:创建一个Jedis对象。需要指定服务端的ip及端口。
Jedis jedis = new Jedis("192.168.25.128", 6379);
// 第二步:使用Jedis对象操作数据库,每个redis命令对应一个方法。
jedis.set("hello","this is me");
String result = jedis.get("hello");
// 第三步:打印结果。
System.out.println(result);
// 第四步:关闭Jedis
jedis.close(); }
5.2. 连接单机版使用连接池
第一步:创建一个JedisPool对象。需要指定服务端的ip及端口。
第二步:从JedisPool中获得Jedis对象。
第三步:使用Jedis操作redis服务器。
第四步:操作完毕后关闭jedis对象,连接池回收资源。
第五步:关闭JedisPool对象。
@Test
public void testJedisPool() throws Exception {
// 第一步:创建一个JedisPool对象。需要指定服务端的ip及端口。
JedisPool jedisPool = new JedisPool("192.168.25.128", 6379);
// 第二步:从JedisPool中获得Jedis对象。
Jedis jedis = jedisPool.getResource();
// 第三步:使用Jedis操作redis服务器。
jedis.set("jedis", "test111");
String result = jedis.get("jedis");
System.out.println(result);
// 第四步:操作完毕后关闭jedis对象,连接池回收资源。
jedis.close();
// 第五步:关闭JedisPool对象。
jedisPool.close();
}
5.3. 连接集群版
第一步:使用JedisCluster对象。需要一个Set<HostAndPort>参数。Redis节点的列表。
第二步:直接使用JedisCluster对象操作redis。在系统中单例存在。
第三步:打印结果
第四步:系统关闭前,关闭JedisCluster对象。
@Test
public void testJedisCluster() throws Exception {
// 第一步:使用JedisCluster对象。需要一个Set<HostAndPort>参数。Redis节点的列表。
Set<HostAndPort> nodes = new HashSet<>();
nodes.add(new HostAndPort("192.168.25.128", 7001));
nodes.add(new HostAndPort("192.168.25.128", 7002));
nodes.add(new HostAndPort("192.168.25.128", 7003));
nodes.add(new HostAndPort("192.168.25.128", 7004));
nodes.add(new HostAndPort("192.168.25.128", 7005));
nodes.add(new HostAndPort("192.168.25.128", 7006));
JedisCluster jedisCluster = new JedisCluster(nodes);
// 第二步:直接使用JedisCluster对象操作redis。在系统中单例存在。
jedisCluster.set("hello", "100");
String result = jedisCluster.get("hello");
// 第三步:打印结果
System.out.println(result);
// 第四步:系统关闭前,关闭JedisCluster对象。
jedisCluster.close();
}
6. 向业务逻辑中添加缓存
6.1. 接口封装
常用的操作redis的方法提取出一个接口,分别对应单机版和集群版创建两个实现类。(建在common工程下)
6.1.1. 接口定义
package cn.e3mall.common.jedis; import java.util.List; public interface JedisClient { String set(String key, String value);
String get(String key);
Boolean exists(String key);
Long expire(String key, int seconds);
Long ttl(String key);
Long incr(String key);
Long hset(String key, String field, String value);
String hget(String key, String field);
Long hdel(String key, String... field);
Boolean hexists(String key, String field);
List<String> hvals(String key);
Long del(String key);
}
6.1.2. 单机版实现类
package cn.e3mall.common.jedis; import java.util.List; import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool; public class JedisClientPool implements JedisClient { private JedisPool jedisPool; public JedisPool getJedisPool() {
return jedisPool;
} public void setJedisPool(JedisPool jedisPool) {
this.jedisPool = jedisPool;
} @Override
public String set(String key, String value) {
Jedis jedis = jedisPool.getResource();
String result = jedis.set(key, value);
jedis.close();
return result;
} @Override
public String get(String key) {
Jedis jedis = jedisPool.getResource();
String result = jedis.get(key);
jedis.close();
return result;
} @Override
public Boolean exists(String key) {
Jedis jedis = jedisPool.getResource();
Boolean result = jedis.exists(key);
jedis.close();
return result;
} @Override
public Long expire(String key, int seconds) {
Jedis jedis = jedisPool.getResource();
Long result = jedis.expire(key, seconds);
jedis.close();
return result;
} @Override
public Long ttl(String key) {
Jedis jedis = jedisPool.getResource();
Long result = jedis.ttl(key);
jedis.close();
return result;
} @Override
public Long incr(String key) {
Jedis jedis = jedisPool.getResource();
Long result = jedis.incr(key);
jedis.close();
return result;
} @Override
public Long hset(String key, String field, String value) {
Jedis jedis = jedisPool.getResource();
Long result = jedis.hset(key, field, value);
jedis.close();
return result;
} @Override
public String hget(String key, String field) {
Jedis jedis = jedisPool.getResource();
String result = jedis.hget(key, field);
jedis.close();
return result;
} @Override
public Long hdel(String key, String... field) {
Jedis jedis = jedisPool.getResource();
Long result = jedis.hdel(key, field);
jedis.close();
return result;
} @Override
public Boolean hexists(String key, String field) {
Jedis jedis = jedisPool.getResource();
Boolean result = jedis.hexists(key, field);
jedis.close();
return result;
} @Override
public List<String> hvals(String key) {
Jedis jedis = jedisPool.getResource();
List<String> result = jedis.hvals(key);
jedis.close();
return result;
} @Override
public Long del(String key) {
Jedis jedis = jedisPool.getResource();
Long result = jedis.del(key);
jedis.close();
return result;
} }
配置:applicationContext-redis.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p"
xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-4.2.xsd
http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-4.2.xsd
http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-4.2.xsd http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-4.2.xsd
http://www.springframework.org/schema/util http://www.springframework.org/schema/util/spring-util-4.2.xsd"> <!-- 连接redis单机版 -->
<bean id="jedisClientPool" class="cn.e3mall.common.jedis.JedisClientPool">
<property name="jedisPool" ref="jedisPool"></property>
</bean>
<bean id="jedisPool" class="redis.clients.jedis.JedisPool">
<constructor-arg name="host" value="192.168.25.128"/>
<constructor-arg name="port" value="6379"/>
</bean>
</beans>
6.1.3. 集群版实现类
package cn.e3mall.common.jedis; import java.util.List; import redis.clients.jedis.JedisCluster; public class JedisClientCluster implements JedisClient { private JedisCluster jedisCluster; public JedisCluster getJedisCluster() {
return jedisCluster;
} public void setJedisCluster(JedisCluster jedisCluster) {
this.jedisCluster = jedisCluster;
} @Override
public String set(String key, String value) {
return jedisCluster.set(key, value);
} @Override
public String get(String key) {
return jedisCluster.get(key);
} @Override
public Boolean exists(String key) {
return jedisCluster.exists(key);
} @Override
public Long expire(String key, int seconds) {
return jedisCluster.expire(key, seconds);
} @Override
public Long ttl(String key) {
return jedisCluster.ttl(key);
} @Override
public Long incr(String key) {
return jedisCluster.incr(key);
} @Override
public Long hset(String key, String field, String value) {
return jedisCluster.hset(key, field, value);
} @Override
public String hget(String key, String field) {
return jedisCluster.hget(key, field);
} @Override
public Long hdel(String key, String... field) {
return jedisCluster.hdel(key, field);
} @Override
public Boolean hexists(String key, String field) {
return jedisCluster.hexists(key, field);
} @Override
public List<String> hvals(String key) {
return jedisCluster.hvals(key);
} @Override
public Long del(String key) {
return jedisCluster.del(key);
} }
Spring的配置:
<!-- 集群版的配置 -->
<bean id="jedisClientCluster" class="cn.e3mall.common.jedis.JedisClientCluster">
<property name="jedisCluster" ref="jedisCluster"/>
</bean>
<bean id="jedisCluster" class="redis.clients.jedis.JedisCluster">
<constructor-arg name="nodes">
<set>
<bean class="redis.clients.jedis.HostAndPort">
<constructor-arg name="host" value="192.168.25.128"></constructor-arg>
<constructor-arg name="port" value="7001"></constructor-arg>
</bean>
<bean class="redis.clients.jedis.HostAndPort">
<constructor-arg name="host" value="192.168.25.128"></constructor-arg>
<constructor-arg name="port" value="7002"></constructor-arg>
</bean>
<bean class="redis.clients.jedis.HostAndPort">
<constructor-arg name="host" value="192.168.25.128"></constructor-arg>
<constructor-arg name="port" value="7003"></constructor-arg>
</bean>
<bean class="redis.clients.jedis.HostAndPort">
<constructor-arg name="host" value="192.168.25.128"></constructor-arg>
<constructor-arg name="port" value="7004"></constructor-arg>
</bean>
<bean class="redis.clients.jedis.HostAndPort">
<constructor-arg name="host" value="192.168.25.128"></constructor-arg>
<constructor-arg name="port" value="7005"></constructor-arg>
</bean>
<bean class="redis.clients.jedis.HostAndPort">
<constructor-arg name="host" value="192.168.25.128"></constructor-arg>
<constructor-arg name="port" value="7006"></constructor-arg>
</bean>
</set>
</constructor-arg>
</bean>
注意:单机版和集群版不能共存,使用单机版时注释集群版的配置。使用集群版,把单机版注释。
6.2. 封装代码测试
@Test
public void testJedisClient() throws Exception {
//初始化Spring容器
ApplicationContext applicationContext = new ClassPathXmlApplicationContext("classpath:spring/applicationContext-redis.xml");
//从容器中获得JedisClient对象
JedisClient jedisClient = applicationContext.getBean(JedisClient.class);
jedisClient.set("first", "1000000000000");
String result = jedisClient.get("first");
System.out.println(result); }
6.3. 添加缓存
6.3.1. 功能分析
查询内容列表时添加缓存。
1、查询数据库之前先查询缓存。
2、查询到结果,直接响应结果。
3、查询不到,缓存中没有需要查询数据库。
4、把查询结果添加到缓存中。
5、返回结果。
向redis中添加缓存:
Key:cid
Value:内容列表。需要把java对象转换成json。
使用hash对key进行归类。
HASH_KEY:HASH
|--KEY:VALUE
|--KEY:VALUE
|--KEY:VALUE
|--KEY:VALUE
注意:添加缓存不能影响正常业务逻辑。
6.3.2. 代码实现
@Autowired
private JedisClient jedisClient; @Value("${CONTENT_LIST}")
private String CONTENT_LIST;
@Override
public List<TbContent> getContentListByCid(Long cid) {
//查询缓存
try {
String json = jedisClient.hget(CONTENT_LIST, cid + "");
//判断json是否为空
if (StringUtils.isNotBlank(json)) {
//把json转换成list
List<TbContent> list = JsonUtils.jsonToList(json, TbContent.class);
return list;
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} TbContentExample example = new TbContentExample();
Criteria criteria = example.createCriteria();
criteria.andCategoryIdEqualTo(cid);
List<TbContent> list = contentMapper.selectByExampleWithBLOBs(example); //向缓存中添加数据
try {
jedisClient.hset(CONTENT_LIST, cid + "", JsonUtils.objectToJson(list));
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} return list;
}
resource.properties
CONTENT_LIST=CONTENT_LIST
添加配置到applicationContext-dao.xml文件中
6.4. 缓存同步
对内容信息做增删改操作后只需要把对应缓存删除即可。
可以根据cid删除。
@Override
public E3Result addContent(TbContent content) {
//补全属性
content.setCreated(new Date());
content.setUpdated(new Date());
//插入数据
contentMapper.insert(content);
//缓存同步
jedisClient.hdel(CONTENT_LIST, content.getCategoryId().toString()); return E3Result.ok();
}
SSM商城项目(六)的更多相关文章
- SSM商城项目(二)
1. 学习计划 1.将工程改造为基于SOA架构 2.商品列表查询功能实现. 2. 将工程改造为SOA架构 2.1. 分析 由于商城是基于soa的架构,表现层和服务层是不同的工程.所以要实现商品列表查询 ...
- SSM商城项目(一)
1. 学习计划 1.电商行业的背景. 2.宜立方商城介绍 3.宜立方商城的系统架构 a) 功能介绍 b) 架构讲解 4.工程搭建-后台工程 a) 使用maven搭建工程 b) 使用maven的tomc ...
- SSM商城项目(四)
1. 学习计划 1.图片服务器 2.图片服务器安装 3.图片服务器的使用 4.图片上传功能 5.富文本编辑器的使用方法 6.商品添加功能实现 2. 图片服务器 1.存储空间可扩展. 2.提供一个统一的 ...
- SSM商城项目(十)
1. 学习计划 1.使用freemarker实现网页静态化 a)Freemarker的使用方法 b)Freemarker模板的语法 c)Freemarker整合springmvc 2.Active ...
- SSM商城项目(八)
1. 学习计划 1.solr集群搭建 2.使用solrj管理solr集群 3.把搜索功能切换到集群版 4.添加商品同步到索引库 2. 什么是SolrCloud SolrCloud(solr 云 ...
- SSM商城项目(七)
1. 学习计划 1.Solr服务搭建 2.Solrj使用测试 3.把数据库中的数据导入索引库 4.搜索功能的实现 2. Solr服务搭建 2.1. Solr的环境 Solr是java开发. 需 ...
- SSM商城项目(五)
1. 学习计划 1.前台系统搭建 2.商城首页展示 3.Cms系统的实现 a) 内容分类管理 b) 内容管理 4.前台内容动态展示 2. 商城首页展示 2.1. ...
- SSM商城项目(十三)
1. 学习计划 1.订单系统 2.提交订单 3.MyCAT 2. 订单系统 2.1. 功能分析 1.在购物车页面点击“去结算”按钮跳转到订单确认页面. a) 展示商品列表 b) ...
- SSM商城项目(十二)
1. 学习计划 1.购物车实现 2.未登录状态下使用购物车 3.登录状态下使用购物车 2. 购物车的实现 2.1. 功能分析 1.购物车是一个独立的表现层工程. 2.添加购物车不要求登录.可以 ...
随机推荐
- MP和OMP算法
转载:有点无耻哈,全部复制别人的.写的不错 作者:scucj 文章链接:MP算法和OMP算法及其思想 主要介绍MP(Matching Pursuits)算法和OMP(Orthogonal Matchi ...
- 录制JMeter脚本的方式
一.使用BadBoy录制JMeter脚本 JMeter和BadBoy下载地址:点击去下载 1.打开BadBoy并输入你要录制脚本的网址 这里我输入百度的网址,可以看到step下已经有一个请求了 2.录 ...
- js封装选项卡
<div class="forestcamp_box"> <img src="img/home_02.jpg" /> <div c ...
- LVS DR模式搭建、keepalived+lvs
1.LVS DR模式搭建 条件: 即三台机器,在同一内网. 编辑脚本文件:/usr/local/sbin/lvs_dr.sh #! /bin/bashecho 1 > /proc/sys/net ...
- PTA——洗牌
PTA 7-43 Shuffling Machine #include<stdio.h> int main() { int i,n,*result; scanf("%d" ...
- 常见模块(一) time/datetime
1 time模块 1)时间三种格式的转化 2)time模块的相关方法 time.time() 打印当前时间的时间戳 单位是秒 距离1970年1月1日到当前的时间差 time.sleep(n) ...
- jsp/servlet环境搭建
手动配置servlet开发环境: 1. eclipse.tomcat.jdk下载安装: 2. eclipse新建项目,项目依赖tomcat的jar包(包含tomcat和servlet相关jar包)以及 ...
- Centos6.8 搭建Nginx服务器
Nginx (engine x) 是一个高性能的HTTP和反向代理服务器,也是一个IMAP/POP3/SMTP服务器,其特点是占有内存少,并发能力强,业界内的评价一直很不错,反正用过的都说好,虽然我还 ...
- TF(2): 核心概念
TF的核心是围绕Graph展开的,简而言之,就是Tensor沿着Graph传递闭包完成Flow的过程.所以在介绍Graph之前需要讲述一下符号编程.计算流图.梯度计算.控制流的概念. 张量(Tenso ...
- 对poi-excel导出的浅层理解
上一篇对excel导入做了浅层的解释,本文将对导出再做浅层解释. 仍然是相同的套路,只不过是反过来而已. 反过来方向理论上本来是这样的:cell-->row-->sheet-->wo ...