Python sqlalchemy orm 常用操作
增add
- # 创建表1
- # 注:高级封装
import sqlalchemy # 调用链接数据库
from sqlalchemy import create_engine
# 调用基类Base
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
# 调用Column创建字段 加类型
from sqlalchemy import Column, Integer, String # create_engine 链接数据库 mysql+pymysql:链接对象//用户名:密码@主机/DB
# encoding='utf-8' 链接字符集 ,echo=True 把所有信息打印出来
engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123456@192.168.1.154/xiang",
encoding='utf-8', echo=True) # 生成orm基类
Base = declarative_base() # 继承Base
class User(Base):
# __tablename__ 表名
__tablename__ = 'user' # Column字段(数据类型 Integer整数,primary_key=True主键)
id = Column(Integer, primary_key=True) # Column字段(String(32)字符长度)
name = Column(String(32)) # Column字段(String(64)字符长度)
password = Column(String(64)) # 创建表结构
# 调用Baew基类方法metadata.create_all(链接数据库)
Base.metadata.create_all(engine)
- # 创建表2
- # 注:第一种方式创建的表就是基于第2种方式的再封装。
from sqlalchemy import Table, MetaData, Column, Integer, String, ForeignKey
from sqlalchemy.orm import mapper metadata = MetaData() # 创建表结构,调用metadata
user = Table('user', metadata,
Column('id', Integer, primary_key=True),
Column('name', String(50)),
Column('fullname', String(50)),
Column('password', String(12))
) # 创建类
class User(object):
def __init__(self, name, fullname, password):
self.name = name
self.fullname = fullname
self.password = password # 将表元数据与表构造分开创建,然 后通过mapper()函数与用户类关联。
mapper(User, user)
- # 表内插入数据
import sqlalchemy # 调用链接数据库
from sqlalchemy import create_engine
# 调用基类Base
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
# 调用Column创建字段 加类型
from sqlalchemy import Column, Integer, String # 调用操作链接
from sqlalchemy.orm import sessionmaker # create_engine 链接数据库 mysql+pymysql:链接对象//用户名:密码@主机/DB
# encoding='utf-8' 链接字符集 ,echo=True 把所有信息打印出来
engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123456@192.168.1.154/xiang",encoding='utf-8',
#echo=True
) # 生成orm基类
Base = declarative_base() # 继承Base
class User(Base):
# __tablename__ 表名
__tablename__ = 'user' # Column字段(数据类型 Integer整数,primary_key=True主键)
id = Column(Integer, primary_key=True) # Column字段(String(32)字符长度)
name = Column(String(32)) # Column字段(String(64)字符长度)
password = Column(String(64)) # 返回一个可以用来表示对象的可打印字符串
def __repr__(self):
return "<%s name:%s>"%(self.id,self.name) # 创建与数据库的会话session class ,注意,这里返回给session的是个class,不是实例
# bind=engine 绑定engine socket实例
Session_class = sessionmaker(bind=engine) #生成session实例,如同pymysql内的cursor
Session = Session_class() #+-+-++-+-++-+-++-+-++-+-++-+-++-+-++-+-#
#+-+-++-+-++-+-++-+-++-+-++-+-++-+-++-+-# # 生成你要创建的数据对象,只是创建对象
user_obj = User(name="kevin",password="") #把要创建的数据对象添加到这个session里, 一会统一创建
Session.add(user_obj) #+-+-++-+-++-+-++-+-++-+-++-+-++-+-++-+-#
#+-+-++-+-++-+-++-+-++-+-++-+-++-+-++-+-# #现此才统一提交,创建数据
Session.commit()
删delete
- # 删除表中字段中数据
import sqlalchemy # 调用链接数据库
from sqlalchemy import create_engine
# 调用基类Base
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
# 调用Column创建字段 加类型
from sqlalchemy import Column, Integer, String # 调用操作链接
from sqlalchemy.orm import sessionmaker # create_engine 链接数据库 mysql+pymysql:链接对象//用户名:密码@主机/DB
# encoding='utf-8' 链接字符集 ,echo=True 把所有信息打印出来
engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123456@192.168.1.154/xiang",encoding='utf-8',
#echo=True
) # 生成orm基类
Base = declarative_base() # 继承Base
class User(Base):
# __tablename__ 表名
__tablename__ = 'user' # Column字段(数据类型 Integer整数,primary_key=True主键)
id = Column(Integer, primary_key=True) # Column字段(String(32)字符长度)
name = Column(String(32)) # Column字段(String(64)字符长度)
password = Column(String(64)) # 返回一个可以用来表示对象的可打印字符串
def __repr__(self):
return "<%s name:%s>"%(self.id,self.name) # 创建与数据库的会话session class ,注意,这里返回给session的是个class,不是实例
# bind=engine 绑定engine socket实例
Session_class = sessionmaker(bind=engine) #生成session实例,如同pymysql内的cursor
Session = Session_class() #+-+-++-+-++-+-++-+-++-+-++-+-++-+-++-+-#
#+-+-++-+-++-+-++-+-++-+-++-+-++-+-++-+-# # 取出删除的字段对象
x = Session.query(User).filter(User.id=='').first() # 使用delete删除
Session.delete(x) # 提交事件执行
Session.commit() #+-+-++-+-++-+-++-+-++-+-++-+-++-+-++-+-#
#+-+-++-+-++-+-++-+-++-+-++-+-++-+-++-+-# #现此才统一提交,创建数据
Session.commit()
改update
- # 修改列表下字段下数据
import sqlalchemy # 调用链接数据库
from sqlalchemy import create_engine
# 调用基类Base
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
# 调用Column创建字段 加类型
from sqlalchemy import Column, Integer, String # 调用操作链接
from sqlalchemy.orm import sessionmaker # create_engine 链接数据库 mysql+pymysql:链接对象//用户名:密码@主机/DB
# encoding='utf-8' 链接字符集 ,echo=True 把所有信息打印出来
engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123456@192.168.1.154/xiang",encoding='utf-8',
#echo=True
) # 生成orm基类
Base = declarative_base() # 继承Base
class User(Base):
# __tablename__ 表名
__tablename__ = 'user' # Column字段(数据类型 Integer整数,primary_key=True主键)
id = Column(Integer, primary_key=True) # Column字段(String(32)字符长度)
name = Column(String(32)) # Column字段(String(64)字符长度)
password = Column(String(64)) # 返回一个可以用来表示对象的可打印字符串
def __repr__(self):
return "<%s name:%s>"%(self.id,self.name) # 创建与数据库的会话session class ,注意,这里返回给session的是个class,不是实例
# bind=engine 绑定engine socket实例
Session_class = sessionmaker(bind=engine) #生成session实例,如同pymysql内的cursor
Session = Session_class() #+-+-++-+-++-+-++-+-++-+-++-+-++-+-++-+-#
#+-+-++-+-++-+-++-+-++-+-++-+-++-+-++-+-# # 打印第一个User列表内指定name字符下kevin数据的 第一个对象
data = Session.query(User).filter_by(name="n3").first() # data对象.字段 = ‘修改内容’
data.name = 'vin.xx' #+-+-++-+-++-+-++-+-++-+-++-+-++-+-++-+-#
#+-+-++-+-++-+-++-+-++-+-++-+-++-+-++-+-# #现此才统一提交,创建数据
Session.commit()View Cod
查select
- # 查找表内指定字符
- 注:.all() 生成一个列表对象 .first() 打印第一个对象
import sqlalchemy # 调用链接数据库
from sqlalchemy import create_engine
# 调用基类Base
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
# 调用Column创建字段 加类型
from sqlalchemy import Column, Integer, String # 调用操作链接
from sqlalchemy.orm import sessionmaker # create_engine 链接数据库 mysql+pymysql:链接对象//用户名:密码@主机/DB
# encoding='utf-8' 链接字符集 ,echo=True 把所有信息打印出来
engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123456@192.168.1.154/xiang",encoding='utf-8',
#echo=True
) # 生成orm基类
Base = declarative_base() # 继承Base
class User(Base):
# __tablename__ 表名
__tablename__ = 'user' # Column字段(数据类型 Integer整数,primary_key=True主键)
id = Column(Integer, primary_key=True) # Column字段(String(32)字符长度)
name = Column(String(32)) # Column字段(String(64)字符长度)
password = Column(String(64)) # 返回一个可以用来表示对象的可打印字符串
def __repr__(self):
return "<%s name:%s>"%(self.id,self.name) # 创建与数据库的会话session class ,注意,这里返回给session的是个class,不是实例
# bind=engine 绑定engine socket实例
Session_class = sessionmaker(bind=engine) #生成session实例,如同pymysql内的cursor
Session = Session_class() #+-+-++-+-++-+-++-+-++-+-++-+-++-+-++-+-#
#+-+-++-+-++-+-++-+-++-+-++-+-++-+-++-+-# # 使用.filter_by 不能使用“<>”指定对象时不需要调用类对象。
data = Session.query(User).filter_by(name="n3").all() # 取出data列表内的第一个内存地址下的name字段。
print(data[0].name) #+-+-++-+-++-+-++-+-++-+-++-+-++-+-++-+-#
#+-+-++-+-++-+-++-+-++-+-++-+-++-+-++-+-# #现此才统一提交,创建数据
Session.commit()
- # 查找表内指定字符范围查找
import sqlalchemy # 调用链接数据库
from sqlalchemy import create_engine
# 调用基类Base
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
# 调用Column创建字段 加类型
from sqlalchemy import Column, Integer, String # 调用操作链接
from sqlalchemy.orm import sessionmaker # create_engine 链接数据库 mysql+pymysql:链接对象//用户名:密码@主机/DB
# encoding='utf-8' 链接字符集 ,echo=True 把所有信息打印出来
engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123456@192.168.1.154/xiang",encoding='utf-8',
#echo=True
) # 生成orm基类
Base = declarative_base() # 继承Base
class User(Base):
# __tablename__ 表名
__tablename__ = 'user' # Column字段(数据类型 Integer整数,primary_key=True主键)
id = Column(Integer, primary_key=True) # Column字段(String(32)字符长度)
name = Column(String(32)) # Column字段(String(64)字符长度)
password = Column(String(64)) # 返回一个可以用来表示对象的可打印字符串
def __repr__(self):
return "<%s name:%s>"%(self.id,self.name) # 创建与数据库的会话session class ,注意,这里返回给session的是个class,不是实例
# bind=engine 绑定engine socket实例
Session_class = sessionmaker(bind=engine) #生成session实例,如同pymysql内的cursor
Session = Session_class() #+-+-++-+-++-+-++-+-++-+-++-+-++-+-++-+-#
#+-+-++-+-++-+-++-+-++-+-++-+-++-+-++-+-# # 使用.filter可以使用"< == >'符号来指定范围查找,前面需要加类对象
data = Session.query(User).filter(User.id>2).all()
print(data) #+-+-++-+-++-+-++-+-++-+-++-+-++-+-++-+-#
#+-+-++-+-++-+-++-+-++-+-++-+-++-+-++-+-# #现此才统一提交,创建数据
Session.commit()
- # 查找表内指定字符范围,多个条件查找
import sqlalchemy # 调用链接数据库
from sqlalchemy import create_engine
# 调用基类Base
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
# 调用Column创建字段 加类型
from sqlalchemy import Column, Integer, String # 调用操作链接
from sqlalchemy.orm import sessionmaker # create_engine 链接数据库 mysql+pymysql:链接对象//用户名:密码@主机/DB
# encoding='utf-8' 链接字符集 ,echo=True 把所有信息打印出来
engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123456@192.168.1.154/xiang",encoding='utf-8',
#echo=True
) # 生成orm基类
Base = declarative_base() # 继承Base
class User(Base):
# __tablename__ 表名
__tablename__ = 'user' # Column字段(数据类型 Integer整数,primary_key=True主键)
id = Column(Integer, primary_key=True) # Column字段(String(32)字符长度)
name = Column(String(32)) # Column字段(String(64)字符长度)
password = Column(String(64)) # 返回一个可以用来表示对象的可打印字符串
def __repr__(self):
return "<%s name:%s>"%(self.id,self.name) # 创建与数据库的会话session class ,注意,这里返回给session的是个class,不是实例
# bind=engine 绑定engine socket实例
Session_class = sessionmaker(bind=engine) #生成session实例,如同pymysql内的cursor
Session = Session_class() #+-+-++-+-++-+-++-+-++-+-++-+-++-+-++-+-#
#+-+-++-+-++-+-++-+-++-+-++-+-++-+-++-+-# # 可以通过filter多条件查询
data = Session.query(User).filter(User.id >1).filter(User.id <3).all()
print(data) #+-+-++-+-++-+-++-+-++-+-++-+-++-+-++-+-#
#+-+-++-+-++-+-++-+-++-+-++-+-++-+-++-+-# #现此才统一提交,创建数据
Session.commit()
- # 统计获取数量
import sqlalchemy # 调用链接数据库
from sqlalchemy import create_engine
# 调用基类Base
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
# 调用Column创建字段 加类型
from sqlalchemy import Column, Integer, String # 调用操作链接
from sqlalchemy.orm import sessionmaker # create_engine 链接数据库 mysql+pymysql:链接对象//用户名:密码@主机/DB
# encoding='utf-8' 链接字符集 ,echo=True 把所有信息打印出来
engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123456@192.168.1.154/xiang",encoding='utf-8',
#echo=True
) # 生成orm基类
Base = declarative_base() # 继承Base
class User(Base):
# __tablename__ 表名
__tablename__ = 'user' # Column字段(数据类型 Integer整数,primary_key=True主键)
id = Column(Integer, primary_key=True) # Column字段(String(32)字符长度)
name = Column(String(32)) # Column字段(String(64)字符长度)
password = Column(String(64)) # 返回一个可以用来表示对象的可打印字符串
def __repr__(self):
return "<%s name:%s>"%(self.id,self.name) # 创建与数据库的会话session class ,注意,这里返回给session的是个class,不是实例
# bind=engine 绑定engine socket实例
Session_class = sessionmaker(bind=engine) #生成session实例,如同pymysql内的cursor
Session = Session_class() #+-+-++-+-++-+-++-+-++-+-++-+-++-+-++-+-#
#+-+-++-+-++-+-++-+-++-+-++-+-++-+-++-+-# # 使用.count()统计获取数量
print(Session.query(User).count()) #+-+-++-+-++-+-++-+-++-+-++-+-++-+-++-+-#
#+-+-++-+-++-+-++-+-++-+-++-+-++-+-++-+-# #现此才统一提交,创建数据
Session.commit()
- # 分组获取相同数
import sqlalchemy # 调用链接数据库
from sqlalchemy import create_engine
# 调用基类Base
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
# 调用Column创建字段 加类型
from sqlalchemy import Column, Integer, String # 调用操作链接
from sqlalchemy.orm import sessionmaker # create_engine 链接数据库 mysql+pymysql:链接对象//用户名:密码@主机/DB
# encoding='utf-8' 链接字符集 ,echo=True 把所有信息打印出来
engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123456@192.168.1.154/xiang",encoding='utf-8',
#echo=True
) # 生成orm基类
Base = declarative_base() # 继承Base
class User(Base):
# __tablename__ 表名
__tablename__ = 'user' # Column字段(数据类型 Integer整数,primary_key=True主键)
id = Column(Integer, primary_key=True) # Column字段(String(32)字符长度)
name = Column(String(32)) # Column字段(String(64)字符长度)
password = Column(String(64)) # 返回一个可以用来表示对象的可打印字符串
def __repr__(self):
return "<%s name:%s>"%(self.id,self.name) # 创建与数据库的会话session class ,注意,这里返回给session的是个class,不是实例
# bind=engine 绑定engine socket实例
Session_class = sessionmaker(bind=engine) #生成session实例,如同pymysql内的cursor
Session = Session_class() #+-+-++-+-++-+-++-+-++-+-++-+-++-+-++-+-#
#+-+-++-+-++-+-++-+-++-+-++-+-++-+-++-+-# from sqlalchemy import func # func.count统计数量(类对象.统计字段),显示字段
# .group_by(统计字段).all()
print(Session.query(func.count(User.name),User.name).group_by(User.name).all()) #相当于原生sql为
#SELECT count(user.name) AS count_1, user.name AS user_name
#FROM user GROUP BY user.name #+-+-++-+-++-+-++-+-++-+-++-+-++-+-++-+-#
#+-+-++-+-++-+-++-+-++-+-++-+-++-+-++-+-# #现此才统一提交,创建数据
Session.commit()
- # 两张表 字段匹配 查找相同数据
import sqlalchemy # 调用链接数据库
from sqlalchemy import create_engine
# 调用基类Base
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
# 调用Column创建字段 加类型
from sqlalchemy import Column, Integer, String,DATE,Enum
# 调用操作链接
from sqlalchemy.orm import sessionmaker # create_engine 链接数据库 mysql+pymysql:链接对象//用户名:密码@主机/DB
# encoding='utf-8' 链接字符集 ,echo=True 把所有信息打印出来
engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123456@192.168.1.154/xiang",encoding='utf-8',
#echo=True
) # 生成orm基类
Base = declarative_base() # 继承Base
class User(Base):
# __tablename__ 表名
__tablename__ = 'user' # Column字段(数据类型 Integer整数,primary_key=True主键)
id = Column(Integer, primary_key=True) # Column字段(String(32)字符长度)
name = Column(String(32)) # Column字段(String(64)字符长度)
password = Column(String(64)) # 返回一个可以用来表示对象的可打印字符串
def __repr__(self):
return "<%s name:%s>"%(self.id,self.name) class User2(Base):
# __tablename__ 表名
__tablename__ = 'user2' # Column字段(数据类型 Integer整数,primary_key=True主键)
id = Column(Integer, primary_key=True) # Column字段(String(32)字符长度)
name = Column(String(32)) # Column字段(String(64)字符长度)
password = Column(String(64)) # 返回一个可以用来表示对象的可打印字符串
def __repr__(self):
return "<%s name:%s>"%(self.id,self.name) # 创建与数据库的会话session class ,注意,这里返回给session的是个class,不是实例
# bind=engine 绑定engine socket实例
Session_class = sessionmaker(bind=engine)
#生成session实例,如同pymysql内的cursor
Session = Session_class() #+-+-++-+-++-+-++-+-++-+-++-+-++-+-++-+-#
#+-+-++-+-++-+-++-+-++-+-++-+-++-+-++-+-# # Session.query(表1,表2).filter(表1.字段==表2.字段).all()
print(Session.query(User,User2).filter(User.id==User2.id).all()) #+-+-++-+-++-+-++-+-++-+-++-+-++-+-++-+-#
#+-+-++-+-++-+-++-+-++-+-++-+-++-+-++-+-# #现此才统一提交,创建数据
Session.commit()
- # 两张表 外键匹配 查找相同数据
- 注:通过join匹配两个表中的外键字段 打印数据
import sqlalchemy # 调用链接数据库
from sqlalchemy import create_engine
# 调用基类Base
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
# 调用Column创建字段 加类型
from sqlalchemy import Column, Integer, String,DATE,Enum
# 调用操作链接
from sqlalchemy.orm import sessionmaker # create_engine 链接数据库 mysql+pymysql:链接对象//用户名:密码@主机/DB
# encoding='utf-8' 链接字符集 ,echo=True 把所有信息打印出来
engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123456@192.168.1.154/xiang",encoding='utf-8',
#echo=True
) # 生成orm基类
Base = declarative_base() # 继承Base
class User(Base):
# __tablename__ 表名
__tablename__ = 'user' # Column字段(数据类型 Integer整数,primary_key=True主键)
id = Column(Integer, primary_key=True) # Column字段(String(32)字符长度)
name = Column(String(32)) # Column字段(String(64)字符长度)
password = Column(String(64)) # 返回一个可以用来表示对象的可打印字符串
def __repr__(self):
return "<%s name:%s>"%(self.id,self.name) class User2(Base):
# __tablename__ 表名
__tablename__ = 'user2' # Column字段(数据类型 Integer整数,primary_key=True主键)
id = Column(Integer, primary_key=True) # Column字段(String(32)字符长度)
name = Column(String(32)) # Column字段(String(64)字符长度)
password = Column(String(64)) # 返回一个可以用来表示对象的可打印字符串
def __repr__(self):
return "<%s name:%s>"%(self.id,self.name) # 创建与数据库的会话session class ,注意,这里返回给session的是个class,不是实例
# bind=engine 绑定engine socket实例
Session_class = sessionmaker(bind=engine)
#生成session实例,如同pymysql内的cursor
Session = Session_class() #+-+-++-+-++-+-++-+-++-+-++-+-++-+-++-+-#
#+-+-++-+-++-+-++-+-++-+-++-+-++-+-++-+-# # Session.query(表1).join(表2).all()
print(Session.query(User).join(User2).all()) # Session.query(表1).join(表2,isouter=True)
print(Session.query(User).join(User2,isouter=True).all()) #+-+-++-+-++-+-++-+-++-+-++-+-++-+-++-+-#
#+-+-++-+-++-+-++-+-++-+-++-+-++-+-++-+-# #现此才统一提交,创建数据
Session.commit()
- # 回滚操作
import sqlalchemy # 调用链接数据库
from sqlalchemy import create_engine
# 调用基类Base
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
# 调用Column创建字段 加类型
from sqlalchemy import Column, Integer, String # 调用操作链接
from sqlalchemy.orm import sessionmaker # create_engine 链接数据库 mysql+pymysql:链接对象//用户名:密码@主机/DB
# encoding='utf-8' 链接字符集 ,echo=True 把所有信息打印出来
engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123456@192.168.1.154/xiang",encoding='utf-8',
#echo=True
) # 生成orm基类
Base = declarative_base() # 继承Base
class User(Base):
# __tablename__ 表名
__tablename__ = 'user' # Column字段(数据类型 Integer整数,primary_key=True主键)
id = Column(Integer, primary_key=True) # Column字段(String(32)字符长度)
name = Column(String(32)) # Column字段(String(64)字符长度)
password = Column(String(64)) # 返回一个可以用来表示对象的可打印字符串
def __repr__(self):
return "<%s name:%s>"%(self.id,self.name) # 创建与数据库的会话session class ,注意,这里返回给session的是个class,不是实例
# bind=engine 绑定engine socket实例
Session_class = sessionmaker(bind=engine) #生成session实例,如同pymysql内的cursor
Session = Session_class() #+-+-++-+-++-+-++-+-++-+-++-+-++-+-++-+-#
#+-+-++-+-++-+-++-+-++-+-++-+-++-+-++-+-# # 添加一条数据User
fuck_user = User(name='Rain',password='')
Session.add(fuck_user) # 这时看session里有你刚添加和修改的数据
# User.name.in_([数据1,数据2]),打印数据1或数据2
print(Session.query(User).filter(User.name.in_(['Jack','rain'])).all()) # 回滚命令
Session.rollback() # 数据回滚后再次查看
print(Session.query(User).filter(User.name.in_(['Jack','rain'])).all()) #+-+-++-+-++-+-++-+-++-+-++-+-++-+-++-+-#
#+-+-++-+-++-+-++-+-++-+-++-+-++-+-++-+-# #现此才统一提交,创建数据
Session.commit()
Python sqlalchemy orm 常用操作的更多相关文章
- Python sqlalchemy orm 多对多外键关联
多对多外键关联 注:使用三张表进行对应关联 实现代码: # 创建3个表 配置外键关联 # 调用Column创建字段 加类型 from sqlalchemy import Table, Column, ...
- ORM常用操作
一般操作 专业官网文档 必会13条查询 <> all(): 查询所有结果 <> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 <> get ...
- Python SQLAlchemy ORM示例
SQLAlchemy的是Python的SQL工具包和对象关系映射,给应用程序开发者提供SQL的强大功能和灵活性. 安装 pip install mysql-python pip install sql ...
- 二叉树的python可视化和常用操作代码
二叉树是一个重要的数据结构, 本文基于"二叉查找树"的python可视化 pybst 包, 做了一些改造, 可以支持更一般的"二叉树"可视化. 关于二叉树和二叉 ...
- Python sqlalchemy orm 外键关联
创建外键关联 并通过relationship 互相调用 如图: 实现代码: import sqlalchemy # 调用链接数据库 from sqlalchemy import create_engi ...
- Python sqlalchemy orm 多外键关联
多外键关联 注:在两个表之间进行多外键链接 如图: 案例: # 创建两张表并添加外键主键 # 调用Column创建字段 加类型 from sqlalchemy import Integer, For ...
- Python数据类型及常用操作
Python字符串类型 1.用途: 用来记录有描述性的状态.比如:人名,地址等. 2.定义方式: 创建字符串非常简单,在‘ ’,“ ”,‘’‘ ’‘’内一填写一系列的字符例如:msg='hello' ...
- Python字符串的常用操作学习
>>> name = "I love my job!" >>> name.capitalize() #首字母大写 'I love my job! ...
- Python集合的常用操作
字典常用的就是,他的去重. set集合是python的一个基本数据类型. set中的元素是不重复的.⽆无序的.⾥面的元素必须是可hash的(int, str, tuple,bool). 我们可以这样来 ...
随机推荐
- LeetCode - 804. Unique Morse Code Words
International Morse Code defines a standard encoding where each letter is mapped to a series of dots ...
- Louvain 算法原理
Louvain算法是一种基于图数据的社区发现算法,算法的优化目标为最大化整个数据的模块度,模块度的计算如下: 其中m为图中边的总数量,k_i表示所有指向节点i的连边权重之和,k_j同理.A_{i,j} ...
- Windows下安装配置Yaf框架的方法及创建典型合理的Demo目录结构
Yaf是一个C语言编写的PHP框架,由鸟哥Laruence开发的高性能框架: Yaf官方文档:http://www.laruence.com/manual/index.html 第一步:安装PHP扩展 ...
- 三种不同类型的ssh隧道
何谓SSH隧道 隧道是一种把一种网络协议封装进另外一种网络协议进行传输的技术.这里我们研究ssh隧道,所以所有的网络通讯都是加密的.又被称作端口转发,因为ssh隧道通常会绑定一个本地端口,所有发向这个 ...
- poj1426_kuagnbin带你飞专题一
Find The Multiple Time Limit: 1000MS Memory Limit: 10000K Total Submissions: 30659 Accepted: 127 ...
- Coffee and Coursework (Hard Version)
Coffee and Coursework (Hard Version) time limit per test 2.5 seconds memory limit per test 256 megab ...
- CSS div 高度满屏
方法一: 通过JQuery,获取窗体的高度,设置给对应的div.代码如下 ht = $(document.body).height(); $(); 缺点:由于浏览器是先解析css,后执行JS,导致页面 ...
- HTML、CSS知识点,面试开发都会需要--No.7 数据列表
No.7 数据列表 1.无序列表Unordered List 无序列表用block-level元素ul(unordered list)表示,每个item单独使用li(list)标记.如下代码所示: & ...
- 谁考了第k名
题目描述: 在一次考试中,每个学生的成绩都不相同,现知道了每个学生的学号和成绩,求考第k名学生的学号和成绩. 输入: 第一行有两个整数,分别是学生的人数n(1≤n≤100),和求第k名学生的k(1≤k ...
- Django之中间件&信号&缓存&form上传
中间件 1.中间件是什么? 中间件顾名思义,是介于request与response处理之间的一道处理过程,相对比较轻量级,并且在全局上改变django的输入与输出.因为改变的是全局,所以需要谨慎实用, ...