python六十二课——高阶函数之filter
高阶函数之:
filter函数:过滤数据的,最终返回一个惰性序列对象(filter对象,迭代器对象)
解释:
filter的意思:在计算机领域中我们都称为过滤器
格式:
filter(fn,lsd):
参数和map、reduce一样理解
功能:
将lsd中的每一个元素都给到fn函数
如果fn函数的返回值为True,那么就保留这个元素到filter对象中
如果fn函数的返回值为False,那么就舍弃这个元素,不会保留到filter对象中
最终filter函数执行完毕了,返回给程序一个filter对象(迭代器对象)
import collections
#需求:lt=[1,2,3,4,5,6,7,8]-->效果:[2,4,6,8]
lt=[1,2,3,4,5,6,7,8] #代码实现一:老技术
lt1=[]
for i in lt:
if i%2==0:
lt1.append(i)
print(lt1) #代码实现二:新技术
def func(obj):
if obj%2==0:
return True
return False
fo=filter(func,lt)
print(fo,type(fo))
# print(isinstance(fo,collections.Iterator))
# print(next(fo))
print(list(fo)) #终极版
print(list(filter(lambda x:x%2==0,lt))) '''
需求:
lt = [123,'abcd',0,3.14,0.0,'haha','hehe','',True,False,(),[],{},[1,2,3],{11,22,33},{'name':'jack','age':23}]
得到效果如下:
[123,'abcd',3.14,'haha','hehe',True,[1,2,3],{11,22,33},{'name':'jack','age':23}]
'''
lt = [123,'abcd',0,3.14,0.0,'haha','hehe','',True,False,(),[],{},[1,2,3],{11,22,33},{'name':'jack','age':23}]
print(list(filter(lambda x:bool(x),lt)))
print(list(filter(bool,lt))) '''
需求:
lt1 = ['aaaaaaaa','bbbb','cccccc','ddd']
得到效果如下:保留长度大于等于4的元素
['aaaaaaaa','bbbb','cccccc']
'''
lt1 = ['aaaaaaaa','bbbb','cccccc','ddd']
print(list(filter(lambda x:len(x) >= 4,lt1)))
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