python3 列表的赋值和深浅拷贝
一、赋值操作并没有创建新列表,只是内存地址的赋值操作,两个列表的内存地址是一样的
= 赋值操作并不会创建新对象,只是把一个变量的内存地址赋值给另一个变量
old_lst = [1, 2, 3]
new_lst = old_lst
print(id(old_lst))
print(id(new_lst))
print("old_lst:", old_lst)
print("new_lst:", new_lst)
old_lst.append(666)
print("old_lst:", old_lst)
print("new_lst:", new_lst)
执行结果:
32645384
32645384
old_lst: [1, 2, 3]
new_lst: [1, 2, 3]
old_lst: [1, 2, 3, 666]
new_lst: [1, 2, 3, 666]
二、 浅拷贝:copy浅拷贝,只拷贝一层内容,复制一个表面,更深层次的内容,只拷贝一个内存地址。浅拷贝可以通过两种方式实现,一种是切片赋值,一种是copy()函数
拷贝的意义:快速的创建对象。
1.1.列表切片赋值 两个列表的内存地址不一样(简单的列表,列表元素不包括列表类型)
old_lst = [1, 2, 3]
new_lst = old_lst[:]
print(id(old_lst))
print(id(new_lst))
print("old_lst:", old_lst)
print("new_lst:", new_lst)
old_lst.append(666)
print("old_lst:", old_lst)
print("new_lst:", new_lst)
执行结果:
43655432
43656456
old_lst: [1, 2, 3]
new_lst: [1, 2, 3]
old_lst: [1, 2, 3, 666]
new_lst: [1, 2, 3]
1.2.列表切片赋值 两个列表的内存地址不一样(复杂些的列表,列表元素包括列表类型)
old_lst = [1, [2, 3]]
new_lst = old_lst[:]
old_lst[1].append(666)
print(id(old_lst))
print(id(new_lst))
print("old_lst:", old_lst)
print("new_lst:", new_lst)
执行结果:
43524296
43525384
old_lst: [1, [2, 3, 666]]
new_lst: [1, [2, 3, 666]]
2.1.浅拷贝,只拷贝一层,copy() 两个列表的内存地址不一样(简单的列表,列表元素不包括列表类型)
old_lst = [1, 2, 3]
new_lst = old_lst.copy()
print(id(old_lst))
print(id(new_lst))
print("old_lst:", old_lst)
print("new_lst:", new_lst)
old_lst.append(666)
print("old_lst:", old_lst)
print("new_lst:", new_lst)
执行结果:
43524360
43525384
old_lst: [1, 2, 3]
new_lst: [1, 2, 3]
old_lst: [1, 2, 3, 666]
new_lst: [1, 2, 3]
2.2.浅拷贝,只拷贝一层,copy() 两个列表的内存地址不一样(复杂些的列表,列表元素包括列表类型)
old_lst = [1, [2, 3]]
new_lst = old_lst.copy()
old_lst[1].append(666)
print(id(old_lst))
print(id(new_lst))
print("old_lst:", old_lst)
print("new_lst:", new_lst)
执行结果:
43720904
43721992
old_lst: [1, [2, 3, 666]]
new_lst: [1, [2, 3, 666]]
三、深拷贝:把内容完全的复制一份
import copy
copy.deepcopy()
两个列表的内存地址不一样,两个列表没有任何的关联了
1.1(简单的列表,列表元素不包括列表类型)
import copy
old_lst = [1, 2, 3]
new_lst = copy.deepcopy(old_lst)
print(id(old_lst))
print(id(new_lst))
print("old_lst:", old_lst)
print("new_lst:", new_lst)
old_lst.append(666)
print("old_lst:", old_lst)
print("new_lst:", new_lst)
执行结果:
37430600
37446088
old_lst: [1, 2, 3]
new_lst: [1, 2, 3]
old_lst: [1, 2, 3, 666]
new_lst: [1, 2, 3]
1.2(复杂些的列表,列表元素包括列表类型)
import copy
old_lst = [1, [2, 3]]
new_lst = copy.deepcopy(old_lst)
old_lst[1].append(666)
print(id(old_lst))
print(id(new_lst))
print("old_lst:", old_lst)
print("new_lst:", new_lst)
执行结果:
43787592
43804168
old_lst: [1, [2, 3, 666]]
new_lst: [1, [2, 3]]
四、函数的默认值参数类型如果是可变类型的,注意,这个参数是共享的(大坑哦)(不可变参数:str bool int tuple)
1.1 实例一
def func(lst=[]):
lst.append(123)
print(id(lst), lst) func()
func()
func()
执行结果:
36175624 [123]
36175624 [123, 123]
36175624 [123, 123, 123]
1.2 实例二
函数的默认值参数类型如果是可变类型的,注意,这个参数是共享的(大坑哦)
def func(lst=[]):
lst.append(123)
print(id(lst), lst) func()
func([])
func()
执行结果:
43384584 [123]
43394440 [123]
43384584 [123, 123]
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