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最初拿到这个题目首先想到的就是两个指针,然后向后遍历,于是写出来的代码也简明易懂:

  1. package main
  2. /**
  3. *
  4. * @param numbers int整型一维数组
  5. * @param target int整型
  6. * @return int整型一维数组
  7. */
  8. func twoSum(numbers []int, target int) []int {
  9. // write code here
  10. for i := 0; i < len(numbers)-1; i++ {
  11. for j := i + 1; j < len(numbers); j++ {
  12. if numbers[i]+numbers[j] == target {
  13. return []int{i + 1, j + 1}
  14. }
  15. }
  16. }
  17. return []int{}
  18. }

然而很不幸的是这个解法超时了。如果数组特别大,那么这个解法显然是不占优势的,时间复杂度明显是O(n^2),而题目要求的时间复杂度是O(nlogn)。此时,如果引入一个map,则可以将对数组的遍历降低成一趟,从而提升时间效率。

  1. package main
  2. /**
  3. *
  4. * @param numbers int整型一维数组
  5. * @param target int整型
  6. * @return int整型一维数组
  7. */
  8. func twoSum(numbers []int, target int) []int {
  9. // write code here
  10. var m = make(map[int]int)
  11. for i := 0; i < len(numbers); i++ {
  12. v, ok := m[target-numbers[i]]
  13. if ok {
  14. return []int{v + 1, i + 1}
  15. } else {
  16. m[numbers[i]] = i
  17. }
  18. }
  19. return []int{}
  20. }

这样一来,整个用例的测试时间不过62ms。时间复杂度也降低到了O(n)

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