前言

树的前中后序遍历 是根据前中后序的顺序来查找,找到了则弹出。

正文

节点模型:

public class HeroNode
{
private int no; private string name; private HeroNode left; private HeroNode right; public HeroNode(int no, string name) {
this.no = no;
this.name = name;
} public int getNo() {
return no;
}
public void setNo(int no)
{
this.no = no;
} public String getName()
{
return name;
}
public void setName(String name)
{
this.name = name;
}
public HeroNode getLeft()
{
return left;
}
public void setLeft(HeroNode left)
{
this.left = left;
}
public HeroNode getRight()
{
return right;
}
public void setRight(HeroNode right)
{
this.right = right;
}
public override string ToString()
{
return "姓名:" + name + "编号:" + no;
}
//编写前序遍历的方法 是根、左、右
public void preOrder() {
Console.WriteLine(this); if (this.left != null)
{
this.left.preOrder();
}
if (this.right != null)
{
this.right.preOrder();
}
}
//中序遍历 是左、根、右
public void infixOrder() {
if (this.left != null)
{
this.left.infixOrder();
}
Console.WriteLine(this);
if (this.right != null)
{
this.right.infixOrder();
}
}
// 后续遍历为 左、右、根
public void postOrder()
{
if (this.left != null)
{
this.left.postOrder();
}
if (this.right != null)
{
this.right.postOrder();
}
Console.WriteLine(this);
}
//前序遍历查找
public HeroNode preOrderSearch(int no)
{
HeroNode resNode = null;
record();
if (this.no == no)
{
return this;
}
if (this.left != null)
{
resNode=this.left.preOrderSearch(no);
}
if (resNode != null)
{
return resNode;
}
if (this.right != null)
{
resNode = this.right.preOrderSearch(no);
}
return resNode;
} //中序遍历查找 public HeroNode infixOrderSearch(int no)
{
HeroNode resNode = null;
if (this.left != null)
{
resNode = this.left.infixOrderSearch(no);
}
if (resNode != null)
{
return resNode;
}
record();
if (this.no == no)
{
return this;
}
if (this.right != null)
{
resNode = this.right.infixOrderSearch(no);
}
return resNode;
} //后序遍历查找 public HeroNode postOrderSearch(int no)
{ HeroNode resNode = null; if (this.left != null)
{
resNode = this.left.postOrderSearch(no);
}
if (resNode != null)
{
return resNode;
} if (this.right != null)
{
resNode = this.right.postOrderSearch(no);
}
if (resNode != null)
{
return resNode;
}
record();
if (this.no == no)
{
resNode=this;
}
return resNode;
}
public void record()
{
Console.WriteLine("查找步骤为:名字" + this.name + " 编号:" + this.no);
}
}

树模型:

public class BinaryTree
{
private HeroNode root; public void setRoot(HeroNode root)
{
this.root = root;
}
//前序遍历
public void preOrder()
{
if (this.root != null)
{
this.root.preOrder();
}
else
{
Console.WriteLine("二叉树为空,无法遍历");
}
} //中序遍历
public void infixOrder()
{
if (this.root != null)
{
this.root.infixOrder();
}
else
{
Console.WriteLine("二叉树为空,无法遍历");
}
}
//后序遍历
public void postOrder()
{
if (this.root != null)
{
this.root.postOrder();
}
else
{
Console.WriteLine("二叉树为空,无法遍历");
}
}
//前序遍历查找
public HeroNode preOrderSearch(int no)
{
if (root != null)
{
return this.root.preOrderSearch(no);
} else {
return null;
}
}
//中序遍历查找
public HeroNode infixOrderSearch(int no)
{
if (root != null)
{
return this.root.infixOrderSearch(no);
}else
{
return null;
}
}
//后序遍历查找
public HeroNode postOrderSearch(int no)
{
if (root != null)
{
return this.root.postOrderSearch(no);
}else {
return null;
}
}
}

测试:

static void Main(string[] args)
{
//先需要创建一颗二叉树
BinaryTree binaryTree = new BinaryTree();
//创建需要的结点
HeroNode root = new HeroNode(1, "宋江");
HeroNode node2 = new HeroNode(2, "吴用");
HeroNode node3 = new HeroNode(3, "卢俊义");
HeroNode node4 = new HeroNode(4, "林冲");
HeroNode node5 = new HeroNode(5, "关胜");
//设置节点
root.setLeft(node2);
root.setRight(node3);
node3.setRight(node4);
node3.setLeft(node5);
binaryTree.setRoot(root);
//前序遍历
Console.WriteLine("前序遍历查找");
binaryTree.preOrderSearch(5);
Console.WriteLine("中序遍历查找");
binaryTree.infixOrderSearch(5);
Console.WriteLine("后续遍历查找");
binaryTree.postOrderSearch(5);
Console.ReadKey();
}

测试结果:

重新整理数据结构与算法(c#系列)—— 树的前中后序遍历查找[十七]的更多相关文章

  1. 数据结构-C语言递归实现树的前中后序遍历

    #include <stdio.h> #include <stdlib.h> typedef struct tree { int number ; struct tree *l ...

  2. C++实现对树的创建和前中后序遍历

    #include<iostream>#include<stdio.h> using namespace std; class BitNode{ public: char dat ...

  3. 笔试算法题(07):还原后序遍历数组 & 半翻转英文句段

    出题:输入一个整数数组,判断该数组是否符合一个二元查找树的后序遍历(给定整数数组,判定其是否满足某二元查找树的后序遍历): 分析:利用后序遍历对应到二元查找树的性质(序列最后一个元素必定是根节点,从左 ...

  4. A1135 | 红黑树判断:审题、根据“先序遍历”和“BST树”的条件生成后序遍历、递归判断

    对A1135这题有心里阴影了,今天终于拿下AC.学习自柳神博客:https://www.liuchuo.net/archives/4099 首先读题很关键: There is a kind of ba ...

  5. 前中后序递归遍历树的体会 with Python

    前序:跟->左->右 中序:左->根->右 后序:左>右->根 采用递归遍历时,编译器/解释器负责将递归函数调用过程压入栈并保护现场,在不同位置处理根节点即可实现不 ...

  6. 代码随想录算法训练营day18 | leetcode 513.找树左下角的值 ● 112. 路径总和 113.路径总和ii ● 106.从中序与后序遍历序列构造二叉树

    LeetCode 513.找树左下角的值 分析1.0 二叉树的 最底层 最左边 节点的值,层序遍历获取最后一层首个节点值,记录每一层的首个节点,当没有下一层时,返回这个节点 class Solutio ...

  7. 数据结构与算法入门系列教程-C#

    数据结构与算法入门系列教程 (一)为啥要学习数据结构与算法 曾经我也以为自己很牛逼,工作中同事也觉得我还可以,领导也看得起我,啥啥啥都好,就这样过了几年,忽然发现自己学新东西没劲.时代都变了,而我还只 ...

  8. Java数据结构与算法(20) - ch08树

    树的主要算法有插入,查找,显示,遍历,删除,其中显示和删除略微复杂. package chap08.tree; import java.io.BufferedReader; import java.i ...

  9. 【数据结构与算法】002—树与二叉树(Python)

    概念 树 树是一类重要的非线性数据结构,是以分支关系定义的层次结构 定义: 树(tree)是n(n>0)个结点的有限集T,其中: 有且仅有一个特定的结点,称为树的根(root) 当n>1时 ...

  10. python数据结构之树和二叉树(先序遍历、中序遍历和后序遍历)

    python数据结构之树和二叉树(先序遍历.中序遍历和后序遍历) 树 树是\(n\)(\(n\ge 0\))个结点的有限集.在任意一棵非空树中,有且只有一个根结点. 二叉树是有限个元素的集合,该集合或 ...

随机推荐

  1. printJS 打印 无头无尾 style 加 @page { margin: 0; } body { padding: 100px;}

    // 使用npm模块 print-js printJS({ printable: this.printData, type: 'json', documentTitle: ' ', propertie ...

  2. 基于ADS1292芯片的解决方案之源码解析

    接口解析  A 该芯片和主控使用的是SPI接口通信的. SPI接口一般有四根线,确保四根线准确连接是对的. B 该芯片可以有中断模式数据触发,所以,主控mcu需要有外部中断处理流程. //DRDY中断 ...

  3. 基于bes2300 的六轴传感器mpu6050调试总结

    需求  在医疗健康领域,有很多场景需要分析佩戴者的姿势和动作.mpu6050多轴传感器是一个不二的选择.假如想把功耗做的低一些,放在耳机里,bes2300芯片配合mpu6050是一个不错的选择.遗憾的 ...

  4. Markdown 使用diff高亮代码区某行数据

    使用diff标明代码区即可 如: ```diff fun main(){ + say("") return "" } fun main(){ - say(&qu ...

  5. 快速将json装DTO的GsonFormatPlus插件使用

    参考:https://www.jianshu.com/p/8fb0e4274436 https://blog.csdn.net/qq_43039260/article/details/12676582 ...

  6. windows通过cmd重启网卡

    ipconfig/release ipconfig/renew

  7. 云化XR,如何助力产业升级

    XR(Extended Reality)是指借助计算机图形技术和可穿戴设备所生成的一个真实与虚拟组合的.可人机交互的环境.XR中的"X"只是一个变量,可以代表任何字母,包括VR(V ...

  8. 还在用Calendar操作Date?Java8都弃用了,还不知道它的这款强大的工具吗?

    引言 在过去的Java版本中,日期和时间的处理主要依赖于java.util.Date和java.util.Calendar类,然而随着业务系统的复杂以及技术层面的提升,这些传统的日期时间类暴露出了若干 ...

  9. Python实现SQL注入脚本

    实验环境 攻击主机IP:172.18.53.145 目标主机IP:172.18.53.11 此处的靶场是Vulnhub中的WEB MACHINE: (N7) 靶场测试 访问靶场的登录页面,使用sqlm ...

  10. elasticsearch聚合桶排序、分页实战

    很多时候业务上需要分组排序分页的场景,类似于mysql的group by xxx limit 0 10.so,当数据同步到es后,相同的需求场景也出现了.背景:商品根据商品销量排序,销量数据是以sku ...