一、知识概述

在前两节内容中,大家应该已经大致了解了图论这一块的算法。今天我们要讲的是强连通分量。强连通分量是一个再OI中非常重要的算法,我们需要对强联通分量进行缩点,使得一个大的有向图变成一个有向无环图。

说了这么多,我们切入今天要讲的正题。

1、强连通&强连通图

在有向图G中,如果有两个顶点存在路径均可互达,就说这两个点强连通。如果在有向图上任意两点均强连通,我们则称图G为强连通图。

2、极大强连通子图&强连通分量

极大强连通子图:在有向图中最大(不能再大)的强连通图。

而强连通分量就是有向非强连通图中的极大强连通子图。

3、举个栗子

下图中,子图{1,2,3,4}为一个强连通分量,因为顶点1,2,3,4两两可达。{5},{6}也分别是两个强连通分量。

二、典型例题

1、[HAOI2006]受欢迎的牛

题目描述

每头奶牛都梦想成为牛棚里的明星。被所有奶牛喜欢的奶牛就是一头明星奶牛。所有奶牛都是自恋狂,每头奶牛总是喜欢自己的。奶牛之间的“喜欢”是可以传递的——如果A喜欢B,B喜欢C,那么A也喜欢C。牛栏里共有N 头奶牛,给定一些奶牛之间的爱慕关系,请你算出有多少头奶牛可以当明星。

输入输出格式

输入格式:

第一行:两个用空格分开的整数:N和M

第二行到第M + 1行:每行两个用空格分开的整数:A和B,表示A喜欢B

输出格式:

第一行:单独一个整数,表示明星奶牛的数量

输入输出样例

输入样例#1:

3 3
1 2
2 1
2 3

输出样例#1:

1

说明

只有 3 号奶牛可以做明星

【数据范围】

10%的数据N<=20, M<=50

30%的数据N<=1000,M<=20000

70%的数据N<=5000,M<=50000

100%的数据N<=10000,M<=50000

2、校园网络【[USACO]Network of Schools加强版】

题目描述

一些学校连入一个电脑网络。那些学校已订立了协议:每个学校都会给其它的一些学校分发软件(称作“接受学校”)。注意即使 B 在 A 学校的分发列表中, A 也不一定在 B 学校的列表中。

你要写一个程序计算,根据协议,为了让网络中所有的学校都用上新软件,必须接受新软件副本的最少学校数目(子任务 A)。更进一步,我们想要确定通过给任意一个学校发送新软件,这个软件就会分发到网络中的所有学校。为了完成这个任务,我们可能必须扩展接收学校列表,使其加入新成员。计算最少需要增加几个扩展,使得不论我们给哪个学校发送新软件,它都会到达其余所有的学校(子任务 B)。一个扩展就是在一个学校的接收学校列表中引入一个新成员。

输入输出格式

输入格式:

输入文件的第一行包括一个整数 N:网络中的学校数目(2 <= N <= 10000)。学校用前 N 个正整数标识。

接下来 N 行中每行都表示一个接收学校列表(分发列表)。第 i+1 行包括学校 i 的接收学校的标识符。每个列表用 0 结束。空列表只用一个 0 表示。

输出格式:

你的程序应该在输出文件中输出两行。

第一行应该包括一个正整数:子任务 A 的解。

第二行应该包括子任务 B 的解。

输入输出样例

输入样例#1:

5
2 4 3 0
4 5 0
0
0
1 0

输出样例#1:

1
2

说明

poj题目。2<=n<=10000.

三、算法分析

直接根据定义,用双向遍历取交集的方法求强连通分量,时间复杂度为O(N^2+M)。更好的方法是Kosaraju算法或Tarjan算法,两者的时间复杂度都是O(N+M)。本文介绍的是Tarjan算法。

(一)Tarjan算法

Tarjan算法是基于对图深度优先搜索的算法,每个强连通分量为搜索树中的一棵子树。搜索时,把当前搜索树中未处理的节点加入一个堆栈,回溯时可以判断栈顶到栈中的节点是否为一个强连通分量。

简介



定义DFN(u)为节点u搜索的次序编号(时间戳),Low(u)为u或u的子树能够追溯到的最早的栈中节点的次序号。由定义可以得出,

Low(u)=Min
{
DFN(u),
Low(v),(u,v)为树枝边,u为v的父节点
DFN(v),(u,v)为指向栈中节点的后向边(非横叉边)
}

当DFN(u)=Low(u)时,以u为根的搜索子树上所有节点是一个强连通分量。

算法伪代码如下

tarjan(u)
{
DFN[u]=Low[u]=++Index 为节点u设定次序编号和Low初值
Stack.push(u) 将节点u压入栈中
for each (u, v) in E 枚举每一条边
if (v is not visted) 如果节点v未被访问过
tarjan(v) 继续向下找
Low[u] = min(Low[u], Low[v])
else if (v in S) 如果节点v还在栈内
Low[u] = min(Low[u], DFN[v])
if (DFN[u] == Low[u]) 如果节点u是强连通分量的根
repeat
v = S.pop 将v退栈,为该强连通分量中一个顶点
print v
until (u== v)
}

接下来是对算法流程的演示。

从节点1开始DFS,把遍历到的节点加入栈中。搜索到节点u=6时,DFN[6]=LOW[6],找到了一个强连通分量。退栈到u=v为止,{6}为一个强连通分量。

返回节点5,发现DFN[5]=LOW[5],退栈后{5}为一个强连通分量。

返回节点3,继续搜索到节点4,把4加入堆栈。发现节点4向节点1有后向边,节点1还在栈中,所以LOW[4]=1。节点6已经出栈,(4,6)是横叉边,返回3,(3,4)为树枝边,所以LOW[3]=LOW[4]=1。

继续回到节点1,最后访问节点2。访问边(2,4),4还在栈中,所以LOW[2]=DFN[4]=5。返回1后,发现DFN[1]=LOW[1],把栈中节点全部取出,组成一个连通分量{1,3,4,2}。

至此,算法结束。经过该算法,求出了图中全部的三个强连通分量{1,3,4,2},{5},{6}。

可以发现,运行Tarjan算法的过程中,每个顶点都被访问了一次,且只进出了一次堆栈,每条边也只被访问了一次,所以该算法的时间复杂度为O(N+M)。

求有向图的强连通分量还有一个强有力的算法,为Kosaraju算法。Kosaraju是基于对有向图及其逆图两次DFS的方法,其时间复杂度也是O(N+M)。与Trajan算法相比,Kosaraju算法可能会稍微更直观一些。但是Tarjan只用对原图进行一次DFS,不用建立逆图,更简洁。在实际的测试中,Tarjan算法的运行效率也比Kosaraju算法高30%左右。此外,该Tarjan算法与求无向图的双连通分量(割点、桥)的Tarjan算法也有着很深的联系。学习该Tarjan算法,也有助于深入理解求双连通分量的Tarjan算法,两者可以类比、组合理解。

求有向图的强连通分量的Tarjan算法是以其发明者Robert Tarjan命名的。Robert Tarjan还发明了求双连通分量的Tarjan算法,以及求最近公共祖先的离线Tarjan算法,在此对Tarjan表示崇高的敬意。

附:tarjan算法的C++程序

void tarjan(int i)
{
int j;
DFN[i]=LOW[i]=++Dindex;
instack[i]=true;
Stap[++Stop]=i;
for (edge *e=V[i];e;e=e->next)
{
j=e->t;
if (!DFN[j])
{
tarjan(j);
if (LOW[j]<LOW[i])
LOW[i]=LOW[j];
}
else if (instack[j] && DFN[j]<LOW[i])
LOW[i]=DFN[j];
}
if (DFN[i]==LOW[i])
{
Bcnt++;
do
{
j=Stap[Stop--];
instack[j]=false;
Belong[j]=Bcnt;
}
while (j!=i);
}
}
void solve()
{
int i;
Stop=Bcnt=Dindex=0;
memset(DFN,0,sizeof(DFN));
for (i=1;i<=N;i++)
if (!DFN[i])
tarjan(i);
}

以下是fstqwq写的

void dfs(int x) {
dfn[x] = low[x] = ++cnt, sta[++top] = x, vis[x] = 1;
for (int now = head[x]; now; now = e[now].next) {
if (!dfn[e[now].to]) {
dfs(e[now].to);
low[x] = min(low[x], low[e[now].to]);
}
else if (vis[e[now].to]) low[x] = min(low[x], low[e[now].to]);
}
if (dfn[x] == low[x]) {
siz[++scc] = 0;
do {
vis[sta[top]] = 0;
bel[sta[top]] = scc;
siz[scc]++;
} while (sta[top--] != x);
}
}

(二)解决问题

例题1、[HAOI2006]受欢迎的牛

这就是一道tarjan的模板题,前面讲的够清楚了吧。注释什么的就不放了。

本题只要把互相喜欢的牛缩成一点。最后统计出度为0的即为受欢迎的牛。如果存在多个点出度为0,则没有受欢迎的牛。

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int tot,head[100005],Next[100005],low[100005],vis[100005],bel[100005],siz[100005],dfn[100005],sta[100005],du[100005];
int to[100005];
int n,m,scc,cnt,top;
void addage(int x,int y)
{
tot++;
to[tot]=y;
Next[tot]=head[x];
head[x]=tot;
}
void dfs(int x)
{
dfn[x]=low[x]=++cnt;
sta[++top]=x;
vis[x]=1;
for (int i=head[x];i;i=Next[i])
{
if (!dfn[to[i]])
{
dfs(to[i]);
low[x]=min(low[to[i]],low[x]);
}
else if (vis[to[i]]) low[x]=min(dfn[to[i]],low[x]);
}
if (dfn[x]==low[x])
{
siz[++scc]=0;
do
{
vis[sta[top]]=0;
bel[sta[top]]=scc;
siz[scc]++;
}
while (sta[top--]!=x);
}
}
int main()
{
scanf("%d%d",&n,&m);
for (int i=1;i<=m;i++)
{
int x,y=0;
scanf("%d%d",&x,&y);
addage(x,y);
}
for (int i=1;i<=n;i++)
if (!dfn[i]) dfs(i); for (int j=1;j<=n;j++)
{
for (int i=head[j];i;i=Next[i])
{
int u=to[i];
if (bel[j]!=bel[u])
du[bel[j]]++;
}
}
int tt=0;
for(int i=1;i<=scc;i++)
if(!du[i])
{
if(tt)
{
puts("0");
return 0;
}
tt=i;
}
printf("%d\n",siz[tt]);
return 0;
}

例题2、校园网络【[USACO]Network of Schools加强版】

  • 本题需注意之处:当整张图都为连通图时,不需要再添加路线 *

    如数据:

    input
10
2 0
3 0
4 0
5 0
6 0
7 0
8 0
9 0
10 0
1 0

output

1

code:

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int tot,head[100005],Next[100005],low[100005],vis[100005],bel[100005],siz[100005],dfn[100005],sta[100005],chudu[100005],rudu[100005];
int to[100005];
int n,m,scc,cnt,top;
void add(int x,int y)
{
tot++;
to[tot]=y;
Next[tot]=head[x];
head[x]=tot;
}
void dfs(int x)
{
dfn[x]=low[x]=++cnt;
sta[++top]=x;
vis[x]=1;
for (int i=head[x];i;i=Next[i])
{
if (!dfn[to[i]])
{
dfs(to[i]);
low[x]=min(low[x],low[to[i]]);
} else
if (vis[to[i]]) low[x]=min(low[x],dfn[to[i]]);
}
if (dfn[x]==low[x])
{
siz[++scc]=0;
do
{
vis[sta[top]]=0;
bel[sta[top]]=scc;
siz[scc]++;
}while (sta[top--]!=x);
}
}
int main()
{
scanf("%d",&n);
for (int i=1;i<=n;i++)
{
int x,y=0;
do
{
scanf("%d",&x);
if (x!=0)
add(i,x);
}while (x!=0);
}
for (int i=1;i<=n;i++)
if (!dfn[i]) dfs(i);
for (int j=1;j<=n;j++)
{
for (int i=head[j];i;i=Next[i])
{
int u=to[i];
if (bel[j]!=bel[u])
chudu[bel[j]]++;
}
}
for (int j=1;j<=n;j++)
{
for (int i=head[j];i;i=Next[i])
{
int u=to[i];
if (bel[j]!=bel[u])
rudu[bel[u]]++;
}
}
int ans1=0; int ans2=0;
for (int i=1;i<=scc;i++) //注意:这里一定要填scc。因为是tarjan缩点之后的点,而不是一开始的点
{
if (chudu[i]==0) ans1++;
if (rudu[i]==0) ans2++;
}
bool p=false;
for (int i=2;i<=n;i++)
if (bel[i]!=bel[i-1]) p=true;//当整张图都为连通图时,不需要再添加路线
printf("%d\n",ans2);
if (p==false) puts("0"); else//当整张图都为连通图时,不需要再添加路线
printf("%d\n",max(ans1,ans2));
return 0;
}

四、课后习题

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  • NOIP2009 最优贸易

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