Python模块:logging、
logging模块:
很多程序都有记录日志的需求,并且日志中包含的信息既有正常的程序访问日志,还可能有错误、警告等信息输出。Python的logging模块提供了标准的日志接口,你可以通过它存储各种格式的日志。logging的日志可以分为debug()、info()、warning()、error() and critical()5个级别(按顺序,级别越来越高)。
最简单的用法:
import logging
logging.warning('User [neo] attempted wrong password more than 3 times')
logging.critical('server is down') # 运行结果: # 跟print没啥区别
# WARNING:root:User [neo] attempted wrong password more than 3 times
# CRITICAL:root:server is down
日志级别:
把日志写到文件里:
import logging
logging.basicConfig(filename='logging_test.log',level=logging.INFO) # Do basic configuration for the logging system. # level=logging.INFO的意思是:只有日志是INFO或者比INFO级别更高的日志才会被记录在文件里 # 记录日志时,只会接着以前的日志继续记录,不会把以前的记录覆盖掉。
logging.debug('debug test')
logging.info('INFO info')
logging.warning('Warning!') # 运行结果: 把logging.info和logging.warning记录在了 ‘logging_test.log’(.log的后缀名)这个文件里。 # 这种情况下屏幕上没打印,即 没有输出到屏幕
# 如下所示:
# INFO:root:INFO info
# WARNING:root:Warning!
把时间加到日志里面:
import logging
logging.basicConfig(filename='logging_with_time.log',
level=logging.INFO,
format='%(asctime)s %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S') # 注意里面的参数‘format’和‘datefmt’ logging.debug('debug test')
logging.info('INFO info')
logging.warning('Warning!') # 运行结果: INFO及其以上级别写入了‘logging_with_time.log’文件里面
# 如下所示:
# 2018-02-09 11:37:11 INFO info
# 2018-02-09 11:37:11 Warning!
除了加时间,还可以自定义其他的格式,下表就是所有支持的格式:
logging进阶:日志同时输出到屏幕和文件:
Python使用logging模块记录日志涉及四个主要的类:
- logger提供了应用程序可以直接使用的接口
- handler将(logger创建的)日志记录发送到合适的目的输出
- filter提供了细度设备来决定输出哪条日志记录
- formatter决定日志记录的最终输出格式
它们之间的关系如下:
logger:
每个程序在输出信息之前都要先获得一个logger,如:
import logging # 生成 logger 对象
logger = logging.getLogger('web') # logger通常对应了程序的模块名 # 对logger对象设置Level级别,如设置成INFO级别
logger.setLevel(logging.INFO) # 利用logger.setLevel()对生成的logger对象设置级别, logging.INFO是把级别具体设置成INFO,如果你不设置,系统会默认把Level设置成WARNING。 # 对logger对象设置level的作用: logger。setLevel()相当于一个全局变量,所需要输出的日志需要先经过logging.getLogger生成logger对象,所以生成logger对象之前,会先检测所输出的日志级别是否符合logger.setLevel的级别,如果符合则生成logger对象;如果不符合则直接忽略、不生成logger对象。 举例说明: 有两个需要输出的日志: logger.debug('test debug') 和 logger.info('test info') , 执行这两句代码的时候, 由于我已经给生成logger设置了level --- INFO:logger.setLevel(logging.INFO) ,debug的level低于INFO, 所以 logger.debug('test debug') 不会生成logger对象,但 logger.info('test info') 则会生成logger对象(相当于第一步生成logger对象时过滤了一部分数据)
handler:
handler负责发送相关的信息到指定目的地。 Python日志系统有多种handler可以使用。可以把信息输出到控制台(屏幕),也可以把信息输出到文件,把信息发送到网络上。自己也可以编写自己的handler。
每个logger可以附加多个handler。常用的handler如下:
- logging.StreamHandler # 使用这个handler可以向类似于sys.stdout 或者 sys.stderr 的任何文件对象(file object)输出信息(往屏幕上输出)
- logging.FileHandler 和 StreamHandler类似, 用于向一个文件输出日志信息,不过FileHandler会帮你打开这个文件(往文件中输出)
- 还有两种用法:一是根据文件大小截断;二是根据时间interval截断。 详情参考: https://www.luffycity.com/python-book/di-4-zhang-python-ji-chu-2014-chang-yong-mo-kuai/logging-mo-kuai.html
用法如下:
# 生成logger对象之后,再生成handler对象,然后把handler绑定到logger上 # 生成handler对象
ch = logging.StreamHandler() # 负责往屏幕发送的handler(发送到屏幕,所以括号里面为空)
fh = logging.FileHandler('web.log') # 负责往文件“web.log”发送的handler # 日志文件的后缀名: .log # 把生成的handler对象绑定到logger对象
logger.addHandler(ch) # 把ch这个handler对象绑定到logger上
logger.addHandler(fh) # 把fh这个handler对象绑定到logger上 # 设置handler的level
ch.setLevel(logging.INFO) # 把ch这个handler对象的level设置成INFO
fh.setLevel(logging.WARNING) # 把fh这个handler对象的level设置成WARNING # 关于设置handler的level,道理跟logger的level设置类似,即: 如果你不设置, 程序会默认level是WARNING;通过这一步设置的level能够再次“过滤”数据
# 关于logger设置的level和handler设置的level,按照哪个level呢? 效果上可以这么理解: 所需要输出的日志(如: logger.warning(xx)), 先经过logger设置的level“过滤”,然后在生成handler对象这一步, 再次经过这一步的level“过滤”:level符合,则生成相应的handler;level不符合则忽略、不生成handler对象。
formatter组件:
日志的formatter是个独立的组件,可以跟handler组合, 用于设置所要发送的信息以什么样的格式发送到目的地。
用法:
# 生成handler对象之后,再生成formatter对象,然后将formatter对象和handler绑定 # 生成formatter对象
console_fmt = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(lineno)d - %(message)s') # 利用上面的logger名字表
file_fmt = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') # 把formatter对象绑定到handler
ch.setFormatter(console_fmt)
fh.setFormatter(file_fmt)
下面把上述的代码拼接到一起看效果:
import logging # 生成logger对象
logger = logging.getLogger('web')
logger.setLevel(logging.INFO) # 生成handler对象
ch = logging.StreamHandler()
fh = logging.FileHandler('web.log')
# 设置level
ch.setLevel(logging.DEBUG)
fh.setLevel(logging.WARNING)
# 把handler绑定在logger上
logger.addHandler(ch)
logger.addHandler(fh) # 生成formatter对象
console_fmt = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(lineno)d - %(message)s')
file_fmt = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') # %(name)s 这个name就是生成logger时括号里面的‘web’
# 把formatter绑定到handler
ch.setFormatter(console_fmt)
fh.setFormatter(file_fmt) logger.debug('debug test')
logger.info('info test')
logger.warning('warning test')
logger.error('error test')
logger.critical('critical test') # 输出的日志
filter的用法参考: https://www.luffycity.com/python-book/di-4-zhang-python-ji-chu-2014-chang-yong-mo-kuai/logging-mo-kuai.html
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