利用PyCharm的Profile工具进行Python性能分析
Profile:
PyCharm提供了性能分析工具Run-》Profile,如下图所示。利用Profile工具可以对代码进行性能分析,找出瓶颈所在。
测试:
下面以一段测试代码来说明如何使用pycharm的Profile功能。
测试代码见下文,文件命名为Test.py, 一共有5个函数,每个函数都调用了time.sleep进行延时,其中fun5函数调用了fun4函数:
import time
def fun1(a, b):
print('fun1')
print(a, b)
time.sleep(1)
def fun2():
print('fun2')
time.sleep(1)
def fun3():
print('fun3')
time.sleep(2)
def fun4():
print('fun4')
time.sleep(1)
def fun5():
print('fun5')
time.sleep(1)
fun4()
fun1('foo', 'bar')
fun2()
fun3()
fun5()
点击Run-》Profile开始测试,代码运行结束后会生成一栏测试结果,测试结果由两部分构成,Statistcs(性能统计)和Call Graph(调用关系图):
Statistcs(性能统计):
性能统计界面由Name、Call Count、Time(ms)、Own Time(ms) 4列组成一个表格,见下图。
1. 表头Name显示被调用的模块或者函数;Call Count显示被调用的次数;Time(ms)显示运行时间和时间百分比,时间单位为毫秒(ms)。
2.点击表头上的小三角可以升序或降序排列表格。
3.在Name这一个列中双击某一行可以跳转到对应的代码。
4.以fun4这一行举例:fun4被调用了一次,运行时间为1000ms,占整个运行时间的16.7%
Call Graph(调用关系图):
Call Graph(调用关系图)界面直观展示了各函数直接的调用关系、运行时间和时间百分比,见下图。
0.右上角的4个按钮表示放大、缩小、真实大小、合适大小;
1.箭头表示调用关系,由调用者指向被调用者;
2.矩形的左上角显示模块或者函数的名称,右上角显示被调用的次数;
3.矩形中间显示运行时间和时间百分比;
4.矩形的颜色表示运行时间或者时间百分比大小的趋势:红色 > 黄绿色 > 绿色,由图可以看出fun3的矩形为黄绿色,fun1为绿色,所有fun3运行时间比fun1长。
5.从图中可以看出Test.py直接调用了fun3、fun1、fun2和fun5函数;fun5函数直接调用了fun4函数;fun1、fun2、fun3、fun4和fun5都直接调用了print以及sleep函数;整个测试代码运行的总时间为6006ms,其中fun3的运行时间为1999ms,所占的时间百分比为33.3%,也就是 1999ms / 6006ms = 33.3%。
---------------------
作者:xiemanR
来源:CSDN
原文:https://blog.csdn.net/xiemanR/article/details/69398057
版权声明:本文为博主原创文章,转载请附上博文链接!
利用PyCharm的Profile工具进行Python性能分析的更多相关文章
- Python性能分析工具Profile
Python性能分析工具Profile 代码优化的前提是需要了解性能瓶颈在什么地方,程序运行的主要时间是消耗在哪里,对于比较复杂的代码可以借助一些工具来定位,python 内置了丰富的性能分析工具,如 ...
- Python性能分析
Python性能分析 https://www.cnblogs.com/lrysjtu/p/5651816.html https://www.cnblogs.com/cbscan/articles/33 ...
- 如何进行 Python性能分析,你才能如鱼得水?
[编者按]本文作者为 Bryan Helmig,主要介绍 Python 应用性能分析的三种进阶方案.文章系国内 ITOM 管理平台 OneAPM 编译呈现. 我们应该忽略一些微小的效率提升,几乎在 9 ...
- Python性能分析与优化PDF高清完整版免费下载|百度云盘
百度云盘|Python性能分析与优化PDF高清完整版免费下载 提取码:ubjt 内容简介 全面掌握Python代码性能分析和优化方法,消除性能瓶颈,迅速改善程序性能! 对于Python程序员来说,仅仅 ...
- python性能分析(一)——使用timeit给你的程序打个表吧
前言 我们可以通过查看程序核心算法的代码,得知核心算法的渐进上界或者下界,从而大概估计出程序在运行时的效率,但是这并不够直观,也不一定十分靠谱(在整体程序中仍有一些不可忽略的运行细节在估计时被忽略了) ...
- valgrind的callgrind工具进行多线程性能分析
1.http://valgrind.org/downloads/old.html 2.yum install valgrind Valgrind的主要作者Julian Seward刚获得了今年的Goo ...
- 利用Chrome的Performance工具排查页面性能问题(原叫timeline)
当页面中发生卡顿,最先考虑的是swf文件造成的卡顿,经过排查发现不是swf造成的影响,利用Chrome的Performance工具发现页面中的一些元素不断在重新布局,造成潜在的性能瓶颈. 首先在Chr ...
- Python 性能分析工具简介
Table of Contents 1. 性能分析和调优工具简介 1.1. Context Manager 1.2. Decorator 1.3. 系统自带的time命令 1.4. python ti ...
- cProfile——Python性能分析工具
Python自带了几个性能分析的模块:profile.cProfile和hotshot,使用方法基本都差不多,无非模块是纯Python还是用C写的.本文介绍cProfile. 例子 import t ...
随机推荐
- BZOJ——3296: [USACO2011 Open] Learning Languages
http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=3296 Time Limit: 5 Sec Memory Limit: 128 MBSubmit: ...
- P1339 热浪Heat Wave 洛谷
https://www.luogu.org/problem/show?pid=1339 题目描述 The good folks in Texas are having a heatwave this ...
- python和python-dev
问:python-dev是什么?为什么安装了python后有时还要安装python-dev? 答: linux发行版通常会把类库的头文件和相关的pkg-config分拆成一个单独的xxx-dev(el ...
- 如何快速的知道Maven插件的命令行输入参数
用命令行使用Maven的插件时,-D表示属性的输入,-P表示构建配置文件的输入. 比如要使用package生命周期阶段对Application项目进行打包jar时,查找方式如下: 1.由于packag ...
- Oracle 12c agent install for linux
安装Agent代理 在EM11g时,agent安装是通过在被监制主机端下载agent代理并安装,在EM12c版本号上,能够在EM12c服务端.通过"推送"的方式把agent代理在远 ...
- 【嵌入式Linux+ARM】GPIO操作
1.GPIO介绍 GPIO(general purpose i/o ports)意思为通用输入/输出端口,通俗的说就是一些引脚. 我们可以通过它们输出高低电平 或 读入引脚的状态. s3c2440中有 ...
- BUPT复试专题—Python List(2014)
题目描述 在Python中,List (列表)是一种非常重要的数据结构.它与C/C++/Java中的 数组有些类似,但支持添加新元素时的动态扩展.在这个问题中,你需要处理如下 的几种对List的操作. ...
- android 4.4以上能够实现的沉浸式状态栏效果
仅仅有android4.4以及以上的版本号才支持状态栏沉浸效果 先把程序执行在4.4下面的手机上,看下效果: 在4.4以上的效果: watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY ...
- mmall 项目实战(一)项目初始化
1.创建 数据库 及 表 数据脚本: /* Navicat Premium Data Transfer Source Server : 182.92.82.103 Source Server Type ...
- [Pyhton]weakref 弱引用
文档中的解释: https://docs.python.org/2/library/weakref.html wiki 中的解释: 在计算机程序设计中,弱引用.与强引用相对.是指不能确保其引用的对象不 ...