Python开发【深浅拷贝】
1、==与is
a = [1,2]
b = [1,2] a==b
>>>True a is b
>>>False
2、拷贝与非拷贝
拷贝:原则上就是把数据分离出来,复制其数据,并以后修改互不影响。
非拷贝(实例):
=赋值:数据完全共享,=赋值是在内存中指向同一个对象
如果是可变(mutable)类型,比如列表,修改其中一个,另一个必定改变
如果是不可变类型(immutable),比如字符串,修改了其中一个,另一个并不会变
l1 = [1, 2, 3, ['aa', 'bb']]
l2 = l1
l2[0]='aaa'
l2[3][0]='bbb'
print(l1) #['aaa', 2, 3, ['bbb', 'bb']]
print(id(l1)==id(l2)) #True
l2 = l1 ,l1 完全赋值给l2 ,l2的内存地址与l1 相同,即内存完全指向
3、浅拷贝
数据半共享(复制其数据独立内存存放,但是只拷贝成功第一层)
l1 = [1,2,3,[11,22,33]]
l2 = l1.copy()
print(l2) #[1,2,3,[11,22,33]]
l2[3][2]='aaa'
print(l1) #[1, 2, 3, [11, 22, 'aaa']]
print(l2) #[1, 2, 3, [11, 22, 'aaa']]
l1[0]= 0
print(l1) #[0, 2, 3, [11, 22, 'aaa']]
print(l2) #[1, 2, 3, [11, 22, 'aaa']]
print(id(l1)==id(l2)) #Flase
如上述代码,l2浅拷贝了l1 ,之后l2把其列表中的列表的元素给修改,从结果看出,l1也被修改了。但是仅仅修改l1列表中的第一层元素,却并没有影响l2。
比较一下l2与l1的内存地址:False,说明,l2在内存中已经独立出一部分复制了l1的数据,但是只是浅拷贝,第二层的数据并没有拷贝成功,而是指向了l1中的第二层数据的内存地址,所以共享内存‘相当于‘’等号赋值’‘,所以就会有l2中第二层数据发生变化,l1中第二层数据也发生变化
4、深拷贝
数据完全不共享(复制其数据完完全全放独立的一个内存,完全拷贝,数据不共享)
深拷贝就是完完全全复制了一份,且数据不会互相影响,因为内存不共享。
import copy
l1 = [1, 2, 3, [11, 22, 33]]
# l2 = copy.copy(l1) 浅拷贝
l2 = copy.deepcopy(l1)
print(l1,'>>>',l2)
l2[3][0] = 1111
print(l1,">>>",l2)
由此可见深拷贝就是数据完完全全独立拷贝出来一份。不会由原先数据变动而变动
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