Python对象引用和del删除引用
1.首先介绍下python的对象引用
1)Python中不存在传值调用,一切传递的都是对象引用,也可以认为是传址调用。即Python不允许程序员选择采用传值或传引用。Python参数传递采用的是“传对象引用”的方式。实际上,这种方式相当于传值和传引用的一种综合。如果函数参数收到的是一个可变对象(比如字典或者列表)的引用,就能修改对象的原始值——相当于通过“传引用”来传递对象。如果函数收到的是一个不可变对象(比如数字、字符或者元组)的引用,就不能直接修改原始对象——相当于通过"传值"来传递对象。
2)当复制列表或字典时,就复制了对象列表的引用,如果改变引用的值,则修改了原始的参数。
3)为了简化内存管理,Python通过引用计数机制实现自动垃圾回收功能,Python中的每个对象都有一个引用计数,用来计数该对象在不同场所分别被引用了多少次。每当引用一次Python对象,相应的引用计数就增1,每当消毁一次Python对象,则相应的引用就减1,只有当引用计数为零时,才真正从内存中删除Python对象。
2. 可变对象与不可变对象的概念与分类
Python在heap中分配的对象分成2类:
不可变对象(immutable object):Number(int、float、bool、complex)、String、Tuple. 采用等效于“传引用”的方式。
可变对象(mutable object):List、dictionary.采用等效于“传值”的方式。
Python的数据类型和c不太一样,有一种分类标准,可变(mutable)/不可变(immutable).
我理解的可变,就是在内存中的那块内容(value)是否可以被改变。如果是不可变的,在对对象本身操作的时候,必须在内存的另外地方再申请一块区域(因为老区域#不可变#),老的区域就丢弃了(如果还有其他ref,则ref数字减1,类似unix下的hard-link)。如果是可变的,对对象操作的时候,不需要再在其他地方申请内存,只需要在此对象后面连续申请(+/-)即可,也就是它的address会保持不变,但区域会变长或者变短。
#!/usr/bin/evn python
# -*- coding:utf-8 -*-
# Author: antcolonies list1 = [1, 2, 3]
list2 = list1
list3 = list1
print('list1=', list1, '\nlist2=', list2, '\nlist3=', list3)
print('id(list1)=', id(list1), '\nid(list2)=', id(list2), '\nid(list3)=', id(list3))
'''
list1= [1, 2, 3]
list2= [1, 2, 3]
list3= [1, 2, 3]
id(list1)= 35456648
id(list2)= 35456648
id(list3)= 35456648
''' list2 = list2 + [4] # 不可变类型操作
print('list1=', list1, '\nlist2=', list2, '\nlist3=', list3)
print('id(list1)=', id(list1), '\nid(list2)=', id(list2), '\nid(list3)=', id(list3))
'''
list1= [1, 2, 3]
list2= [1, 2, 3, 4]
list3= [1, 2, 3]
id(list1)= 35456648
id(list2)= 35455304
id(list3)= 35456648
''' '''
>>> var1 = 1
>>> var2 = var1
>>> var1,var2
(1, 1)
>>> id(var1),id(var2) # 地址1782298288的引用为2
(1782298288, 1782298288)
>>> var1 += 1 # 地址1782298288的引用为2-1=1
>>> var1,var2
(2, 1)
>>> id(var1),id(var2)
(1782298320, 1782298288)
>>>
''' list3 += [4] # 可变类型操作
print('list1=', list1, '\nlist2=', list2, '\nlist3=', list3)
print('id(list1)=', id(list1), '\nid(list2)=', id(list2), '\nid(list3)=', id(list3))
'''
list1= [1, 2, 3, 4]
list2= [1, 2, 3, 4]
list3= [1, 2, 3, 4]
id(list1)= 35456648
id(list2)= 35455304
id(list3)= 35456648
'''
3. del 是删除引用而不是删除对象,对象由自动垃圾回收机制(GC)删除
看这个例子:
>>> x = 1
>>> del x
>>> x
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#28>", line 1, in <module>
x
NameError: name 'x' is not defined
>>> x = ['Hello','world']
>>> y = x
>>> y
['Hello', 'world']
>>> x
['Hello', 'world']
>>> del x
>>> x
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#32>", line 1, in <module>
x
NameError: name 'x' is not defined
>>> y
['Hello', 'world']
>>>
可以看到x和y指向同一个列表,但是删除x后,y并没有受到影响。这是为什么呢?
The reason for this is that you only delete the name,not the list
itself,In fact ,there is no way to delete values in python(and you don’t
really need to because the python interpreter does it by itself
whenever you don’t use the value anymore)
举个例子,一个数据(比如例子中的列表),就是一个盒子,我们把它赋给一个变量x,就是好像把一个标签x贴到了盒子上,然后又贴上了y,用它们来代表这个数据,但是用del删除这个变量x就像是把标有x的标签给撕了,剩下了y的标签。
再看一个例子:
shoplist = ['apple', 'mango', 'carrot', 'banana']
print ('The first item I will buy is', shoplist[0])
olditem = shoplist[0]
del shoplist[0] #del的是引用,而不是对象
print ('I bought the',olditem)
print ('My shopping list is now', shoplist)
print(shoplist[0])
结果为:
The first item I will buy is apple
I bought the apple
My shopping list is now ['mango', 'carrot', 'banana']
mango
实例补充:
#!/usr/bin/evn python
# -*- coding:utf-8 -*-
# Author: antcolonies
'''
python中的内置方法del不同于C语言中的free和C++中的delete
(free和delete直接回收内存,当然存储于该内存的对象也就挂了)
Python都是引用,垃圾回收为GC机制
''' '''
if __name__ == '__main__':
a = 1 # 对象 1 被 变量a引用,对象1的引用计数器为1
b = a # 对象1 被变量b引用,对象1的引用计数器加1
c = a # 对象1 被变量c引用,对象1的引用计数器加1
del a # 删除变量a,解除a对1的引用,对象1的引用计数器减1
del b # 删除变量b,解除b对1的引用,对象1的引用计数器减1
print(c) # 1
''' if __name__=='__main__':
li=['one','two','three','four','five'] # 列表本身不包含数据'one','two','three','four','five',而是包含变量:li[0] li[1] li[2] li[3] li[4]
first=li[0] # 拷贝列表,也不会有数据对象的复制,而是创建新的变量引用
del li[0]
print(li) # ['two','three','four','five']
print(first) # one
list1 = li
del li
print(list1) # ['two', 'three', 'four', 'five']
# print(type(li)) # NameError: name 'li' is not defined
Python对象引用和del删除引用的更多相关文章
- Python中list的删除del&remove小区别
del删除时候指定下标,remove必须指定具体的值
- 使用gc、objgraph干掉python内存泄露与循环引用!
Python使用引用计数和垃圾回收来做内存管理,前面也写过一遍文章<Python内存优化>,介绍了在python中,如何profile内存使用情况,并做出相应的优化.本文介绍两个更致命的问 ...
- python对象引用和垃圾回收
变量="标签" 变量a和变量b引用同一个列表: >>> a = [1, 2, 3] >>> b = a >>> a.appen ...
- Python之美[从菜鸟到高手]--一步一步动手给Python写扩展(异常处理和引用计数)
我们将继续一步一步动手给Python写扩展,通过上一篇我们学习了如何写扩展,本篇将介绍一些高级话题,如异常,引用计数问题等.强烈建议先看上一篇,Python之美[从菜鸟到高手]--一步一步动手给Pyt ...
- python中的del
python中的del,只删除变量,不删除数据,具体表现为: a=1,c=a,del a,(c=1) 和 a = [1,2,3,4,5] b= a[0] del a[0] print a ([2,3, ...
- python 列表构造时的引用问题
以前老是不注意python对象引用,平时也没遇到这样的问题,昨天在这个小问题纠结了半天时间.真是TMD啊 先说明一下我的目的,我有一个包含16个元素的列表,每个元素也是一个小列表.我想每四个子列表为一 ...
- python学习(九)python中的变量、引用和对象的关系
<Think In Java>中说到过"万事万物皆对象",这句话也可以用在Python中. 感觉Python中的变量有点像Javascript中的变量,是弱类型的,但是 ...
- 基于Python对象引用、可变性和垃圾回收详解
基于Python对象引用.可变性和垃圾回收详解 下面小编就为大家带来一篇基于Python对象引用.可变性和垃圾回收详解.小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考. 变量不是盒子 在示例所示 ...
- Python中的变量、引用、拷贝和作用域
在Python中,变量是没有类型的,这和以往看到的大部分编辑语言都不一样.在使用变量的时候,不需要提前声明,只需要给这个变量赋值即可.但是,当用变量的时候,必须要给这个变量赋值:如果只写一个变量,而没 ...
随机推荐
- linux每天一小步---alias命令详解
1 命令功能 alias命令用来设置指令的别名,alias命令设置的别名只限于该次登陆操作,若要每次登入即自动设好别名,可在/etc/profile或自己的~/.bashrc中设定指令的别名. ...
- view添加虚线边框
CAShapeLayer *border = [CAShapeLayer layer]; border.strokeColor = SLColorLine.CGCo ...
- 我的第一个博客&GuiHub简单练习
个人介绍 姓名:马瑞 性别:男 班级:网络工程143 出生年月:1995.11 兴趣爱好:玩玩电脑,看看动漫. 编程能力:完全是菜鸟. GutHub的使用体验: 第一步:注册github,这很简 ...
- 切图,css注意事项
1.文字尽量不要独立放在div中,一般放在p,span中(显得不专业) 2.div给了width就不要用padding-left,padding-right:给了height就不给padding-to ...
- linux的定制和发布(一)
如果总是仰视高山,就会挫伤我们攀登的勇气,使我们固步自封.我们需要做的就 是迈开自己的脚步,踏出第一步,let's go! Linux的裁剪一般有三种方法: 1.以一个已经安装好的系统为基 ...
- django系列8.4--django中间件的可应用案例, 限制请求次数与时间
应用案例 1.做IP访问频率限制 某些IP访问服务器的频率过高,进行拦截, 比如每分钟不能超过20次 2.URL访问过滤 如果用户访问的是login视图,就允许请求 如果访问其他视图, 需要检测是不是 ...
- python--生成器,生成器推导式, yield from
一.生成器 生成器的本质就是迭代器,它一个一个的创建对象. 在python中有三种方式获取生成器: 1.通过生成器函数 2.通过各种推导式来实现生成器 3.通过数据的类型转换也可以获取生成器 二.生成 ...
- Python----初次见面,请多关照!
1.计算机的最基本认识 CPU(大脑) 3GHZ + 内存(DDR4) + 主板 + 电源(心脏)+ 显示器 + 键盘 +鼠标+ 显卡 + 硬盘 80MB/s 操作系统分为: windows 家用 l ...
- “全栈2019”Java异常第十六章:Throwable详解
难度 初级 学习时间 10分钟 适合人群 零基础 开发语言 Java 开发环境 JDK v11 IntelliJ IDEA v2018.3 文章原文链接 "全栈2019"Java异 ...
- PHP中运算符优先级
运算符优先级指定了两个表达式绑定得有多“紧密”.例如,表达式 1 + 5 * 3 的结果是 16 而不是 18 是因为乘号(“*”)的优先级比加号(“+”)高.必要时可以用括号来强制改变优先级.例如: ...