Python的函数名作为参数传入调用以及map、reduce、filter

零、python的lambda函数：

 #lambda function
 func = lambda x : x+1
 #这里是一个匿名函数，x是参数，x+1是对参数的操作
 func(1)= 2

多个参数的lambda如下：

 func = lambda x,y,x : x+y+z
 #above
 func(1,2,3) = 6

一、python的map函数：

 #function define abs
 def abs(x):
     return x if x > 0 else -x
 #function map
 map(abs,[1,2,-1,-7]) = [1,2,1,7]
 #遍历后面的参数liist 每一个都传入前面的函数名中运算得出新的list

二、python的reduce（遇到过坑，这是二元的，函数只能是两个参数的）：

 #function define
 def add(x,y):
     return x+y
 #reduce
 reduce(add,[1,2,3,4,5,6,7,8,9]) = 45
 # 1+2+3+4+5+6+7+8+9= 45

三、python的filter()--》把参数的list的按照前面的函数算法过滤：

 #filter
 #define function
 a = [1,2,3,4,5,6,7,8]
 filter(lambda x:x>5,a) = [6,7,8]

四、自定义函数名作为参数传入调用：

 #define
 def test(p1,p2,p3,p4):
     return (p1,p2,p3,p4)
 def func_select(funcname,para):
     print funcname(para[0],para[1],para[2],para[4])
 para = (p1,p2,p3,p4)
 func_select(test,para)