Find the kth largest element in an unsorted array. Note that it is the kth largest element in the sorted order, not the kth distinct element.

For example,
Given [3,2,1,5,6,4] and k = 2, return 5.

题解1:玩赖的写法,直接调用java中的sort函数,之后选取倒数第k个元素,即为所有。

public int findKthLargest(int[] nums, int k) {
Arrays.sort(nums);
int len = nums.length;
return nums[len - k];
}

题解2:使用优先队列来实现一个小根堆。堆未满时,直接插入nums[i];堆满了,执行poll(),先删除队列中的一个元素,在插入新元素。

      在java中,常见的队列操作以及它们的区别如下所示:

插入 offer 向队列插入元素,在一个满的队列中加入一个新项会返回false。
add 向队列插入元素,在一个满的队列中加入一个新项会抛出异常。
删除 poll 从队列中删除第一个元素,在队列为空时返回null。
remove 从队列中删除第一个元素,在队列为空时会抛出异常。
查看队头元素 peek 在队列的头部查询元素,在队列为空时返回null。
element 在队列的头部查询元素。在队列为空时会抛出异常。
public int findKthLargest2(int[] nums, int k) {
PriorityQueue<Integer> minHeap = new PriorityQueue<>(nums.length,(w1, w2)->w1.compareTo(w2));
for(int j=0;j<nums.length;j++){
minHeap.add(nums[j]);
if(minHeap.size()>k){
minHeap.poll();
}
}
return minHeap.peek();
}

完整代码如下:

package medium;

import java.util.Arrays;
import java.util.PriorityQueue; public class L215KthLargestElementinanArray { public int findKthLargest(int[] nums, int k) {
Arrays.sort(nums);
int len = nums.length;
return nums[len - k];
} public int findKthLargest2(int[] nums, int k) {
PriorityQueue<Integer> minHeap = new PriorityQueue<>(nums.length, (w1, w2) -> w1.compareTo(w2));
for (int j = 0; j < nums.length; j++) {
minHeap.add(nums[j]);
if (minHeap.size() > k) {
minHeap.poll();
}
}
return minHeap.peek();
} public static void main(String[] args) {
L215KthLargestElementinanArray l215 = new L215KthLargestElementinanArray();
int[] nums = { 2, 1, 3, 4, 5 };
int k = 1;
int number = l215.findKthLargest(nums, k);
System.out.println(number);
System.out.println("!!!!!!!!!!!!");
int num2 = l215.findKthLargest2(nums, k);
System.out.println(num2);
}
}

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