HashMap原理剖析

  之前有看过别人的HashMap源代码的分析,今天尝试自己来分析一波,纯属个人愚见。听一些老的程序员说过,当别人跟你说用某样技术到项目中去,而你按照别人的想法实现了的时候,你只能是一个码农,当你自己会想到用一样东西到你的实际开发中的时候,你是一个普通的程序员,当你不仅能想到用某样技术到项目中去,而且深深的熟悉这项技术的底层实现,那就是一个有内功的程序员了。

  HashMap,哈希表,基于哈希算法实现的一个java集合。起初使用这个哈希表的时候,感觉非常的不习惯,主要是容易和其他的几种哈希表搞混,就当时的理解来说,哪个哈希表的键不能为空,哪个哈希表的值可以为空等等,觉得这些东西记住了就感觉自己非常的牛逼了。但是随着学习的进一步深入,总会有疑问,哈希表到底是如何实现的?那就按照api的方法来一个一个解释。

构造方法:

1.空参数的构造方法

      public HashMap() {
//初始化加载因子,等于默认的加载因子0.75
this.loadFactor = DEFAULT_LOAD_FACTOR;
//最大容量为初始化容量乘以加载因子
threshold = (int)(DEFAULT_INITIAL_CAPACITY * DEFAULT_LOAD_FACTOR);
//初始化一个长度为16的entry数组,也就是存放键值对的数组
table = new Entry[DEFAULT_INITIAL_CAPACITY];
//调用init方法
init();
}

2.初始化容量的构造方法

 public HashMap(int initialCapacity) {
//调用两个参数的构造方法,初始化容量和默认加载因子
this(initialCapacity, DEFAULT_LOAD_FACTOR);
}

3.初始化容器和初始化加载因子的构造方法

public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {
if (initialCapacity < 0)
throw new IllegalArgumentException("Illegal initial capacity: " +
initialCapacity);
if (initialCapacity > MAXIMUM_CAPACITY)
initialCapacity = MAXIMUM_CAPACITY;
if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor))
throw new IllegalArgumentException("Illegal load factor: " +
loadFactor); int capacity = 1;
while (capacity < initialCapacity)
capacity <<= 1; this.loadFactor = loadFactor;
threshold = (int)(capacity * loadFactor);
table = new Entry[capacity];
init();
}

4.Map集合作为参数的构造方法

 public HashMap(Map<? extends K, ? extends V> m) {
//调用初始化加载因子和初始化容量两个参数的构造方法
this(Math.max((int) (m.size() / DEFAULT_LOAD_FACTOR) + 1,
DEFAULT_INITIAL_CAPACITY), DEFAULT_LOAD_FACTOR);
//将参数Map中的key-value对放入新创建的map集合中
putAllForCreate(m);
}

存放键值对的方法:

 public V put(K key, V value) {
//如果key为空,则调用放入null key的方法,占用entry数组的一个位置
if (key == null)
return putForNullKey(value);
//根据key值计算出hash码值
int hash = hash(key.hashCode());
//并根据哈希码的值计算出该key-value在entry数组中的存放位置
int i = indexFor(hash, table.length);
//根据索引直接定位到那个元素并且从那个元素开始遍历
for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {
Object k;
if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {
V oldValue = e.value;
e.value = value;
e.recordAccess(this);
return oldValue;
}
} modCount++;//修改次数加1
addEntry(hash, key, value, i);//将key-value对添加进入entry数组
return null;
}

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