python 09 数据包 异常处理
pickle模块操作文件
pickle.dump(obj, file[, protocol])
序列化对象,并将结果数据流写入到文件对象中。参数protocol是序列化模式,默认值为0,表示以文本的形式序列化。protocol的值还可以是1或2,表示以二进制的形式序列化。
------------------------------------------
pickle.load(file)
读取file
>>> import pickle
>>> my_list = [1,2]
>>> pi_file = open ( 'my_list.pkl','wb') #创建文件,2进制
>>> pickle.dump(my_list,pi_file) #把my_list放入pi_file
>>> pickle.close()
>>> pi_file.close()
>>> pi_file = open ( 'my_list.pkl','rb') #打开文件,2进制
>>> my_list2 = pickle.load(pi_file) #把文件的内容赋予my_list2
>>> print(my_list2)
[1, 2]
常用方法:
数据过大的 集合,列表,字典 可放入一个文件(数据包),然后在代码内部调用
打开文件,显示文件内容
file_name = input ('打开的文件名:')
f = open (file_name)
for e in f:
print(e)
编译器显示
Python标准异常总结
|
以下是 Python 内置异常类的层次结构:
BaseException
+-- SystemExit
+-- KeyboardInterrupt
+-- GeneratorExit
+-- Exception
+-- StopIteration
+-- ArithmeticError
| +-- FloatingPointError
| +-- OverflowError
| +-- ZeroDivisionError
+-- AssertionError
+-- AttributeError
+-- BufferError
+-- EOFError
+-- ImportError
+-- LookupError
| +-- IndexError
| +-- KeyError
+-- MemoryError
+-- NameError
| +-- UnboundLocalError
+-- OSError
| +-- BlockingIOError
| +-- ChildProcessError
| +-- ConnectionError
| | +-- BrokenPipeError
| | +-- ConnectionAbortedError
| | +-- ConnectionRefusedError
| | +-- ConnectionResetError
| +-- FileExistsError
| +-- FileNotFoundError
| +-- InterruptedError
| +-- IsADirectoryError
| +-- NotADirectoryError
| +-- PermissionError
| +-- ProcessLookupError
| +-- TimeoutError
+-- ReferenceError
+-- RuntimeError
| +-- NotImplementedError
+-- SyntaxError
| +-- IndentationError
| +-- TabError
+-- SystemError
+-- TypeError
+-- ValueError
| +-- UnicodeError
| +-- UnicodeDecodeError
| +-- UnicodeEncodeError
| +-- UnicodeTranslateError
+-- Warning
+-- DeprecationWarning
+-- PendingDeprecationWarning
+-- RuntimeWarning
+-- SyntaxWarning
+-- UserWarning
+-- FutureWarning
+-- ImportWarning
+-- UnicodeWarning
+-- BytesWarning
+-- ResourceWarning
异常检测
try-except
try:
检测范围
except Exception[as reason]
出现异常(Exception)后的处理代码
else:
其余代码
try:
f = open ('1234567890') #不存在的文件
print(f)
f.close
except OSError: #出错
print('出错')
执行结果
出错
try:
f = open ('1234567890')
print(f)
f.close
except OSError as reason: #错误原因
print('出错' +str(reason ))
执行结果
出错[Errno 2] No such file or directory: '1234567890'
try:
sum = 1+'1'
f = open ('1234567890')
print(f)
f.close
except OSError as reason:
print('文件出错' +str(reason ))
except TypeError as reason:
print('类型出错' +str(reason ))
不推荐
try:
sum = 1+'1'
f = open ('1234567890')
print(f)
f.close
except:
print('出错' )
except OSErro rTypeError: #可放到一起
try-finally
try:
检测范围
except Exception[as reason]
出现异常(Exception)后的处理代码
finally:
无论如何都会被执行的代码
try:
sum = 1+'1'
f = open ('0.txt','w') #创建0
print(f.write('i')) #写入i
sum = 1+'1' #一个错误,当发现错误时,直接跳到except
f.close #没有执行,所以没有写入i
except:
print('出错' )
try:
sum = 1+'1'
f = open ('1234567890','w')
print(f.write('i')
sum = 1+'1'
except:
print('出错' )
finally:
f.close() #一定会执行
raise() 自己触发异常
>>> raise ZeroDivisionError ('!')
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#312>", line 1, in <module>
raise ZeroDivisionError ('!')
ZeroDivisionError: !
python 09 数据包 异常处理的更多相关文章
- scapy - 基于python的数据包操作库
简介 地址:https://github.com/secdev/scapy scapy是一个基于python的交互式数据包操作程序和库. 它能够伪造或者解码多种协议的数据包,通过使用pcap文件对他们 ...
- python 导入数据包的几种方法
1.直接导入整个数据包:improt 数据包 参考代码: # -*- coding:utf-8 -*- # 导入random数据包 import random # 引用random数据包中的randi ...
- python 脚本开发实战-当当亚马逊图书采集器转淘宝数据包
开发环境python2.7.9 os:win-xp exe打包工具pyinstaller 界面tkinter ============================================= ...
- python数据包之利器scapy用法!
scapy介绍: 在python中可以通过scapy这个库轻松实现构造数据包.发送数据包.分析数据包,为网络编程之利器! scapy安装: pip install scapy ======> ...
- python解析pcap文件中的http数据包
使用scapy.scapy_http就可以方便的对pcap包中的http数据包进行解析 scapy_http可以在https://github.com/invernizzi/scapy-http下载, ...
- 使用Python的pandas-datareader包下载雅虎财经股价数据
0 准备工作 首先,使用pip方法安装pandas和pandas-datareader两个功能包. 安装的方法十分简单,以管理员身份运行cmd. 输入以下命令. $ pip install panda ...
- python+fiddler 抓取抖音数据包并下载抖音视频
这个我们要下载视频,那么肯定首先去找抖音视频的url地址,那么这个地址肯定在json格式的数据包中,所以我们就去专门查看json格式数据包 这个怎么找我就不用了,直接看结果吧 你找json包,可以选大 ...
- python网络编程-socket发送大数据包问题
一:什么是socket大数据包发送问题 socket服务器端或者客户端在向对方发送的数据大于对方接受的缓存时,会出现第二次接受还接到上次命令发送的结果.这就出现象第一次接受结果不全,第二次接果出现第一 ...
- IM通信协议逆向分析、Wireshark自定义数据包格式解析插件编程学习
相关学习资料 http://hi.baidu.com/hucyuansheng/item/bf2bfddefd1ee70ad68ed04d http://en.wikipedia.org/wiki/I ...
随机推荐
- OFDM通信系统的MATLAB仿真(2)
关于OFDM系统的MATLAB仿真实现的第二篇随笔,在第一篇中,我们讨论的是信号经过AWGN信道的情况,只用添加固定噪声功率的高斯白噪声就好了.但在实际无线信道中,信道干扰常常是加性噪声.多径衰落的结 ...
- Python程序设计(第3版)PDF高清完整版免费下载|百度网盘
百度网盘:Python程序设计(第3版)PDF高清完整版免费下载 提取码:48u4 内容简介 本书是面向大学计算机科学专业第一门程的教材.本书以Python语言为工具,采用相当传统的方法,强调解决问题 ...
- 中科大数分教材:用阶乘倒数和计算e值的误差和e是无理数的证明,用到误差计算
\(e=lim_{n \to \infty}e_{n}(1+\frac{1}{n})^n\\\) \(=\lim_{n \to \infty}(\frac{1}{0!}+\frac{1}{1!}+\f ...
- IDEA中项目的两种打包方式
本文主要介绍在IDEA中怎么打包,及可以用哪种方式打包. 若是有指正或补充的,欢迎留言~ ٩(●̮̃•)۶ 接下来进入正题: IDEA中打包需要先进行配置,so,我们先打开<abbr titl ...
- 使用Faker库生成模拟数据
一.相关文档 该库在laravel框架中默认已经存在,无需手动进行安装.使用参考文档: https://packagist.org/packages/fzaninotto/faker 二.简单示例 & ...
- 豆瓣 9.0 分的《Python学习知识手册》|百度网盘免费下载|
豆瓣 9.0 分的<Python学习知识手册>|百度网盘免费下载| 提取码:nuak 这是之前入门学习Python时候的学习资料,非常全面,从Python基础.到web开发.数据分析.机器 ...
- org.apache.catalina.LifecycleException: Failed to start component [StandardEngine[Catalina].StandardHost[localhost].StandardContext[/book]] Tomcat ServletXml 异常
此异常是因为xml配置serlvet-url-pattern缺少’/’ 应该改为 /regist 背景: 写了base标签 form表单的action属性的值 个人分析: ️表单提交时 ...
- 因为不知道Java的CopyOnWriteArrayList,面试官让我回去等通知
先看再点赞,给自己一点思考的时间,微信搜索[沉默王二]关注这个靠才华苟且的程序员.本文 GitHub github.com/itwanger 已收录,里面还有一线大厂整理的面试题,以及我的系列文章. ...
- P6222 「简单题」加强版 莫比乌斯反演 线性筛积性函数
LINK:简单题 以前写过弱化版的 不过那个实现过于垃圾 少预处理了一个东西. 这里写一个实现比较精细了. 最后可推出式子:\(\sum_{T=1}^nsum(\frac{n}{T})\sum_{x| ...
- luogu P3264 [JLOI2015]管道连接
LINK:管道连接 一张无向图 有P个关键点 其中有K个集合 各个集合要在图中形成联通块 边有边权 求最小代价. 其实还是生成树问题 某个点要和某个点要在生成树中 类似这个意思. 可以发现 是斯坦纳树 ...