坐标下降法属于一种非梯度优化的方法，它在每步迭代中沿一个坐标的方向进行线性搜索（线性搜索是不需要求导数的），通过循环使用不同的坐标方法来达到目标函数的局部极小值。

坐标下降(Coordinate descent)的更多相关文章

  1. 坐标下降法（coordinate descent method）求解LASSO的推导

    坐标下降法(coordinate descent method)求解LASSO推导 LASSO在尖点是singular的,因此传统的梯度下降法.牛顿法等无法使用.常用的求解算法有最小角回归法.coor ...

  2. week 5: ;Lasso regression & coordinate descent

    笔记. 岭回归, 计算回归系数时使( RSS(w)+λ||w||2) 最小 岭回归的结果会是所有的特征的weight都较小,但大多数又不完全为零. 而实际情况中,有的特征的确与输出值相关程度很高,we ...

  3. V-rep学习笔记：机器人逆运动学数值解法（Cyclic Coordinate Descent Method）

    When performing inverse kinematics (IK) on a complicated bone chain, it can become too complex for a ...

  4. 机器学习(1)之梯度下降(gradient descent)

    机器学习(1)之梯度下降(gradient descent) 题记:最近零碎的时间都在学习Andrew Ng的machine learning,因此就有了这些笔记. 梯度下降是线性回归的一种(Line ...

  5. 梯度下降(Gradient Descent)小结 -2017.7.20

    在求解算法的模型函数时,常用到梯度下降(Gradient Descent)和最小二乘法,下面讨论梯度下降的线性模型(linear model). 1.问题引入 给定一组训练集合(training se ...

  6. 梯度下降(gradient descent)算法简介

    梯度下降法是一个最优化算法,通常也称为最速下降法.最速下降法是求解无约束优化问题最简单和最古老的方法之一,虽然现在已经不具有实用性,但是许多有效算法都是以它为基础进行改进和修正而得到的.最速下降法是用 ...

  7. （二）深入梯度下降(Gradient Descent)算法

    一直以来都以为自己对一些算法已经理解了,直到最近才发现,梯度下降都理解的不好. 1 问题的引出 对于上篇中讲到的线性回归,先化一个为一个特征θ1,θ0为偏置项,最后列出的误差函数如下图所示: 手动求解 ...

  8. CS229 2.深入梯度下降(Gradient Descent)算法

    1 问题的引出 对于上篇中讲到的线性回归,先化一个为一个特征θ1,θ0为偏置项,最后列出的误差函数如下图所示: 手动求解 目标是优化J(θ1),得到其最小化,下图中的×为y(i),下面给出TrainS ...

  9. 梯度下降(Gradient descent)

    首先,我们继续上一篇文章中的例子,在这里我们增加一个特征,也即卧室数量,如下表格所示: 因为在上一篇中引入了一些符号,所以这里再次补充说明一下: x‘s:在这里是一个二维的向量,例如:x1(i)第i间 ...

随机推荐

  1. 史上！最最最简洁明了的 Java JDK 安装目录及其子目录含义 10分钟详解 - 精简归纳

    Java JDK 安装目录及其子目录含义 10分钟详解 - 精简归纳 JERRY_Z. ~ 2020 / 8 / 30 转载请注明出处!️ 目录 Java JDK 安装目录及其子目录含义 10分钟详解 ...

  2. 安装oracleXE快捷版（一）

    yum找不到包,参考了一些文章,用iso上的包安装了.在文章后面贴有我实际的操作(黑体)和日志. 更换yum源https://www.cnblogs.com/zrxuexi/p/11587173.ht ...

  3. 【趣味设计模式系列】之【代理模式4--ASM框架解析】

    1. 简介 ASM是assemble英文的简称,中文名为汇编,官方地址https://asm.ow2.io/,下面是官方的一段英文简介: ASM is an all purpose Java byte ...

  4. composer安装依赖包时，php内存分配不足

    Fatal error: Allowed memory size of 1610612736 bytes exhausted (tried to allocate 4096 bytes) in pha ...

  5. 流光shader 和 流光+扭曲shader

    我认为这种shader能通过简单的方式呈现出不错的效果. 1.流光shader: Shader "Unlit/StreamShader" { //流光shader Properti ...

  6. 01_Python基础知识梳理

    1.计算机知识基础 1.计算机组成 计算机底层: 点子电路,计算机只能识别两个数 0 1         硬件: 处理器(CPU), 运行内存(RAM), 主板(总线设备), 外部存储设备(硬盘U盘等 ...

  7. sql server 2008 merge matched判定条件

    SQL Server 2008 开始支持 MERGE语句    -- 源表 CREATE TABLE test_from (id INT, val VARCHAR(20));   -- 目标表 CRE ...

  8. [bash]用于查找指定格式目录的程序

    功能: 在指定目录下查找符合yyyy-MM-dd(-d)nnn模式的目录名,例如2020-03-22-b888 目标目录情况: [root@localhost testfolder]# ll tota ...

  9. 教会舍友玩 Git （再也不用担心他的学习）

    舍友长大想当程序员,我和他爷爷奶奶都可高兴了,写他最喜欢的喜之郎牌Git文章,学完以后,再也不用担心舍友的学习了(狗头)哪里不会写哪里 ~~~ 一 先来聊一聊 太多东西属于,总在用,但是一直都没整理的 ...

  10. 2020BJDCTF

    diff: 不得不说这种题目挺有意思的,现在记录一下阶梯过程: 先登录远程,发现有两个文件: 虽然直接能卡到flag文件,但是我们是以ctf用户登录的,并不能直接打开flag文件.仔细观察diff文件 ...