LeetCode周赛#207
5519. 重新排列单词间的空格 #字符串 #模拟
题目链接
题意
给定字符串text
,该字符串由若干被空格包围的单词组成,也就说两个单词之间至少存在一个空格。现要你重新排列空格,使每对相邻单词间空格数目都相等,并尽可能最大化该数目。若不能重新平均分配所有空格,请将多余的空格放置在字符串末尾,这也意味着返回的字符串应当与原text
字符串的长度相等。
class Solution {
public:
string reorderSpaces(string text) {
int spacenum = 0, words = 0;
vector<int> pos;
for (int i = 0; i < text.size(); i++){
if(text[i] != ' '){
pos.push_back(i);
while(i < text.size() && text[i] != ' ') i++;
words++;
}
if(text[i] == ' ') spacenum++;
}
if(spacenum == 0) return text;
int last = (words <= 1) ? spacenum : (spacenum % (words - 1));
int gap = (words <= 1) ? 0 : (spacenum / (words - 1));
string ans;
for (int i = 0; i < pos.size(); i ++){
int j = pos[i];
while(j < text.size() && text[j] != ' ') ans += text[j++];
if(i != pos.size() - 1) ans += string(gap, ' ');
}
ans += string(last, ' ');
return ans;
}
};
5520. 拆分字符串使唯一子字符串的数目最大 #深搜 #哈希表
题目链接
题意
给定字符串s
,请拆分该字符串,使得拆分出来的若干非空子字符串连接后能够还原为原字符串,返回拆分后唯一子字符串的最大数目。
分析
起初我采用的是贪心策略qaq,将当前未访问过的子串加入map
,如果访问过就将该子串连接上后面的字符。然而"addbsd"
串得到的答案应是5,也就说拆分成"a","dd","b","s","d"
,贪心的话会拆分成"a","d","db","s"
。
观察数据范围,串s
的长度最多才16
,暴搜可行,递归起点来进行拆分,用map
判断该子串是否已出现过。
class Solution {
private:
unordered_map<string, int> vis;
int ans = -1;
public:
void DFS(string s, int start, int cnt){
if(start == s.size())
ans = max(ans, cnt);
else if(cnt + (int)s.size() - start + 1 < ans) //注意s.size()一定要强制转换下
return; //剪枝,此情况说明,无论如何划分都无法超过ans值
else {
string tmp;
for (int i = start; i < s.size(); i++){
tmp += s[i];
if(vis[tmp] == 0){
vis[tmp]++;
DFS(s, i + 1, cnt + 1);
vis[tmp]--;
}
}
}
}
int maxUniqueSplit(string s) {
DFS(s, 0, 0);
return ans;
}
};
5521. 矩阵的最大非负积 #深搜 #动态规划
题目链接
题意
给定rows*cols
的矩阵,矩阵每个元素有一整数(可正可负),你从(0,0)
出发,只能向右或向下移动。从(0,0)
到达(rows-1, cols-1)
的所有路径中,找出具有最大非负积的路径,路径之积为沿路径访问的单元格中所有整数的乘积。对最后返回的最大非负积取余,若该结果为负值,则返回-1
分析
- DFS版本(\(1856ms\)奇慢)
typedef long long ll;
class Solution {
private:
ll ans = -1;
const int MOD = 1e9 + 7;
public:
void DFS(vector<vector<int>>& grid, int x, int y, ll sum){
if((x == grid.size() - 1 && y == grid[x].size() - 1) || sum == 0) {
ans = max(ans, sum); //注意sum==0剪枝,否则超时
return;
}
if(x != grid.size() - 1)
DFS(grid, x + 1, y, (sum * (ll)grid[x + 1][y]));
if(y != grid[x].size() - 1)
DFS(grid, x, y + 1, (sum * (ll)grid[x][y + 1]));
}
int maxProductPath(vector<vector<int>>& grid) {
DFS(grid, 0, 0, (ll)grid[0][0]);
return ans % MOD; //由于涉及到值间比较,只对最后结果取模即可
}
};
- DP版本(\(8ms\))
我们定义一个三维数组DP[i][j][0\1]
,代表从(0,0)
到达(i,j)
的最小乘积和最大乘积。为什么要维护两个最值,考虑到乘积的过程中会遇到负数,最大之积乘上负数便成为最小之积了。此外,未到达终点之前移动过程中得到的负数,在后面有机会被另一负数抵消为正数,因而需要维护这两个最值。注意,遇到负数时,即变号的过程,要切换两个最值。
typedef long long ll;
class Solution {
private:
const int MOD = 1e9 + 7;
ll DP[16][16][2];
public:
int maxProductPath(vector<vector<int>>& grid) {
DP[0][0][1] = DP[0][0][0] = grid[0][0];
int n = grid.size(), m = grid[0].size();
for(int i = 1; i < n; i++) //初始化边界,只有一个方向无需选择
DP[i][0][0] = DP[i][0][1] = DP[i - 1][0][1] * (ll)grid[i][0];
for(int j = 1; j < m; j++) //初始化边界,只有一个方向无需选择
DP[0][j][0] = DP[0][j][1] = DP[0][j - 1][1] * (ll)grid[0][j];
for(int i = 1; i < n; i++){
for(int j = 1; j < m; j++){
if(grid[i][j] == 0) continue;
else if(grid[i][j] > 0){ //不用变号
DP[i][j][1] = max(DP[i][j - 1][1] * (ll)grid[i][j], DP[i - 1][j][1] * (ll)grid[i][j]);
DP[i][j][0] = min(DP[i][j - 1][0] * (ll)grid[i][j], DP[i - 1][j][0] * (ll)grid[i][j]);
}
else if(grid[i][j] < 0){ //乘上grid[i][j]会使结果变号
DP[i][j][1] = max(DP[i][j - 1][0] * (ll)grid[i][j], DP[i - 1][j][0] * (ll)grid[i][j]); //最大值成负值变为最小值
DP[i][j][0] = min(DP[i][j - 1][1] * (ll)grid[i][j], DP[i - 1][j][1] * (ll)grid[i][j]);
}
}
}
if(DP[n - 1][m - 1][1] < 0) return -1;
else return DP[n - 1][m - 1][1] % MOD;
}
};
1595. 连通两组点的最小成本 #状压DP #枚举子集 #滚动数组
题目链接
题意
给定两组点,第一组有size1
个点,第二组有size2
个点,size1>=size2
。给定cost[][]
数组,cost[i][j]
代表第一组点i
和第二组点j
的连接成本。现要你将第一组的每个点都必须至少与第二组中一个点连接,且第二组的每个点都必须至少与第一组中的一个点连接,返回连通两组点所需的最小成本。
分析
这道题,让我意识到我状压DP练习得还不够qaq。
由于第一组点的数量大于第二组点,也就说状态比第二组点多,那么定义dp[i][state]
代表当前遍历到左侧的第i
个节点时,与第二组顶点的连接状态state
(二进制意义,连接为1
,未连接为0
)下,所需的最小成本。
对于左侧第i
个节点,它有两种连接方案:
选择右侧中已被连接的一个点,进行连接(保证所有的左侧点均与右侧点相连)。也许你会觉得多余,但是你看上图中的顶点
3
,它只能与A
匹配(之前被顶点1
连接过)。选择右侧中未被连接的若干个点,进行连接。(保证所有右侧点均被左侧点相连)如上图中的顶点
2
。此处要连接的数量,一时无法确定下来,故需要枚举,也就说枚举当前未连接点状态的子集,我们不妨将这状态反转(未连接的表示1
,与上面不同,这样是便于与上一状态进行合并,按位或操作取并集),比如当前状态00111
说明,右侧3,4,5
点未被左侧点连接,那么该状态子集为00001
,00010
,00011
,….。[位运算枚举子集的方法]:参考自@lucifer1004的笔记
模板即为
for(int state = 0; state < mymax; state++){ //枚举所有状态
int rest = ....
for(int subState = res; subState; subState = (subState - 1) & res){
//....
} //从后往前,枚举子集:即不断-1的过程中,对状态-1得到的结果与最初母集进行按位和操作,比如"1100",1100-1=1011,我们看到后面两位的11并不是"1100"的子集,那么将1011按位与1100得到1000,属于1100的子集
}
对
n
个元素所有子集进行枚举,时间复杂度\(O(3^n)\)。
状态压缩DP往往能通过滚动数组节省空间,注意到每次迭代左侧的一个顶点时,当前新状态只依赖于上一状态结果即可(即当前顶点的上一个顶点或上一轮循环计算的结果),因而我们可以对dp[i][state]
的第一维滚掉,只需定义dp[state]
即可。
class Solution {
private:
int dp[5000];
public:
int connectTwoGroups(vector<vector<int>>& cost) {
int n = cost.size(), m = cost[0].size(), mymax = 1 << m;
for (int i = 0; i <= mymax; i++) dp[i] = 0x3f3f3f3f;
dp[0] = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) { //迭代每一行(即左侧的每一个顶点)
int tmp[5000]; for (int i = 0; i <= mymax; i++) tmp[i] = 0x3f3f3f3f;
for (int state = 0; state < mymax; state++) { //枚举 第二组连接的所有状态
if (dp[state] == 0x3f3f3f3f) continue; //状态不可达
/*方案一:对于左侧点,选择右侧已被连接的一个点匹配*/
for (int j = 0; j < m; j++) {
int nextState = state | (1 << j);
tmp[nextState] = min(tmp[nextState], dp[state] + cost[i][j]);
}
/*方案二:对于右侧点,选择state状态所有未被连接的点的一个子集里的点进行连接。*/
int rest = (mymax - 1) ^ state; //表示截至第 i 行还没被选过的边(即未连上第二组相应顶点)
for (int subState = rest; subState; subState = (subState - 1) & rest) { //枚举之前未连接的边的子集
int sum = 0;
for (int j = 0; j < m; j++) //计算该子集中未连接的边所需要的花费
if (subState & (1 << j)) sum += cost[i][j]; //若子集中存在该边,计入
int nextState = state | subState; //之前的边 并上 部分之前未连接的边
tmp[nextState] = min(tmp[nextState], dp[state] + sum); //更新新状态
}
}
for (int i = 0; i <= mymax; i++) dp[i] = tmp[i]; //滚掉上一轮的状态,更新当前轮的状态,节省空间
}
return dp[mymax - 1]; //返回第二组所有顶点均被连上之状态 的 值
}
};
LeetCode周赛#207的更多相关文章
- 【Leetcode周赛】从contest-111开始。(一般是10个contest写一篇文章)
Contest 111 (题号941-944)(2019年1月19日,补充题解,主要是943题) 链接:https://leetcode.com/contest/weekly-contest-111 ...
- 拼写单词[哈希表]----leetcode周赛150_1001
题目描述: 给你一份『词汇表』(字符串数组) words 和一张『字母表』(字符串) chars. 假如你可以用 chars 中的『字母』(字符)拼写出 words 中的某个『单词』(字符串),那么我 ...
- 【Leetcode周赛】从contest-41开始。(一般是10个contest写一篇文章)
Contest 41 ()(题号) Contest 42 ()(题号) Contest 43 ()(题号) Contest 44 (2018年12月6日,周四上午)(题号653—656) 链接:htt ...
- 【Leetcode周赛】从contest-51开始。(一般是10个contest写一篇文章)
Contest 51 (2018年11月22日,周四早上)(题号681-684) 链接:https://leetcode.com/contest/leetcode-weekly-contest-51 ...
- 【Leetcode周赛】从contest-71开始。(一般是10个contest写一篇文章)
Contest 71 () Contest 72 () Contest 73 (2019年1月30日模拟) 链接:https://leetcode.com/contest/weekly-contest ...
- 【Leetcode周赛】从contest-81开始。(一般是10个contest写一篇文章)
Contest 81 (2018年11月8日,周四,凌晨) 链接:https://leetcode.com/contest/weekly-contest-81 比赛情况记录:结果:3/4, ranki ...
- 【Leetcode周赛】从contest-91开始。(一般是10个contest写一篇文章)
Contest 91 (2018年10月24日,周三) 链接:https://leetcode.com/contest/weekly-contest-91/ 模拟比赛情况记录:第一题柠檬摊的那题6分钟 ...
- 【Leetcode周赛】从contest-121开始。(一般是10个contest写一篇文章)
Contest 121 (题号981-984)(2019年1月27日) 链接:https://leetcode.com/contest/weekly-contest-121 总结:2019年2月22日 ...
- 【Leetcode周赛】从contest1开始。(一般是10个contest写一篇文章)
注意,以前的比赛我是自己开了 virtual contest.这个阶段的目标是加快手速,思考问题的能力和 bug-free 的能力. 前面已经有了100个contest.计划是每周做三个到五个cont ...
随机推荐
- Java学习的第二十八天
1.Scanner类 序列化 将实体类标注为可序列化 2.不明白 3.明天学习反序列化,transient关键字,序列化一组对象
- 【Flutter 混合开发】添加 Flutter 到 iOS
Flutter 混合开发系列 包含如下: 嵌入原生View-Android 嵌入原生View-iOS 与原生通信-MethodChannel 与原生通信-BasicMessageChannel 与原生 ...
- 05 . Go+Vue开发一个线上外卖应用(Session集成及修改用户头像到Fastdfs)
用户头像上传 功能介绍 在用户中心中,允许用户更换自己的头像.因此,我们开发上传一张图片到服务器,并保存成为用户的头像. 接口解析 在用户模块的控制器MemberController中,解析头像上传的 ...
- ASP.NET Core Authentication系列(四)基于Cookie实现多应用间单点登录(SSO)
前言 本系列前三篇文章分别从ASP.NET Core认证的三个重要概念,到如何实现最简单的登录.注销和认证,再到如何配置Cookie 选项,来介绍如何使用ASP.NET Core认证.感兴趣的可以了解 ...
- (四)HTTP消息报头
HTTP消息由客户端到服务器的请求和服务器到客户端的响应组成.请求消息和响应消息都是由开始行,消息报头,空行(只有CRLF的行),消息正文组成.对于请求消息,开始行就是请求行:对于响应消息,开始行就是 ...
- 错误解析:org.apache.catalina.LifecycleException: Protocol handler start failed
以下是报错代码: org.apache.catalina.LifecycleException: Protocol handler start failed at org.apache.catalin ...
- 为什么要谨慎使用Arrays.asList、ArrayList的subList?
1. 使用Arrays.asList的注意事项 1.1 可能会踩的坑 先来看下Arrays.asList的使用: List<Integer> statusList = Arrays.asL ...
- Pycharm激活码,最新2020Pycharm永久激活码!!!
分享一个Pycharm激活码给各位,是一个永久的Pycharm激活码~ 要是下边的这个Pycharm激活码失效了的话,大家可以关注微信公众号:Python联盟,然后回复"激活码"即 ...
- 记一次ns3的安装过程
官方安装教程:https://www.nsnam.org/wiki/Installation 推荐使用Ubuntu18.04,Ubuntu20.04有些依赖无法下载. 准备工作 # 如果下载速度很慢, ...
- Cocos Creator与VS Code整合代码提示问题
Cocos Creator与VS Code整合开发配置 在Cocos Creator中依次点击下面框中的菜单 VS Code工作流 配置Cocos Creator的默认编辑器 Cocos Creato ...