扫盲

首先带大家了解一下什么是MVVM模式:

什么是MVVM?MVVM是Model-View-ViewModel的缩写。

MVVM是MVC的增强版,实质上和MVC没有本质区别,只是代码的位置变动而已

从名字上看,MVVM比MVC架构中多了一个ViewModel,没错,就是这个ViewModel,他是MVVM相对于MVC改进的核心思想。在开发过程中,由于需求的变更或添加,项目的复杂度越来越高,代码量越来越大,此时我们会发现MVC维护起来有些吃力,首先被人吐槽的最多的就是MVC的简写变成了Massive-View-Controller(意为沉重的Controller)

由于Controller主要用来处理各种逻辑和数据转化,复杂业务逻辑界面的Controller非常庞大,维护困难,所以有人想到把Controller的数据和逻辑处理部分从中抽离出来,用一个专门的对象去管理,这个对象就是ViewModel,是Model和Controller之间的一座桥梁。当人们去尝试这种方式时,发现Controller中的代码变得非常少,变得易于测试和维护,只需要Controller和ViewModel做数据绑定即可,这也就催生了MVVM的热潮。

引言

大家都知道Django是MVT模式,Model就是View和Template/Interface之间的数据传递的「信使」,这种模式存在一个问题,就是当我们的业务不断扩大之后需要在接口返回出model里不包含的数据时该怎么办?例如一个商店,我们要动态计算它距离我们当前位置有多远,那么这个距离肯定是不包含在Model里面的,数据库也不可能实时存储这类数据。

那么这时候我们就需要在Model上,再加上一层ViewModel,顾名思义,视图模型,是用来在视图里传递和处理数据的模型。

简单实现

在App包下面创建一个view_models文件,内容如下:

from rest_framework.request import Request
from core.models import Store
from core.serializers import StoreSerializer class StoreViewModel:
def __init__(self, store: Store, distance=0.0, request: Request = None):
self.store = store
self.distance = distance
self.request = request @property
def serialize_data(self):
return StoreSerializer(self.store, context={
'distance': self.distance,
'request': self.request,
}).data

上面的代码定义了一个商店的视图模型,构造方法中除了我们的Model对象,还有Model中不包括的distance参数,还有一个request用来传递请求的context,这个在Drf中是很重要的,如果不处理好context的传递,会导致Drf在序列化一些文件或者链接类字段的时候丢失前半部分的域名。

接下来看看serialize_data这个属性,它做的工作很简单,就是把Model对象传给序列化器,然后在context中存入我们的额外参数distance和request。

再来看看序列化器要如何改造以适应ViewModel模型。

class StoreSerializer(serializers.ModelSerializer):
distance = serializers.SerializerMethodField() class Meta:
model = models.Store
fields = '__all__' def get_distance(self, obj: models.Store):
return self.context.get('distance', 0)

这里可以看到序列化器中,我是把额外的distance字段处理成SerializerMethodField,然后在get_distance方法中实现,通过self.context属性可以获取到我们在ViewModel中传入的context,这样就实现额外参数的序列化。

最后我们在看看在View,也就是控制器,看看如何将ViewModel和原本的分页,权限各类功能结合在一起。

class StoreViewSet(viewsets.ReadOnlyModelViewSet):
"""商家相关功能"""
serializer_class = serializers.StoreSerializer
queryset = models.Store.objects.all() @action(detail=False)
def location(self, request):
"""根据地理位置筛选商家"""
city = request.GET.get('city')
town = request.GET.get('town')
lat = request.GET.get('lat')
lng = request.GET.get('lng') # 根据城市、区镇筛选商店
queryset = models.Store.objects.filter(city=city, town=town) # 调用接口计算所有商店距离当前位置的距离,该接口返回ViewModel
store_view_models = tencent_map.stores_distance(from_lat=lat, from_lng=lng, queryset=queryset, request=request) # 对ViewModelSet进行排序,按照距离
store_view_models.sort(key=lambda store_view_model: store_view_model.distance) # 使用列表生成器,对每个ViewModel进行序列化
stores_data = [store_vm.serialize_data for store_vm in store_view_models] # 对结果数据进行分页
page = self.paginate_queryset(stores_data)
return self.get_paginated_response(page)

上面的代码目前在开发环境运行良好,我已经写了详细的注释了,可以看到用ViewModel模式是可以和原本的ViewSet很好的结合在一起的,包括分页这些功能都可以正常使用。

小结

标题中我用了「强行」这个词,就是觉得我这样实现好像很不优雅,但又不至于hack,因为这个需求很简单,只要实现了就行,我也还没有去搜索其他的解决方案,在本文中提出了我的ViewModel与Django结合解决方案,如果大家有更好的解决方案可以留言一起探讨~

欢迎交流

我整理了一系列的技术文章和资料,在公众号「程序设计实验室」后台回复 linux、flutter、c#、netcore、android、java、python 等可获取相关技术文章和资料,同时有任何问题都可以在公众号后台留言~

Python后端日常操作之在Django中「强行」使用MVVM设计模式的更多相关文章

  1. redis的字符串操作以及在django中的使用

    redis ----redis.MongoDB : 非关系型数据库 redis   存储在内存中 MongoDB 存储在硬盘中 l  简介 redis是一个key-value存储系统 , 支持持久化 ...

  2. python连接redis、redis字符串操作、hash操作、列表操作、其他通用操作、管道、django中使用redis

    今日内容概要 python连接redis redis字符串操作 redis之hash操作 redis之列表操作 redis其他 通用操作,管道 django中使用redis 内容详细 1.python ...

  3. Django中使用mysql数据库并使用原生sql语句操作

    Django自身默认使用sqlite3这个轻量级的数据库,但是当我们开发网站时,sqlite3就没有mysql好,sqlite3适合一些手机上开发使用的数据库. 准备的软件mysql数据库,版本5.7 ...

  4. Django中cookie和session的操作

    一.cookie和session cookie:在网站中,http请求是无状态的.也就是说即使第一次和服务器连接后并且登录成功后,第二次请求服务器依然不能知道当前请求是哪个用户.cookie的出现就是 ...

  5. 137.在Django中操作session

    在Django中操作session 在django中session默认情况下是存储在服务器的数据库中的,在表中会根据sessionid来提取指定的session数据,然后再把这个sessionid放到 ...

  6. Django中的模型(操作数据库)

    目录 Django配置连接数据库 在Django中操作数据库 原生SQL语句操作数据库 ORM模型操作数据库 增删改查 后台管理 使用后台管理数据库 模型是数据唯一而且准确的信息来源.它包含您正在储存 ...

  7. python日志轮转RotatingFileHandler在django中的一个bug

    简介 大量过时的日志会占用硬盘空间,甚至长时间运行不注意会占满硬盘导致宕机,那么就可以使用内建logging模块根据文件大小(logging.handlers.RotatingFileHandler) ...

  8. django中的跨表查询梳理

    1.前言 最近在写一个小项目,里面主要涉及的就是表与表之间复杂的关系.当真正开发起来的时候,才发现自己对复杂的表关系间的查询有点混乱,趁着这几天的时间,重新梳理了一下. 2.概念 在开始之前,先明确几 ...

  9. 浅谈 MVVM 设计模式在 Unity3D 中的设计与实施

    初识 MVVM 谈起 MVVM 设计模式,可能第一映像你会想到 WPF/Sliverlight,他们提供了的数据绑定(Data Binding),命令(Command)等功能,这让 MVVM 模式得到 ...

随机推荐

  1. 从 Tapable 中得到的启发

    Tapable Why Tapable 前端开发中 Webpack 本质上是基于事件流的运行机制,它的工作流程是将特定的任务分发到指定的事件钩子中去完成.而实现这一切的核心就是 tapable,Web ...

  2. node+ajax实战案例(4)

    4.用户登录实现 4.1.用户登录实现思路 1 用户输入登录信息,点击登录的时候把用户登录的这些信息收集起来,然后组装数据通过ajax方式发送到后台 2 后台接到用户输入的登录信息,把这些信息拿去和数 ...

  3. js基础练习题(2)

    5.函数 1.按要求封装两个函数 1.封装一个函数,要求输入字符串转化成数组弹出 2.封装一个函数,要求能求出三个数中的最小值,注意:不准使用js内置函数 2.封装一个函数,求参数的和,注意:参数不固 ...

  4. myeclipse集成jad反编译步骤

    (1) 将jad.exe放到java的jdk\bin目录下(2) 将jadeclipse插件net.sf.jadclipse_3.3.0.jar 拷贝到myeclipse安装目\Common\plug ...

  5. python冷知识(续)

    python 冷知识 1.交互式中修改最大递归深度 大家都知道使用递归是有风险的,递归深度过深容易导致堆栈的溢出. 那到底,默认递归次数限制是多少呢? 可以使用sys这个库来查看 >>&g ...

  6. 【FastDFS】如何打造一款高可用的分布式文件系统?这次我明白了!!

    写在前面 前面我们学习了如何基于两台服务器搭建FastDFS环境,而往往在生产环境中,需要FastDFS做到高可用,那如何基于FastDFS打造一款高可用的分布式文件系统呢?别急,今天,我们就一起来基 ...

  7. css中 出现height为100%失效的原因及解决方案

    我们都知道需要给html和body标签设置了高度height:100%之后,再给内部的div设置height:100%的时候,内部div的高度100%才会起到作用.这是由于:%是一个相对父元素计算得来 ...

  8. C++中vector和堆的常用使用方法&例题:数据流中的中位数

    vector常用函数: (1)a.size();//返回a中元素的个数: (2)a.push_back(5);//在a的最后一个向量后插入一个元素,其值为5 (3)a[i]; //返回a的第i个元素, ...

  9. 从Linux源码看Socket(TCP)Client端的Connect

    从Linux源码看Socket(TCP)Client端的Connect 前言 笔者一直觉得如果能知道从应用到框架再到操作系统的每一处代码,是一件Exciting的事情. 今天笔者就来从Linux源码的 ...

  10. 「STL中的常用函数 容器」

    占个坑,下午在更 二分操作:lower_bound和upper_bound 存图/数列操作:vector容器 全排列:next_permutation和prev_permutation 字符串转数列: ...