A Plug for UNIX

POJ-1087

  • 这一题也是最大流的应用,但是题目有点绕。
  • 题目的意思就是有插座和插头,只不过这里使用设备取代了插头。只有插座和设备进行匹配了。
  • 题目要注意的是那个适配器的问题,适配器给出的是 A,B 的模式,但是这里并不是指A可以取代B而是指B可以取代A,所以建图的时候要注意这个细节。
  • 还有一个问题就是题目的规模是未知的,所以maxn尽量设置的较大,这样才保险。
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<string>
#include<vector>
#include<queue>
#include<map>
using namespace std;
const int maxn=1003;
const int INF=0X3F3F3F3F;
int n,m;
int s,t;
int m1;
int k;
map<string,int> ma;//设备
struct Edge {
int from, to, cap, flow;
Edge(int u, int v, int c, int f) : from(u), to(v), cap(c), flow(f) {}
};
vector<Edge> edges;//这里的边是实际边数的两倍,包括反向边
vector<int> G[maxn];//邻接表,G[i][j]表示结点i的第j条边在edges数组中的序号
int a[maxn];//a[i]表示起点到i的可改进量
int p[maxn];//edges数组中的编号,最短路图上p的入弧编号
void init(int n) {
for (int i = 0; i <= n; i++)
G[i].clear();
edges.clear();
}
void AddEdge(int from, int to, int cap) {
edges.push_back(Edge(from, to, cap, 0));
edges.push_back(Edge(to, from, 0, 0));//反向弧,容量为0
m = edges.size();
G[from].push_back(m - 2);
G[to].push_back(m - 1);
}
int Maxflow(int s, int t) {
int flow = 0;
for (;;) {
memset(a, 0, sizeof(a));
queue<int> Q;
Q.push(s);
a[s] = INF;
while (!Q.empty()) {
int x = Q.front();
Q.pop();
for (int i = 0; i < G[x].size(); i++) {
Edge& e = edges[G[x][i]];
if (!a[e.to] && e.cap > e.flow) {
p[e.to] = G[x][i];
a[e.to] = min(a[x], e.cap - e.flow);
Q.push(e.to);
}
}
if (a[t]) break;
}
if (!a[t]) break;
for (int u = t; u != s; u = edges[p[u]].from) {
edges[p[u]].flow += a[t];
edges[p[u] ^ 1].flow -= a[t];
}
flow += a[t];
}
return flow;
}
int main(){
cin>>n;
s=0;
t=maxn-1;
int numn=0;
for(int i=0;i<n;i++){
string a;
cin>>a;
ma[a]=++numn;
AddEdge(s,numn,1);
}
cin>>m1;
for(int i=0;i<m1;i++){
string a,b;
cin>>a>>b;
ma[a]=++numn;
if(!ma.count(b))
ma[b]=++numn;
AddEdge(ma[b],ma[a],1);
AddEdge(ma[a],t,1);
}
cin>>k;
for(int i=0;i<k;i++){
string a,b;
cin>>a>>b;
if(!ma.count(a))
ma[a]=++numn;
if(!ma.count(b))
ma[b]=++numn;
AddEdge(ma[b],ma[a],INF);
}
int ans=Maxflow(s,t);
cout<<m1-ans<<endl;
//system("pause");
return 0;
}

POJ-1087(最大流+EK算法)的更多相关文章

  1. 二分图的最大匹配——最大流EK算法

    序: 既然是个图,并且求边数的最大值.那么这就可以转化为网络流的求最大流问题. 只需要将源点与其中一子集的所有节点相连,汇点与另一子集的所有节点相连,将所有弧的流量限制置为1,那么最大流 == 最大匹 ...

  2. 最大流EK算法/DINIC算法学习

    之前一直觉得很难,没学过网络流,毕竟是基础知识现在重新来看. 定义一下网络流问题,就是在一幅有向图中,每条边有两个属性,一个是cap表示容量,一个是flow 表示流过的流量.我们要求解的问题就是从S点 ...

  3. 最大流——EK算法

    一.算法理论 [基本思想] 反复寻找源点s到汇点t之间的增广路径,若有,找出增广路径上每一段[容量-流量]的最小值delta,若无,则结束.在寻找增广路径时,可以用BFS来找,并且更新残留网络的值(涉 ...

  4. (通俗易懂小白入门)网络流最大流——EK算法

    网络流 网络流是模仿水流解决生活中类似问题的一种方法策略,来看这么一个问题,有一个自来水厂S,它要向目标T提供水量,从S出发有不确定数量和方向的水管,它可能直接到达T或者经过更多的节点的中转,目前确定 ...

  5. vector实现最大流EK算法

    序: 在之前的文章中实现了不利用STL实现EK算法,效率也较高.这次我们企图简化代码,减少变量的使用与手写模拟的代码. 注意:vector等STL的container在不开O2优化的时候实现同一个效果 ...

  6. 最大流EK算法模板

    最近学了下最大流算法,大概思想算是懵懵懂懂了,现在想把模板记录下来,以备后面深刻学习之用. #include<cstdio> #include<cstring> using n ...

  7. POJ-1459(最大流+EK算法)

    Power Network POJ-1459 这题值得思索的就是特殊的输入,如何输入一连串字符.这里采用的方法是根据输入已知的输入格式,事先预定好要接受的数据类型. 这里套用的板子也是最大流的模板,但 ...

  8. 【转】最大流EK算法

    转自:http://www.cnblogs.com/kuangbin/archive/2011/07/26/2117636.html 图-1 如图-1所示,在这个运输网络中,源点S和汇点T分别是1,7 ...

  9. POJ1273 最大流 EK算法

    套了个EK的模板 //#pragma comment(linker, "/STACK:16777216") //for c++ Compiler #include <stdi ...

  10. Power Network - poj 1459 (最大流 Edmonds-Karp算法)

      Time Limit: 2000MS   Memory Limit: 32768K Total Submissions: 24788   Accepted: 12922 Description A ...

随机推荐

  1. zjnu1749 PAROVI (数位dp)

    Description The distance between two integers is defined as the sum of the absolute result of subtra ...

  2. hdu4920Matrix multiplication (矩阵,bitset)

    Problem Description Given two matrices A and B of size n×n, find the product of them. bobo hates big ...

  3. java——字符串常量池、字符串函数以及static关键字的使用、数组的一些操作函数、math函数

    字符串常量池: 字符串比较函数:  字符串常用方法:  字符串截取函数: 字符串截取函数:  static关键字使用: 要调用类中的static类型的变量的时候,可以用"类名.变量名&quo ...

  4. P站风格的DevTools主题

    Chrome插件地址:https://chrome.google.com/webstore/detail/material-devtools-theme-c/jmefikbdhgocdjeejjnne ...

  5. XV6学习(16)Lab net: Network stack

    最后一个实验了,代码在Github上. 这一个实验其实挺简单的,就是要实现网卡的e1000_transmit和e1000_recv函数.不过看以前的实验好像还要实现上层socket相关的代码,今年就只 ...

  6. Nginx基础 - 通用优化配置文件

    [root@localhost ~]# vim /etc/nginx/nginx.conf user nginx; worker_processes auto; worker_cpu_affinity ...

  7. Python——Django框架——Model数据库模型

    一.设置 1.Django的setting中配置数据库(MySQL配置) DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql' ...

  8. 1054D Changing Array 【位运算+思维】

    题目:戳这里 题意:两个数n,k,满足给的n个数小于2的k次方.每个数可以进行一次操作,即把a[i]换成a[i]^(1<<k-1);求最多的连续区间数使得 区间[L,R] (1<=L ...

  9. 深入理解gradle中的task

    目录 简介 定义task tasks 集合类 Task 之间的依赖 定义task之间的顺序 给task一些描述 task的条件执行 task rule Finalizer tasks 总结 深入理解g ...

  10. 如何使用 js 实现tooltips 的 hover 时候坐标的自动计算

    如何使用 js 实现tooltips 的 hover 时候坐标的自动计算 js 监听 mouseover event https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/ ...