Redis五种常用数据类型

string

字符串常用操作

1.存入字符串键值对
```
 SET key value
```
2.批量存储字符串键值对
```
 MSET key value [key value ...]
```
3.获取一个字符串键值
```
 GET key
```
4.批量获取字符串键值
```
 MGET key [key ...]
```
5.删除一个键
```
 DEL key [key ...]
```
6.设置一个键的过期时间(秒)
```
 EXPIRE key seconds
```

原子加减

1.将key中存储的数字值加一
```
 INCR key
```
2.将key中存储的数字值减一
```
 DECR key
```
3.将key所存储的值加上increment
```
INCRBY key increment
```
4.将key所存储的值减去decrement
```
DECRBY key decrement
```

单值缓存

SET key value

GET key

对象缓存

1.SET user:1 value(json格式数据)

2.MSET user:1:name test user:1:balance 10086
```
MGET user:1:name user:1:balance
```

分布式锁

SETNX product:10001 true 			//返回1代表获取锁成功

SETNX product:10001 true 			//返回0代表获取锁失败

....执行业务操作

DEL product:10001 		 			//执行完业务释放锁

SET product:10001 true ex 10 nx 	//防止程序意外终止导致死锁

计数器

INCR article:readcount:{文章id}

GET article:readcount:{文章id}

Web集群session共享

spring session + redis 实现session共享

分布式系统全局序列号

//redis批量生成序列号提升性能

INCRBY orderId 1000

hash

hash常用操作

1.存储一个哈希表key的键值
```
HSET key field value
```
2.获取一个不存在的哈希表key的键值
```
HSETNX key field value
```
3.在一个哈希表key中存储多个键值对
```
HMSET key field value [field value ...]
```
4.获取哈希表key对应的field键值
```
HGET key field
```
5.批量获取哈希表key中多个field键值
```
HMGET key field [field ...]
```
6.删除哈希表key中的field键值
```
HDEL key field [field ..]
```
7.返回哈希表key中field数量
```
HLEN key
```
8.返回哈希表key中所有的键值
```
HGETALL key
```
9.为哈希表key中field键的值加上增量increment
```
HINCRBY key field increment
```

对象缓存 (类似map)

HMSET user {userId}:name test {userId}:age 10

HMGET user 1:name 1:age

list

list常用操作

1.将一个或多个值value插入到key列表的表头(最左边)
```
LPUSH key value [value ...]
```
2.将一个或多个值value插入到key列表的表尾(最右边)
```
RPUSH key value [value ...]
```
3.移除并返回key列表的头元素
```
LPOP key
```
4.移除并返回key列表尾头元素
```
RPOP key
```
5.返回列表key中指定区间内的元素，区间以偏移量start和stop指定
```
LRANGE key start stop
```
6.从key列表表头弹出一个元素，若列表中没有元素，阻塞则等待timeout秒，如果timeout=0，一直阻塞等待
```
BLPOP key [key ...] timeout
```
7.从key列表表尾弹出一个元素，若列表中没有元素，阻塞等待timeout秒，如果timeout=0，一直阻塞等待
```
BRPOP key [key ...] timeout
```

set

set 常用操作

1.往集合key中存入元素，元素存在则忽略，若key不存在则新建 SADD key member [member ...]

2.从集合key中删除元素 SREM key member [member ...]

3.获取集合key中的所有元素 SMEMBERS key

4.获取集合key的元素个数 SCARD key

5.判断member元素是否存在于集合key中 SISMEMBER key member

6.从集合key中选出count个元素，元素不从key中不删除 SRANDMEMBER key [count]

7.从集合key中选出count个元素，元素不从key中删除 SPOP key [count]

set运算操作

1.交集运算 SINTER [key ...]

2.将交集结果存入新集合destination中 SINTERSTORE destination key [key ...]

3.并集运算 SUNION key [key ...]

4.将并集结果存入新集合destination中 SUNIONSTORE destination key [key ...]

5.差集运算 SDIFF key [key ...]

6.将差集结果存入新集合destination中 SDIFFSTORE destionation key [key ...]

sorted Set(zSet)

　　有序集合(sorted set)和集合(set)都不允许重复的成员；不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数；redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序；有序集合的成员是唯一的，但分数(score)却可以重复；zSet的api与Set的api大致相同；

　　1.向有序集合添加一个或多个成员，或者更新已存在成员的分数

　　　　ZADD key score1 member1 [score2 member2] 2.通过索引区间返回有序集合指定区间内的成员 ZRANGE key start stop [WITHSCORES]

　　3.移除有序集合中的一个或多个成员

　　　　ZREM key member [member ...]

　　4.通过分数返回有序集合指定区间内的成员

　　　　 ZRANGEBYSCORE key min max [WITHSCORES] [LIMIT]

　　5.返回有序集合中指定成员的索引

　　　　ZRANK key member，其中member按score值递增(从⼩到⼤）

关于NOSQL的优势

　　非关系型数据库，数据与数据之间没有关联关系。就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，尤其是大数据应用难题；

　　类型

1. 键值(key-value)存储数据库
2. 列存储数据库：键仍然存在，但是指向了多个列，HBase (eg：博客平台(标签和文章)，日志)
3. 文档型数据库 MongoDb (eg：淘宝商品的评价)
4. 图形数据库 Neo4j （eg：好友列表）

　　扩展：

　　　　MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。有C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案；

　　　　MongoDB是一个介于关系型数据库和非关系型数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系型数据库的；

　　　　文档(document)是MongoDB中数据的基本单元，非常类似于关系型数据库系统中的行(但是比行要复杂的多)；　　
　　　　集合(collection)就是一组文档，如果说MongoDB中的文档类似于关系型数据库中的行，那么集合就如同表；

　　易扩展

　　NoSQL数据库种类繁多，但是一个共同的特点都是去掉关系数据库的关系型特性；数据之间无关系，这样就非常容易扩展；也无形之间，在架构的层面上带来了可扩展的能力；

　　大数据量，高性能

　　NoSQL数据库都具有非常高的读写性能，尤其在大数据量下，同样表现优秀。这得益于它的无关系性，数据库的结构简单；一般MySQL使用Query Cache，每次表的更新Cache就失效，是一种大粒度的Cache，在针对web2.0的交互频繁的应用，Cache性能不高；而NoSQL的Cache是记录级的，是一种细粒度的Cache，所以NoSQL在这个层面上来说就要性能高很多了；

　　灵活的数据模型

　　NoSQL无需事先为要存储的数据建立字段，随时可以存储自定义的数据格式；而在关系数据库里，增删字段是一件非常麻烦的事情；如果是非常大数据量的表，增加字段简直就是一个噩梦；这点在大数据量的web2.0时代尤其明显；