一、集合的定义方法及特点

1、特点:

  (1)由不同元素组成

#集合由不同元素构成
s={1,2,3,3,4,3,3,}
print(s)#运行结果:{1, 2, 3, 4}

  (2)集合无序

#集合无序
s={'lilei','liuhua','alax','bob','bbb','bob'}
print(s)#运行结果:{'bob', 'liuhua', 'bbb', 'alax', 'lilei'}

  (3)集合只能存放数字、字符串和元祖(即不可变类型)

#集合只能存放不可变类型
s={'alax',12,[1,2],('bab')}#[1,2]为列表类型
print(s)

  运行结果:

2、定义方式

  类型一:s={ }

  类型二:s=set( )

s=set('hel')
print(s)#输出结果:{'h', 'l', 'e'}

二、集合的内置方法

1、.add( )     添加(不可添加相同元素)

#添加
s1={1,2,3}
s1.add('alax')
print(s1)#输出结果:{1, 2, 3, 'alax'}
s2={1,2,3}
s2.add(3)
print(s2)#输出结果:{1, 2, 3}

2、.clear( )    清空、.copy( )   拷贝

#清空、拷贝
s={1,2,3}
s1={'baba'}
s.clear()
print(s)#输出结果:set()
s1.copy()
print(s1)#输出结果:{'baba'}

3、删除 .pop( ) 随机删除   .remove( )指定删除——>元素不存在会报错   .discard( )指定删除——>元素不存在不会报错

#删除
s1={'ax',1,2,3}
s1.pop()
print(s1)#运行结果:{1, 'ax', 2}
s2={'ax',1,2,3}
s2.remove('ax')
print(s2)#运行结果:{1, 2, 3}
#s2.remove('axxx')
#print(s2)#不存在,运行结果报错
s3={'ax',1,2,3}
s3.discard('axxxx')
print(s3)#运行结果:{1, 2, 3, 'ax'},不存在但是不报错

二、集合关系运算、交叉,并集

1、基本关系运算

  现在我们举一个例子

  例:现在有同学'bob','alax','zh'学习Python,有同学'bob','zh'学习Linux,用列表统计处即学习Python也学习Linux的同学名单。

  解答:此题使用列表解决有三种写法,如下所示:

#列表举例
python_l=['bob','alax','zh']
linux_l=['zh','bob'] # #方法一:
# for i in python_l:
# for j in linux_l:
# if i==j:
# print(i)#运行结果:['bob', 'zh'] # #方法二:
# for name_l in python_l:
# if name_l in linux_l:
# print(name_l)#运行结果:['bob', 'zh'] #方法三:
python_l_and_linux_l=[]
for name_l in python_l:
if name_l in linux_l:
python_l_and_linux_l.append(name_l)
print(python_l_and_linux_l)#运行结果:['bob', 'zh']

  现在我们用集合来解决此类问题:

如上图所示,求即学习Python_l和Linux_l的同学,即求交集部分

(1)交集,A.intersection(B) A与B的交集  或者 A&B

  例题所示代码表示为:

python_l=['bob','alax','zh']
linux_l=['zh','bob']
#——————转化为集合形式——————————
p_l=set(python_l)
l_l=set(linux_l)
#——————求两个集合的交集————————
print(p_l.intersection(l_l))#运行结果:{'zh', 'bob'}
print(p_l&l_l)#运行结果:{'zh', 'bob'}

  补充:交集更新  A.intersection_updata(B)

(2)并集,A.union(B)  A与B的并集 或者A|B

#集合求并集
python_l=['bob','alax','zh']
linux_l=['zh','bob','hahah']
#——————转化为集合形式——————————
p_l=set(python_l)
l_l=set(linux_l)
#——————求两个集合的并集————————
print(p_l.union(l_l))#运行结果:{'alax', 'hahah', 'zh', 'bob'}
print(p_l|l_l)#运行结果:{'alax', 'hahah', 'zh', 'bob'}

(3)差集:即A中存在但是B中不存在的元素  A.diference(B)   或者  A-B或者B-A

#集合求差集
python_l=['bob','alax','zh']
linux_l=['zh','bob','hahah']
#——————转化为集合形式——————————
p_l=set(python_l)
l_l=set(linux_l)
#——————求两个集合的差集————————
print(p_l-l_l)#运行结果:{'alax'}
print(l_l-p_l)#运行结果:{'hahah'}
print(p_l.difference(l_l))#运行结果:{'alax'}

  图解如下:

  补充:差集更新

python_l=['bob','alax','zh','hghg']
linux_l=['zh','bob','hahah','hghg','hhhh']
#——————转化为集合形式——————————
p_l=set(python_l)
l_l=set(linux_l)
p_l.difference_update(l_l)
print(p_l)#运行结果:{'alax'}

(4)交叉补集   A.symmetric_difference(B)  或者  A^B

#交叉补集
python_l=['bob','alax','zh']
linux_l=['zh','bob','hahah']
#——————转化为集合形式——————————
p_l=set(python_l)
l_l=set(linux_l)
print(p_l.symmetric_difference(l_l))#运行结果:{'alax', 'hahah'}
print(p_l^l_l)#运行结果:{'alax', 'hahah'}

  图解如下:

2、其他关系运算

(1)判断两个集合的交集是否为空  A.isdisjoint(B)

s1={'kk','bb','zz'}
s2={'kk','ss','aa'}
s3={1,2,3}
result1=s1.isdisjoint(s2)
print(result1)#运行结果:False ——> 即交集不为空
result2=s1.isdisjoint(s3)
print(result2)#运行结果:True -->即交集为空

(2)判断两个集合的包含关系

  集合A>=B  A.issubset(B)       集合A<=B   A.issuperset(B)

s1={1,2,3}
s2={4,5,6,1,2,3}
result1=s1.issubset(s2)
print(result1)#运行结果:True
result2=s1.issuperset(s2)
print(result2)#运行结果:False
result3=s2.issuperset(s1)
print(result3)#运行结果:True

(3)更新  A.update(B)  

s1={1,2,5}
s2={7,8}
s1.update(s2)
print(s1)#运行结果:{1, 2, 5, 7, 8}

三、补充:

  集合是可变类型,当定义不可变集合时,可使用s=frozenset(**)

s=frozenset('hello')
print(s)#运行结果:frozenset({'l', 'o', 'h', 'e'})
#不可进行添加删除等操作

六、Python集合定义和基本操作方法的更多相关文章

  1. Python - 集合与元素之集合定义和基本操作方法

    集合(set) 定义:由不同元素组成的集合,集合中是一组无序排列可hash的值(不可变的值)例如数字.字符串.元组,可以作为字典的key 定义集合: # 定义集合 s = {1, 2, 3, 3, 3 ...

  2. python集合set{ }、集合函数及集合的交、差、并

    通过大括号括起来,用逗号分隔元素,特点 1.由不同元素组成,如果定义时存在相同元素,处理时会自动去重 2.无序 3.元素只能是不可变类型,即数字.字符串.布尔和元组,但集合本身可变 4.可直接定义集合 ...

  3. Python 集合set添加删除、交集、并集、集合操作符号

    在Python中集合set是基本数据类型的一种,它有可变集合(set)和不可变集合(frozenset)两种.创建集合set.集合set添加.集合删除.交集.并集.差集的操作都是非常实用的方法. 1. ...

  4. [转]python集合set

    Python中集合set是基本数据类型的一种,它有可变集合(set)和不可变集合(frozenset)两种.创建集合set.集合set添加.集合删除.交集.并集.差集的操作都是非常实用的方法. 来源网 ...

  5. python集合与字典的用法

    python集合与字典的用法 集合: 1.增加  add 2.删除   •del 删除集合 •discard(常用)删除集合中的元素  #删除一个不存在的元素不会报错 •remove 删除一个不存在的 ...

  6. 二十六. Python基础(26)--类的内置特殊属性和方法

    二十六. Python基础(26)--类的内置特殊属性和方法 ● 知识框架 ● 类的内置方法/魔法方法案例1: 单例设计模式 # 类的魔法方法 # 案例1: 单例设计模式 class Teacher: ...

  7. 十六. Python基础(16)--内置函数-2

    十六. Python基础(16)--内置函数-2 1 ● 内置函数format() Convert a value to a "formatted" representation. ...

  8. Python数据定义

    数据类型: 什么是数据? 在计算机科学中,数据是指所有能输入到计算机并被计算机程序处理的符号的介质的总称,是用于输入电子计算机进行处理,具有一定意义的数字字母.符号和模拟量等的统称.现在计算机存储和处 ...

  9. Python 集合set()添加删除、交集、并集、集合操作详解

    集合:一个集合中,任何两个元素都认为是不相同的,即每个元素只能出现一次.每个元素的地位都是相同的,元素之间是无序的. 创建集合set python set类是在python的sets模块中,大家现在使 ...

随机推荐

  1. docker cp 拷贝文件 和 进入容器

    进入正在运行的容器 # 进入容器 新开一个终端 # docker exec -it 容器id /bin/bash docker exec -it eaac94ef6926 /bin/bash # 进入 ...

  2. leetcode 321. 拼接最大数(单调栈,分治,贪心)

    题目链接 https://leetcode-cn.com/problems/create-maximum-number/ 思路: 心都写碎了.... 也许就是不适合吧.... 你是个好人... cla ...

  3. SQL语句中 ` 的作用

    SQL语句中 ` 的作用 做攻防世界WEB区 supersqli 题目,在构建SQL语句时,遇到SQL语句中有 ` 时可以解析,没有则不能. 查阅资料得知,` 通常用来说明其中的内容是数据库名.表名. ...

  4. iptables原理及防火墙规则语法基础

     Iptables 防火墙 学习总结: 三张表介绍: filter负责过滤数据包,包括的规则链有,input(进),output(出)和forward(转发); nat则涉及到网络地址转换,包括的规则 ...

  5. oracle 释放表空间到OS(resize)

    1.查看表空间里面的对象 SELECT OWNER AS OWNER, SEGMENT_NAME AS SEGMENT_NAME, SEGMENT_TYPE AS SEGMENT_TYPE, SUM ...

  6. CTS相关的几个表

    TMSALOG/TMSALOGAR :STMS传输日志表 TMSCNFS:传输组 TMSCDOM:传输域 TMSCDES:传输目的地 TMSBUFTXT:传输请求的短文本和用户 TMSCSYS:tms ...

  7. JS实现计算器,带三角函数,根号

    极简主义网页计算器. 实现了按键特效,可响应键盘按键,实时显示计算结果. 可切换模式,拓展高级功能,包括根号.三角函数.括号等. 效果如下: 代码如下: html: <!DOCTYPE html ...

  8. Rancher On K3s 高可用架构部署

    Rancher 推荐部署架构 k3s 模式 RKE 和 k8s 模式 备注: 我对 RKE 的理解就是 Ansible + kubeadm 的打包,首先 rke 需要到每一个节点都可以免密 ssh , ...

  9. 显示HDFS中指定的文件读写权限、大小、创建时间、路径等信息。

    1 import org.apache.hadoop.fs.*; 2 import java.text.SimpleDateFormat; 3 public class D_ReadFileStatu ...

  10. Why failover-based implementations are not enough Redis分布式锁实现 SET resource_name my_random_value NX PX 30000

    核心 SET resource_name my_random_value NX PX 30000 Distributed locks with Redis – Redis https://redis. ...