package com.test.tree;

public class BinarySearchTree<T extends Comparable<? super T>> {
/*定义二叉树的节点*/
private class BinaryNode<T>{
public T data;
public BinaryNode<T> lt;
public BinaryNode<T> rt; public BinaryNode(T data) {
this(data, null, null);
}
public BinaryNode(T data, BinaryNode<T> lt, BinaryNode<T> rt) {
this.data = data;
this.lt = lt;
this.rt = rt;
}
} private BinaryNode<T> root; //定义二叉查找树的根节点 public BinarySearchTree(){ //初始化二叉查找树
root = null;
} public void makeEmpty(){ //树清空
root = null;
} public boolean isEmpty(){ //树判空
return root == null;
} public boolean contains(T x){ //判断是否包含某个值
return contains(root, x);
}
public boolean contains(BinaryNode<T> root, T x){
if(root == null){
return false;
}
int compare = x.compareTo(root.data);
if(compare == 0){
return true;
}else if(compare < 0){
contains(root.lt, x);
}else {
contains(root.rt, x);
}
return false;
} public T findMin(){ //获得树中最小值
if(!isEmpty()){
return findMin(root).data;
}
return null;
}
public T findMax(){ //获得树中最大值
if(!isEmpty()){
return findMax(root).data;
}
return null;
} public void insert(T data){ //插入数据
root = insert(data, root);
} public void remove(T data){
root = remove(data, root);
} public void printTree(){
if(root == null){
System.out.println("empty tree");
}else{
printTree(root);
}
}
/*中序遍历*/
public void printTree(BinaryNode<T> t){
if(t != null){
printTree(t.lt);
System.out.print(t.data+"、");
printTree(t.rt);
}
}
/**
* 删除查找树的某个节点,首先用要删除节点的右子树中最小值替换节点值,
* 再从右子树中删除此节点,递归调用
* */
public BinaryNode<T> remove(T data, BinaryNode<T> t){
if(t == null){
return t;
}
int compare = data.compareTo(t.data); if(compare < 0){
//插入值比根节点的值小,插入到左字数
t.lt = remove(data, t.lt);
}else if(compare > 0){
//插入值比根节点的值小,插入到左字数
t.rt = remove(data, t.rt);
}else if(t.lt != null && t.rt != null){
t.data = findMin(t.rt).data; //将右子树中的最小值赋给要删除的节点
t.rt = remove(t.data, t.rt);
}else{
t = t.lt == null? t.rt:t.lt;
}
return t;
}
public BinaryNode<T> insert(T data, BinaryNode<T> t){
if(t == null){
return new BinaryNode<T>(data, null, null);
}
int compare = data.compareTo(t.data);
if(compare < 0){
//插入值比根节点的值小,插入到左字数
t.lt = insert(data, t.lt);
}else if(compare > 0){
//插入值比根节点的值小,插入到左字数
t.rt = insert(data, t.rt);
}else{
}
return t;
}
public BinaryNode<T> findMin(BinaryNode<T> t){
if(t == null){
return t;
}else if(t.lt == null){ //查找树的左边比节点值小,找到最左边的节点即可
return t;
}else{
return findMin(t.lt);
}
} public BinaryNode<T> findMax(BinaryNode<T> t){
if(t == null){
return null;
}else if(t.rt == null){ //查找树的右边比节点值大,找到最右边的节点即可
return t;
}
return findMax(t.rt);
} public static void main(String[] args) {
BinarySearchTree<Integer> binarySearchTree = new BinarySearchTree<Integer>();
binarySearchTree.insert(8);
binarySearchTree.insert(4);
binarySearchTree.insert(6);
binarySearchTree.insert(3);
binarySearchTree.insert(14);
binarySearchTree.insert(10);
System.out.println("最小值: "+binarySearchTree.findMin());
System.out.println("最大值: "+binarySearchTree.findMax());
binarySearchTree.printTree();
binarySearchTree.remove(8);
System.out.println();
binarySearchTree.printTree();
}
}

二叉查找树--java的更多相关文章

  1. 数据结构实现(四)二叉查找树java实现

    转载 http://www.cnblogs.com/CherishFX/p/4625382.html 二叉查找树的定义: 二叉查找树或者是一颗空树,或者是一颗具有以下特性的非空二叉树: 1. 若左子树 ...

  2. 递归的二叉查找树Java实现

    package practice; public class TestMain { public static void main(String[] args) { int[] ao = {50,18 ...

  3. 二叉查找树 Java实现

    定义: 一棵二叉查找树是一棵二叉树,每个节点都含有一个Comparable的键(以及对应的值). 每个节点的键都大于左子树中任意节点的键而小于右子树中任意节点的键. 树的术语: Name Functi ...

  4. LeetCode96_Unique Binary Search Trees(求1到n这些节点能够组成多少种不同的二叉查找树) Java题解

    题目: Given n, how many structurally unique BST's (binary search trees) that store values 1...n? For e ...

  5. Spark案例分析

    一.需求:计算网页访问量前三名 import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} /* ...

  6. 数据结构笔记--二叉查找树概述以及java代码实现

    一些概念: 二叉查找树的重要性质:对于树中的每一个节点X,它的左子树任一节点的值均小于X,右子树上任意节点的值均大于X. 二叉查找树是java的TreeSet和TreeMap类实现的基础. 由于树的递 ...

  7. Java for LintCode 验证二叉查找树

    给定一个二叉树,判断它是否是合法的二叉查找树(BST) 一棵BST定义为: 节点的左子树中的值要严格小于该节点的值.    节点的右子树中的值要严格大于该节点的值.    左右子树也必须是二叉查找树. ...

  8. 二叉查找树的Java实现

    为了克服对树结构编程的恐惧感,决心自己实现一遍二叉查找树,以便掌握关于树结构编程的一些技巧和方法.以下是基本思路: [1] 关于容器与封装.封装,是一种非常重要的系统设计思想:无论是面向过程的函数,还 ...

  9. 二叉查找树(三)之 Java的实现

    概要 在前面分别介绍了"二叉查找树的相关理论知识,然后给出了二叉查找树的C和C++实现版本".这一章写一写二叉查找树的Java实现版本. 目录 1. 二叉树查找树2. 二叉查找树的 ...

随机推荐

  1. Markov Process

    w Markov Process -- from Wolfram MathWorld  http://mathworld.wolfram.com/MarkovProcess.html 谷歌背后的数学_ ...

  2. 阿里巴巴java开发手册阅读笔记

    1. long 或者 Long 初始赋值时,必须使用大写的 L. Long a = 2L; 2. POJO 类(DO/DTO/BO/VO )必须写 toString 方法 3. final 可提高程序 ...

  3. Python3.6全栈开发实例[014]

    14.好声音选秀大赛评委在打分的时,可以进行输入. 假设,有10个评委.让10个评委进行打分, 要求, 分数必须大于5分, 小于10分. count = 1 while count <= 10: ...

  4. 我的Android进阶之旅------>解决Bug:打开eclipse报错,发现了以元素 'd:skin' 开头的无效内容。此处不应含有子元素。

    今天来打开Eclipse 报错了,错误信息如下: [2015-08-01 09:07:43 - Android SDK] Error when loading the SDK: Error: Erro ...

  5. 1.7 使用电脑测试MC20的发送带中文的短信功能

    需要准备的硬件 MC20开发板 1个 https://item.taobao.com/item.htm?id=562661881042 GSM/GPRS天线 1根 https://item.taoba ...

  6. django基本安装

    一.web框架 1.什么是web框架? Web框架是一种开发框架,用来支持动态网站.网络应用程序及网络服务的开发.其类型有基于请求的和基于组件的两种框架. 本质上其实就是一个socket服务端,用户的 ...

  7. Bootstrap入门教程

    资料来源: http://www.cnblogs.com/ventlam/archive/2012/05/28/2520703.html 1.全局样式:Bootstrap要求html5的文件类型,所以 ...

  8. iOS 关于远程推送(push) 的几个问题

    1  push 基本流程原理    (1)启动 app      (2)注册远程通知    (3)苹果服务器回调一个deviceToken "didRegisterForRemoteNoti ...

  9. asp.net,关于Listview+DataPager控件使用

    关于Listview+DataPager控件使用1.DAL层,根据开始条数+结束条数查询数据.2.BLL层,startRowIndex和maximumRows进行查询.(startRowIndex + ...

  10. Sliverlight变换特性

    通过变换,可以为Silverlight图形对象提供旋转.缩放.扭曲和移动的特效.如果图形元素需要通过修改坐标系统来改变元素显示,可能需要使用变换功能.一般来说,所有的变换使用矩形数学改变图形元素的坐标 ...