MySQL存储引擎与索引

引言：

　　MySQL存储引擎主要分为 InnoDB 存储引擎与 MyISAM 存储引擎。都采用B+数的存储结构。

应用场景：

　　InnoDB适合：(1)可靠性要求比较高，要求事务；(2)大量 insert 和 update 。

　　MyISAM适合：(1)没有事务。(2)插入不频繁，大量 select 。

一、 InnoDB 存储引擎

　　InnoDB 存储引擎是MySQL 的默认事物型引擎，是使用最广泛的存储引擎，采用聚簇索引。

　　1.支持ACID的事务，支持事务的四种隔离级别。

　　2.支持行级锁（默认），也支持表级索。

　　3. 主键索引采用聚簇索引（索引的数据域存储数据文件本身key+行记录），辅索引的数据域存储主键的值；因此从辅索引查找数据，需要先通过辅索引找到主键值，再访问辅索引；最好使用自增主键，防止插入数据时，为维持B+树结构，文件的大调整。

　  4. 不保存表的总行数

二、 MyISAM 存储引擎

　　 MyISAM 存储引擎是MySQL最早的存储引擎之一，采用非聚簇索引，没有事物和行级锁。MyISAM对整张表加锁，读取时加共享锁，写入时加排他锁。

　　1. 不支持事物。

　　2. 支持表级锁，不支持行级锁。

　　3.采用非聚簇索引，索引文件的数据域存储指向数据文件的指针。辅索引与主索引基本 一致，但是辅索引不用保证唯一性。

　  4. 保存总行数，MyISAM：select count(*) from table,MyISAM只要简单的读出保存好的行数，注意的是，当count(*)语句包含   where条件时，两种表的操作是一样的

三、聚簇索引与非聚簇索引的区别

　　1. 聚簇索引的顺序就是数据的物理存储顺序，所以一个表最多只能有一个聚簇索引。如InnoDB主索引。

　　2. 非聚集索引中的逻辑顺序并不等同于表中行的物理顺序,索引是指向表中行的位置的指针。如MyISAM 主索引与辅索引。

四、索引的实现

　　1. InnoDB 索引的实现

　　InnoDB 采用B+ 树的存储结构，树的叶子节点保存了完整的数据记录，该行记录。

　　InnoDB的辅助索引data域存储相应记录主键的值而不是地址。

　　辅助索引搜索需要检索两遍索引：首先检索辅助索引获得主键，然后用主键到主索引中检索获得记录。

图1. 主索引

图2. 辅索引

　　2. MyISAM 索引的实现

　　MyISAM 存储引采用的是 B+ 树的数据结构。

　　叶节点的data域存放的是数据记录的地址。

图3. 主键索引

图4. 辅助索引

五、InnoDB 与 MyISAM 索引的区别

　　1. InnoDB 使用的是聚簇索引，将主键组织到一棵 B+树中，而行数据就储存在叶子节 点上，若使用"whereid=14"这样的条件查找主键，则按照 B+树的检索算法即可查找到 对应的叶节点，之后获得行数据。若对 Name 列进行条件搜索，则需要两个步骤：第一步 在辅助索引 B+树中检索 Name，到达其叶子节点获取对应的主键。第二步使用主键在主 索引 B+树种再执行一次 B+树检索操作，最终到达叶子节点即可获取整行数据。
　　2. MyISM 使用的是非聚簇索引，非聚簇索引的两棵 B+树看上去没什么不同，节点 的结构完全一致只是存储的内容不同而已，主键索引 B+树的节点存储了主键，辅助键索引 B+树存储了辅助键。表数据存储在独立的地方，这两颗 B+树的叶子节点都使用一个地址 指向真正的表数据，对于表数据来说，这两个键没有任何差别。由于索引树是独立的，通
过辅助键检索无需访问主键的索引树。
　　为了更形象说明这两种索引的区别，我们假想一个表如下图存储了 4 行数据。其中 Id 作为主索引，Name 作为辅助索引。图示清晰的显示了聚簇索引和非聚簇索引的差异。