D3.js系列——交互式操作和布局
一、图表交互操作
与图表的交互,指在图形元素上设置一个或多个监听器,当事件发生时,做出相应的反应。
交互,指的是用户输入了某种指令,程序接受到指令之后必须做出某种响应。对可视化图表来说,交互能使图表更加生动,能表现更多内容。例如,拖动图表中某些图形、鼠标滑到图形上出现提示框、用触屏放大或缩小图形等等。
用户用于交互的工具一般有三种:鼠标、键盘、触屏。
添加交互:对某一元素添加交互操作十分简单,代码如下:
var circle = svg.append("circle"); circle.on("click", function(){
//在这里添加交互内容
});
这段代码在 SVG 中添加了一个圆,然后添加了一个监听器,是通过 on() 添加的。在 D3 中,每一个选择集都有 on() 函数,用于添加事件监听器。
on() 的第一个参数是监听的事件,第二个参数是监听到事件后响应的内容,第二个参数是一个函数。
鼠标常用的事件有:
- click:鼠标单击某元素时,相当于 mousedown 和 mouseup 组合在一起。
- mouseover:光标放在某元素上。
- mouseout:光标从某元素上移出来时。
- mousemove:鼠标被移动的时候。
- mousedown:鼠标按钮被按下。
- mouseup:鼠标按钮被松开。
- dblclick:鼠标双击。
键盘常用的事件有三个:
- keydown:当用户按下任意键时触发,按住不放会重复触发此事件。该事件不会区分字母的大小写,例如“A”和“a”被视为一致。
- keypress:当用户按下字符键(大小写字母、数字、加号、等号、回车等)时触发,按住不放会重复触发此事件。该事件区分字母的大小写。
- keyup:当用户释放键时触发,不区分字母的大小写。
触屏常用的事件有三个:
- touchstart:当触摸点被放在触摸屏上时。
- touchmove:当触摸点在触摸屏上移动时。
- touchend:当触摸点从触摸屏上拿开时。
当某个事件被监听到时,D3 会把当前的事件存到 d3.event 对象,里面保存了当前事件的各种参数,请大家好好参详。如果需要监听到事件后立刻输出该事件,可以添加一行代码:
circle.on("click", function(){
console.log(d3.event);
});
实例:添加鼠标移入(mouseover),鼠标移出(mouseout)两个事件的监听器。监听器函数中都使用了 d3.select(this),表示选择当前的元素,this 是当前的元素,要改变响应事件的元素时这么写就好。
.attr("fill","steelblue")
.on("mouseover",function(d,i){
d3.select(this)
.attr("fill","yellow");
})
.on("mouseout",function(d,i){
d3.select(this)
.transition()
.duration()
.attr("fill","steelblue");
});
二、布局
布局,可以理解成 “制作常见图形的函数”,有了它制作各种相对复杂的图表就方便多了。
1、布局是什么
布局,英文是 Layout。从字面看,可以想到有“决定什么元素绘制在哪里”的意思。布局是 D3 中一个十分重要的概念。D3 与其它很多可视化工具不同,相对来说较底层,对初学者来说不太方便,但是一旦掌握了,就比其他工具更加得心应手。下图展示了 D3 与其它可视化工具的区别:
可以看到,D3 的步骤相对来说较多。坏处是对初学者不方便、也不好理解。好处是能够制作出更加精密的图形。因此,我们可以据此定义什么时候选择 D3 比较好:
- 选择 D3:如果希望开发脑海中任意想象到的图表。
- 选择 Highcharts、Echarts 等:如果希望开发几种固定种类的、十分大众化的图表。
2、如何理解布局
从上面的图可以看到,布局的作用是:将不适合用于绘图的数据转换成了适合用于绘图的数据。为了便于初学者理解,可以将布局的作用理解成:数据转换。
3、布局有哪些
D3 总共提供了 12 个布局:
饼状图(Pie)、力导向图(Force)、弦图(Chord)、树状图(Tree)、集群图(Cluster)、捆图(Bundle)、打包图(Pack)、直方图(Histogram)、分区图(Partition)、堆栈图(Stack)、矩阵树图(Treemap)、层级图(Hierarchy)。
12 个布局中,层级图(Hierarchy)不能直接使用。集群图、打包图、分区图、树状图、矩阵树图是由层级图扩展来的。如此一来,能够使用的布局是 11 个(有 5 个是由层级图扩展而来)。这些布局的作用都是将某种数据转换成另一种数据,而转换后的数据是利于可视化的。
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