数据库 : Mysql - 日常应用

#登录MYSQL数据库
MYSQL -u root -p

#显示所有数据库
SHOW databases;

#显示当前数据库与应用程序间进行了多少条连接
SHOW processlist;

#使用某一数据库
USE database;

#显示所有表
SHOW tables;

#表结构描述 describe
DESC table;

#筛选表数据
#选择哪些列
SELECT prod_name, prod_price
#从哪个表选
FROM products
#选择的列做出什么筛选匹配
WHERE vend_id = 1003 OR vend_id = 1004
#根据什么顺序作出排序 DESC 降序 ASC 升序
ORDER BY prod_price;

WHERE--------------------------
vend_id IN (......)
vend_id IS NOT NULL
-------------------------------------

SELECT prod_id, prod_price
FROM products
WHERE prod_name LIKE 'jet%'
ORDER BY prod_price;

-------------------------------------
WHERE prod_name LIKE '_ ton anvil'
-------------------------------------
/*
    你最好避免使用匹配符_ %，因为会有性能损失的问题，
    尤其别在搜索的字符串前面使用。
 */

#正则表达式

SELECT prod_name
FROM products
WHERE prod_name REGEXP ''
ORDER BY prod_name;

---------------------------------------

#模糊查询常用

SELECT prod_name
FROM products
WHERE prod_name LIKE ''
ORDER BY prod_name;

SELECT prod_name
FROM products
WHERE prod_name REGEXP '.000'
ORDER BY prod_name;

/*
LIKE 匹配整个列。如果被匹配的文本在列值
中出现, LIKE 将不会找到它,相应的行也不被返回(除非使用
通配符)。而 REGEXP 在列值内进行匹配,如果被匹配的文本在
列值中出现, REGEXP 将会找到它,相应的行将被返回。这是一
个非常重要的差别。
*/

#匹配两个串之一
SELECT prod_name
FROM products
WHERE prod_name REGEXP '1000|2000'
ORDER BY prod_name;

#匹配几个字符之一
SELECT prod_name
FROM products
WHERE prod_name REGEXP '[123] Ton'
ORDER BY prod_name;

#否定匹配,匹配这些字符除外的任何串
SELECT prod_name
FROM products
WHERE prod_name REGEXP '[^123] ton'
ORDER BY prod_name;

#匹配范围可以被指定
SELECT prod_name
FROM products
WHERE prod_name REGEXP '[1-9] ton'
ORDER BY prod_name;

#匹配特殊字符需要在其前面添加\\作为前 '.'匹配0个或1个字符
SELECT prod_name
FROM products
WHERE prod_name REGEXP '\\.'
ORDER BY prod_name;

--------------------------------------------------------------
#字符类
/*
[:alnum:]           [a-zA-Z0-9]
[:alpha:]            [a-zA-Z]
[:blank:]            [\\t]
[:cntrl:]             [ASCII 0-31和127]
[:digit:]             [0-9]
[:graph:]            和[:print:]相同,但不包括空格
[:lower:]            [a-z]
[:print:]             任意可打印字符
[:punct:]            既不在[:alnum]又不在[:cntrl:]的字符
[:space:]            包括空格在内的任意空白字符（\\f\\n\\r\\t\\v)
[:upper:]            [A-Z]
[:xdigit:]            十六进制[a-fA-F0-9]
 */

--------------------------------------------------------------
#重复元字符
/*
*                       0个或多个匹配
+                       1个或多个匹配(等于{1,})
?                       0个或1个匹配(等于{0,1})
{n}                     指定数目的匹配
{n,}                    不少于指定数目的匹配
{n,m}                  匹配数目的范围(m不超过255)
*/

SELECT prod_name
FROM products
WHERE prod_name REGEXP '\\([0-9] sticks?\\)'
ORDER BY prod_name;

SELECT prod_name
FROM products
WHERE prod_name REGEXP '[[:digit:]]{4}'
ORDER BY prod_name;

------------------------------------------------------------------
/*
^                   文本的开始
$                   文本的结尾
[[:<:]]             词的开始
[[:>:]]             词的结尾
 */

SELECT prod_name
FROM products
WHERE prod_name REGEXP '^[0-9\\.]'
ORDER BY prod_name;

-----------------------------------------------------------------
/*
    计算字段
    一般数据库中存取的数据与应用程序所要求的数据格式并不一致，
    所以需要进行格式转换，而计算字段就是应用于这一用途的字段。
    计算字段是运行时在SELECT中创建出来的。
 */

#拼接 --例：供应商 + 地址
SELECT Concat(vend_name, '(', vend_country, ')')
FROM vendors
ORDER BY vend_name;

#剪切空格 RTrim
SELECT Concat(RTrim(vend_name), '(', vend_country, ')')
FROM vendors
ORDER BY vend_name;

#使用别名 AS
SELECT Concat(RTrim(vend_name), '(', vend_country, ')') AS vend_title
FROM vendors
ORDER BY vend_name;

#执行算术运算
SELECT prod_id,
         quantity,
         item_price,
         quantity*item_price AS expanded_price
FROM orderitems
WHERE order_num = 20005;

---------------------------------------------------
#函数
#函数能方便程序员编写代码，但是这样会影响代码的可移植性。

/*
1.文本处理函数
Left()                  返回串左边的字符
Length()               返回串的长度
Locate()                找出串的一个子串
Lower()                将串转换为小写
LTrim()                 去掉串左边的空格
Right()                 返回串右边的字符
RTrim()                 去掉串右边的空格
Soundex()              返回串的SOUNDEX值
SubString()             返回子串的字符
Upper()                 将串转换为大写

SOUNDEX 是一个将任何文本串转换为描述其语音表示的字母数字模式的算法。
SOUNDEX 考虑了类似的发音字符和音节,使得能对串进行发音比较而不是字母比较。
 以下进行该函数的使用对比
 */
SELECT cust_name,cust_contact
FROM customers
WHERE cust_contact = 'Y. Lie';

SELECT cust_name,cust_contact
FROM customers
WHERE Soundex(cust_contact) = Soundex('Y. Lie');

/*
日期和时间处理函数
AddDate()               增加一个日期(天、周等)
AddTime()               增加一个时间(时、分等)
CurDate()                返回当前日期
CurTime()                返回当前时间
Date()                    返回日期时间的日期部分
DateDiff()                计算两个日期之差
Date_Add()               高度灵活的日期运算函数
Date_Format()            返回一个格式化的日期或时间串
Day()                     返回一个日期的天数部分
DayOfWeek()             对于一个日期,返回对应的星期几
Hour()                    返回一个时间的小时部分
Minute()                  返回一个时间的分钟部分
Month()                   返回一个日期的月份部分
Now()                     返回当前日期和时间
Second()                  返回一个时间的秒部分
Time()                     返回一个日期时间的时间部分
Year()                      返回一个日期的年份部分

 */

SELECT cust_id, order_num
FROM orders
WHERE Date(order_date) BETWEEN '2005-09-01' AND '2005-09-30';

/*
    数值处理

Abs()               返回一个数的绝对值
Cos()               返回一个角度的余弦
Exp()               返回一个数的指数值
Mod()               返回除操作的余数
Pi()                 返回圆周率
Rand()              返回一个随机数
Sin()               返回一个角度的正弦
Sqrt()              返回一个数的平方根
Tan()              返回一个角度的正切
 */

-------------------------------------------------------------

#聚集函数
#我们经常需要汇总数据而不用把它们实际检索出来。
/*
AVG()               返回某列的平均值
COUNT()             返回某列的行数
MAX()               返回某列的最大值
MIN()                返回某列的最小值
SUM()               返回某列值之和

DISTINCT 聚焦不同值， ALL 全部值进行计算
 */

SELECT AVG(prod_price) AS avg_price
FROM products
WHERE vend_id = 1003;

SELECT COUNT(*) AS num_cust
FROM customers;

SELECT AVG(DISTINCT prod_price) AS avg_price
FROM products
WHERE vend_id = 1003;

SELECT COUNT(*) AS num_items,
        MIN(prod_price) AS price_min,
        MAX(prod_price) AS price_max,
        AVG(prod_price) AS price_avg
FROM products;

-------------------------------------------------------------

#数据分组
/*
数据分组由GROUP BY 语句引出，注意一点就是选择的字段如果不是
聚集函数则需要归在分组字段中

WITH ROLLUP关键字可以得到每个分组以及每个分组汇总级别
(针对每个分组)的值
 */

SELECT vend_id, COUNT(*) AS num_prods
FROM products
GROUP BY vend_id;

SELECT vend_id, AVG(prod_price) AS price_avg, COUNT(*)
FROM products
GROUP BY vend_id;

SELECT vend_id, AVG(prod_price) AS price_avg, COUNT(*)
FROM products
GROUP BY vend_id WITH ROLLUP;

#过滤分组
SELECT cust_id, COUNT(*) AS orders
FROM orders
GROUP BY cust_id
HAVING COUNT(*) >= 2;

#HAVING过滤的是分组后数据组，而WHERE过滤的是数据项
SELECT vend_id, COUNT(*) AS num_prods
FROM products
WHERE prod_price >= 10
GROUP BY vend_id
HAVING COUNT(*) >= 2;

SELECT order_num, SUM(quantity*item_price) AS ordertotal
FROM orderitems
GROUP BY order_num
HAVING ordertotal >= 50
ORDER BY ordertotal;

#SELECT子句顺序
#SELECT --  FROM -- WHERE -- GROUP BY --
#-- HAVING -- ORDER BY -- LIMIT  

---------------------------------------------------------------
#子查询
SELECT cust_id
FROM orders
WHERE order_num IN (SELECT order_num
                        FROM orderitems
                        WHERE prod_id = 'TNT2');

SELECT cust_name,
            cust_state,
            (SELECT COUNT(*)
                FROM orders
                WHERE orders.cust_id = customers.cust_id) AS orders
FROM customers
ORDER BY cust_name;

-------------------------------------------------------------------
/*
联结
分解数据为多个表能更有效地存储,更方便地处理,并且具有更大的
可伸缩性。使用特殊的语法,可以联结多个表返回一组输出,
联结在运行时关联表中正确的行。

在联结两个表时,你实际上做的是将第一个表中的每一行
与第二个表中的每一行配对,然后由WHERE语句进行筛选。
两个表的行之间映射的结果又称笛卡尔积。
 */

SELECT vend_name, prod_name, prod_price
FROM vendors, products
WHERE vendors.vend_id = products.vend_id
ORDER BY vend_name, prod_name;

SELECT vend_name, prod_name, prod_price
FROM vendors, products
ORDER BY vend_name, prod_name;

/*
目前为止所用的联结称为等值联结(equijoin),它基于两个表之间的
相等测试。这种联结也称为内部联结。其实,对于这种联结可以使用稍
微不同的语法来明确指定联结的类型。
 */
#内部联结
SELECT vend_name, prod_name, prod_price
FROM vendors INNER JOIN products
ON vendors.vend_id = products.vend_id;

#联结多张表成一张大表
SELECT prod_name, vend_name, prod_price, quantity
FROM orderitems, products, vendors
WHERE products.vend_id = vendors.vend_id
AND orderitems.prod_id = products.prod_id
AND order_num = 20005;

#注意，联结表是性能低下的原因之一。
-------------------------------------------------------------
#使用表别名

SELECT Concat(RTrim(vend_name),'(',RTrim(vend_country),')')
AS vend_title
FROM vendors
ORDER BY vend_name;

SELECT cust_name, cust_contact
FROM customers AS c, orders AS o, orderitems AS oi
WHERE c.cust_id = o.cust_id
AND oi.order_num = o.order_num
AND prod_id = 'TNT2';

#自联结
/*
当需要在一张表进行两次查询才能查找到正确的字段时，可以采用自联结。
如在一张商品表中寻找某样产品的产商下的所有产品。
 */

SELECT prod_id, prod_name
FROM products
WHERE vend_id = (SELECT vend_id
                    FROM products
                    WHERE prod_id = 'DTNTR');

SELECT p1.prod_id, p1.prod_name
FROM products AS p1, products AS p2
WHERE p1.vend_id = p2.vend_id
AND p2.prod_id = 'DTNTR';

#外部联结
/*
联结没有匹配到的行
 */
SELECT customers.cust_id, orders.order_num
FROM customers LEFT OUTER JOIN orders
ON customers.cust_id = orders.cust_id;

SELECT customers.cust_id, orders.order_num
FROM customers RIGHT OUTER JOIN orders
ON orders.cust_id = customers.cust_id;

#使用带聚集函数的联结
SELECT customers.cust_name,
        customers.cust_id,
        COUNT(orders.order_num) AS num_ord
FROM customers INNER JOIN orders
ON customers.cust_id = orders.cust_id
GROUP BY customers.cust_id;

SELECT customers.cust_name,
        customers.cust_id,
        COUNT(orders.order_num) AS num_ord
FROM customers LEFT OUTER JOIN orders
ON customers.cust_id = orders.cust_id
GROUP BY customers.cust_id;

#组合查询
/*
多数SQL查询都只包含从一个或多个表中返回数据的单条 SELECT 语
句。MySQL也允许执行多个查询(多条 SELECT 语句)
,并将结果作为单个查询结果集返回。
这 些 组 合 查 询 通 常 称 为 并 ( union ) 或 复 合 查 询
(compound query).
 */
SELECT vend_id, prod_id, prod_price
FROM products
WHERE prod_price <= 5;

SELECT vend_id, prod_id, prod_price
FROM products
WHERE vend_id IN (1001, 1002);

>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>

SELECT vend_id, prod_id, prod_price
FROM products
WHERE prod_price <= 5
UNION
SELECT vend_id, prod_id, prod_price
FROM products
WHERE vend_id IN (1001, 1002);

#UNION 默认会去除重复的行，如果想全部显示出来则使用
SELECT vend_id, prod_id, prod_price
FROM products
WHERE prod_price <= 5
UNION ALL
SELECT vend_id, prod_id, prod_price
FROM products
WHERE vend_id IN (1001, 1002);

--------------------------------------------------------------
/*
并非所有的引擎都支持全文本搜索，选择引擎时需注意。
LIKE通配符搜索和正则表达式查找存在几个问题：

性能——通配符和正则表达式匹配通常要求MySQL尝试匹配表
中所有行(而且这些搜索极少使用表索引)。
因此,由于被搜索行数不断增加,这些搜索可能非常耗时。

明确控制——使用通配符和正则表达式匹配,很难(而且并不总
是能)明确地控制匹配什么和不匹配什么。例如,指定一个词必
须匹配,一个词必须不匹配,而一个词仅在第一个词确实匹配的
情况下才可以匹配或者才可以不匹配。

智能化的结果——虽然基于通配符和正则表达式的搜索提供了非
常灵活的搜索,但它们都不能提供一种智能化的选择结果的方法。
例如,一个特殊词的搜索将会返回包含该词的所有行,而不区分
包含单个匹配的行和包含多个匹配的行(按照可能是更好的匹配
来排列它们)。类似,一个特殊词的搜索将不会找出不包含该词但
包含其他相关词的行。
 */

#在使用全文本搜索时,MySQL不需要分别查看每个行,不需要分别分析和处理
#每个词。MySQL创建指定列中各词的一个索引,搜索可以针对这些词进
#行。

#为了进行全文本搜索,必须索引被搜索的列,而且要随着数据的改
#变不断地重新索引。在对表列进行适当设计后,MySQL会自动进行所有
#的索引和重新索引。

#启动全文本搜索支持
CREATE TABLE productnotes
(
    note_id     INT          NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    prod_id     CHAR(10)    NOT NULL,
    note_data DATE     NOT NULL,
    note_text   TEXT         NULL,
    PRIMARY KEY(note_id),
    FULLTEXT(note_text),
) ENGINE = MyISM;
#这里FULLTEXT索引单个列。

#不要在导入数据的时候使用FULLTEXT索引，因为更新索引需要时间。
#应该首先导入所有数据，然后再修改表，定义FULLTEXT。

#在索引之后,使用两个函数 Match() 和 Against() 执行全文本搜索,
#其中 Match() 指定被搜索的列, Against() 指定要使用的搜索表达式。

SELECT note_text
FROM productnotes
WHERE Match(note_text) Against('rabbit');

#全文本搜索会对查询结果进行排序。
SELECT note_text,
        Match(note_text) Against('rabbit') AS rank
FROM productnotes;

#布尔文本搜索是全文本搜索的一种选择模式。

------------------------------------------------------------------

#数据插入有以下几个方式

#插入完整的行
INSERT INTO customers
VALUES(NULL,
    'Pep E. LaPew',
    '100 Main Street',
    'Los Angeles',
    'CA',
    '',
    'USA',
    NULL,
    NULL
    );

#插入多行
INSERT INTO customers(cust_name,
                cust_address,
                cust_city,
                cust_state,
                cust_zip,
                cust_country)
            VALUES(
                    'Pep E. LaPew',
                    '100 Main Street',
                    'Los Angeles',
                    'CA',
                    '',
                    'USA'
                ),
                    (
                    'M. Martian',
                    '42 Galaxy Way',
                    'New York',
                    'NY',
                    '',
                    'USA'
                );
#插入某些查询的结果
INSERT INTO customers(cust_id,
                cust_contact,
                cust_email,
                cust_name,
                cust_address,
                cust_city,
                cust_state,
                cust_zip,
                cust_country)
            SELECT cust_id,
                     cust_contact,
                    cust_email,
                    cust_name,
                    cust_address,
                    cust_city,
                    cust_state,
                    cust_zip,
                    cust_country
            FROM custnew;

/*
提高整体性能：
数据库经常被多个客户访问,对处理什么请求以及用什么次序处理
进行管理是MySQL的任务。
INSERT操作可能很耗时(特别是有很多索引需要更新时),而且它可能
降低等待处理的 SELECT 语句的性能。
如果数据检索是最重要的(通常是这样),则你可以通过在
INSERT 和 INTO 之间添加关键字 LOW_PRIORITY ,指示MySQL
降低 INSERT 语句的优先级。
 */
INSERT LOW_PRIORITY INTO
UPDATE LOW_PRIORITY
DELETE LOW_PRIORITY

#更新操作
UPDATE customers
SET  cust_name = 'The Fudds',
        cust_email = 'elmer@fudd.com'
WHERE cust_id = 10004;

#删除操作
DELETE FROM customers
WHERE cust_id = 10006;

#删除一表后重建表
TRUNCATE TABLE  

-------------------------------------------------------------------

#创建表
#指定默认值，多个主键
CREATE TABLE orderitems
(
    order_num   INT         NOT NULL,
    order_item   CHAR(10)   NOT NULL,
    quantity     INT          NOT NULL  DEFAULT 1,
    item_price   DECIMAL(8,2) NOT NULL,
    PRIMARY KEY(order_num, order_item)
) ENGINE=InnoDB;

/*
与其他DBMS一样, MySQL有一个具体管理和处理数据的内部引擎。
在你使用 CREATE TABLE 语句时,该引擎具体创建表,而在你使用 SELECT
语句或进行其他数据库处理时,该引擎在内部处理你的请求。多数时候,
此引擎都隐藏在DBMS内,不需要过多关注它。不同的是mysql打包了多种
引擎。

 InnoDB 是一个可靠的事务处理引擎(参见第26章)
,它不支持全文
本搜索;
 MEMORY 在功能等同于 MyISAM ,但由于数据存储在内存(不是磁盘)
中,速度很快(特别适合于临时表)
;
 MyISAM 是一个性能极高的引擎,它支持全文本搜索(参见第18章)
,但不支持事务处理。
 */

#注意：
#混用引擎类型有一个大缺陷。外键不能跨引擎,即使用一
#个引擎的表不能引用具有使用不同引擎的表的外键。

------------------------------------------------------------------

#更新表结构,通常修改表结构是错误的，因为可能影响多处接口。 

ALTER TABLE vendors
ADD vend_phone CHAR(20);

ALTER TABLE vendors
DROP CIOLUMN vend_phone;

#ALTER TABLE 一种常见的用途就是定义外键。
ALTER TABLE orderitems
ADD CONSTRAINT fk_orderitems_orders
FOREIGN KEY (order_num) REFERENCES orders (order_num);

#删除表

DROP TABLE customers;

#重命名

RENAME TABLE backup_customers TO customers,
                backup_vendors TO vendors,
                backup_products TO products;
---------------------------------------------------------------------
/*
视图
视图是虚拟的表，本身并不包含任何列或数据，它包含的是SQL查询。

 重用SQL语句。
 简化复杂的SQL操作。在编写查询后,可以方便地重用它而不必
知道它的基本查询细节。
 使用表的组成部分而不是整个表。
 保护数据。可以给用户授予表的特定部分的访问权限而不是整个
表的访问权限。
 更改数据格式和表示。视图可返回与底层表的表示和格式不同的
数据。

简单地认为视图就是包装SQL查询语句的包，每次执行都会调用相应的
查询语句块。
*/
CREATE VIEW productcustomers AS
SELECT cust_name, cust_contact, prod_id
FROM customers, orders, orderitems
WHERE customers.cust_id = orders.cust_id
AND orderitems.order_num = orders.order_num;

SELECT cust_name, cust_contact
FROM productcustomers
WHERE prod_id = 'TNT2';

#格式化检索出的数据
SELECT Concat(RTrim(vend_name), '(', RTrim(vend_country),')')
AS vend_title
FROM vendors
ORDER BY vend_name;

CREATE VIEW vendorlocations AS
SELECT Concat(RTrim(vend_name), '(', RTrim(vend_country),')')
AS vend_title
FROM vendors
ORDER BY vend_name;

#用视图过滤不想要的视图
CREATE VIEW customeremaillist AS
SELECT cust_id, cust_name, cust_email
FROM customers
WHERE cust_email IS NOT NULL;

#使用视图与计算字段
SELECT prod_id,
        quantity,
        item_price,
        quantity*item_price AS expanded_price
FROM orderitems
WHERE order_num = 20005;

----------------------------------------------------------------

/*
存储过程用于将SQL操作绑定成一个执行的最小子集，要么一起成功，
要么一起失败。

 */
#创建存储过程
CREATE PROCEDURE productpricing()
BEGIN
    SELECT Avg(prod_price) AS priceaverage
    FROM products;
END;

#如果命令行实用程序要解释存储过程自身内的 ; 字符,
#则它们最终不会成为存储过程的成分,这会使存储过程中的SQL出现句法
#错误。
#使用DELIMITER 来临时标记命令行实行程序的语句分隔符
DELIMITER //

CREATE PROCEDURE productpricing()
BEGIN
    SELECT Avg(prod_price) AS priceaverage
    FROM products;
END //

DELIMITER ;

#调用存储过程

CALL productpricing();

#删除储存过程
DROP PROCEDURE productpricing;

#带变量的存储过程
#一般存储过程是不返回结果的，而是把结果存储至变量之中。
#OUT参数用于存储结果
#IN参数用于传递参数

CREATE PROCEDURE productpricing(
        OUT pl DECIMAL(8,2),
        OUT ph DECIMAL(8,2),
        OUT pa DECIMAL(8,2)
)
BEGIN
    SELECT Min(prod_price)
    INTO pl
    FROM products;
    SELECT Max(prod_price)
    INTO ph
    FROM products;
    SELECT Avg(prod_price)
    INTO pa
    FROM products;
END;

CALL productpricing(@pricelow,
                    @pricehigh,
                    @priceaverage);

SELECT @pricelow,@pricehigh,@priceaverage;

----------------------------------------------------------------

CREATE PROCEDURE ordertotal(
    IN onumber INT,
    OUT ototal DECIMAL(8,2)
)
BEGIN
    SELECT Sum(item_price * quantity)
    FROM orderitems
    WHERE order_num = onumber
    INTO ototal;
END;

CALL ordertotal(20005, @total);

----------------------------------------------------------------
#存储过程一般会添加业务规则

#下面一个存储过程展示了下面几个事物
#获取订单合计
#把营业税有条件加入合计中
#返回合计

DELIMITER //
#Name : ordertotal
#Parameters: onumber = order number
#              taxable  = 0 if not taxable, 1 if taxable
#              ototal    = order total variable
CREATE PROCEDURE ordertotal(
    IN onumber INT,
    IN taxable BOOLEAN,
    OUT ototal DECIMAL(8,2)
)COMMENT 'Obtain order total,optionally adding tax.'
BEGIN

#Declare variable for total
DECLARE total DECIMAL(8,2);
#Declare tax percentage
DECLARE taxrate INT DEFAULT 6;

#Get the order total
SELECT Sum(item_price*quantity)
FROM orderitems
WHERE order_num = onumber
INTO total;

#Is this taxable?
IF taxable THEN
#Yes,so add taxrate to the total
    SELECT total+(total/100*taxrate) INTO total;
END IF;
#And finally,save to out variable
SELECT total INTO ototal;
END //
DELIMITER ;

CALL ordertotal(20005, 0, @total);
SELECT @total;
CALL ordertotal(20006, 0, @total);
SELECT @total;

#显示用来创建一个存储过程的CREATE语句
SHOW CREATE PROCEDURE ordertotal;
#获取何时由谁创建等详细信息
SHOW PROCEDURE STATUS LIKE 'ordertotal';

-----------------------------------------------------------------
/*
游标(cursor)是一个存储在Mysql服务器上的数据库查询，它不是一条
SELECT语句，而是被该语句检索出来的结果集。在存储了游标之后,
应用程序可以根据需要滚动或浏览其中的数据。
注意，mysql的游标只能作用于存储过程（和函数）。
 */
CREATE PROCEDURE processorders()
BEGIN
    DECLARE ordernumbers CURSOR
    FOR
    SELECT order_num FROM orders;

    OPEN ordernumbers;
    CLOSE ordernumbers;
END;

#这个过程创建游标，打开和关闭游标

CREATE PROCEDURE processorders()
BEGIN
    DECLARE o INT;
    #定义游标
    DECLARE ordernumbers CURSOR
    FOR
    SELECT order_num FROM orders;
    #打开游标
    OPEN ordernumbers;
    #抓取数据
    FETCH ordernumbers INTO o;
    #关闭游标
    CLOSE ordernumbers;
END;

#以下是游标的实际应用：
CREATE PROCEDURE processorders()
BEGIN

    DECLARE done BOOLEAN DEFAULT 0;
    DECLARE o INT;
    DECLARE t DECIMAL(8,2);

    DECLARE ordernumbers CURSOR
    FOR
    SELECT order_num FROM orders;

    DECLARE CONTINUE HANDLER FOR SQLSTATE '' SET done = 1;
    /*
    这条语句定义了一个 CONTINUE HANDLER ,它是在条件出现时被执行
    的代码。这里,它指出当 SQLSTATE '02000' 出现时, SET done=1。
    SQLSTATE'02000' 是一个未找到条件,当 REPEAT 由于没有更多的行
    供循环不能继续时,出现这个条件。
     */
    CREATE TABLE IF NOT EXISTS ordertotals
        (order_num INT, total DECIMAL(8,2));

    OPEN ordernumbers;

    REPEAT

        FETCH ordernumbers INTO o;

        CALL ordertotal(o, 1, t);

        INSERT INTO ordertotals(order_num, total)
        VALUES(o,t);

    UNTIL done END REPEAT;

    CLOSE ordernumbers;

END;

SELECT * FROM ordertotals;
/*输出结果
+-----------+---------+
| order_num | total   |
+-----------+---------+
|     20005 |  158.86 |
|     20009 |   40.78 |
|     20006 |   58.30 |
|     20007 | 1060.00 |
|     20008 |  132.50 |
|     20008 |  132.50 |
+-----------+---------+
*/

/*
触发器是Mysql响应以下任意语句而自动执行的一条Mysql语句或者是
位于BEGIN和END之间的一组语句。
DELETE
INSERT
UPDATE
 */
#创建触发器
CREATE TRIGGER newproduct AFTER INSERT ON products
FOR EACH ROW SELECT 'Product added' INTO @temp;
#当对products表进行插入时触发，对每一行插入后输出Product added.

#每个表最多支持6个触发器（每条INSERT,UPDATE和DELETE的之前和之后）。
#单一触发器不能与多个事件或多张表关联。

#删除触发器
DROP TRIGGER newproduct;

/*
INSERT触发器
 在 INSERT 触发器代码内,可引用一个名为 NEW 的虚拟表,访问被
插入的行;
 在 BEFORE INSERT 触发器中, NEW 中的值也可以被更新(允许更改
被插入的值)
;
 对于 AUTO_INCREMENT 列, NEW 在 INSERT 执行之前包含 0 ,在 INSERT
执行之后包含新的自动生成值。
 */

CREATE TRIGGER neworder AFTER INSERT ON orders
FOR EACH ROW SELECT NEW.order_num INTO @temp;
#插入数据至orders表后输出插入数据的order_num列属性。

INSERT INTO orders(order_date, cust_id)
VALUES(NOW(), 10001);

/*
DELETE触发器

 在 DELETE 触发器代码内,你可以引用一个名为 OLD 的虚拟表,访
问被删除的行;
 OLD 中的值全都是只读的,不能更新。
 */

#删除
#在旧订单数据删除前插入新表，保存数据。
CREATE TRIGGER deleteorder BEFORE DELETE ON orders
FOR EACH ROW
BEGIN
    INSERT INTO archive_orders(order_num, order_date, cust_id)
    VALUES(OLD.order_num, OLD.order_date, OLD.cust_id);
END;

/*
UPDATE触发器

 在 UPDATE 触发器代码中,你可以引用一个名为 OLD 的虚拟表访问
以前( UPDATE 语句前)的值,引用一个名为 NEW 的虚拟表访问新
更新的值;
 在 BEFORE UPDATE 触发器中, NEW 中的值可能也被更新(允许更改
将要用于 UPDATE 语句中的值);
 OLD 中的值全都是只读的,不能更新。
*/

#更改NEW的值
CREATE TRIGGER updatevendor BEFORE UPDATE ON vendors
FOR EACH ROW SET NEW.vend_state = Upper(NEW.vend_state);

-------------------------------------------------------------------------
/*
事务管理——要么一起完成，要么一起失败；
理清几个概念
 事务( transaction )指一组SQL语句;
 回退( rollback )指撤销指定SQL语句的过程;
 提交( commit )指将未存储的SQL语句结果写入数据库表;
 保留点( savepoint )指事务处理中设置的临时占位符(place-
holder),你可以对它发布回退(与回退整个事务处理不同)。
*/
SELECT * FROM ordertotals;
START TRANSACTION;
DELETE FROM ordertotals;
SELECT * FROM ordertotals;
ROLLBACK;
SELECT * FROM ordertotals;

#ROLLBACK 只能在一个事务处理内使用，也就是在一条
#START TRANSACTION之后

#一般的MySQL语句都是直接针对数据库表执行和编写的。这就是
#所谓的隐含提交(implicit commit),即提交(写或保存)操作是自动
#进行的。但在事务处理块中，提交需要进行明确的提交。
START TRANSACTION;
DELETE FROM orderitems WHERE order_num = 20010;
DELETE FROM orders WHERE order_num = 20010;
COMMIT;

#复杂的事务处理可能需要部分提交或回退，可以用保留点来进行操作。

SAVEPOINT delete1;

ROLLBACK TO delete1;

RELEASE SAVEPOINT;

#让事务不自动提交
SET autocommit = 0;

---------------------------------------------------------------------
/*
全球化和本地化
 字符集为字母和符号的集合;
 编码为某个字符集成员的内部表示;
 校对为规定字符如何比较的指令
*/
#使用何种字符集和校对的决定在服务器、数据库和表级进行。
SHOW CHARACTER SET;

#查看所支持校对的完整列表,_ci不区分大小写,_cs区分大小写
SHOW COLLATION;

#表级
#为了给表指定字符集和校对,可使用带子句的 CREATE TABLE
#很少会有服务器和数据库级别的字符集和校对的设置。
CREATE TABLE mytable(
    columnn1 INT,
    columnn2 VARCHAR(10)
)DEFAULT CHARACTER SET hebrew
COLLATE hebrew_general_ci;

#查看table的字符集和校对
SHOW TABLE STATUS FROM GoodtoKnowMysql LIKE '%order%';

----------------------------------------------------------------------
/*
安全管理
访问控制——给用户提供他们所需的访问权,且仅提供他们所需的访问权。

Mysql Administrator 提供一个图形用户界面，可用来管理用户及
账号权限。

>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
在现实世界
的日常工作中,决不能使用 root 。应该创建一系列的账号,有的用于管
理,有的供用户使用,有的供开发人员使用,等等。
<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<
 */

#查看用户
USE mysql;
SELECT user FROM user;

#创建用户
CREATE USER Rudolph_Browne IDENTIFIED BY '**********';

#重命名用户
RENAME USER Rudolph_Browne TO Harry;

#删除用户
DROP USER Harry;

#设置访问权限

#查看用户权限
SHOW GRANTS FOR Rudolph_Browne;

#授予权限——GRANT
GRANT SELECT ON GoodtoKnowMysql.* TO Rudolph_Browne;
#允许用户在GoodtoKnowMysql数据库中的所有表进行SELECT操作；
GRANT ALL ON GoodtoKnowMysql.* TO Rudolph_Browne;
#授予所有权限

#撤销权限
REVOKE SELECT ON GoodtoKnowMysql.* FROM Rudolph_Browne;

/*
GRANT 和 REVOKE 可在几个层次上控制访问权限:
 整个服务器,使用 GRANT ALL 和 REVOKE ALL;
 整个数据库,使用 ON database.*;
 特定的表,使用 ON database.table;
 特定的列;
 特定的存储过程。
 */
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
#权限表详情请参见手册或者Mysql必知必会 p213
<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<

#简化多次授权
GRANT SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE ON GoodtoKnowMysql.* TO Rudolph_Browne;

#更改用户口令
SET PASSWORD FOR Rudolph_Browne = Password('*********');

#更改自己口令
SET PASSWORD =  Password('**********');

---------------------------------------------------------------------
#数据库维护

/*
备份数据
像所有数据一样,MySQL的数据也必须经常备份。由于MySQL数据
库是基于磁盘的文件,普通的备份系统和例程就能备份MySQL的数据。
但是,由于这些文件总是处于打开和使用状态,普通的文件副本备份不
一定总是有效。

下面列出这个问题的可能解决方案。
 使用命令行实用程序 mysqldump 转储所有数据库内容到某个外部
文件。在进行常规备份前这个实用程序应该正常运行,以便能正
确地备份转储文件。
 可用命令行实用程序 mysqlhotcopy 从一个数据库复制所有数据
(并非所有数据库引擎都支持这个实用程序)
。
 可以使用MySQL的 BACKUP TABLE 或 SELECT INTO OUTFILE 转储所
有数据到某个外部文件。这两条语句都接受将要创建的系统文件
名,此系统文件必须不存在,否则会出错。数据可以用 RESTORE
TABLE 来复原。
*/

#首先刷新未写数据 为了保证所有数据被写到磁盘(包括索引
#数据),可能需要在进行备份前使用 FLUSH TABLES 语句。

#导出整个数据库
mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 > 导出的文件名 

#导出数据库中指定表
mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 --tables table_name1 table_name2 table_name3 > db_script.sql