建立Heapster Influxdb Grafana集群性能监控平台
依赖于kubenets dns服务
图形化展示度量指标的实现需要集成k8s的另外一个Addons组件: Heapster 。
Heapster原生支持K8s(v1.0.6及以后版本)和 CoreOS ,并且支持多种存储后端,比如: InfluxDB 、 ElasticSearch 、 Kafka 。
镜像地址:
index.tenxcloud.com/jimmy/heapster-amd64:v1.3.0-beta.1 index.tenxcloud.com/jimmy/heapster-influxdb-amd64:v1.1.1 index.tenxcloud.com/jimmy/heapster-grafana-amd64:v4.0.2
安装Heapster
heapster-deployment.yaml
[root@k8s_master ui]# cat heapster-deployment.yaml apiVersion: extensions/v1beta1 kind: Deployment metadata: name: heapster namespace: kube-system spec: replicas: 1 template: metadata: labels: task: monitoring k8s-app: heapster spec: containers: - name: heapster image: index.tenxcloud.com/jimmy/heapster-amd64:v1.3.0-beta.1 imagePullPolicy: IfNotPresent command: - /heapster - --source=kubernetes:http://192.168.132.148:8080?inClusterConfig=false - --sink=influxdb:http://monitoring-influxdb:8086
注意:修改- --source为自己的master apiserver访问地址 ,修改image地址(上面已经提供)
heapster-service.yaml
[root@k8s_master ui]# cat heapster-service.yaml apiVersion: v1 kind: Service metadata: labels: task: monitoring # For use as a Cluster add-on (https://github.com/kubernetes/kubernetes/tree/master/cluster/addons) # If you are NOT using this as an addon, you should comment out this line. kubernetes.io/cluster-service: 'true' kubernetes.io/name: Heapster name: heapster namespace: kube-system spec: ports: - port: 80 targetPort: 8082 selector: k8s-app: heapster
创建deployment和service
#kubectl create -f heapster-deployment.yaml #kubectl create -f heapster-service.yaml
配置Influxdb
influxdb 官方建议使用命令行或 HTTP API 接口来查询数据库,从 v1.1.0 版本开始默认关闭 admin UI,将在后续版本中移除 admin UI 插件。
开启镜像中 admin UI的办法如下:先导出镜像中的 influxdb 配置文件,开启插件后,再将配置文件内容写入 ConfigMap,最后挂载到镜像中,达到覆盖原始配置的目的。
$ #在镜像所在的宿主机上,导出镜像中的influxdb配置文件 $ docker run --rm --entrypoint 'cat' -ti heapster-influxdb-amd64:v1.1.1 /etc/config.toml >config.toml.orig $ cp config.toml.orig config.toml $ # 修改:启用 admin 接口 $ vim config.toml 修改第35行 < enabled = false --- > enabled = true
$ #将修改后的config.toml拷贝到Master上,再将修改后的配置写入到ConfigMap对象中
$ kubectl create configmap influxdb-config --from-file=config.toml -n kube-system
$ # 将ConfigMap中的配置文件挂载到Pod中,达到覆盖原始配置的目的
influxdb-deployment.yaml文件
[root@k8s_master ui]# cat influxdb-deployment.yaml apiVersion: extensions/v1beta1 kind: Deployment metadata: name: monitoring-influxdb namespace: kube-system spec: replicas: 1 template: metadata: labels: task: monitoring k8s-app: influxdb spec: containers: - name: influxdb image: index.tenxcloud.com/jimmy/heapster-influxdb-amd64:v1.1.1 volumeMounts: - mountPath: /data name: influxdb-storage - mountPath: /etc/ name: influxdb-config volumes: - name: influxdb-config configMap: name: influxdb-config - name: influxdb-storage emptyDir: {}
influxdb-service.yaml
[root@k8s_master ui]# cat influxdb-service.yaml apiVersion: v1 kind: Service metadata: labels: task: monitoring # For use as a Cluster add-on (https://github.com/kubernetes/kubernetes/tree/master/cluster/addons) # If you are NOT using this as an addon, you should comment out this line. kubernetes.io/cluster-service: 'true' kubernetes.io/name: monitoring-influxdb name: monitoring-influxdb namespace: kube-system spec: type: NodePort ports: - port: 8086 targetPort: 8086 name: http - port: 8083 targetPort: 8083 name: api selector: k8s-app: influxdb
创建deployment和service
#kubectl create -f influxdb-deployment.yaml #kubectl create -f influxdb-service.yaml
安装grafana
grafana-deployment.yaml
[root@k8s_master ui]# cat grafana-deployment.yaml apiVersion: extensions/v1beta1 kind: Deployment metadata: name: monitoring-grafana namespace: kube-system spec: replicas: 1 template: metadata: labels: task: monitoring k8s-app: grafana spec: containers: - name: grafana image: index.tenxcloud.com/jimmy/heapster-grafana-amd64:v4.0.2 ports: - containerPort: 3000 protocol: TCP volumeMounts: - mountPath: /var name: grafana-storage env: - name: INFLUXDB_HOST value: monitoring-influxdb - name: GRAFANA_PORT value: " # The following env variables are required to make Grafana accessible via # the kubernetes api-server proxy. On production clusters, we recommend # removing these env variables, setup auth for grafana, and expose the grafana # service using a LoadBalancer or a public IP. - name: GF_AUTH_BASIC_ENABLED value: "false" - name: GF_AUTH_ANONYMOUS_ENABLED value: "true" - name: GF_AUTH_ANONYMOUS_ORG_ROLE value: Admin - name: GF_SERVER_ROOT_URL # If you're only using the API Server proxy, set this value instead: value: /api/v1/proxy/namespaces/kube-system/services/monitoring-grafana/ #value: / volumes: - name: grafana-storage emptyDir: {}
grafana-service.yaml
[root@k8s_master ui]# cat grafana-service.yaml apiVersion: v1 kind: Service metadata: labels: # For use as a Cluster add-on (https://github.com/kubernetes/kubernetes/tree/master/cluster/addons) # If you are NOT using this as an addon, you should comment out this line. kubernetes.io/cluster-service: 'true' kubernetes.io/name: monitoring-grafana name: monitoring-grafana namespace: kube-system spec: # In a production setup, we recommend accessing Grafana through an external Loadbalancer # or through a public IP. # type: LoadBalancer # You could also use NodePort to expose the service at a randomly-generated port # type: NodePort ports: - port: 80 targetPort: 3000 selector: k8s-app: grafana
创建deployment和service
#kubectl create -f grafana-deployment.yaml #kubectl create -f grafana-service.yaml
获取所有pod
[root@k8s_master ui]# kubectl get pod -n kube-system NAME READY STATUS RESTARTS AGE heapster-3275159538-fdvhf 1/1 Running 0 5s kubernetes-dashboard-latest-1381663337-0wwml 1/1 Running 1 19h monitoring-grafana-2812960871-gbsdf 1/1 Running 1 16h monitoring-influxdb-1975863524-nmbpk 1/1 Running 1 16h
打印日志
[root@k8s_master ui]# kubectl logs -f pods/heapster-3275159538-fdvhf -n kube-system
如果没有配置dns,Influxdb会报如下错误
访问验证:
http://192.168.132.148:8080/ui
验证Influxdb
8086端口对应31878
访问:
http://192.168.132.148:8080/api/v1/proxy/namespaces/kube-system/services/monitoring-influxdb:8083/
这里的ip为部署influxdb的主机
查看状态
直接回车
通过 kube-apiserver 的非安全端口访问 influxdb 的 admin UI 界面:
[root@k8s_master ~]# kubectl cluster-info
注:这些地址均可在以上的deployment.yaml 里设置
grafan地址:
http://192.168.132.148:8080/api/v1/proxy/namespaces/kube-system/services/monitoring-grafana/dashboard/db/cluster
配置信息
建立Heapster Influxdb Grafana集群性能监控平台的更多相关文章
- cAdvisor0.24.1+InfluxDB0.13+Grafana4.0.2搭建Docker1.12.3 Swarm集群性能监控平台
目录 [TOC] 1.基本概念 既然是对Docker的容器进行监控,我们就不自己单独搭建cAdvisor.InfluxDB.Grarana了,本文中这三个实例,主要以Docker容器方式运行. 本 ...
- 高可用Kubernetes集群-14. 部署Kubernetes集群性能监控平台
参考文档: Github介绍:https://github.com/kubernetes/heapster Github yaml文件: https://github.com/kubernetes/h ...
- 搭建jmeter+influxdb+grafana压测实时监控平台(超详细,小白适用)
1.前言 在使用jmeter做性能测试的时候,监控系统性能的时候,无论是使用插件还是报告生成,都没法实现实时监控.使用JMeter+Influxdb+Grafana可以实现实时监控. 本次环境搭建各软 ...
- .NET Core微服务之基于App.Metrics+InfluxDB+Grafana实现统一性能监控
Tip: 此篇已加入.NET Core微服务基础系列文章索引 一.关于App.Metrics+InfluxDB+Grafana 1.1 App.Metrics App.Metrics是一款开源的支持. ...
- Linux服务器集群性能监控之Performance Co-Pilot(PCP)部署
转载自:https://blog.csdn.net/w84268426/article/details/78431778 在部署PCP时,我用到了两台cent os 7虚拟机. 1.官方安装文档htt ...
- 详解k8s原生的集群监控方案(Heapster+InfluxDB+Grafana) - kubernetes
1.浅析监控方案 heapster是一个监控计算.存储.网络等集群资源的工具,以k8s内置的cAdvisor作为数据源收集集群信息,并汇总出有价值的性能数据(Metrics):cpu.内存.netwo ...
- kubernetes 监控方案之:heapster+influxdb+grafana(十八)
目录 一.Heapster 介绍 二.部署 三.使用 heapster 已经 deprecated 了:https://github.com/kubernetes/heapster,所以下面的演示主要 ...
- Docker系列——InfluxDB+Grafana+Jmeter性能监控平台搭建(一)
在做性能测试的时候,重点关注点是各项性能指标,用Jmeter工具,查看指标数据,就是借助于聚合报告,但查看时也并不方便.那如何能更直观的查看各项数据呢?可以通过InfluxDB+Grafana+Jme ...
- Docker系列——InfluxDB+Grafana+Jmeter性能监控平台搭建(二)
在上一篇博文中,主要是讲了InfluxDB的配置,博文链接:https://www.cnblogs.com/hong-fithing/p/14453695.html,今天来分享下Jmeter的配置. ...
随机推荐
- CF821C Okabe and Boxes
题目链接 题目大意 模拟栈的操作,要求从1~n依次弹出,若不符合可以排序,且不会有不合法情况,求最少排序次数. 思路 由于一定没有不合法情况,所以每次不符合顺序时可以直接清空,遇到栈为空时仍然要求弹出 ...
- git 回退版本
回滚到指定的版本 git reset --hard e377f60e28c8b84158 强制提交 git push -f origin master
- Mail.Ru Cup 2018 Round 2
A:阅读理解. #include<iostream> #include<cstdio> #include<cmath> #include<cstdlib> ...
- PHP——base64的图片的另类上传方法
前言 这只是个暂行的办法,回头研究好七牛云的base64上传或者vue的文件上传后还是要进行更改的 想法是这样的,既然前端只能穿base64的那就传base64的然后转为文件上传到七牛云后再删除 本地 ...
- Listview 包含 edittext 的解决方案
转载:https://blog.csdn.net/qq_28268507/article/details/53666576 一. 前几天在群里聊天,碰到一个哥们问listview的itemview中包 ...
- [NOI2002] 贪吃的九头龙
题目类型:树形DP 传送门:>Here< 题意:有一只九头龙要吃了一颗树,给出一棵\(N\)个节点的带边权的树.九头龙有\(M\)个头,其中一个是大头,大头要吃恰好\(K\)个节点,其他头 ...
- 在ubuntu上安装运行ionic项目
1.安装nodejs.npm curl -sL https://deb.nodesource.com/setup_8.x | sudo -E bash - sudo apt-get install - ...
- hihoCoder #1646 : Rikka with String II(容斥原理)
题意 给你 \(n\) 个 \(01\) 串 \(S\) ,其中有些位置可能为 \(?\) 表示能任意填 \(0/1\) .问对于所有填法,把所有串插入到 \(Trie\) 的节点数之和(空串看做根节 ...
- python3基础概念
数: str:使用单引号或双引号表达,不可变的,一旦创建不可更改,可以使变量赋予不同的字符串,但字符串本身是没有更改的: list:有序的集合,可变的基础数据类型: clear(),copy(),ap ...
- Wireshark:couldn't run dumpcap in child process(附带Linux下探索过程)
之前都是直接使用Kali里面安装好的Wireshark和Win下的,Ubuntu的来个小计 PS:解决方法不重要,我觉得更重要的是这个摸索的过程 解决方法 # 安装wireshark sudo apt ...