做记录:

今天有一个有153万条数据的表,发现查询很慢:

select count(y) as transfereeNum,x
from t_ast_subject_invest_order
where x= '' and ORDER_STATUS!=1
GROUP BY x;

执行时间大概2-3s 。。

给字段x 加上索引后,时间为0.007s . 查询速度明显提升。

2. 关于in 和 exist 效率问题

#外表内表同量级

select o.*
from x o
WHERE o.ORDER_STATUS!=1 and o.trans_from_order IN (select t1.ORDER_NO from x t1 )
61.123s select o.*
from x o
WHERE o.ORDER_STATUS!=1 andEXISTS (select 1 from x t1 where t1.ORDER_NO=o.trans_from_order)
65.162s

本人实测 x表数据量是 153万条, 使用in 和 exists 查询 , 耗时差不多,甚至in 还快一点。所以网上说的 in 比 exists 快。。显然是没有测试考虑。就算加上索引,时间也是差不多的。

网上查到如下说法:

1. EXISTS与IN的使用效率的问题,通常情况下采用exists要比in效率高,因为IN不走索引,但要看实际情况具体使用:
2.IN适合于外表大而内表小的情况;EXISTS适合于外表小而内表大的情况。

# 外表小(2000) 内表大(150万)
select o.*
from loan.x o
WHERE EXISTS (select 1 from loan.y t1 where t1.TRANS_FROM_ORDER=o.project_no); #1s
select o.*
from loan.x o
WHERE project_no in (select TRANS_FROM_ORDER from loan.y t1 ); # 1s

# 外表大(150万) 内表小(2000)
select t1.*
from loan.y t1
WHERE EXISTS (select 1 from loan.x o where t1.TRANS_FROM_ORDER=o.project_no);
执行计划
select t1.*
from loan.y t1
WHERE TRANS_FROM_ORDER in (select project_no from loan.x);


使用navicat oracle 测试 发现并没有较大区别,不管外大内小,还是外小外大。 郁闷。。但是可以肯定的是加上索引,in 和 exist 的影响可以忽略。

总结:

测试下来in 和 exists 好像差别不大。。和网上描述的并不一致,可能是我的工具问题,我使用的navicat premium ,可能有查询缓存。 而且我使用该工具的 Explain selected 或者 oracle的 explain plan for 命令 ,

发现in 和  exists 的执行计划是一样的(看上图)。 真不知道该信谁的了。

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