ELK-6.5.3学习笔记–使用filebeat管理微服务日志

微服务日志打印。

转载于http://www.eryajf.net/2369.html

上边是输出了nginx日志，从而进行展示，以及各种绘图分析，而现在的需求是，要将微服务当中的日志汇总到elk当中以便开发查询日志定位问题。

都知道，微服务第一个特点就是，多，不仅项目多，而且往往单台主机当中也会有多个应用，因此多个日志文件情况下，如何处理才更加快速便捷呢，这里使用了filebeat来作为日志转发组件。

架构如图：

1，配置filebeat。

主机规划如下图简示：

主机	组件
192.168.100.21	spring-cloud，filebeat-6.5.3
192.168.100.21	spring-cloud，filebeat-6.5.3
192.168.10.10	logstash-6.5.3，elk

像刚刚那样，配置好yun源，然后直接安装。

1. yum -y install filebeat

然后来配置filebeat。

1. cat > /etc/filebeat/filebeat.yml << EOF
2. filebeat.inputs:
3. - input_type: log
4. paths:
5. - /home/ishangjie/ishangjie-config-server/normal/*.log
6. type: "wf1-config"
7. fields:
8. logsource: 192.168.100.21
9. logtype: wf1-config
10. - input_type: log
11. paths:
12. - /home/ishangjie/ishangjie-eureka-server/normal/*.log
13. type: "wf1-eureka"
14. fields:
15. logsource: 192.168.100.21
16. logtype: wf1-eureka
17. - input_type: log
18. paths:
19. - /home/ishangjie/ishangjie-gateway-server/normal/*.log
20. type: "wf1-gateway"
21. fields:
22. logsource: 192.168.100.21
23. logtype: wf1-gateway
24. output.logstash:
25. hosts: ["192.168.10.10:5044"]
26. EOF

• 多个input定义多个应用日志路径，且可以用*.log进行匹配，默认读取目录下最新的日志。
• 每个里边都定义一个type类型，从而便于上下文衔接。
• 最后定义日志输出到elk的logstash的5044端口。

再去配置一下另外一台主机。

1. cat > /etc/filebeat/filebeat.yml << EOF
2. filebeat.inputs:
3. - input_type: log
4. paths:
5. - /home/ishangjie/ishangjie-activity-service/normal/*.log
6. type: "wf5-activity"
7. fields:
8. logsource: 192.168.100.25
9. logtype: wf5-activity
10. - input_type: log
11. paths:
12. - /home/ishangjie/ishangjie-order-service/normal/*.log
13. type: "wf5-order"
14. fields:
15. logsource: 192.168.100.25
16. logtype: wf5-order
17. - input_type: log
18. paths:
19. - /home/ishangjie/ishangjie-user-service/normal/*.log
20. type: "wf5-user"
21. fields:
22. logsource: 192.168.100.25
23. logtype: wf5-user
24. - input_type: log
25. paths:
26. - /home/ishangjie/ishangjie-thirdparty-service/normal/*.log
27. type: "wf5-thirdparty"
28. fields:
29. logsource: 192.168.100.25
30. logtype: wf5-thirdparty
31. output.logstash:
32. hosts: ["192.168.10.10:5045"]
33. EOF

• 基本上配置与上边差不多，需要注意的一个地方就是output的logstash的端口，与上台主机不要一致，因为我们要启动多个实例进行管理的。

启动filebeat。

新版本配置实例

filebeat.prospectors:
- type: log
paths:
- /data/tomcat/tomcat1/logs/*.log
fields:
logsource: 172.18.45.88
logtype: tomcatlog
- type: log
paths:
- /var/log/secure
fields:
logsource: 172.18.45.80
logtype: systemlog
- type: log
paths:
- /data/log/nginx/t.log*
fields:
logsource: 172.18.45.99
logtype: nginx_acclog
- type: log
paths:
- /data/log/nginx/error_t.log*
fields:
logsource: 172.18.45.85
logtype: nginx_errlog
output.kafka:
enabled: true
hosts: ["172.18.45.76:9092","172.18.45.75:9092","172.18.45.88:9092"]
topic: kafka_run_log

-----------------------

filebeat.prospectors:
- input_type: log
enabled: true
paths:
- /data/log/nginx/t.log*
fields:
log_topics: nginxlog
json.keys_under_root: true
json.overwrite_keys: true

output.kafka:
enabled: true
hosts: ["172.18.45.79:9092","172.18.45.78:9092","172.18.45.80:9092"]
topic: '%{[fields][log_topics]}'
partition.round_robin:
reachable_only: false
compression: gzip
max_message_bytes: 1000000
required_acks: 1

1. systemctl enable filebeat
2. systemctl start filebeat
3. systemctl status filebeat

2，配置logstash。

针对上边两个主机转过来的日志，在elk主机上添加相对应的配置进行接收。

A:

1. cat > /etc/logstash/conf.d/wf1.conf << EOF
2. input {
3. beats {
4. port => "5044"
5. host => "192.168.100.21"
6. }
7. }
8. filter {
9. if [fields][logtype] == "wf1-config" {
10. json {
11. source => "message"
12. target => "data"
13. }
14. }
15. if [fields][logtype] == "wf1-eureka" {
16. json {
17. source => "message"
18. target => "data"
19. }
20. }
21. if [fields][logtype] == "wf1-gateway" {
22. json {
23. source => "message"
24. target => "data"
25. }
26. }
27. }
28. output {
29. if [fields][logtype] == "wf1-config" {
30. elasticsearch {
31. hosts => ["127.0.0.1:9200"]
32. index => "wf1-config-%{+YYYY.MM.dd}"
33. }
34. }
35. if [fields][logtype] == "wf1-eureka" {
36. elasticsearch {
37. hosts => ["127.0.0.1:9200"]
38. index => "wf1-eureka-%{+YYYY.MM.dd}"
39. }
40. }
41. if [fields][logtype] == "wf1-gateway" {
42. elasticsearch {
43. hosts => ["127.0.0.1:9200"]
44. index => "wf1-gateway-%{+YYYY.MM.dd}"
45. }
46. }
47. }
48. EOF

B：

1. cat > /etc/logstash/conf.d/wf5.conf << EOF
2. input {
3. beats {
4. port => 5052
5. host => "192.168.100.25"
6. }
7. }
8. filter {
9. if [fields][logtype] == "wf5-activity" {
10. json {
11. source => "message"
12. target => "data"
13. }
14. }
15. if [fields][logtype] == "wf5-order" {
16. json {
17. source => "message"
18. target => "data"
19. }
20. }
21. if [fields][logtype] == "wf5-user" {
22. json {
23. source => "message"
24. target => "data"
25. }
26. }
27. if [fields][logtype] == "wf5-thirdparty" {
28. json {
29. source => "message"
30. target => "data"
31. }
32. }
33. }
34. output {
35. if [fields][logtype] == "wf5-activity" {
36. elasticsearch {
37. hosts => ["127.0.0.1:9200"]
38. index => "wf5-activity-%{+YYYY.MM.dd}"
39. }
40. }
41. if [fields][logtype] == "wf5-order" {
42. elasticsearch {
43. hosts => ["127.0.0.1:9200"]
44. index => "wf5-order-%{+YYYY.MM.dd}"
45. }
46. }
47. if [fields][logtype] == "wf5-user" {
48. elasticsearch {
49. hosts => ["127.0.0.1:9200"]
50. index => "wf5-user-%{+YYYY.MM.dd}"
51. }
52. }
53. if [fields][logtype] == "wf5-thirdparty" {
54. elasticsearch {
55. hosts => ["127.0.0.1:9200"]
56. index => "wf5-thirdparty-%{+YYYY.MM.dd}"
57. }
58. }
59. }
60. EOF

• 这里通过端口作为豁口，让彼此成为连接，注意要一一对应。
• 照单全收日志，然后转手发给本机的es同学。

启动这两个实例。

1. nohup /usr/share/logstash/bin/logstash -f /etc/logstash/conf.d/wf1.conf --path.data=/usr/share/logstash/data5 &> /logs/logstash_nohup/wf1.out &
2. nohup /usr/share/logstash/bin/logstash -f /etc/logstash/conf.d/wf5.conf --path.data=/usr/share/logstash/data9 &> /logs/logstash_nohup/wf5.out &

启动之后可以按上边演示过的步骤，在kibana当中添加索引，然后查看日志。

3，合理规划。

• 关于索引。
  • 上边的方式是一个服务配置了一个索引，众所周知，微服务第一大特点就是多，两个环境下来，发现按这种方式分配索引的话，会导致es里边集聚很多的索引。这是其一。
• 关于端口。
  • 按上边的思路，基本上是外部的一台主机，就对应启动了一个端口，这样很容易端口浪费，所以可以进行一下合理规划与配置。
• 解决上边两个问题。
  • 索引的话，我这边规划的是一台主机一个索引，而非一个服务一个索引。如此算下来，可以从原来二三十个索引缩减到十个以内。当然还可以从其他维度来进行区分。具体操作的办法非常简单，那就是在配置logstash实例的时候，在output处索引归拢即可。
  • 端口方面，我的规划是一类环境公用一个端口，原来预发线上一共十台服务用了十个端口，现在预发用一个，线上用一个。具体操作就是filebeat客户端端口统一，然后logstash实例汇总到一起即可。