C# 之 提高WebService性能大数据量网络传输处理
1、直接返回DataSet对象
特点:通常组件化的处理机制,不加任何修饰及处理;
优点:代码精减、易于处理,小数据量处理较快;
缺点:大数据量的传递处理慢,消耗网络资源;
建议:当应用系统在内网、专网(局域网)的应用时,或外网(广域网)且数据量在KB级时的应用时,采用此种模式。
2、返回DataSet对象用Binary序列化后的字节数组
特点:字节数组流的处理模式;
优点:易于处理,可以中文内容起到加密作用;
缺点:大数据量的传递处理慢,较消耗网络资源;
建议:当系统需要进行较大数据交换时采用。
3、返回DataSetSurrogate对象用Binary序列化后的字节数组
特点:微软提供的开源组件;
优点:易于处理,可以中文内容起到加密作用;
缺点:大数据量的传递处理慢,较消耗网络资源;
建议:当系统需要传输中文数据或需要加密时采用此种方式
4、返回DataSetSurrogate对象用Binary序列化并Zip压缩后的字节数组
特点:对字节流数组进行压缩后传递;
优点:当数据量大时,性能提高效果明显,压缩比例大;
缺点:相比第三方组件,压缩比例还有待提高;
建议:当系统需要进行大数据量网络数据传递时,建议采用此种可靠、高效、免费的方法。
测试用例:SqlServer2000数据库,数据量大小40000行,字段数10个,结果如下:
使用方法 |
用时(秒) |
数据量(Byte) |
大小 百分比(%) |
直接返回DataSet |
12.625 |
19629414 |
100% |
返回二进制序列化后DataSet |
9.712 |
12049645 |
61.38% |
返回转化DataSetSurrogate的DataSet 并且二进制序列化后 |
7.943 |
5138990 |
26.18% |
返回转化DataSetSurrogate的DataSet 并且二进制序列化后使用zip压缩 |
7.619 |
978033 |
4.98% |
using System;
using System.Data;
using System.Web;
using System.Collections;
using System.Web.Services;
using System.Web.Services.Protocols;
using System.ComponentModel; using System.IO;
using System.IO.Compression;
using System.Data.SqlClient;
using System.Runtime.Serialization.Formatters.Binary; namespace DataSetWebService
{
/// <summary>
/// Service1 的摘要说明
/// </summary>
[WebService(Namespace = "http://tempuri.org/")]
[WebServiceBinding(ConformsTo = WsiProfiles.BasicProfile1_1)]
[ToolboxItem(false)]
public class DataSetService : System.Web.Services.WebService
{ [WebMethod(Description="直接返回DataSet对象")]
public DataSet GetDataSet()
{
//http://www.dzbsoft.com XT_TEXT
string sql = "select * from XT_TEXT";
SqlConnection conn = new SqlConnection("Server=60.28.25.58;DataBase=s168593;user id=s168593;password=h0y+FeC*;");
conn.Open();
SqlDataAdapter dataAd = new SqlDataAdapter(sql, conn);
DataSet DS = new DataSet("XT_TEXT");
dataAd.Fill(DS);
conn.Close();
return DS;
} [WebMethod(Description = "返回DataSet对象用Binary序列化后的字节数组")]
public byte[] GetDataSetBytes()
{
DataSet DS = GetDataSet();
BinaryFormatter ser = new BinaryFormatter();
MemoryStream ms = new MemoryStream();
ser.Serialize(ms, DS);
byte[] buffer = ms.ToArray();
return buffer;
} [WebMethod(Description = "返回DataSetSurrogate对象用Binary序列化后的字节数组")]
public byte[] GetDataSetSurrogateBytes()
{
DataSet DS = GetDataSet();
DataSetSurrogate dss = new DataSetSurrogate(DS);
BinaryFormatter ser = new BinaryFormatter();
MemoryStream ms = new MemoryStream();
ser.Serialize(ms, dss);
byte[] buffer = ms.ToArray();
return buffer;
} [WebMethod(Description = "返回DataSetSurrogate对象用Binary序列化并ZIP压缩后的字节数组")]
public byte[] GetDataSetSurrogateZipBytes()
{
DataSet DS = GetDataSet();
DataSetSurrogate dss = new DataSetSurrogate(DS);
BinaryFormatter ser = new BinaryFormatter();
MemoryStream ms = new MemoryStream();
ser.Serialize(ms, dss);
byte[] buffer = ms.ToArray();
byte[] Zipbuffer = Compress(buffer);
return Zipbuffer;
} public byte[] Compress(byte[] data)
{
MemoryStream ms = new MemoryStream();
Stream zipStream = null;
zipStream = new GZipStream(ms, CompressionMode.Compress, true);
zipStream.Write(data, , data.Length);
zipStream.Close();
ms.Position = ;
byte[] compressed_data = new byte[ms.Length];
ms.Read(compressed_data, , int.Parse(ms.Length.ToString()));
return compressed_data;
}
}
} 客户端调用:C/S using System;
using System.Collections.Generic;
using System.ComponentModel;
using System.Data;
using System.Drawing;
using System.Text;
using System.Windows.Forms; using System.IO;
using System.IO.Compression;
using System.Data.SqlClient;
using System.Runtime.Serialization.Formatters.Binary; namespace Test
{
public partial class Form1 : Form
{
public Form1()
{
InitializeComponent();
} private void BindDataSet(DataSet DS)
{
this.dataGridView1.DataSource = DS.Tables[];
} private void button1_Click(object sender, EventArgs e)
{
com.dzbsoft.www.DataSetService ds = new Test.com.dzbsoft.www.DataSetService();
DateTime dtBegin = DateTime.Now;
DataSet DS = ds.GetDataSet();
this.label1.Text = string.Format("耗时:{0}", DateTime.Now - dtBegin);
BindDataSet(DS);
} private void button2_Click(object sender, EventArgs e)
{
com.dzbsoft.www.DataSetService ds = new Test.com.dzbsoft.www.DataSetService();
DateTime dtBegin = DateTime.Now;
byte[] buffer = ds.GetDataSetBytes();
DataSet DS = ds.GetDataSet();
BinaryFormatter ser = new BinaryFormatter();
DataSet dataset = ser.Deserialize(new MemoryStream(buffer)) as DataSet;
this.label2.Text = string.Format("耗时:{0}", DateTime.Now - dtBegin + " " + buffer.Length.ToString());
BindDataSet(DS);
} private void button3_Click(object sender, EventArgs e)
{
com.dzbsoft.www.DataSetService ds = new Test.com.dzbsoft.www.DataSetService();
DateTime dtBegin = DateTime.Now;
byte[] buffer = ds.GetDataSetSurrogateBytes();
BinaryFormatter ser = new BinaryFormatter();
DataSet DS = ds.GetDataSet();
DataSetSurrogate dss = ser.Deserialize(new MemoryStream(buffer)) as DataSetSurrogate;
DataSet dataset = dss.ConvertToDataSet();
this.label3.Text = string.Format("耗时:{0}", DateTime.Now - dtBegin + " " + buffer.Length.ToString());
BindDataSet(DS);
} private void button4_Click(object sender, EventArgs e)
{
com.dzbsoft.www.DataSetService ds = new Test.com.dzbsoft.www.DataSetService();
DateTime dtBegin = DateTime.Now;
byte[] zipBuffer = ds.GetDataSetSurrogateZipBytes();
byte[] buffer = UnZipClass.Decompress(zipBuffer);
BinaryFormatter ser = new BinaryFormatter();
DataSet DS = ds.GetDataSet();
DataSetSurrogate dss = ser.Deserialize(new MemoryStream(buffer)) as DataSetSurrogate;
DataSet dataset = dss.ConvertToDataSet();
this.label4.Text = string.Format("耗时:{0}", DateTime.Now - dtBegin + " " + zipBuffer.Length.ToString());
BindDataSet(DS);
} }
} UnZipClass.cs using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Text;
using System.IO;
using System.IO.Compression; namespace Test
{
public static class UnZipClass
{
/// <summary>
/// Decompresses the specified data.
/// </summary>
/// <param name="data">The data.</param>
/// <returns></returns>
public static byte[] Decompress(byte[] data)
{
try
{
MemoryStream ms = new MemoryStream(data);
Stream zipStream = null;
zipStream = new GZipStream(ms, CompressionMode.Decompress);
byte[] dc_data = null;
dc_data = EtractBytesFormStream(zipStream, data.Length);
return dc_data;
}
catch
{
return null;
}
} public static byte[] EtractBytesFormStream(Stream zipStream, int dataBlock)
{
try
{
byte[] data = null;
int totalBytesRead = ;
while (true)
{
Array.Resize(ref data, totalBytesRead + dataBlock + );
int bytesRead = zipStream.Read(data, totalBytesRead, dataBlock);
if (bytesRead == )
{
break;
}
totalBytesRead += bytesRead;
}
Array.Resize(ref data, totalBytesRead);
return data;
}
catch
{
return null;
}
}
}
}
C# 之 提高WebService性能大数据量网络传输处理的更多相关文章
- WebService - 怎样提高WebService性能 大数据量网络传输处理
直接返回DataSet对象 返回DataSet对象用Binary序列化后的字节数组 返回DataSetSurrogate对象用Binary序列化后的字节数组 返回DataSetSurrogate对象用 ...
- WebService处理大数据量数据
在通过WebService处理大数据量数据时出现如下错误: soap fault: 运行配置文件中指定的扩展时出现异常. ---> 超过了最大请求长度. 解决方法: 因为上传的文件大于系统默认配 ...
- WebService下实现大数据量的传输
设置RemotingFormat = SerializationFormat.Binary;再序列化,通过WebService传输,客户端接收,再反序列化,确实效果大大的优于直接传送DataSet,不 ...
- 提高MYSQL大数据量查询的速度
1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索 ...
- 【SQL server初级】数据库性能优化一:数据库自身优化(大数据量)
数据库优化包含以下三部分,数据库自身的优化,数据库表优化,程序操作优化.此文为第一部分 数据库性能优化一:数据库自身优化 优化①:增加次数据文件,设置文件自动增长(粗略数据分区) 1.1:增加次数据文 ...
- MySQL大数据量分页性能优化
mysql大数据量使用limit分页,随着页码的增大,查询效率越低下. 测试实验 1. 直接用limit start, count分页语句, 也是我程序中用的方法: select * from p ...
- sql server 2005 大数据量插入性能对比
sql server 2005大数据量的插入操作 第一,写个存储过程,传入参数,存储过程里面是insert操作, 第二,用System.Data.SqlClient.SqlBulkCopy实例方法, ...
- cxf怎样提高webservice性能,及访问速度调优
性能: 1. 启用FastInfoset(快速信息集)webservice的性能实在是不敢恭维.曾经因为webservice吞吐量上不去,对webservice进行了一些性能方面的优化,采用了Fast ...
- MySQL大数据量快速分页实现(转载)
在mysql中如果是小数据量分页我们直接使用limit x,y即可,但是如果千万数据使用这样你无法正常使用分页功能了,那么大数据量要如何构造sql查询分页呢? 般刚开始学SQL语句的时候,会这 ...
随机推荐
- html5 - Storage 本地存储
Storage的解释 http://www.w3school.com.cn/html5/html_5_webstorage.asp 简单的理解就是: Storage 有两种: 1.localStora ...
- Centos7环境下etcd集群的搭建
Centos7环境下etcd集群的搭建 一.简介 "A highly-available key value store for shared configuration and servi ...
- 2-HTML Text Formatting Elements
下表列举了文字格式常见的关键字 Tag Description <b> Defines bold text <em> Defines emphasized text < ...
- MSSQL—行转列
行转列,是SQL中经常会遇到的一个问题,并且分为静态转换和动态转换,所谓静态转换即在转换的行数已知或固定:动态转换则为转换的行数不固定. 转换的方法一般采用case when语句或pivot(MSSQ ...
- Ubuntu升级GCC到gcc4.8
http://www.qtcn.org/bbs/apps.php?q=diary&a=detail&did=1456&uid=139371Ubuntu最新gcc版本在ppa:u ...
- dubbo常用网址
https://dubbo.gitbooks.io/dubbo-user-book/content/references/protocol/dubbo.html http://dubbo.apache ...
- C# 如何获取自定义的config中节点的值,并修改节点的值
现定义一个方法 DIYConfigHelper.cs using System; using System.Xml; using System.Configuration; using System. ...
- 1)django-建立步骤和目录说明
一:前言 django是python最流行的WEB框架. 二:django安装 pip install django 三:django项目建立步骤 1.创建django工程 django-admin ...
- maven install 报错 No compiler is provided in this environment. Perhaps you are running on a JRE rather than a JDK?
1.控制台打印信息 [INFO] Scanning for projects... [INFO] [INFO] ---------------------< org.cqupt.mauger:R ...
- bat命令查询硬件信息
bat命令查询硬件信息 50 需求是这样的写一个bat命令,当命令执行的时候,先请用户输入姓名,然后继续执行查询出以下信息并写入一个文件,文件名称随便,文件可以放在与当前命令同一个文件夹下.最终文件中 ...