[20190219]那个更快(11g).txt
[20190219]那个更快(11g).txt
--//前几天测试11g Query Result Cache RC Latches时,链接http://blog.itpub.net/267265/viewspace-2632907/
--//有网友指出测试有问题,建立索引唯一,并不会导致select count(*) from t,选择索引执行.实际上执行计划还是全表扫描.
--//也就有了如下测试,不过结果有点让我吃惊,设置not null反而更慢.通过测试说明:
--//另外我也做了10g下的测试,链接如下:http://blog.itpub.net/267265/viewspace-2636321/ => [20190215]那个更快(10g).txt
1.环境:
SCOTT@book> @ ver1
PORT_STRING VERSION BANNER
------------------------------ -------------- --------------------------------------------------------------------------------
x86_64/Linux 2.4.xx 11.2.0.4.0 Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.4.0 - 64bit Production
create table t as select rownum id from dual ;
--//分析表略.
--//另外说明一下,先建立表主要避免编译过程时报错.
2.建立测试环境:
create table job_times (sid number, time_ela number,method varchar2(20));
CREATE OR REPLACE PROCEDURE do_work
(
p_iterations IN NUMBER
,p_method IN VARCHAR2
)
IS
l_rowid ROWID;
v_t NUMBER;
BEGIN
INSERT INTO job_times VALUES ( SYS_CONTEXT ('userenv', 'sid') ,DBMS_UTILITY.get_time ,p_method) RETURNING ROWID INTO l_rowid;
FOR i IN 1 .. p_iterations
LOOP
SELECT COUNT (*) INTO v_t FROM t;
END LOOP;
UPDATE job_times SET time_ela = DBMS_UTILITY.get_time - time_ela WHERE ROWID = l_rowid;
COMMIT;
END;
/
CREATE OR REPLACE PROCEDURE do_work1
(
p_iterations IN NUMBER
,p_method IN VARCHAR2
)
IS
l_rowid ROWID;
v_t NUMBER;
BEGIN
INSERT INTO job_times VALUES ( SYS_CONTEXT ('userenv', 'sid') ,DBMS_UTILITY.get_time ,p_method) RETURNING ROWID INTO l_rowid;
FOR i IN 1 .. p_iterations
LOOP
SELECT COUNT (*) INTO v_t FROM t where id=1;
END LOOP;
UPDATE job_times SET time_ela = DBMS_UTILITY.get_time - time_ela WHERE ROWID = l_rowid;
COMMIT;
END;
/
3.测试:
--//执行脚本如下:注一定要等N个会话执行完成在回车,进行下一项测试.
--//可以打开另外的会话执行select method,count(*),avg(TIME_ELA),sum(TIME_ELA) from job_times group by method order by 3 ;
--//确定测试是否完成.
$ cat bb.txt
delete from job_times;
commit ;
drop table t purge;
create table t as select rownum id from dual ;
execute sys.dbms_stats.gather_table_stats ( OwnName => user,TabName => 't',Estimate_Percent => NULL,Method_Opt => 'FOR ALL COLUMNS SIZE 1 ',Cascade => True ,No_Invalidate => false);
alter procedure do_work compile ;
alter procedure do_work1 compile ;
host sleep 5
host seq &&1 | xargs -I{} echo "sqlplus -s -l scott/&&2 <<< \"execute do_work(&&3,'null')\" & " | bash > /dev/null
host read -p 'wait finish...'
create unique index pk_t on t(id);
alter table t modify (id not null);
host seq &&1 | xargs -I{} echo "sqlplus -s -l scott/&&2 <<< \"execute do_work(&&3,'notnull')\" & " | bash > /dev/null
host read -p 'wait finish...'
host seq &&1 | xargs -I{} echo "sqlplus -s -l scott/&&2 <<< \"execute do_work1(&&3,'id=1_unique_index')\" & " | bash > /dev/null
host read -p 'wait finish...'
drop index pk_t ;
create index pk_t on t(id);
host seq &&1 | xargs -I{} echo "sqlplus -s -l scott/&&2 <<< \"execute do_work1(&&3,'id=1_index')\" & " | bash > /dev/null
host read -p 'wait finish...'
alter table t result_cache (mode force);
host seq &&1| xargs -I{} echo "sqlplus -s -l scott/&&2 <<< \"execute do_work(&&3,'result_cache')\" & " | bash > /dev/null
host read -p 'wait finish...'
--//简单说明:执行需要3个参数,参数1:启动连接数,参数2:scott口令,参数3,循环次数.
--//执行如下: @ bb.txt 50 book 1e6
--//第1种方式:执行计划是全表扫描,逻辑读2(10g下这里是3),看到的等待事件是cursor: pin S.很奇怪11g下看不到latch: cache buffers chains相关等待事件.
--//第2种方式:建立唯一索引,加入约束id not null,这样执行计划INDEX FULL SCAN,逻辑读1.看到的等待事件是latch: cache buffers chains,偶尔能看到cursor: pin S.
--//第3种方式:执行语句加入谓词id=1,这样执行计划INDEX UNIQUE SCAN,逻辑读1.看到的等待事件是cursor: pin S,在11g下latch: cache buffers chains看不到.
注:在这种情况cbc latch减少一半比其它方式.
--//第4种方式:索引修改非唯一,执行语句加入谓词id=1,这样执行计划是INDEX RANGE SCAN,逻辑读1.看到的等待事件是latch: cache buffers chains.偶尔能看到cursor: pin S.
--//第5种方式:设置result_cache=force;逻辑读0,看到的等待事件是cursor: pin S.
--//测试结果如下:
SCOTT@book> select method,count(*),round(avg(TIME_ELA),0),sum(TIME_ELA) from job_times group by method order by 3 ;
METHOD COUNT(*) ROUND(AVG(TIME_ELA),0) SUM(TIME_ELA)
-------------------- ---------- ---------------------- -------------
result_cache 50 8611 430536
id=1_unique_index 50 9494 474714
null 50 10664 533197
id=1_index 50 28160 1407987
notnull 50 29279 1463928
--//你可以发现结果按照快慢排序 result_cache => id=1_unique_index => null => id=1_index,notnull,实际上最后2个结果很接近.
--//使用result_cache 最快很好理解,为什么设置列NULL比not null快许多呢?
--//而且设置字段id NULL是全表扫描,至少2个逻辑读(对于ctas建立的表),而设置字段id NOT NULL 走的是快速全索引扫描(1个逻辑读).
--//看测试结果 not null的情况下几乎慢了3倍.
--//实际上字段设置 not null更慢.因为这时出现cursor: pin S 外,还出现外还大量出现 latch: cache buffers chains,而全表扫描
--//反而不出现latch: cache buffers chains等待事件.这样设置not null反而更慢.
--//11g在处理latch: cache buffers chains上做了一些优化,读读情况下有时候看不到cbc latch.
--//不过id=1_unique_index这样的情况下反而比10g执行要慢.
--//在10g下测试如下:
SCOTT@test> select method,count(*),round(avg(TIME_ELA),0),sum(TIME_ELA) from job_times group by method order by 3 ;
METHOD COUNT(*) ROUND(AVG(TIME_ELA),0) SUM(TIME_ELA)
-------------------- ---------- ---------------------- -------------
id=1_unique_index 50 4864 243192
notnull 50 34134 1706713
id=1_index 50 34703 1735173
null 50 37234 1861717
--//实际上10g,11g是硬件配置一样,os安装也一样.
--//附上监测wait脚本:
$ cat wait.sql
select p1raw,p2raw,p3raw,p1,p2,p3,sid,serial#,seq#,event,status,state,wait_time_micro,seconds_in_wait,wait_class
from v$session where ( wait_class<>'Idle' or (status='ACTIVE' and STATE='WAITED KNOWN TIME'))
and sid not in (select sid from v$mystat where rownum=1)
order by event ;
[20190219]那个更快(11g).txt的更多相关文章
- [20190423]那个更快的疑问3.txt
[20190423]那个更快的疑问3.txt --//前一阵子,做了11g在单表单条记录唯一索引扫描的测试,摘要如下:--//参考链接:http://blog.itpub.net/267265/vie ...
- [20190401]那个更快的疑问.txt
[20190401]那个更快的疑问.txt --//前一阵子,做了11g于10g下,单表单条记录唯一索引扫描的测试,摘要如下:--//参考链接:http://blog.itpub.net/267265 ...
- 让你的 Node.js 应用跑得更快的 10 个技巧(转)
Node.js 受益于它的事件驱动和异步的特征,已经很快了.但是,在现代网络中只是快是不行的.如果你打算用 Node.js 开发你的下一个Web 应用的话,那么你就应该无所不用其极,让你的应用更快,异 ...
- 让你的 Node.js 应用跑得更快的 10 个技巧
Node.js 受益于它的事件驱动和异步的特征,已经很快了.但是,在现代网络中只是快是不行的.如果你打算用 Node.js 开发你的下一个Web 应用的话,那么你就应该无所不用其极,让你的应用更快,异 ...
- Gradle更小、更快构建APP的奇淫技巧
本文已获得原作者授权同意,翻译以及转载原文链接:Build your Android app Faster and Smaller than ever作者:Jirawatee译文链接:Gradle更小 ...
- linux 下程序员专用搜索源码用来替代grep的软件ack(后来发现一个更快的: ag), 且有vim插件的
发现一个比ack更快更好用的: https://github.com/ggreer/the_silver_searcher , 使用时命令为ag,它是基于ack的代码二次开发的,所有使用方法基本 ...
- 使用QFileInfo类获取文件信息(在NTFS文件系统上,出于性能考虑,文件的所有权和权限检查在默认情况下是被禁用的,通过qt_ntfs_permission_lookup开启和操作。absolutePath()必须查询文件系统。而path()函数,可以直接作用于文件名本身,所以,path() 函数的运行会更快)
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/Amnes1a/article/details/65444966QFileInfo类为我们提供了系统无 ...
- 精通Web Analytics 2.0 (9) 第七章:失败更快:爆发测试与实验的能量
精通Web Analytics 2.0 : 用户中心科学与在线统计艺术 第七章:失败更快:爆发测试与实验的能量 欢迎来到实验和测试这个棒极了的世界! 如果Web拥有一个超越所有其他渠道的巨大优势,它就 ...
- 假如 UNION ALL 里面的子句 有 JOIN ,那个执行更快呢
比如: select id, name from table1 where name = 'x' union all select id, name from table2 where name = ...
随机推荐
- Unity教程之-UGUI美术字体的制作与使用
文章转载自:http://www.unity.5helpyou.com/3211.html 游戏制作中,经常需要使用各种花哨的文字或者数字,而字体库往往不能达到我们需要的效果,因此需要一种用图片替代文 ...
- 【数据科学】Python数据可视化概述
注:很早之前就打算专门写一篇与Python数据可视化相关的博客,对一些基本概念和常用技巧做一个小结.今天终于有时间来完成这个计划了! 0. Python中常用的可视化工具 Python在数据科学中的地 ...
- 安装postgreSQL出现configure: error: zlib library not found解决方法
./configure --prefix=/usr/local/pgsql ..... configure: error: zlib library not foundIf you have zlib ...
- Ubuntu 安装网卡驱动
搭建Linux平台的无线热点,需要无线网卡和驱动都要支持 AP. 试了下Ubuntu平台默认驱动并不支持AP模式,所以需要更换驱动,具体操作步骤如下: 1.找到自己网卡芯片的型号,由于我的环境是搭建在 ...
- 痞子衡嵌入式:让你从此高效写作的轻量级标记语言(Markdown)
大家好,我是痞子衡,是正经搞技术的痞子.今天痞子衡给大家介绍的是轻量级标记语言Markdown. 1.假如你有过这样的烦恼? 想写出排版优雅简洁的文章,并且能够轻易地发表(连同文字和排版)到各大网站上 ...
- dubbo源码解析五 --- 集群容错架构设计与原理分析
欢迎来我的 Star Followers 后期后继续更新Dubbo别的文章 Dubbo 源码分析系列之一环境搭建 博客园 Dubbo 入门之二 --- 项目结构解析 博客园 Dubbo 源码分析系列之 ...
- python元组类型
元组类型简介 使用括号包围的数据结构是元组(tuple).例如: >>> (1,2,3) (1, 2, 3) >>> T = (1,2,3,) >>&g ...
- Python面向对象基础:编码细节和注意事项
在前面,我用了3篇文章解释python的面向对象: 面向对象:从代码复用开始 面向对象:设置对象属性 类和对象的名称空间 本篇是第4篇,用一个完整的示例来解释面向对象的一些细节. 例子的模型是父类Em ...
- PPP中的PAP和CHAP的区别
PAP PAP是简单认证,明文传送,客户端直接发送包含用户名/口令的认证请求,服务器端处理并回应. CHAP CHAP是加密认证,先由服务器端给客户端发送一个随机码 challenge,客户端根据 c ...
- Oracle时间与系统不同步,TimeStampService
要用到TimeStampService, Oracle数据库中select sysdate from dual获取数据库时间,发现比本地电脑慢几十秒, 不知这个实际中有没有影响 通过select db ...