MySQL优化技巧【持续更新】
前言
应用程序或web网页有时慢的像蜗牛爬似的,可能是网络原因,可能是系统架构原因,还有可能是数据库原因。那么如何提高数据库SQL语句执行速度呢?下面是积累的一些优化技巧,望对君有用。
正文
1、比较运算符能用 “=”就不用“<>”
//“=”增加了索引的使用几率。
2、明知只有一条查询结果,那请使用 “LIMIT 1”
“LIMIT 1”可以避免全表扫描,找到对应结果就不会再继续扫描了。
3、为列选择合适的数据类型
//能用TINYINT就不用SMALLINT,能用SMALLINT就不用INT,道理你懂的,磁盘和内存消耗越小越好嘛。
4、将大的DELETE,UPDATE or INSERT 查询变成多个小查询
能写一个几十行、几百行的SQL语句是不是显得很高大上?然而,为了达到更好的性能以及更好的数据控制,你可以将他们变成多个小查询。
5、使用UNION ALL 代替 UNION,如果结果集允许重复的话
//因为 UNION ALL 不去重,效率高于 UNION。
6、为获得相同结果集的多次执行,请保持SQL语句前后一致
这样做的目的是为了充分利用查询缓冲。
7、尽量避免使用 “SELECT *”
//如果不查询表中所有的列,尽量避免使用 SELECT *,因为它会进行全表扫描,不能有效利用索引,增大了数据库服务器的负担,以及它与应用程序客户端之间的网络IO开销。
8、WHERE 子句里面的列尽量被索引
只是“尽量”哦,并不是说所有的列。因地制宜,根据实际情况进行调整,因为有时索引太多也会降低性能。
9、使用 LIMIT 实现分页逻辑
//不仅提高了性能,同时减少了不必要的数据库和应用间的网络传输。
结语
SQL语句的调优方法有很多种,得到同样查询结果可以有不一样的查询方式。
在实际开发中,我们需要注意避免使用消耗性能的语句
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