题目链接:http://poj.org/problem?id=1631

  就是求一个LIS,但是范围太大(n≤40000),无法用常规O(n²)的朴素DP算法,这时需要优化。

  新加一个数组s[]来维护长度当LIS的长度为len时候需要的数组a中的最小数字的值,可以证明这个数组是严格单调递增的,因此可以二分确定每次枚举到a[i]的时候,a[i]在这个数组中所处的位置(下标),也就是a[i]数字时此时之前算过的LIS的长度。之后更新s数组和ans即可。对于最长下降自序列此方法同样适用,但是需要注意那时s数组是严格单调递减的,并且更新s数组的时候也要尽可能地取大值。

 #include <algorithm>
#include <iostream>
#include <iomanip>
#include <cstring>
#include <climits>
#include <complex>
#include <fstream>
#include <cassert>
#include <cstdio>
#include <bitset>
#include <vector>
#include <deque>
#include <queue>
#include <stack>
#include <ctime>
#include <set>
#include <map>
#include <cmath> using namespace std; const int maxn = ;
int n;
int dp[maxn];
int s[maxn];
int a[maxn]; int bs(int ll, int rr, int v) {
while(ll <= rr) {
int mm = (ll + rr) >> ;
if(s[mm] <= v) ll = mm + ;
else rr = mm - ;
}
return ll;
} int main() {
// freopen("in", "r", stdin);
int T;
scanf("%d", &T);
while(T--) {
scanf("%d", &n);
for(int i = ; i <= n; i++) {
scanf("%d", &a[i]);
}
memset(dp, , sizeof(dp));
memset(s, 0x7f7f7f7f, sizeof(s));
// for(int i = 1; i <= n; i++) {
// dp[i] = 1;
// for(int j = 1; j < i; j++) {
// if(a[i] > a[j] && dp[i] < dp[j] + 1) {
// dp[i] = dp[j] + 1;
// }
// }
// ans = max(dp[i], ans);
// }
int ans = ;
for(int i = ; i <= n; i++) {
dp[i] = bs(, i, a[i]);
printf("%d ", dp[i]);
s[dp[i]] = min(s[dp[i]], a[i]);
ans = max(ans, dp[i]);
}
printf("\n");
printf("%d\n", ans);
}
return ;
}

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