MyBatisPlus(springBoot版）-尚硅谷

Pom.xml

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        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
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        <version>2.7.8</version>
        <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
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    <groupId>com.tongda</groupId>
    <artifactId>springboot_08_ssmp</artifactId>
    <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>

    <properties>
        <java.version>1.8</java.version>
    </properties>

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>

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            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
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            <groupId>com.mysql</groupId>
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            <scope>runtime</scope>
        </dependency>
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            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <optional>true</optional>
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            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
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        <!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.baomidou/mybatis-plus-boot-starter -->
        <dependency>
            <groupId>com.baomidou</groupId>
            <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
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        <!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/druid-spring-boot-starter -->
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    </dependencies>

    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
                <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
                <version>3.8.1</version>
                <configuration>
                    <source>1.8</source>
                    <target>1.8</target>
                    <encoding>UTF-8</encoding>
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                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
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            </plugin>
        </plugins>
    </build>

</project>

Application.yml

server:
  port: 8080

spring:
  datasource:
    druid:
      driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
      url: jdbc:mysql://localhost:3306/day17?serverTimezone=UTC&characterEncoding=utf-8&userSSL=false
      username: root
      password: wjl123456

mybatis-plus:
  global-config:
    db-config:
      # 数据库表前缀tbl_
      table-prefix: tbl_
      id-type: auto #数据库id自增类型：雪花算法默认为
  configuration: # 日志开启
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

pojo实体类：

package com.itheima.domain;
//lombok

import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class Book {
    // uuid时使用 Long id;
    private Integer id;
    private String type;
    private String name;
    private String description;
}

dao数据层或Mapper层：接口bookDao

package com.itheima.dao;

import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.itheima.domain.Book;
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;
import org.springframework.stereotype.Repository;

@Mapper
// 标识为持久层组件
// @Repository
public interface BookDao extends BaseMapper<Book> {

    // 自定义map集合查询：
    void selectMapById(long id);
}

数据层测试：

package com.itheima.mybatisplus;

import com.itheima.dao.BookDao;
import com.itheima.domain.Book;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;

import java.util.Arrays;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;

@SpringBootTest
public class MyBatisPlusTest {
    @Autowired
    private BookDao bookDao;

    @Test
    public void testSelectList() {
        //通过条件构造器查询一个list集合，若没有条件，则可以设置null为参数
        List<Book> books = bookDao.selectList(null);
        books.forEach(System.out::println);
    }

    // 增： 插入新增
    @Test
    public void testInsert() {
        // 传入的参数：实体类对象
        // 实现新增用户信息
        // INSERT INTO tbl_book ( id, type, name ) VALUES ( ?, ?, ? )
        Book book = new Book();
        book.setName("张三");
        book.setType("springboot");
        book.setId(13);
        int result = bookDao.insert(book); // 返回值为影响行的输出
        System.out.println(result);
    }

    // 删
    @Test
    public void testDelete() {
        // 通过id删除用户信息
        // DELETE FROM tbl_book WHERE id=?
        int result = bookDao.deleteById(13L);// 当id长度大于数据库定义varchar时，13243256464664L加 “L”
        System.out.println("result:"+ result);

        // 通过Map集合中所设置的条件删除用户信息
        // DELETE FROM user WHERE name = ? AND age = ？
        Map<String,Object> map = new HashMap<>();
        // 设置条件:kv键值对
        map.put("name","张三");
        map.put("type","springboot");
        int result1 = bookDao.deleteByMap(map);
        System.out.println(result1);

        // 通过多个id实现批量删除
        // DELETE FROM user WHERE id IN (?,?,?)
        List<Long> list = Arrays.asList(13L, 19L, 15L);
        int result2 = bookDao.deleteBatchIds(list);
        System.out.println(result2);
    }

    // 改
    @Test
    public void testUpdate() {
        // 通过id修改用户信息
        // UPDATE tbl_book SET type=?, name=?, description=? WHERE id=?
        Book book = new Book();
        book.setId(19);
        book.setName("李四");
        book.setType("修改123");
        book.setDescription("修改springboot");
        int result = bookDao.updateById(book);
        System.out.println(result);
    }

    // 查
    @Test
    public void testSelect() {
        //通过id查询用户信息
        // SELECT id,type,name,description FROM tbl_book WHERE id=?
        Book book = bookDao.selectById(1L);
        System.out.println(book);

        // 通过多个id查询多个用户信息
        // 创建一个集合来多id
        List<Long> list = Arrays.asList(1L, 2L, 3L); // 多id集合
        List<Book> books = bookDao.selectBatchIds(list); // 将list集合作为Ids方法（参数）传给返回值list集合
        // SELECT id,type,name,description FROM tbl_book WHERE id IN ( ? , ? , ? )
        books.forEach(System.out::println);// 循环输出

        // 根据map集合设置条件查询用户信息
        Map<String,Object> map = new HashMap<>();
        map.put("name","Java");// 查询name为Java
        map.put("type","计算机理论");
        List<Book> books1 = bookDao.selectByMap(map);
        // SELECT id,type,name,description FROM tbl_book WHERE name = ? AND type = ?
        books1.forEach(System.out::println);

        // 根据list集合（条件构造器）查询用户信息：条件构造器为null空时,查询所有
        List<Book> books2 = bookDao.selectList(null);
        books2.forEach(System.out::println);

        // 自定义map查询:resources下创建bookMapper.xml
        /*Map<String,Object> map1 = bookDao.selectMapById(1L);
        System.out.println(map1);*/
    }
}

通用Service

说明:

　　通用 Service CRUD 封装IService接口，进一步封装 CRUD 采用 get 查询单行 remove 删

　　除 list 查询集合 page 分页 前缀命名方式区分 Mapper 层避免混淆，

　　泛型 T 为任意实体对象

　　建议如果存在自定义通用 Service 方法的可能，请创建自己的 IBaseService 继承

　　Mybatis-Plus 提供的基类

　　官网地址：https://baomidou.com/pages/49cc81/#service-crud-%E6%8E%A5%E5%8F%A3

a>IService

　　MyBatis-Plus中有一个接口 IService和其实现类 ServiceImpl，封装了常见的业务层逻辑

　　详情查看源码IService接口和ServiceImpl实现类

b>创建Service接口和实现类

/**
* UserService继承IService模板提供的基础功能
*/
public interface UserService extends IService<User> {
}

接口里

实现类里

/**
* ServiceImpl实现了IService，提供了IService中基础功能的实现
* 若ServiceImpl无法满足业务需求，则可以使用自定的UserService定义方法，并在实现类中实现
*/
@Service
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements
UserService {
}

 注：

IBaseMapper数据层是没有批量添加功能的，

避免sql语句中过多过长，IService中具有批量添加功能。

测试批量插入

@Test
public void testSaveBatch(){
// SQL长度有限制，海量数据插入单条SQL无法实行，
// 因此MP将批量插入放在了通用Service中实现，而不是通用Mapper
ArrayList<User> users = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < 5; i++) {
User user = new User();
user.setName("ybc" + i);
user.setAge(20 + i);
users.add(user);
}
//SQL:INSERT INTO t_user ( username, age ) VALUES ( ?, ? )
userService.saveBatch(users);
}

saveBatch()批量添加：以单个循环添加实现批量添加

@Test
    void testSave1() {
        // 批量添加saveBatch
        // INSERT INTO tbl_book ( type, name ) VALUES ( ?, ? )  以单个循环添加实现批量添加
        List<Book> list = new ArrayList<>();// 创建List集合
        for (int i = 1; i < 10; i++) {
            Book book = new Book();// 创建Book对象
            book.setType("springboot"+i);
            book.setName("Java精通"+i);
            list.add(book); // 实现集合
        }
        boolean b = bookService.saveBatch(list); // 返回值布尔型：是否成功
        System.out.println(b);
    }

常用注解

1、@TableName

经过以上的测试，在使用MyBatis-Plus实现基本的CRUD时，我们并没有指定要操作的表，只是在

Mapper接口继承BaseMapper时，设置了泛型User，而操作的表为user表

由此得出结论，MyBatis-Plus在确定操作的表时，由BaseMapper的泛型决定，即实体类型决

定，且默认操作的表名和实体类型的类名一致

a>问题

若实体类类型的类名和要操作的表的表名不一致，会出现什么问题？

我们将表user更名为t_user，测试查询功能

程序抛出异常，Table 'mybatis_plus.user' doesn't exist，因为现在的表名为t_user，而默认操作

的表名和实体类型的类名一致，即user表

b>通过@TableName解决问题

在实体类类型上添加@TableName("t_user")，标识实体类对应的表，即可成功执行SQL语句

b>通过@TableId解决问题

在实体类中uid属性上通过@TableId将其标识为主键，即可成功执行SQL语句 

c>@TableId的value属性

若实体类中主键对应的属性为id，而表中表示主键的字段为uid，此时若只在属性id上添加注解

@TableId，则抛出异常Unknown column 'id' in 'field list'，即MyBatis-Plus仍然会将id作为表的

主键操作，而表中表示主键的是字段uid

此时需要通过@TableId注解的value属性，指定表中的主键字段，@TableId("uid")或

@TableId(value="uid")

 

d>@TableId的type属性

type属性用来定义主键策略

常用的主键策略：

mybatis-plus:
    configuration:
    # 配置MyBatis日志
        log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
    global-config:
        db-config:
        # 配置MyBatis-Plus操作表的默认前缀
        table-prefix: t_
        # 配置MyBatis-Plus的主键策略
        id-type: auto   

e>雪花算法

背景

需要选择合适的方案去应对数据规模的增长，以应对逐渐增长的访问压力和数据量。

数据库的扩展方式主要包括：业务分库、主从复制，数据库分表。

数据库分表

将不同业务数据分散存储到不同的数据库服务器，能够支撑百万甚至千万用户规模的业务，但如果业务

继续发展，同一业务的单表数据也会达到单台数据库服务器的处理瓶颈。例如，淘宝的几亿用户数据，

如果全部存放在一台数据库服务器的一张表中，肯定是无法满足性能要求的，此时就需要对单表数据进

行拆分。

单表数据拆分有两种方式：垂直分表和水平分表。示意图如下： 

垂直分表

垂直分表适合将表中某些不常用且占了大量空间的列拆分出去。

例如，前面示意图中的 nickname 和 description 字段，假设我们是一个婚恋网站，用户在筛选其他用

户的时候，主要是用 age 和 sex 两个字段进行查询，而 nickname 和 description 两个字段主要用于展

示，一般不会在业务查询中用到。description 本身又比较长，因此我们可以将这两个字段独立到另外

一张表中，这样在查询 age 和 sex 时，就能带来一定的性能提升。  

水平分表

水平分表适合表行数特别大的表，有的公司要求单表行数超过 5000 万就必须进行分表，这个数字可以

作为参考，但并不是绝对标准，关键还是要看表的访问性能。对于一些比较复杂的表，可能超过 1000

万就要分表了；而对于一些简单的表，即使存储数据超过 1 亿行，也可以不分表。

但不管怎样，当看到表的数据量达到千万级别时，作为架构师就要警觉起来，因为这很可能是架构的性

能瓶颈或者隐患。

水平分表相比垂直分表，会引入更多的复杂性，例如要求全局唯一的数据id该如何处理

主键自增

①以最常见的用户 ID 为例，可以按照 1000000 的范围大小进行分段，1 ~ 999999 放到表 1中，

1000000 ~ 1999999 放到表2中，以此类推。

②复杂点：分段大小的选取。分段太小会导致切分后子表数量过多，增加维护复杂度；分段太大可能会

导致单表依然存在性能问题，一般建议分段大小在 100 万至 2000 万之间，具体需要根据业务选取合适

的分段大小。

③优点：可以随着数据的增加平滑地扩充新的表。例如，现在的用户是 100 万，如果增加到 1000 万，

只需要增加新的表就可以了，原有的数据不需要动。

④缺点：分布不均匀。假如按照 1000 万来进行分表，有可能某个分段实际存储的数据量只有 1 条，而

另外一个分段实际存储的数据量有 1000 万条。

取模

①同样以用户 ID 为例，假如我们一开始就规划了 10 个数据库表，可以简单地用 user_id % 10 的值来

表示数据所属的数据库表编号，ID 为 985 的用户放到编号为 5 的子表中，ID 为 10086 的用户放到编号

为 6 的子表中。

②复杂点：初始表数量的确定。表数量太多维护比较麻烦，表数量太少又可能导致单表性能存在问题。

③优点：表分布比较均匀。

④缺点：扩充新的表很麻烦，所有数据都要重分布。

雪花算法

雪花算法是由Twitter公布的分布式主键生成算法，它能够保证不同表的主键的不重复性，以及相同表的

主键的有序性。

①核心思想：

长度共64bit（一个long型）。

首先是一个符号位，1bit标识，由于long基本类型在Java中是带符号的，最高位是符号位，正数是0，负

数是1，所以id一般是正数，最高位是0。

41bit时间戳(毫秒级)，存储的是时间戳的差值（当前时间戳 - 开始时间戳)，结果约等于69.73年。

10bit作为机器的ID（

5个bit是数据中心，5个bit的机器ID，可以部署在1024个节点）。

12bit作为毫秒内的流水号（意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID）。 

②优点：整体上按照时间自增排序，并且整个分布式系统内不会产生ID碰撞，并且效率较高

3、@TableField

经过以上的测试，我们可以发现，MyBatis-Plus在执行SQL语句时，要保证实体类中的属性名和

表中的字段名一致

如果实体类中的属性名和字段名不一致的情况，会出现什么问题呢？

a>情况1

若实体类中的属性使用的是驼峰命名风格，而表中的字段使用的是下划线命名风格

例如实体类属性userName，表中字段user_name

此时MyBatis-Plus会自动将下划线命名风格转化为驼峰命名风格

相当于在MyBatis中配置

b>情况2

若实体类中的属性和表中的字段不满足情况1

例如实体类属性name，表中字段username

此时需要在实体类属性上使用@TableField("username")设置属性所对应的字段名

@TableLogic

a>逻辑删除

• 物理删除：真实删除，将对应数据从数据库中删除，之后查询不到此条被删除的数据
• 逻辑删除：假删除，将对应数据中代表是否被删除字段的状态修改为“被删除状态”，之后在数据库中仍旧能看到此条数据记录
• 使用场景：可以进行数据恢复

b>实现逻辑删除

step1：数据库中创建逻辑删除状态列，设置默认值为0 

step2：实体类中添加逻辑删除属性 

step3：测试

测试删除功能，真正执行的是修改

UPDATE t_user SET is_deleted=1 WHERE id=? AND is_deleted=0

测试查询功能，被逻辑删除的数据默认不会被查询

SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0

条件构造器和常用接口

1、wapper介绍

• Wrapper ： 条件构造抽象类，最顶端父类

• • AbstractWrapper ： 用于查询条件封装，生成 sql 的 where 条件

• • • QueryWrapper ： 查询条件封装
    • UpdateWrapper ： Update 条件封装
    • AbstractLambdaWrapper ： 使用Lambda 语法
      • LambdaQueryWrapper ：用于Lambda语法使用的查询Wrapper
      • LambdaUpdateWrapper ： Lambda 更新封装Wrapper

QueryWrapper常用方法

MybatisPlus 使用QueryWrapper测试用例

AbstractWrapper

注意：以下条件构造器的方法入参中的 column 均表示数据库字段

一、ge、gt、le、lt、isNull、isNotNull

• gt：表示大于>。即greater than
• ge：表示大于等于>=。即greater than or equals to
• lt：表示小于<。即less than
• le：表示小于等于<=。即less than or equals to
• eq：表示等于=。即equals
• ne：表示不等于!=。即not equals　

@Test
public void testDelete() {
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper
        .isNull("name")
        .ge("age", 12)
        .isNotNull("email");
    int result = userMapper.delete(queryWrapper);
    System.out.println("delete return count = " + result);
}

SQL：UPDATE user SET deleted=1 WHERE deleted=0 AND name IS NULL AND age >= ? AND email IS NOT NULL

a>例1：组装查询条件

@SpringBootTest
public class MyBatisPlusWrapperTest {
    @Autowired
    private BookDao bookDao;

    @Test
    public void test01(){
        // wrapper查询用户名包含a,年龄在20到30之间，邮箱信息不为null的用户信息
        QueryWrapper<Book> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
        // lick("列名user_name“,"值a”).between两者之间大于等于(“列名age",起始20，到30)
        // ge\gt\le\lt
        QueryWrapper<Book> like = queryWrapper.like("name", "J")
                .between("age",20,30)
                .isNotNull("email");
        List<Book> list = bookDao.selectList(like);
        list.forEach(System.out::println);
    }

}

b>例2：组装排序条件

    @Test
    // 排序条件: Order By Asc升序 Desc降序
    public void test02() {
        // 查询用户信息，按照年龄的降序排序,若年龄相同，则按照id升序排序
        // SELECT id,name,gender,age,address,qq,email FROM user ORDER BY age DESC,id ASC
        QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
        queryWrapper.orderByDesc("age").orderByAsc("id");
        List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper);
        list.forEach(System.out::println);
    }

c>例3：组装删除条件

    @Test
    // 条件删除
    public void test03() {
        // 删除邮箱地址为null的用户信息
        QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
        queryWrapper.isNull("email");
        // 增加的逻辑删除，变成修改功能，并未真正删除
        int result = userMapper.delete(queryWrapper);
        System.out.println(result);
    }

d>例4：条件的优先级

 　　@Test
    // 条件修改
    public void test04() {
        //将（年龄大于20并且用户名中包含有a）或邮箱为null的用户信息修改
        QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
        queryWrapper.gt("age",20)
                .like("name","测")
                .or()
                .isNull("email");
        User user = new User();
        user.setName("小明");
        user.setEmail("test@163.com");
        // update(User entiry,Wrapper<User> updateWrapper)
        // 2种修改（1.通过User实体类修改内容，通过Wrapper实现修改条件）
        // （2.实体类null,通过updateWrapper即可以设置条件又可设置字段）
        int result = userMapper.update(user, queryWrapper);
        System.out.println("result:"+result);
    } 

@Test
    // queryWrapper条件修改：条件的优先级
    public void test04_2(){
        QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
        // 将用户名中包含有a并且（年龄大于20或邮箱为null）的用户信息修改
        // UPDATE t_user SET age=?, email=? WHERE (username LIKE ? AND (age > ? OR        email IS NULL))
        // lambda表达式内的逻辑优先运算
        queryWrapper.like("name","李").and(i -> i.gt("age",20).or().isNull("email"));
        User user = new User();
        user.setAge(19);
        user.setEmail("user@163.com");
        int result = userMapper.update(user, queryWrapper);
        System.out.println("受影响的函数：" + result);
    }

e>例5：组装select子句

　　@Test
    // queryWrapper条件构造器查询：组装select子句
    public void test05() {
        // 查询用户信息的username和age字段
        QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
        // SELECT name,age FROM user
        queryWrapper.select("name","age");
        // selectMaps()返回Map集合列表，通常配合select()使用，避免User对象中没有被查询到的列值为null
        List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(queryWrapper);
        maps.forEach(System.out::println);
    } 

f>例6：实现子查询

@Test
    // 实现子查询
    public void test06() {
        // 查询id小于等于3的用户信息
        // 子查询返回多数据时一个数据的范围，在WHERE子句中通过数据范围进行筛选时，需用操作符IN、ANY、ALL
        QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
        // insql("子查询判断字段“,”比较数据通过sql语句查询“
        // SELECT id,name,gender,age,address,qq,email FROM user WHERE (id IN (select id from user where id <= 9))
        queryWrapper.inSql("id","select id from user where id <= 9");
        List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(queryWrapper);
        maps.forEach(System.out::println);
    }

3、UpdateWrapper

　　@Test
    // UpdateWrapper构造器修改条件：2
    public void test07() {
        // 将用户名中包含有a并且（年龄大于20或邮箱为null）的用户信息修改
        UpdateWrapper<User> updateWrapper = new UpdateWrapper<>();
        // 条件筛选
        updateWrapper.like("name","测")
                .and(i -> i.gt("age",20).or().isNull("email"));
        //这里必须要创建User对象，否则无法应用自动填充。如果没有自动填充，可以设置为null
        //UPDATE t_user SET username=?, age=?,email=? WHERE (username LIKE ? AND        (age > ? OR email IS NULL))
        //User user = new User();
        //user.setName("张三");
        //int result = userMapper.update(user, updateWrapper);
        //UPDATE t_user SET age=?,email=? WHERE (username LIKE ? AND (age > ? OR email IS NULL))

        // 筛选修改
        updateWrapper.set("name","测").set("email","juelan@163.com");
        // 2.实体类null,通过updateWrapper即可以设置条件又可设置字段
        int result = userMapper.update(null, updateWrapper);
        System.out.println("result:"+result);
    }　

小提示：

selectList查询部分字段，会返回所有的，没查询的值为null

selectMaps 只会返回你查询的。

4、condition

在真正开发的过程中，组装条件是常见的功能，而这些条件数据来源于用户输入，是可选的，因

此我们在组装这些条件时，必须先判断用户是否选择了这些条件，若选择则需要组装该条件，若

没有选择则一定不能组装，以免影响SQL执行的结果

思路一：

　　@Test
    // 在真正开发的过程,用户输入是可选，判断组装条件，没有选择不能组装，影响SQL执行解决
    public void test09() {
        // 定义查询条件,有可能为Null(用户未输入或未选择)
        String name = "";
        Integer ageBegin = 10;
        Integer ageEnd = 24;
        QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
        //StringUtils.isNotBlank()判断某字符串是否不为空且长度不为0且不由空白符(whitespace)构成
        // 姓名模糊查询，年龄区间查询
        if(StringUtils.isNotBlank(name)){
            queryWrapper.like("name",name);
        }
        if (ageBegin != null){// 不为空，大于等于
            queryWrapper.ge("age",ageBegin);
        }
        if (ageEnd != null){// 不为空，小于等于
            queryWrapper.le("age",ageEnd);
        }
        List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper);
        list.forEach(System.out::println);
    }

思路二：

上面的实现方案没有问题，但是代码比较复杂，我们可以使用带condition参数的重载方法构建查

询条件，简化代码的编写

    @Test
    public void test10(){
        // 定义查询条件，有可能为null（用户未输入或未选择）
        // StringUtils.isNotBlank()判断某字符串是否不为空且长度不为0且不由空白符(whitespace)构成
        String name = "a";
        Integer ageBegin = null;
        Integer ageEnd = 30;
        QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
        // SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE (age >=? AND age <= ?)
        queryWrapper.like(StringUtils.isNotBlank(name),"name",name)
                .ge(ageBegin != null,"age",ageBegin)
                .lt(ageEnd != null,"age",ageEnd);
        List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper);
        list.forEach(System.out::println);
    }

5、LambdaQueryWrapper

Sfunction<User,?>：函数式接口为防止 字段名 写错，直接访问User实体类中的属性对应的字段名。

    @Test
    // LambdaQueryWrapper条件查询
    public void test11(){
        String name = "a";
        Integer ageBegin = null;
        Integer ageEnd = 30;
        // 定义LambadaQueryWrapper
        LambdaQueryWrapper<User> lqw = new LambdaQueryWrapper<>();
        // User::getName 实体类中属性对应的字段名
        lqw.like(StringUtils.isNotBlank(name),User::getName,name)
                .ge(ageBegin != null,User::getAge,ageBegin)
                .le(ageEnd != null,User::getAge,ageEnd);
        List<User> list = userMapper.selectList(lqw);
        list.forEach(System.out::println);
    }

6、LambdaUpdateWrapper

    @Test
    // LambdaUpdateWrapper
    public void test12(){
        // 将用户名中包含有a并且(年龄大于20或邮箱为null)的用户信息修改
        LambdaUpdateWrapper<User> luw = new LambdaUpdateWrapper<>();
        // 使用lambda表达式字段 lambda表达式内的逻辑优先运算
        luw.like(User::getName,"a")
                .and(i -> i.gt(User::getAge,20).or().isNull(User::getEmail));
        // 组装set子句
        luw.set(User::getName,"黑").set(User::getEmail,"abc@163.com");
        /*User user = new User();
        int result = userMapper.update(user, luw);*/
        int result = userMapper.update(null, luw);
        System.out.println("result:"+result);
    }

构造器完整测试代码

package com.itheima.mybatisplus;

// 条件构造器queryWrapper
@SpringBootTest
public class MyBatisPlusWrapperTest {
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    @Test
    public void test01(){
        // wrapper条件构造器查询用户名包含a,年龄在20到30之间，邮箱信息不为null的用户信息
        QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
        // lick("列名user_name“,"值a”).between两者之间大于等于(“列名age",起始20，到30)
        // ge\gt\le\lt
        queryWrapper.like("name", "测")
                .between("age",20,30)
                .isNotNull("email");
        List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper);
        list.forEach(System.out::println);
    }

    @Test
    // 排序条件: Order By Asc升序 Desc降序
    public void test02() {
        // 查询用户信息，按照年龄的降序排序,若年龄相同，则按照id升序排序
        // SELECT id,name,gender,age,address,qq,email FROM user ORDER BY age DESC,id ASC
        QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
        queryWrapper.orderByDesc("age").orderByAsc("id");
        List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper);
        list.forEach(System.out::println);
    }

    @Test
    // 条件删除
    public void test03() {
        // 删除邮箱地址为null的用户信息
        QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
        queryWrapper.isNull("email");
        // 增加的逻辑删除，变成修改功能，并未真正删除
        int result = userMapper.delete(queryWrapper);
        System.out.println(result);
    }

    @Test
    // queryWrapper条件修改：1
    public void test04() {
        //将（年龄大于20并且用户名中包含有a）或邮箱为null的用户信息修改
        QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
        queryWrapper.gt("age",20)
                .like("name","测")
                .or()
                .isNull("email");
        User user = new User();
        user.setName("小明");
        user.setEmail("test@163.com");
        // update(User entiry,Wrapper<User> updateWrapper)
        // 2种修改（1.通过User实体类修改内容，通过queryWrapper实现修改条件）
        // （2.实体类null,通过updateWrapper即可以设置条件又可设置字段）
        int result = userMapper.update(user, queryWrapper);
        System.out.println("result:" + result);
    }

    @Test
    // UpdateWrapper构造器修改条件：2
    public void test07() {
        // 将用户名中包含有a并且（年龄大于20或邮箱为null）的用户信息修改
        UpdateWrapper<User> updateWrapper = new UpdateWrapper<>();
        // 条件筛选
        updateWrapper.like("name","测")
                .and(i -> i.gt("age",20).or().isNull("email"));
        //这里必须要创建User对象，否则无法应用自动填充。如果没有自动填充，可以设置为null
        //UPDATE t_user SET username=?, age=?,email=? WHERE (username LIKE ? AND        (age > ? OR email IS NULL))
        //User user = new User();
        //user.setName("张三");
        //int result = userMapper.update(user, updateWrapper);
        //UPDATE t_user SET age=?,email=? WHERE (username LIKE ? AND (age > ? OR email IS NULL))

        // 筛选修改
        updateWrapper.set("name","测").set("email","juelan@163.com");
        // 2.实体类null,通过updateWrapper即可以设置条件又可设置字段
        int result = userMapper.update(null, updateWrapper);
        System.out.println("result:"+result);
    }

    @Test
    // queryWrapper条件修改：条件的优先级
    public void test04_2(){
        QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
        // 将用户名中包含有a并且（年龄大于20或邮箱为null）的用户信息修改
        // UPDATE t_user SET age=?, email=? WHERE (username LIKE ? AND (age > ? OR        email IS NULL))
        // lambda表达式内的逻辑优先运算
        queryWrapper.like("name","李").and(i -> i.gt("age",20).or().isNull("email"));
        User user = new User();
        user.setAge(19);
        user.setEmail("user@163.com");
        int result = userMapper.update(user, queryWrapper);
        System.out.println("受影响的函数：" + result);
    }

    @Test
    // queryWrapper条件构造器查询：组装select子句
    public void test05() {
        // 查询用户信息的username和age字段
        QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
        // SELECT name,age FROM user
        queryWrapper.select("name","age");
        // selectMaps()返回Map集合列表，通常配合select()使用，避免User对象中没有被查询到的列值为null
        List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(queryWrapper);
        maps.forEach(System.out::println);
    }

    @Test
    // 实现子查询
    public void test06() {
        // 查询id小于等于3的用户信息
        // 子查询返回多数据时一个数据的范围，在WHERE子句中通过数据范围进行筛选时，需用操作符IN、ANY、ALL
        QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
        // insql("子查询判断字段“,”比较数据通过sql语句查询“
        // SELECT id,name,gender,age,address,qq,email FROM user WHERE (id IN (select id from user where id <= 9))
        queryWrapper.inSql("id","select id from user where id <= 9");
        List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(queryWrapper);
        maps.forEach(System.out::println);
    }

    @Test
    // 真正开发的过程,用户输入是可选，判断组装条件，没有选择不能组装，影响SQL执行解决
    public void test09() {
        // 定义查询条件,有可能为Null(用户未输入或未选择)
        String name = "";
        Integer ageBegin = 10;
        Integer ageEnd = 24;
        QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
        //StringUtils.isNotBlank()判断某字符串是否不为空且长度不为0且不由空白符(whitespace)构成
        // 姓名模糊查询，年龄区间查询
        if(StringUtils.isNotBlank(name)){
            queryWrapper.like("name",name);
        }
        if (ageBegin != null){// 不为空，大于等于
            queryWrapper.ge("age",ageBegin);
        }
        if (ageEnd != null){// 不为空，小于等于
            queryWrapper.le("age",ageEnd);
        }
        List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper);
        list.forEach(System.out::println);
    }

    @Test
    public void test10(){
        // 定义查询条件，有可能为null（用户未输入或未选择）
        // StringUtils.isNotBlank()判断某字符串是否不为空且长度不为0且不由空白符(whitespace)构成
        String name = "a";
        Integer ageBegin = null;
        Integer ageEnd = 30;
        QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
        // SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE (age >=? AND age <= ?)
        queryWrapper.like(StringUtils.isNotBlank(name),"name",name)
                .ge(ageBegin != null,"age",ageBegin)
                .lt(ageEnd != null,"age",ageEnd);
        List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper);
        list.forEach(System.out::println);
    }

    @Test
    // LambdaQueryWrapper条件查询
    public void test11(){
        String name = "a";
        Integer ageBegin = null;
        Integer ageEnd = 30;
        // 定义LambadaQueryWrapper
        LambdaQueryWrapper<User> lqw = new LambdaQueryWrapper<>();
        // User::getName 实体类中属性对应的字段名
        lqw.like(StringUtils.isNotBlank(name),User::getName,name)
                .ge(ageBegin != null,User::getAge,ageBegin)
                .le(ageEnd != null,User::getAge,ageEnd);
        List<User> list = userMapper.selectList(lqw);
        list.forEach(System.out::println);
    }

    @Test
    // LambdaUpdateWrapper
    public void test12(){
        // 将用户名中包含有a并且(年龄大于20或邮箱为null)的用户信息修改
        LambdaUpdateWrapper<User> luw = new LambdaUpdateWrapper<>();
        // 使用lambda表达式字段 lambda表达式内的逻辑优先运算
        luw.like(User::getName,"a")
                .and(i -> i.gt(User::getAge,20).or().isNull(User::getEmail));
        // 组装set子句
        luw.set(User::getName,"黑").set(User::getEmail,"abc@163.com");
        /*User user = new User();
        int result = userMapper.update(user, luw);*/
        int result = userMapper.update(null, luw);
        System.out.println("result:"+result);
    }

}

六、插件

1、分页插件

MyBatis Plus自带分页插件，只要简单的配置即可实现分页功能

a>添加配置类：config/MPConfig.java

package com.itheima.config;

import com.baomidou.mybatisplus.annotation.DbType;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.MybatisPlusInterceptor;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.inner.PaginationInnerInterceptor;
import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
// 扫描mapper接口所在的包
@MapperScan("com/itheima/dao")// 可以将主类中的注解移到此处
public class MyBatisPlusConfig {

    @Bean
    // MybatisPlusInterceptor配置插件 方法名(){}
    public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor(){
        MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
        // 添加内部插件addInnerInterceptor(new 插件名PaginationInnerInterceptor(DBType数据库类型 dbType))
        interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));
        // 返回interceptor
        return interceptor;
    }
}

b>测试

package com.itheima.mybatisplus;

import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.IPage;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.pagination.Page;
import com.itheima.dao.UserMapper;
import com.itheima.domain.User;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;

@SpringBootTest
public class MyBatisPluginsTest {

    @Autowired
    // 自动装配组件
    public UserMapper userMapper;

    @Test
    public void testPage() {
        // SQL中：limit(index页码,pageSize每页显示条数)
        Page<User> page = new Page<>(2,3);
        userMapper.selectPage(page,null);
        System.out.println(page.getRecords());// 获取当前页数据
        System.out.println(page.getPages());// 获取总页数
        System.out.println(page.getTotal());// 获取总记录数
        System.out.println(page.hasNext());// 是否有下一页
        System.out.println(page.hasPrevious());// 判断是否有上一页
    }
}

测试结果：

User(id=1, name=Jone, age=18, email=test1@baomidou.com, isDeleted=0) User(id=2,

name=Jack, age=20, email=test2@baomidou.com, isDeleted=0) User(id=3, name=Tom,

age=28, email=test3@baomidou.com, isDeleted=0) User(id=4, name=Sandy, age=21,

email=test4@baomidou.com, isDeleted=0) User(id=5, name=Billie, age=24, email=test5@ba

omidou.com, isDeleted=0) 当前页：1 每页显示的条数：5 总记录数：17 总页数：4 是否有上一

页：false 是否有下一页：true

2、xml自定义分页

a>UserMapper中定义接口方法

package com.itheima.dao;

import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.IPage;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.pagination.Page;
import com.itheima.domain.User;
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;
import org.apache.ibatis.annotations.Param;

import java.util.Map;

@Mapper
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {

    // 自定义map集合查询：
    Map<String,Object> selectMapById(Long id);

    // 自定义页码:需要映射文件UserMapper.xml中注册，resources/mapper/UserMapper.xml
    /**
     * 根据年龄查询用户列表，分页显示
     * @param page 分页对象,xml中可以从里面进行取值,传递参数 Page 即自动分页,必须放在第一位
     * @param age 年龄
     * @return
     */
    // 设置@param("命名规则") 参数(必须是Page<User> page对象,查询条件)

    IPage<User> selectPageVo(@Param("page") Page<User> page, @Param("age") Integer age);

}

IPage和Page区别：

两个都用于分页,常用的应该是PageHelper了，理解了一下源码后发现IPage比PageHelper好用。
    使用方法是  PageHelper.startPage()然后后边写sql就可以。 紧接着的一个sql起作用。
               IPage则需要在dao层传入IPage的实现类Page对象，该对象实现了IPage。
区别：
    PageHelper内部原理是将传入的页码和条数赋值给了Page对象，保存到了一个本地线程ThreadLoacl中，然后会进入Mybatis的拦截器中。
    然后再拦截器中获取本地线程中保存的分页的参数。最后再将这写分页参数和原本的sql以及内部定义好的sql进行拼接完成sql的分页处理。
    中间会进行判断该sql 的类型是查询还是修改操作。如果是查询才会进入分页的逻辑并判断封装好的Page对象是否是null，null则不分页，否则分页。

    IPage内部原理也是基于拦截器，但是这个拦截的是方法以及方法中的参数，这个也会判断是否是查询操作。如果是查询操作，才会进入分页的处理逻辑。
    进入分页逻辑处理后，拦截器会通过反射获取该方法的参数进行判断是否存在IPage对象的实现类。如果不存在则不进行分页，存在则将该参数赋值给IPage对象。
    然后进行拼接sql的处理完成分页操作。
    但是使用IPage需要注入一个bean拦截器交给spring进行管理。如下。否则不会进行拦截。
     @Bean
    // MybatisPlusInterceptor配置插件 方法名(){}
    public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor(){
        MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
        // 添加内部插件addInnerInterceptor(new 插件名PaginationInnerInterceptor(DBType数据库类型 dbType))
        interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));
        // 返回interceptor
        return interceptor;
    }
      pom:  springboot使用的是2.1.0
        <dependency>
          <groupId>com.baomidou</groupId>
          <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
          <version>${mybatisplus.version}</version><!-- 3.2.0 -->
          <exclusions>
            <exclusion>
              <groupId>com.baomidou</groupId>
              <artifactId>mybatis-plus-generator</artifactId>
            </exclusion>
          </exclusions>
        </dependency>

IPage的好处：
    适用于多方言的数据库类型；例如 MySQL、Oracle、SqlServer等。    

注意：如果两个一起用，内部会先执行IPage的拦截器并进行分页  然后会进入的PageHelper的分页处理。
优先使用的是IPage并且PageHelper会出现问题(不论谁前谁后)。返回Page是没问题的，
但是如果返回集合的结果集使用PageInfo进行分页就会出现问题。PageHelper只会有指定条数的数据。
所以只能使用一个，如果两个一起使用，则使用IPage返回Page接收。不可已使用PageInfo进行接收数据。
(当然这个的前提也是对同一个sql进行分页操作并返回的集合结果集)

b>UserMapper.xml中编写SQL

注意：要使用User类型别名user时，yml中配置

UserMapper.java接口

package com.itheima.dao;

import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.IPage;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.pagination.Page;
import com.itheima.domain.User;
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;
import org.apache.ibatis.annotations.Param;

import java.util.Map;

@Mapper
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {

    // 自定义map集合查询：
    Map<String,Object> selectMapById(Long id);

    // 自定义页码:需要映射文件UserMapper.xml中注册，resources/mapper/UserMapper.xml
    /**
     * 根据年龄查询用户列表，分页显示
     * @param page 分页对象,xml中可以从里面进行取值,传递参数 Page 即自动分页,必须放在第一位
     * @param age 年龄
     * @return
     */
    // 设置@param("命名规则") 参数(必须是Page<User> page对象,查询条件)

    IPage<User> selectPageVo(@Param("page") Page<User> page, @Param("age") Integer age);
}

UserMapper.xml映射配置

<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?>
<!DOCTYPE mapper
        PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd" >
<!--操作数据层要对应路径-->
<mapper namespace="com.itheima.dao.UserMapper">

    <!--自定义：id=selectMapById-->
    <!--resultType="map" 资源类型：mybatis集合类型map别名-->
    <!--Map<String, Object> selectMapById(Long id);-->
    <select id="selectMapById" resultType="map">
        select id , name, age, email from user where id = #{id}
    </select>

    <!--IPage<User> selectPageVo(@Param("page") Page<User> page, @Param("age") Integer age);-->
    <!--注意：要使用User类型别名user时，yml中配置-->
    <select id="selectPageVo" resultType="user">
        select id, name, age, email from user where age > #{age}
    </select>

</mapper>

测试：自定义分页插件

@Test
    // 自定义分页插件
    public void testPageVo(){
        Page<User> page = new Page<>(1,3);
        userMapper.selectPageVo(page,20);
        System.out.println(page.getRecords());// 获取当前页数据
        System.out.println(page.getPages());// 获取总页数
        System.out.println(page.getTotal());// 获取总记录数
        System.out.println(page.hasNext());// 是否有下一页
        System.out.println(page.hasPrevious());// 判断是否有上一页
    }

@Test
public void testSelectPageVo(){
　　//设置分页参数
　　Page<User> page = new Page<>(1, 5);
　　userMapper.selectPageVo(page, 20);
　　//获取分页数据
　　List<User> list = page.getRecords();
　　list.forEach(System.out::println);
　　System.out.println("当前页："+page.getCurrent());
　　System.out.println("每页显示的条数："+page.getSize());
　　System.out.println("总记录数："+page.getTotal());
　　System.out.println("总页数："+page.getPages());
　　System.out.println("是否有上一页："+page.hasPrevious());
　　System.out.println("是否有下一页："+page.hasNext());
}

3、乐观锁

a>场景

　　一件商品，成本价是80元，售价是100元。老板先是通知小李，说你去把商品价格增加50元。小

李正在玩游戏，耽搁了一个小时。正好一个小时后，老板觉得商品价格增加到150元，价格太

高，可能会影响销量。又通知小王，你把商品价格降低30元。

　　此时，小李和小王同时操作商品后台系统。小李操作的时候，系统先取出商品价格100元；小王

也在操作，取出的商品价格也是100元。小李将价格加了50元，并将100+50=150元存入了数据

库；小王将商品减了30元，并将100-30=70元存入了数据库。是的，如果没有锁，小李的操作就

完全被小王的覆盖了。

　　现在商品价格是70元，比成本价低10元。几分钟后，这个商品很快出售了1千多件商品，老板亏1

万多。 

b>乐观锁与悲观锁

如果是乐观锁，小王保存价格前，会检查下价格是否被人修改过了。如果被修改过

了，则重新取出的被修改后的价格，150元，这样他会将120元存入数据库。

如果是悲观锁，小李取出数据后，小王只能等小李操作完之后，才能对价格进行操作，也会保证

最终的价格是120元。 

c>模拟修改冲突

数据库中增加商品表.

CREATE TABLE t_product
(
    id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
    name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '商品名称',
    price INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '价格',
    VERSION INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '乐观锁版本号',
    PRIMARY KEY (id)
);

添加数据

INSERT INTO t_product (id, NAME, price) VALUES (1, '外星人笔记本', 100);

添加实体

package com.itheima.domain;

import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.Version;
import lombok.Data;

@Data
@TableName("t_product")
public class Product {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer price;
    @Version // 乐观锁版本号字段：MPconfig中配置乐观锁插件
    private Integer version;
}

添加mapper接口

package com.itheima.dao;

import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.itheima.domain.Product;
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;

@Mapper
public interface ProductMapper extends BaseMapper<Product> {

}

测试.

    // 乐观锁和悲观锁
    @Test
    public void testProduct01() {
        // 小李查询商品价格
        Product productli = productMapper.selectById(1);
        System.out.println("李查询的商品价格："+productli.getPrice());
        // 小王查询商品价格
        Product productwang = productMapper.selectById(1);
        System.out.println("王查询的商品价格："+productwang.getPrice());
        // 2人同时获取价格操作：脏读
        // 小李将商品价格+50
        productli.setPrice(productli.getPrice()+50);
        productMapper.updateById(productli);
        // 小王将商品价格-30
        productwang.setPrice(productwang.getPrice()-30);
        productMapper.updateById(productwang);
        // 老板查询商品价格
        Product productLB = productMapper.selectById(1);
        //价格覆盖，最后的结果：70
        System.out.println("老板查询的商品价格："+productLB.getPrice());

    }

d>乐观锁实现流程

数据库中添加version字段

取出记录时，获取当前version

SELECT id,`name`,price,`version` FROM product WHERE id=1

更新时，version + 1，如果where语句中的version版本不对，则更新失败.

UPDATE product SET price=price+50, `version`=`version` + 1 WHERE id=1 AND`version`=1

e>Mybatis-Plus实现乐观锁

修改实体类

 

添加乐观锁插件配置：MPConfig配置类中

 

package com.itheima.config;

import com.baomidou.mybatisplus.annotation.DbType;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.MybatisPlusInterceptor;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.inner.OptimisticLockerInnerInterceptor;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.inner.PaginationInnerInterceptor;
import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
// 扫描mapper接口所在的包
@MapperScan("com/itheima/dao")// 可以将主类中的注解移到此处
public class MyBatisPlusConfig {

    @Bean
    // MybatisPlusInterceptor配置插件 方法名(){}
    public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor(){
        MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
        // 添加内部分页插件addInnerInterceptor(new 插件名PaginationInnerInterceptor(DBType数据库类型 dbType))
        interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));
        // 添加内部乐观锁插件
        interceptor.addInnerInterceptor(new OptimisticLockerInnerInterceptor());
        // 返回interceptor
        return interceptor;
    }
}

测试修改冲突：乐观锁结果150，主要看version版本0-1变更，小王操作失败

小李查询商品信息：
SELECT id,name,price,version FROM t_product WHERE id=?
小王查询商品信息：
SELECT id,name,price,version FROM t_product WHERE id=?
小李修改商品价格，自动将version+1
UPDATE t_product SET name=?, price=?, version=? WHERE id=? AND version=?
Parameters: 外星人笔记本(String), 150(Integer), 1(Integer), 1(Long), 0(Integer)
小王修改商品价格，此时version已更新，条件不成立，修改失败
UPDATE t_product SET name=?, price=?, version=? WHERE id=? AND version=?
Parameters: 外星人笔记本(String), 70(Integer), 1(Integer), 1(Long), 0(Integer)
最终，小王修改失败，查询价格：150
SELECT id,name,price,version FROM t_product WHERE id=?

解决优化流程 

@Test
    // 解决优化流程
    public void testProduct02() {
        //小李取数据
        Product p1 = productMapper.selectById(1L);
        //小王取数据
        Product p2 = productMapper.selectById(1L);
        //小李修改 + 50
        p1.setPrice(p1.getPrice() + 50);
        int result1 = productMapper.updateById(p1);
        System.out.println("小李修改的结果：" + result1);
        //小王修改 - 30
        p2.setPrice(p2.getPrice() - 30);
        int result2 = productMapper.updateById(p2);
        System.out.println("小王修改的结果：" + result2);
        if(result2 == 0){
        //失败重试，重新获取version并更新
            p2 = productMapper.selectById(1L);
            p2.setPrice(p2.getPrice()- 30);
            result2 = productMapper.updateById(p2);
        }
        System.out.println("小王修改重试的结果：" + result2);
        //老板看价格
        Product p3 = productMapper.selectById(1L);
        System.out.println("老板看价格：" + p3.getPrice());
    }

小李修改100+50=150

 小王脏读100-30=70未成功，if重读再修改。

 

七、通用枚举

在日常开发过程中，经常会遇到以下情况: 在数据库中性别的字段在可能是使用一个数字0或者1来标志男性或者是女性，而在使用Mybatis-plus时，对于枚举 类型的诸如查询和插入操作都需要去做枚举类型的一个转换。使用mybatis-plus去处理这个枚举类型的映射问题。

应用场景：开发中表中的有些字段值是固定的，例如性别（男或女），此时我们可以使用MyBatis-Plus的通用枚举来实现

sex一般使用1和2

a>数据库表添加字段sex

 

package com.itheima.enums;

import com.baomidou.mybatisplus.annotation.EnumValue;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Getter;

// 枚举
@Getter // 实现getValue获取,不需setter设置
@AllArgsConstructor // 有参构造
public enum SexEnum {

    MALE(1,"男"),
    FEMALE(2,"女");

    @EnumValue // 将注解所标识的属性的值存储到数据库中
    private Integer sex;
    private String sexName;

    // 有参构造
    /*public SexEnum(Integer sex, String sexName) {
        this.sex = sex;
        this.sexName = sexName;
    }*/
}

其中可以看到注解@EnumValue和@JsonValue，前者的是标识数据库中存取的对应值，比如此处的sex（整型值）
就是存入数据库的值，而后者则是对应你在查询时取出的值，可以根据查询到的整型值去在mybatis-plus查询时对
应封装成枚举类型。
枚举类创建完成之后，需要去对mybatis-plus做一个相关配置，让它去扫描和识别这个枚举类所在的包

c>配置扫描通用枚举:Application.yml中

 

d>测试

package com.itheima.mybatisplus;

import com.itheima.dao.UserMapper;
import com.itheima.domain.User;
import com.itheima.enums.SexEnum;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;

@SpringBootTest
public class MyBatisPlusEnumTest {

    @Autowired // 自动装配：数据对象
    private UserMapper userMapper;

    @Test
    public void test01(){
        User user = new User();
        user.setName("Admin");
        user.setAge(21);
        user.setSex(SexEnum.MALE);// 性别(枚举.设置为男)
        int result = userMapper.insert(user);
        System.out.println("result:" + result);
    }
}

八、代码生成器

1、引入依赖 ：mave官网

        <dependency>
            <groupId>com.baomidou</groupId>
            <artifactId>mybatis-plus-generator</artifactId>
            <version>3.5.3.1</version>
        </dependency>
        <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.freemarker/freemarker -->
        <dependency>
            <groupId>org.freemarker</groupId>
            <artifactId>freemarker</artifactId>
            <version>2.3.32</version>
        </dependency>

2、快速生成

代码生成器（新） | MyBatis-Plus (baomidou.com)

FastAutoGenerator.create("url", "username", "password")
    .globalConfig(builder -> {
        builder.author("baomidou") // 设置作者
            .enableSwagger() // 开启 swagger 模式
            .fileOverride() // 覆盖已生成文件
            .outputDir("D://"); // 指定输出目录
    })
    .packageConfig(builder -> {
        builder.parent("com.baomidou.mybatisplus.samples.generator") // 设置父包名
            .moduleName("system") // 设置父包模块名
            .pathInfo(Collections.singletonMap(OutputFile.xml, "D://")); // 设置mapperXml生成路径
    })
    .strategyConfig(builder -> {
        builder.addInclude("t_simple") // 设置需要生成的表名
            .addTablePrefix("t_", "c_"); // 设置过滤表前缀
    })
    .templateEngine(new FreemarkerTemplateEngine()) // 使用Freemarker引擎模板，默认的是Velocity引擎模板
    .execute();

package com.itheima.mybatisplus;

import com.baomidou.mybatisplus.generator.FastAutoGenerator;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.OutputFile;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.engine.FreemarkerTemplateEngine;

import java.util.Collections;

public class FastAutoGeneratorTest {
    public static void main(String[] args) {
        FastAutoGenerator.create("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mybatis_plus?characterEncoding=utf-8&userSSL=false", "root", "123456")
                        .globalConfig(builder -> {
                            builder.author("atguigu") // 设置作者
                                    //.enableSwagger() // 开启 swagger 模式
                                    .fileOverride() // 覆盖已生成文件
                                    .outputDir("D://mybatis_plus"); // 指定输出目录
                        })
                        .packageConfig(builder -> {
                            builder.parent("com.tongda") // 设置父包名
                                    .moduleName("mybatisplus") // 设置父包模块名
                                    .pathInfo(Collections.singletonMap(OutputFile.xml, "D://mybatis_plus"));// 设置mapperXml生成路径
                        })
                        .strategyConfig(builder -> {
                            builder.addInclude("t_user") // 设置需要生成的表名
                                    .addTablePrefix("t_", "c_"); // 设置过滤表前缀
                        })
                        .templateEngine(new FreemarkerTemplateEngine()) // 使用Freemarker引擎模板，默认的是Velocity引擎模板
                        .execute();
    }
}

九、多数据源

适用于多种场景：纯粹多库、 读写分离、 一主多从、 混合模式等

目前我们就来模拟一个纯粹多库的一个场景，其他场景类似

场景说明：

我们创建两个库，分别为：mybatis_plus（以前的库不动）与mybatis_plus_1（新建），将

mybatis_plus库的product表移动到mybatis_plus_1库，这样每个库一张表，通过一个测试用例

分别获取用户数据与商品数据，如果获取到说明多库模拟成功

1、创建数据库及表

创建数据库mybatis_plus_1和表product

create database if not exists mybatis_plus_1; -- 创建数据库(判断，如果不存在则创建)
CREATE DATABASE `mybatis_plus_1` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 */;
use `mybatis_plus_1`;
CREATE TABLE product
(
　　id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
　　name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '商品名称',
　　price INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '价格',
　　version INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '乐观锁版本号',
　　PRIMARY KEY (id)
);

INSERT INTO product (id, NAME, price) VALUES (1, '外星人笔记本', 100);

删除mybatis_plus库product表

use mybatis_plus;
DROP TABLE IF EXISTS product;

2、引入依赖

<!--多数据源-->
        <dependency>
            <groupId>com.baomidou</groupId>
            <artifactId>dynamic-datasource-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>3.6.1</version>
        </dependency>

3、配置多数据源

说明：注释掉之前的数据库连接，添加新配置

# myBatisPlus配置多数据源
spring:
  # 配置数据源信息
  datasource:
    dynamic:
      # 设置默认的数据源或者数据源组,默认值即为master
      primary: master
      # 严格匹配数据源,默认false.true未匹配到指定数据源时抛异常,false使用默认数据源
      strict: false
      datasource:
        master:
          url: jdbc:mysql://localhost:3306/day17?serverTimezone=UTC&characterEncoding=utf-8&userSSL=false
          driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
          username: root
          password: wjl123456
        slave_1:
          url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus_1?serverTimezone=UTC&characterEncoding=utf-8&userSSL=false
          driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
          username: root
          password: wjl123456

# 服务器端口
server:
  port: 8080

# 全局
mybatis-plus:
  type-aliases-package: com/tongda/mybatisplus/pojo

4、创建用户service

省略数据创建mabatis_plus_1,实体类User\Product,Dao层接口类UserMapper\ProductMapper

UserMapper:查询使用selcete开头，

UserServic：查询使用get开头

UserService接口

public interface UserService extends IService<User> {
}

UserServiceImpl实现类

@Service
@DS("master") // 指定yml中数据源
// extends继承ServiceImpl<操作实现类接口, 实体类>
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements UserService {
}

5、创建商品service

public interface ProductService extends IService<Product> {
}

@Service
@DS("slave_1")// 指定yml中数据源
// extends继承ServiceImpl<操作实现类接口, 实体类>
public class ProductServiceImpl extends ServiceImpl<ProductMapper, Product> implements ProductService {
}

6、测试

UserMapper:查询使用selcete开头，

UserServic：查询使用get开头

@SpringBootTest
class MybatisPlusDatasourceApplicationTests {

    @Autowired
    private UserService userService;
    @Autowired
    private ProductService productService;

    @Test
    void test01(){ // servic：查询使用get开头, mapper: 查询使用selecte开头
        /*User user = userService.getById(1L);
        System.out.println(user);*/
        System.out.println(userService.getById(1L));
        System.out.println(productService.getById(1L));
    }
}

结果：

1、都能顺利获取对象，则测试成功

2、如果我们实现读写分离，将写操作方法加上主库数据源，读操作方法加上从库数据源，自动切

换，是不是就能实现读写分离？

 

十、MyBatisX插件

MyBatis-Plus为我们提供了强大的mapper和service模板，能够大大的提高开发效率

但是在真正开发过程中，MyBatis-Plus并不能为我们解决所有问题，例如一些复杂的SQL，多表

联查，我们就需要自己去编写代码和SQL语句，我们该如何快速的解决这个问题呢，这个时候可

以使用MyBatisX插件

MyBatisX一款基于 IDEA 的快速开发插件，为效率而生。

MyBatisX插件用法：https://baomidou.com/pages/ba5b24/

1、快速代码生成

Application.yml

spring:
  # 配置数据源信息
  datasource:
  # 配置数据源类型
    type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
  # 配置连接数据库信息
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/day17?serverTimezone=UTC&characterEncoding=utf-8&userSSL=false
    username: root
    password: wjl123456

生成sevice接口包括Mapper文件

完成后自动生成：

2、MybatisX快速生成CRUD

UserMapper接口

package com.tongda.mybatisx.mapper;
import java.util.List;
import org.apache.ibatis.annotations.Param;

import com.tongda.mybatisx.pojo.User;
import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;

/**
* @author Administrator
* @description 针对表【user】的数据库操作Mapper
* @createDate 2023-02-20 20:42:33
* @Entity com.tongda.mybatisx.pojo.User
*/
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {

    // 写方法名，mybaitsX自动补全代码：Alt+Enter 选Generate Mybatis Sql
    // insertSelective,Alt+Enter

    int insertSelective(User user);

    int deleteById(@Param("id") Integer id);

    int deleteByIdAndName(@Param("id") Integer id, @Param("name") String name);

    int updateAgeAndSexById(@Param("age") Integer age, @Param("sex") Integer sex, @Param("id") Integer id);

    // 条件查询年龄区间
    List<User> selectAgeAndSexByAgeBetween(@Param("beginAge") Integer beginAge, @Param("endAge") Integer endAge);

    // 排序

    List<User> selectAllOrderByAgeDesc();

}

UserMapper.xml自动生成代码

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mapper
        PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.tongda.mybatisx.mapper.UserMapper">

    <resultMap id="BaseResultMap" type="com.tongda.mybatisx.pojo.User">
            <id property="id" column="id" jdbcType="INTEGER"/>
            <result property="name" column="name" jdbcType="VARCHAR"/>
            <result property="gender" column="gender" jdbcType="VARCHAR"/>
            <result property="sex" column="sex" jdbcType="INTEGER"/>
            <result property="age" column="age" jdbcType="INTEGER"/>
            <result property="address" column="address" jdbcType="VARCHAR"/>
            <result property="qq" column="qq" jdbcType="VARCHAR"/>
            <result property="email" column="email" jdbcType="VARCHAR"/>
            <result property="isDeleted" column="is_deleted" jdbcType="INTEGER"/>
    </resultMap>

    <sql id="Base_Column_List">
        id,name,gender,
        sex,age,address,
        qq,email,is_deleted
    </sql>
    <insert id="insertSelective">
        insert into user
        <trim prefix="(" suffix=")" suffixOverrides=",">
            <if test="id != null">id,</if>
            <if test="name != null">name,</if>
            <if test="gender != null">gender,</if>
            <if test="sex != null">sex,</if>
            <if test="age != null">age,</if>
            <if test="address != null">address,</if>
            <if test="qq != null">qq,</if>
            <if test="email != null">email,</if>
            <if test="isDeleted != null">is_deleted,</if>
        </trim>
        values
        <trim prefix="(" suffix=")" suffixOverrides=",">
            <if test="id != null">#{id,jdbcType=INTEGER},</if>
            <if test="name != null">#{name,jdbcType=VARCHAR},</if>
            <if test="gender != null">#{gender,jdbcType=VARCHAR},</if>
            <if test="sex != null">#{sex,jdbcType=INTEGER},</if>
            <if test="age != null">#{age,jdbcType=INTEGER},</if>
            <if test="address != null">#{address,jdbcType=VARCHAR},</if>
            <if test="qq != null">#{qq,jdbcType=VARCHAR},</if>
            <if test="email != null">#{email,jdbcType=VARCHAR},</if>
            <if test="isDeleted != null">#{isDeleted,jdbcType=INTEGER},</if>
        </trim>
    </insert>
    <delete id="deleteByIdAndName">
        delete
        from user
        where id = #{id,jdbcType=NUMERIC}
          AND name = #{name,jdbcType=VARCHAR}
    </delete>
    <delete id="deleteById">
        delete
        from user
        where id = #{id,jdbcType=NUMERIC}
    </delete>
    <update id="updateAgeAndSexById">
        update user
        set age = #{age,jdbcType=NUMERIC},
            sex = #{sex,jdbcType=NUMERIC}
        where id = #{id,jdbcType=NUMERIC}
    </update>
    <select id="selectAgeAndSexByAgeBetween" resultMap="BaseResultMap">
        select age, sex
        from user
        where age between #{beginAge,jdbcType=INTEGER} and #{endAge,jdbcType=INTEGER}
    </select>
    <select id="selectAllOrderByAgeDesc" resultMap="BaseResultMap">
        select
        <include refid="Base_Column_List"/>
        from user
        order by age desc
    </select>
</mapper>