pandas - drop()函数
函数形式:
DataFrame.
drop
(labels=None, axis=0, index=None, columns=None, level=None, inplace=False, errors='raise')
函数作用:删除DataFrame的指定行、指定列(可以多行多列)。
函数参数:labels是指要删除的标签,一个或者是列表形式的多个,axis是指处哪一个轴,columns是指某一列或者多列,level是指等级,针对多重索引的情况,inplaces是否替换原来的dataframe
- >>> df = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4),
- ... columns=['A', 'B', 'C', 'D'])
- >>> df
- A B C D
- 0 0 1 2 3
- 1 4 5 6 7
- 2 8 9 10 11
- #指定删除相关的列,没有带columns,所以要指出是哪个轴上的
- >>> df.drop(['B', 'C'], axis=1)
- A D
- 0 0 3
- 1 4 7
- 2 8 11
- #这里带有columns,所以不用加上axis参数
- >>> df.drop(columns=['B', 'C'])
- A D
- 0 0 3
- 1 4 7
- 2 8 11
- #删除指定索引的行,这里没有axis参数,就是默认axis=0,也就是删除行
- >>> df.drop([0, 1])
- A B C D
- 2 8 9 10 11
- #多重索引的情况
- >>> midx = pd.MultiIndex(levels=[['lama', 'cow', 'falcon'],
- ... ['speed', 'weight', 'length']],
- ... codes=[[0, 0, 0, 1, 1, 1, 2, 2, 2],
- ... [0, 1, 2, 0, 1, 2, 0, 1, 2]])
- >>> df = pd.DataFrame(index=midx, columns=['big', 'small'],
- ... data=[[45, 30], [200, 100], [1.5, 1], [30, 20],
- ... [250, 150], [1.5, 0.8], [320, 250],
- ... [1, 0.8], [0.3,0.2]])
- >>> df
- big small
- lama speed 45.0 30.0
- weight 200.0 100.0
- length 1.5 1.0
- cow speed 30.0 20.0
- weight 250.0 150.0
- length 1.5 0.8
- falcon speed 320.0 250.0
- weight 1.0 0.8
- length 0.3 0.2
- >>> df.drop(index='cow', columns='small')
- big
- lama speed 45.0
- weight 200.0
- length 1.5
- falcon speed 320.0
- weight 1.0
- length 0.3
- >>> df.drop(index='length', level=1)
- big small
- lama speed 45.0 30.0
- weight 200.0 100.0
- cow speed 30.0 20.0
- weight 250.0 150.0
- falcon speed 320.0 250.0
- weight 1.0 0.8
- #这里不加index参数
- df.drop('length', level=0)
- big small
- lama speed 45.0 30.0
- weight 200.0 100.0
- length 1.5 1.0
- cow speed 30.0 20.0
- weight 250.0 150.0
- length 1.5 0.8
- falcon speed 320.0 250.0
- weight 1.0 0.8
- length 0.3 0.2
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