【面试普通人VS高手系列】HashMap是怎么解决哈希冲突的？

常用数据结构基本上是面试必问的问题，比如HashMap、LinkList、ConcurrentHashMap等。

关于HashMap，有个学员私信了我一个面试题说： “HashMap是怎么解决哈希冲突的？”

关于这个问题，我们来模拟一下普通人和高手对于这个问题的回答。

普通人：

嗯.... HashMap我好久之前看过它的源码，我记得好像是通过链表来解决的！

高手：

嗯，这个问题我从四个方面来回答。

1.要了解Hash冲突，那首先我们要先了解Hash算法和Hash表。

（1）Hash算法，就是把任意长度的输入，通过散列算法，变成固定长度的输出，这个输出结果是散列值。

（2）Hash表又叫做“散列表”，它是通过key直接访问在内存存储位置的数据结构，在具体实现上，我们通过hash函数把key映射到表中的某个位置，来获取这个位置的数据，从而加快查找速度。

2.所谓hash冲突，是由于哈希算法被计算的数据是无限的，而计算后的结果范围有限，所以总会存在不同的数据经过计算后得到的值相同，这就是哈希冲突。

3.通常解决hash冲突的方法有4种。

（1）开放定址法，也称为线性探测法，就是从发生冲突的那个位置开始，按照一定的次序从hash表中找到一个空闲的位置，然后把发生冲突的元素存入到这个空闲位置中。ThreadLocal就用到了线性探测法来解决hash冲突的。

向这样一种情况

在hash表索引1的位置存了一个key=name，当再次添加key=hobby时，hash计算得到的索引也是1，这个就是hash冲突。而开放定址法，就是按顺序向前找到一个空闲的位置来存储冲突的key。

（2）链式寻址法，这是一种非常常见的方法，简单理解就是把存在hash冲突的key，以单向链表的方式来存储，比如HashMap就是采用链式寻址法来实现的。

向这样一种情况

存在冲突的key直接以单向链表的方式进行存储。

（3）再hash法，就是当通过某个hash函数计算的key存在冲突时，再用另外一个hash函数对这个key做hash，一直运算直到不再产生冲突。这种方式会增加计算时间，性能影响较大。

（4）建立公共溢出区， 就是把hash表分为基本表和溢出表两个部分，凡事存在冲突的元素，一律放入到溢出表中。

4.HashMap在JDK1.8版本中，通过链式寻址法+红黑树的方式来解决hash冲突问题，其中红黑树是为了优化Hash表链表过长导致时间复杂度增加的问题。当链表长度大于8并且hash表的容量大于64的时候，再向链表中添加元素就会触发转化。

以上就是我对这个问题的理解！

总结

这道面试题主要考察Java基础，面向的范围是工作1到5年甚至5年以上。

因为集合类的对象在项目中使用频率较高，如果对集合理解不够深刻，容易在项目中制造隐藏的BUG。

所以，再强调一下，面试的时候，基础是很重要的考核项！！

本期的普通人VS高手面试系列的就到这里结束了，需要面试资料或者面试问题咨询欢迎私信和评论区留言。

我是Mic，一个工作了14年的Java程序员，咱们下期再见。