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为什么要重写SQL语句

ProxySQL在收到前端发送来的SQL语句后,可以根据已定制的规则去匹配它,匹配到了还可以去重写这个语句,然后再路由到后端去。

什么时候需要重写SQL语句?

对于下面这种简单的读、写分离,当然用不上重写SQL语句。

这样的读写分离,实现起来非常简单。如下:

mysql_replication_hostgroups:
+------------------+------------------+----------+
| writer_hostgroup | reader_hostgroup | comment |
+------------------+------------------+----------+
| 10 | 20 | cluster1 |
+------------------+------------------+----------+ mysql_servers:
+--------------+----------+------+--------+--------+
| hostgroup_id | hostname | port | status | weight |
+--------------+----------+------+--------+--------+
| 10 | master | 3306 | ONLINE | 1 |
| 20 | slave1 | 3306 | ONLINE | 1 |
| 20 | slave2 | 3306 | ONLINE | 1 |
+--------------+----------+------+--------+--------+ mysql_query_rules:
+---------+-----------------------+----------------------+
| rule_id | destination_hostgroup | match_digest |
+---------+-----------------------+----------------------+
| 1 | 10 | ^SELECT.*FOR UPDATE$ |
| 2 | 20 | ^SELECT |
+---------+-----------------------+----------------------+

但是,复杂一点的,例如ProxySQL实现sharding功能。对db1库的select_1语句路由给hg=10的组,将db2库的select_2语句路由给hg=20的组,将db3库的select_3语句路由给hg=30的组。

在ProxySQL实现sharding时,基本上都需要将SQL语句进行重写。这里用一个简单的例子来说明分库是如何进行的。

假如,计算机学院it_db占用一个数据库,里面有一张学生表stu,stu表中有代表专业的字段zhuanye(例子只是随便举的,请无视合理性)。

it_db库: stu表
+---------+----------+---------+
| stu_id | stu_name | zhuanye |
+---------+----------+---------+
| 1-99 | ... | Linux |
+---------+----------+---------+
| 100-150 | ... | MySQL |
+---------+----------+---------+
| 151-250 | ... | JAVA |
+---------+----------+---------+
| 251-550 | ... | Python |
+---------+----------+---------+

分库时,可以为各个专业创建库。于是,创建4个库,每个库中仍保留stu表,但只保留和库名对应的学生数据:

Linux库:stu表
+---------+----------+---------+
| stu_id | stu_name | zhuanye |
+---------+----------+---------+
| 1-99 | ... | Linux |
+---------+----------+---------+ MySQL库:stu表
+---------+----------+---------+
| stu_id | stu_name | zhuanye |
+---------+----------+---------+
| 100-150 | ... | MySQL |
+---------+----------+---------+ JAVA库:stu表
+---------+----------+---------+
| stu_id | stu_name | zhuanye |
+---------+----------+---------+
| 151-250 | ... | JAVA |
+---------+----------+---------+ Python库:stu表
+---------+----------+---------+
| stu_id | stu_name | zhuanye |
+---------+----------+---------+
| 251-550 | ... | Python |
+---------+----------+---------+

于是,原来查询MySQL专业学生的SQL语句:

select * from it_db.stu where zhuanye='MySQL' and xxx;

分库后,该SQL语句需要重写为:

select * from MySQL.stu where 1=1 and xxx;

至于如何达到上述目标,本文结尾给出了一个参考规则。

sharding而重写只是一种情况,在很多使用复杂ProxySQL路由规则时可能都需要重写SQL语句。下面将简单介绍ProxySQL的语句重写,为后文做个铺垫,在之后介绍ProxySQL + sharding的文章中有更多具体的用法。

SQL语句重写

在mysql_query_rules表中有match_pattern字段和replace_pattern字段,前者是匹配SQL语句的正则表达式,后者是匹配成功后(命中规则),将原SQL语句改写,改写后再路由给后端。

需要注意几点:

  • 如果不设置replace_pattern字段,则不会重写。
  • 要重写SQL语句,必须使用match_pattern的方式做正则匹配,不能使用match_digest。因为match_digest是对参数化后的语句进行匹配。
  • ProxySQL支持两种正则引擎:RE2和PCRE,默认使用的引擎是PCRE。这两个引擎默认都设置了caseless修饰符(re_modifiers字段),表示匹配时忽略大小写。还可以设置其它修饰符,如global修饰符,global修饰符主要用于SQL语句重写,表示全局替换,而非首次替换。
  • 因为SQL语句千变万化,在写正则语句的时候,一定要注意"贪婪匹配"和"非贪婪匹配"的问题。
  • stats_mysql_query_digest表中的digest_text字段显示了替换后的语句。也就是真正路由出去的语句。

本文的替换规则出于入门的目的,很简单,只需掌握最基本的正则知识即可。但想要灵活运用,需要掌握PCRE的正则,如果您已有正则的基础,可参考我的一篇总结性文章:pcre和正则表达式的误点

例如,将下面的语句1重写为语句2。

例如,将下面的语句1重写为语句2。

select * from test1.t1;
select * from test1.t2;

插入如下规则:

delete from mysql_query_rules;
select * from stats_mysql_query_digest_reset where 1=0; insert into mysql_query_rules(rule_id,active,match_pattern,replace_pattern,destination_hostgroup,apply)
values (1,1,"^(select.*from )test1.t1(.*)","\1test1.t2\2",20,1); load mysql query rules to runtime;
save mysql query rules to disk; select rule_id,destination_hostgroup,match_pattern,replace_pattern from mysql_query_rules;
+---------+-----------------------+------------------------------+-----------------+
| rule_id | destination_hostgroup | match_pattern | replace_pattern |
+---------+-----------------------+------------------------------+-----------------+
| 1 | 20 | ^(select.*from )test1.t1(.*) | \1test1.t2\2 |
+---------+-----------------------+------------------------------+-----------------+

然后执行:

$ proc="mysql -uroot -pP@ssword1! -h127.0.0.1 -P6033 -e"
$ $proc "select * from test1.t1;"
+------------------+
| name |
+------------------+
| test1_t2_malong1 |
| test1_t2_malong2 |
| test1_t2_malong3 |
+------------------+

可见语句成功重写。

再看看规则的状态。

Admin> select rule_id,hits from stats_mysql_query_rules;
+---------+------+
| rule_id | hits |
+---------+------+
| 1 | 1 |
| 2 | 0 |
+---------+------+ Admin> select hostgroup,count_star,digest_text from stats_mysql_query_digest;
+-----------+------------+------------------------+
| hostgroup | count_star | digest_text |
+-----------+------------+------------------------+
| 20 | 1 | select * from test1.t2 | <--已替换
+-----------+------------+------------------------+

更简单的,还可以直接替换单词。例如:

delete from mysql_query_rules;
select * from stats_mysql_query_digest_reset where 1=0; insert into mysql_query_rules(rule_id,active,match_pattern,replace_pattern,destination_hostgroup,apply)
values (1,1,"test1.t1","test1.t2",20,1); load mysql query rules to runtime;
save mysql query rules to disk; select rule_id,destination_hostgroup,match_pattern,replace_pattern from mysql_query_rules;
+---------+-----------------------+---------------+-----------------+
| rule_id | destination_hostgroup | match_pattern | replace_pattern |
+---------+-----------------------+---------------+-----------------+
| 1 | 20 | test1.t1 | test1.t2 |
+---------+-----------------------+---------------+-----------------+

sharding:重写分库SQL语句

以本文前面sharding示例中的语句为例,简单演示下sharding时的分库语句怎么改写。更完整的sharding实现方法,见后面的文章。

#原来查询MySQL专业学生的SQL语句:
select * from it_db.stu where zhuanye='MySQL' and xxx;
|
|
|
\|/
#改写为查询分库MySQL的SQL语句:
select * from MySQL.stu where 1=1 and xxx;

以下是完整语句:关于这个规则中的正则部分,稍后会解释。

delete from mysql_query_rules;
select * from stats_mysql_query_digest_reset where 1=0; insert into mysql_query_rules(rule_id,active,apply,destination_hostgroup,match_pattern,replace_pattern)
values (1,1,1,20,"^(select.*?from) it_db\.(.*?) where zhuanye=['""](.*?)['""] (.*)$","\1 \3.\2 where 1=1 \4"); load mysql query rules to runtime;
save mysql query rules to disk; select rule_id,destination_hostgroup dest_hg,match_pattern,replace_pattern from mysql_query_rules;
+---------+---------+-----------------------------------------------------------------+-----------------------+
| rule_id | dest_hg | match_pattern | replace_pattern |
+---------+---------+-----------------------------------------------------------------+-----------------------+
| 1 | 20 | ^(select.*?from) it_db\.(.*?) where zhuanye=['"](.*?)['"] (.*)$ | \1 \3.\2 where 1=1 \4 |
+---------+---------+-----------------------------------------------------------------+-----------------------+

然后执行分库查询语句:

proc="mysql -uroot -pP@ssword1! -h127.0.0.1 -P6033 -e"
$proc "select * from it_db.stu where zhuanye='MySQL' and 1=1;"

看看是否命中规则,并成功改写SQL语句:

Admin> select rule_id,hits from stats_mysql_query_rules;
+---------+------+
| rule_id | hits |
+---------+------+
| 1 | 1 |
+---------+------+ Admin> select hostgroup,count_star,digest_text from stats_mysql_query_digest;
+-----------+------------+-------------------------------------------+
| hostgroup | count_star | digest_text |
+-----------+------------+-------------------------------------------+
| 20 | 1 | select * from MySQL.stu where ?=? and ?=? |
| 10 | 1 | select @@version_comment limit ? |
+-----------+------------+-------------------------------------------+

解释下前面的规则:

match_pattern:
- "^(select.*?from) it_db\.(.*?) where zhuanye=['""](.*?)['""] (.*)$"
replace_pattern:
- "\1 \3.\2 where 1=1 \4" ^(select.*?from) :表示不贪婪匹配到from字符。之所以不贪婪匹配,是为了避免子查询或join子句出现多个from的情况。
it_db\.(.*?):这里的it_db是稍后要替换掉为"MySQL"字符的部分,而it_db后面的表稍后要附加在"MySQL"字符后,所以对其分组捕获。
zhuanye=['""](.*?)['""]:
- 这里的zhuanye字段稍后是要删除的,但后面的字段值"MySQL"需要保留作为稍后的分库,因此对字段值分组捕获。同时,字段值前后的引号可能是单引号、双引号,所以两种情况都要考虑到。
- ['""]:要把引号保留下来,需要对额外的引号进行转义:双引号转义后成单个双引号。所以,真正插入到表中的结果是['"]。
- 这里的语句并不健壮,因为如果是zhuanye='MySQL"这样单双引号混用也能被匹配。如果要避免这种问题,需要使用PCRE的反向引用。例如,改写为:zhuanye=(['""])(.*?)\g[N],这里的[N]要替换为(['""])对应的分组号码,例如\g3。
(.*)$:匹配到结束。因为这里的测试语句简单,没有join和子查询什么的,所以直接匹配。
"\1 \3.\2 where 1=1 \4":这里加了1=1,是为了防止出现and/or等运算符时前面缺少表达式。例如 (.*)$捕获到的内容为 and xxx=1,不加上1=1的话,将替换为where and xxx=1,这是错误的语句,所以1=1是个占位表达式。 可见,要想实现一些复杂的匹配目标,正则表达式是非常繁琐的。所以,很有必要去掌握PCRE正则表达式。

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